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中文版Revit 2016完全自学教程(培训教材版)
￥37.50
《中文版Revit 2016完全自学教程（培训教材版）》是一本全面介绍Revit 2016基本功能及实际应用的书，本书是门级读者快速、全面掌握Revit 2016的参考书。 《中文版Revit 2016完全自学教程（培训教材版）》从Revit 2016的基本操作手，结合大量的可操作性案例，从规划体量、创建各类建筑图元构件，再到添加标注信息出图，系统讲解了建筑设计阶段的全过程，全面而深地阐述了使用Revit 2016从建立标高轴网，创建墙、门、窗和板，再到添加注释标注的方法。在软件运用方面，本书结合当前比较常用的插件，细致解析了如何将Revit与各类插件相结合，更快、更好地完成创建模型的工作，让读者学以致用。 《中文版Revit 2016完全自学教程（培训教材版）》共分为22章。第1~9章分别介绍了各个板块的建模命令；第10~19章介绍了基于建筑信息完成分析、统计和出图等工作的方法；第20章详细描述了Revit建模过程中比较重要的“族”的制作方法与技巧；第21章介绍了在制作建筑信息模型前必不可少的“项目样板”的定制方法及原理，帮助读者快速、准确地完成项目；第22章安排了3个不同类型的建筑综合实例，案例讲解过程细腻，通过学习，读者可以有效地掌握软件技术。 《中文版Revit 2016完全自学教程（培训教材版）》结构清晰，语言通俗易懂，实用性强，便于读者学以致用。本书附带学习资源，内容包括书中案例的场景文件和实例文件，以及PPT教学课件和在线教学视频。读者可以通过在线方式获取这些资源，具体方法请参看本书前言。 《中文版Revit 2016完全自学教程（培训教材版）》适合作为院校建筑设计专业的基础课程教材，也可作为BIM软件培训班的教材，还可作为广大建筑信息模型爱好者及刚从事建筑设计的初、中级读者的参考用书。
Android App开发入门与实战
￥27.60
本书基于作者 14 年的发实战经验，详细介绍了 13 套 Android 发规范、3 套热门App 框架、12 个常用功能模块、14 套 App 解决方案，以及高效发工具。*后，本书还以实训方式，展现了 Github 客户端发的前前后后，作为全书知识的总结。本书不仅实例丰富，还提供完整源码，适合刚门 Android 发人员以及技术管理人员阅读，同时也可作为高等院校相关专业的教学、自学用书。
SolidWorks 2020中文版机械设计从入门到精通
￥27.60
SolidWorks 是一套专门基于Windows 系统发的三维CAD 软件，该软件以参数化特征造型为基础，具有功能强大、易学易用等特。 本书系统地介绍了SolidWorks 2020 中文版软件在草图绘制、实体建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识，后半部分利用一个内容较全面的范例介绍具体的操作步骤，引领读者一步步完成模型的创建，使读者能够快速而深地理解SolidWorks 软件中的一些抽象概念和功能。 本书适用于SolidWorks的初级用户，可以作为理工科高等院校相关专业的学生用书和CAD专业课程实训教材、技术培训教材，适合工业、企业的产品发和技术部门人员。
Kotlin零基础入门到Android开发实战
￥48.30
本书针对国内计算机、软件相关专业已先修Android编程设计课程的学生，旨在为具备良好编程能力的学生提供一本能够快速熟悉Android平台的教材，熟练掌握使用Kotlin来发 Android的的基础知识，为今后的课程学习和职业前途下坚实的基础
人工智能：智能驾驶
￥27.99
本书在简要介绍智能驾驶的产生与发展、智能驾驶技术现状之后，提出了智能驾驶系统的体系架构，讨论了深度学习与智能驾驶、智能驾驶的环境感知、智能驾驶的融合感知等相关内容，深研究了智能驾驶决策与智能驾驶控制等问题。此外，本书还探讨了智能驾驶的安全性问题，以及智能驾驶面临的未来展望。本书适合人工智能与智能驾驶领域的研究人员、管理人员、以及广大爱好者阅读。
分布式机器学习实战
￥83.30
本书由浅深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。
AutoCAD 2018中文版室内装潢设计从入门到精通
￥37.80
本书主要讲解利用AutoCAD 2018绘制各种各样的室内装潢设计图的实例与技巧。 全书共分4篇15章：第1篇为基础知识，分别介绍室内设计基本概念、AutoCAD 2018门、二维绘图命令、编辑命令、辅助工具和室内设计主要单元绘制方法；第2篇到第4篇分别围绕住宅室内设计、别墅室内设计和咖啡吧室内设计3个典型案例综合展讲述。各章之间紧密联系，前后呼应。 本书面向初、中级用户以及想要了解室内设计的技术人员，旨在帮助读者用较短的时间快速熟练地掌握使用AutoCAD 201绘制各种各样室内设计实例的应用技巧，并提高室内设计的水平。 为了方便广大读者更加形象、直观地学习此书，随书配送了丰富的学习资源，包含全书实例操作过程AVI视频文件和实例源文件。
中文版AutoCAD 2016园林设计从入门到精通
￥50.60
本书是一本帮助园林初学者实现从门到精通的学习用书，全书采用“基础＋手册＋案例”的写作方法，一本书相当于三本。 本书内容分为4篇共24章，第1篇为门篇，主要介绍AutoCAD的基本知识与界面、参数设置，内容包括软件门、文件管理、设置绘图环境、图形坐标系、图形的绘制与编辑等；第2篇为精通篇，内容包括图形标注、文字与表格、图层、图块、印设置等AutoCAD的高级功能；第2篇为园林单元设计篇，介绍了园林建筑、园林小品、园林水景、园林山石、园林道路、园林植物和园林路灯等内容；第4篇为综合实例篇，主要以别墅庭院、住宅小区、屋顶花园、道路绿化和小游园设计5类主要的园林设计领域来行详细的实战讲解，具有极高的实用性。 本书配有多种配套资源，不仅有生动详细的高清讲解视频，还有各例题的实例，以及诸多超值的电子书。可以大大提高读者学习的兴趣和效率。 本书适合AutoCAD初、中级读者学习，可作为广大AutoCAD初学者和爱好者学习AutoCAD的专业指导教材。对园林专业技术人员来说也是一本不可多得的参考书和速查手册。
iOS面试一战到底
￥55.30
本书是一本专门面向提升面试技巧的工具书，同时也是一本专注于提升iOS核心发能力的阶教程。 本书比较系统地介绍了一个高级iOS工程师在发中需要掌握的各种核心技能，其中包括流行的设计模式与数据结构、常用的核心算法、多线程技术以及iOS应用运行和界面渲染的底层原理与优化思路等。本书结合面试场景，提供了大量的模拟习题来帮助读者做演练。通过本书的学习，可以切实提高读者的编程技能，学到更多高阶iOS发技巧，同时也可以提高面试实力，帮助读者在找工作的过程中更加游刃有余。 由于本书涉及更多的是设计发中的高阶技巧，因此对于无基础的读者来说可能略有难度。本书并不适合零基础的读者作为门参考书阅读，对于零基础的读者，建议先学习门类教程后再使用本书做深与提高。
软件需求分析实战
￥41.86
本书是一本系统讲解管理软件需求分析的书，以实战为主。包括大量案例以及来自工作实践中的经验心得。主要讲述了：需求分析的工作步骤；需求分析的工作内容；如何行需求调研；如何行系统规划；如何设计软件；如何设计出好软件；快速原型发模型；需求文档的撰写；如何应对需求变更；如何成为需求分析高手。本书适合从事需求分析工作的专业人士、希望从事需求分析工作的IT人、希望了解需求分析工作的IT人、计算机相关专业的大学生、管理相关专业的大学生、企事业单位从事管理工作的各级管理者，以及企业信息化管理体系中的关键用户等。
人工智能：智能制造
￥68.60
本书从人工智能技术与先进制造技术融合的角度，介绍了人工智能技术在产品设计与制造中的应用，也就是智能制造技术，着重介绍了定性立体建模和不确定性多学科设计优化等智能设计技术、设计理性知识建模和复杂产品研制工程知识管理等知识工程与管理技术，以及智能装配序列规划和制造过程智能计算等智能生产与制造技术，并结合具体示例介绍了相关技术方法的应用。本书可以作为高等院校机械、信息、自动化等专业的教材，也可以作为与智能制造技术相关的广大工程技术人员的参考用书。
基于Android Studio的案例教程(第2版)
￥34.86
本书主要介绍如何利用Android Studio、Eclipse 等工具发Android 项目。全书共分5 章，主要内容 涉及Android 项目发环境介绍、常用布局及布局组件、活动等几大组件、数据存储、网络XML 和JSON 数据存取等内容。大部分章节都配备了案例，边讲理论边通过案例介绍如何应用。本书面向的是Android 发初学者，大部分章节都配备了案例，主要是针对该章节的知识应用，代码不过多冗余，易于读者理解。 本书可以作为普通高等院校计算机及相关专业课程的教材，也可以作为初学者和Android 项目发人 员的参考书。
改进的群智能算法及其应用
￥45.50
本书主要包括利用改的卷积神经网络实现合成孔径雷达目标识别，提出了改的群智能算法，并结合机器学习实现合成孔径雷达目标识别、MEMS矢量水听器信号的去噪估计、癌症分类、传染病预测、空气质量指数预测与等级分类、机器人转向分类和地质水水质分类。本书有较强的实用性和应用性，既结合实际应用的需要，又从理论上加以指导。本书可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向研究生学习，还可供从事机器学习的科研工作者参考。
地理信息技术与地理教学的整合
￥13.00
【内容简介】 本书总结了地理信息技术应用于地理教学的研究成果，从理论上探讨了地理信息技术的教学功能，分析研究了地理信息技术应用于地理教学的必要性与可行性、存在的问题与对策措施，研究了遥感、地理信息系统、GPS和数字地球等地理信息技术与地理教学整合的有效方法与途径。书中也用具体案例讨论了与地理信息技术的教学应用相关的设备和软件的使用方法与技巧，提供了与地理信息技术相关的网络教学资源的获取方法与应用途径。
微服务与事件驱动架构
￥45.00
微服务既有同步实现，亦有异步实现。异步微服务架构以事件驱动，不受特定的API限制，系统的耦合度低，可扩展性强。本书教你从头始构建完整的事件驱动型微服务架构，根据实际的业务需求调整、扩展微服务，更好地实践持续交付，并以新的视角思考如何充分利用实时数据的价值。
鸿蒙应用开发实战
￥38.50
《鸿蒙应用发实战》详细完整地介绍了在HarmonyOS（鸿蒙操作系统）2.0上发一个呼吸训练App的全部工程。 《鸿蒙应用发实战》分为3章，内容涵盖了鸿蒙操作系统的简单介绍、发鸿蒙App项目的准备工作，以及为鸿蒙操作系统发一个呼吸训练App的全过程。本书采用项目导向和任务导向的方式讲解，分成36个任务，每个任务都分成3部分——运行效果、实现思路、代码详解。本书手把手地对编写的每一行代码行讲解，确保读者看完本书后，能做出一个完整的项目。 《鸿蒙应用发实战》适合对在鸿蒙系统上发应用程序感兴趣的读者阅读学习。
人工智能技术与大数据
￥33.50
本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术（自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算）实现大数据自动化解决方案。 如果读者对 Java 编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解，那么本书可以帮助你建立一个全局观，从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知，但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣，那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。
图解人工智能
￥39.50
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能发的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深探索该领域下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，一步理解相关技术。
机器学习公式详解
￥31.87
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
小创客学AI
￥27.30
本书通过讲述卡通人物小智穿越时空来到2049年，度过了一段奇妙而有趣经历的方式，将晦涩难懂的人工智能知识通俗化和趣味化，使学生能够学习到人工智能相关知识，如神经网络、机器学习；并结合生活化场景让学生更容易理解人脸识别、语音识别、文字识别等人工智能应用。在每节课的“AI 课堂”活动中，制作图形化编程软件，通过让学生动手实践编写与课程相关的程序，培养学生的动手能力和计算思维。 本书将人工智能知识与日常生活场景相结合，使人工智能知识融青少年能够看得见、 摸得着、听得懂的生活场景，是一本符合中小学生学习认知能力的人工智能知识科普读物。
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
￥28.50
Keras是一个用Python编写的源人工神经网络库，可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序口，行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发，为读者构建一个完整的Keras技术体系。 本书共分为9章，主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，*后是两个项目实战案例——词嵌与情感分类。 本书既适合Keras深度学习初学者、深度学习算法技术人员阅读，也适合作为高等院校与培训机构人工智能相关专业的师生参考。
