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ANSYS 18.0有限元分析基础与实例教程
￥39.90
本书以ANSYS 18.0为依托，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了ANSYS的具体工程应用方法。 本书第1～6章为操作基础，详细介绍了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，主要内容包括ANSYS概述，几何建模，划分网格，施加载荷，求解，后处理；第7～14章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧，主要包括静力分析，模态分析，瞬态动力学分析，谐响应分析，结构屈曲分析，谱分析，触问题分析，非线性分析。 本书可作为理工科院校相关专业的高年级本科生、研究生的ANSYS分析课程的教学教材，也可作为从事结构分析相关行业的工程技术人员的参考用书。
AutoCAD 2020实战从入门到精通
￥44.80
本书是一本帮助读者实现AutoCAD 2020从门到精通的学习宝典，分为4篇，共14章，由400个实战案例组成。第1篇为基础篇，内容包括AutoCAD 2020的基础知识与参数设置，以及文件管理、图形的绘制与编辑等；第2篇为阶篇，内容包括图形的标注、文字与表格的创建、图块与参照、图层的创建与管理、图形约束与信息查询、文件的印与输出等；第3篇为三维篇，介绍了三维模型的创建、三维模型的编辑等内容；第4篇为应用篇，主要从机械设计、室内设计、建筑设计3个方面来详细解读AutoCAD 2020的行业应用。 本书提供实战案例的源文件和素材文件，近400集在线教学视频，并赠送AutoCAD相关学习文件。同时还为教师提供PPT教学课件，方便教学使用。 本书可作为初学者学习AutoCAD的自学教程，培训机构和相关院校的专业教材，也可供各专业技术人员阅读参考。
Photoshop Rhino Alias KeyShot SolidWorks AutoCAD工业设计6合1
￥62.30
本书是一本专为希望在较短的时间内学会并掌握工业设计专业基础知识和行业技能而编写的教材。本书分别通过Photoshop、Rhino、Alias、KeyShot、SolidWorks及AutoCAD等软件全面讲解产品外观表现、外观造型、结构设计、产品渲染及产品制图等方面的知识。 本书基于多个工业设计软件的实战应用，对工业设计流程行了全面、细致的讲解，并配以大量的制作实例。 本书从教学与自学的易用性、实用性出发，以“软件知识讲解＋上机练习＋技能实训”的教学方式，全面教授工业设计软件的基础知识和行业实战应用。 本书适合即将和已经从事机械设计、模具设计、产品设计、钣金设计等专业技术人员，以及想快速提高工业设计水平的爱好者阅读参考，还可作为本科、大中专院校和相关培训学校的工业设计专业的培训教材。
微前端设计与实现
￥49.90
本书聚焦微前端方方面面的知识、技巧、经验和实践，几乎涵盖了迄今为止出现的每一种微前端的实现原则和解决方案。遵循这些实践，你能够应对在发微前端项目的过程中所面临的挑战，按照正确的思路完成微前端项目，实现组织目标。本书共10章，内容丰富，条理清晰，主要包括微前端决策框架、微前端的实现方式、微前端的自动化策略、微前端的后端模式、从单体架构到微前端的案例以及如何在组织中引微前端等。
网络AI+:2030后的未来网络
￥83.90
未来网络是什么样子？构建未来网络的关键技术有哪些？如果你在思考这些问题，请你一定要阅读本书。AI助力通信网络的发展构建了“网络AI”，在此基础上叠加云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块、数字孪生、量子通信、网络安全等新的关键技术，共同造“2030后的未来网络”。本书通过讲解和剖析上述关键技术，多维度地阐述了未来网络发展的愿景和演路径，可让读者系统地学习与思考。 本书的主要读者对象为电信运营商、电信设备提供商、电信咨询行业的从业人员和从事通信科研的高校师生，以及关注通信行业技术发展的相关人士。
共创智能时代
￥49.00
本书是上海交通大学校友会人工智能分会“源聚”系列校友论坛、沙龙等活动的衍生书籍，记录了15位行业领军校友在母校活动中分享的真知灼见。从人工智能的社会责任、认知范式、数理基础等关键问题到城市治理、药物研发、工业智能、自动办公等应用场景，全面解析了人工智能的科学概念和社会影响。 书稿语言通俗易懂，案例丰富，既具备知识含量较高的专业性，也做到了深浅出的科普性，不仅适合人工智能相关领域的学术界、产业界人士参考，也可供所有对人工智能有兴趣的大众人士阅读。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
￥96.85
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。首先介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。*部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。 代码获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：新版蜥蜴书
移动出行新经济
￥25.00
区块技术的出现给世界带来了巨大的变革，其中，汽车产业也在广泛关注区块技术。移动放区块计划联盟的成立旨在通过利用区块和相关技术，使人和货物的运输更加环保、高效和经济。本书以移动放区块计划联盟创始人的视角，讲述了移动出行新的发展方向，介绍了区块技术在汽车产业的应用，比如如何结合区块技术展节能型交通方案的设计与应用，深浅出地分析了世界各地移动出行领域的成功案例，对移动出行企业如何拓展新的业务方向具有借鉴意义。
RPA智能机器人:实施方法和行业解决方案
￥51.35
这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方法论和解决方案的著作。 作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累，不仅有作者研发出了行业领先的国产RPA产品，同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际*有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等的理论知识，然后重讲解了人力资源、财务、税务、ERP等领域的RPA实施方法和解决方案，具有非常强的实战指导意义。 全书从逻辑上分为三个部分： 基础篇（第1章） 简单介绍了RPA的定义、产生背景、发展历程、优势、适用场景、行业生态，以及主流RPA平台的技术架构和原理，能帮助读者快速掌握RPA的基础知识。 方法论篇（第2章） 重讲解了企业应该如何去发现适合应用RPA的业务场景和业务流程、如何对识别出的RPA流程行评价和分析、PoC的几种方式、CoE组织的建立，以及RPA发和落地的通用管理理论。 实战篇（第3~5章） 详细讲解了RPA智能机器人在人力资源、财务、税务、ERP等领域的各种场景和业务中的实施方法论和解决方案，包含大量的典型案例。
Linux从入门到精通
￥73.50
本书从Linux的概念说起，由浅深地介绍如何使用Linux命令行日常操作与管理。每章都附有实战案例，方便回顾所学内容与生产工作中的实用技巧。读者不但可以系统地学习Linux的基础操作，而且能对Linux上的运维、发有更为深的理解。本书共10章，涵盖的主要内容有Linux系统选择与安装、Linux门命令与文件管理、Linux用户与权限、磁盘挂载与扩展、程管理与性能监控、网络通信与安全等。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合Linux的门读者和阶读者阅读，也适合经常与Linux系统交道的发、测试、运维岗位的IT从业者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
基于Linux的企业自动化实践:服务器的构建、部署与管理
￥77.40
本书提供了一系列有价值的过程、方法和工具，用于企业级Linux部署的精简和高效管理。全书分为三部分。第1部分介绍系统管理基础知识和技术，包括在本书中用于自动化以及包管理和高级系统管理等的工具Ansible。第二部分介绍如何确保一致性和可重复性仍然是Linux服务器环境的核心方面，从而促Linux服务器环境的可伸缩性、再现性和高效性。第三部分介绍企业中Linux服务器的日常管理，将探讨如何使用Ansible和其他工具来实现这些管理目标。第四部分将带你亲身体验安全基准并介绍如何在企业中应用、实施和审计安全基准的实例。
大话机器智能:一书看透AI的底层运行逻辑
￥53.40
本书以有趣的案例和深浅出的语言，直AI的底层运行逻辑与核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便读者掌握AI技术要，通AI的各种技术壁垒，厘清不易察觉的“认知错误”，从而更好地认识正在运转的神秘AI世界。 本书共9章，逻辑上分为三部分。 第1～3章是人工智能的基础理论，通过生动、有趣的讲解，让读者知道支撑AI的基础学科如何起作用：如何基于统计学和概率论找到应对不确定性的有效方法与解题思路；如何基于数据统计的基础知识与原理避数据“陷阱”，给出谨慎的主观结论；如何从数学视角理解信息的处理模型。 第4～7章讨论人工智能的核心技术——数据、算法、算力，详细介绍大数据是如何处理的，如何通过机器学习算法和深度学习算法让机器正确认识数据间的关联与规律，以及如何通过算力整合与软件协作实现更高效的智能。 第8～9章探讨一些人工智能安全话题——大数据“杀熟”、隐私计算、深度伪造技术、对抗样本攻、数据投毒攻、攻防博弈等，并展望人工智能的未来，包括：人工智能会抢走人类的工作吗？机器人会统治人类吗？通用人工智能会出现吗？未来到底会变成什么样子？
TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)
￥57.85
本书由数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带领读者由浅深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 本书第1章和第2章介绍了关于TensorFlow使用的基础知识，后续章节则针对一些典型算法和典型应用场景行了实现，并配有较详细的程序说明，可读性非常强。读者如果能对其中代码行复现，则必定会对TensorFlow的使用了如指掌。
MXNet深度学习实战
￥57.85
这是一本详细讲解计算机视觉算法实现以及MXNet框架的原理和使用的工具书。 作者是网易的资深计算机视觉算法工程师，本书融合了他丰富的工程实践经验，一方面详细讲解了深度学习框架MXNet的技术原理和应用方法，一方面以MXNet为工具讲解了算法实现的具体细节。辅以大量简洁的代码，助你从零基础始实现深度学习算法。 全书共12章，分为4个部分： *部分 准备篇（第1~2章） 介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比，以及发环境的搭建，包括Docker的使用。 第二部分 基础篇（第3~7章） 纤细讲解了MXNet主要模块使用和原理，如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想、模型训练相关的参数配置等。 第三部分 实战篇（第8~10章） 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试，同时还结合MXNet的口详细讲解了算法实现的细节。 第四部分 扩展篇（第11~12章） 主要介绍了基于动态图构建网络结构的Gluon口，以及MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV。
TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
TensorFlow深度学习实战
￥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
地理数据数字水印建模与原理
￥63.70
本书针对地理数据安全保护新需求，对新的地理数据数字水印模型与原理行了深研究，从需求背景、基本原理、建模思想、算法应用等方面展阐述和探讨，为地理数据数字水印技术的发展和完善提供了可靠的理论与应用基础。 本书也是《地理空间数据数字水印理论与方法》的姊妹篇。内容均依托南京师范大学地理数据安全团队多项高水平的自然科学基金项目，这些研究成果目前已得到广泛应用，且取得了很好的效果。 本书可作为计算机、信息安全、测绘、地理等领域科研、教学、发人员的重要参考资料，也可作为相关领域研究生和本科生的教学参考书。
Xilinx可编程逻辑器件应用与系统设计(试读本)
免费
本书以Xilinx公司的产品为蓝本，全面系统地介绍了*可编程逻辑器件Virtex-5/vinex.4、Spartan-3E/3A/3ADSP、CoolRurmer-Ⅱ等的结构原理、性能特与设计方法，详细介绍了ISE 10.x集成化设计工具的特和使用方法，重介绍了FPGA/CPLD在数字系统设计、嵌式处理器设计、高速串行数据通信等方面的应用，同时，还对高速电路设计与信号完整性问题行了深探讨。 本书既是从事消费类电子产品设计、通信系统设计、嵌式处理器系统设计及控制设备发设计人员不可或缺的、针对性非常强的技术书籍，又可作为逻辑和专用集成电路设计相关专业高年级本科及研究生教学参考书。
UG NX 5.0中文版从入门到精通(试读本)
免费
UG NX 5．0中文版是功能强大、易学易用的三维CAD／CAE／CAM软件，是行平面制图、三维造型、工业产品设计的有力的三维设计工具。本书采用循序渐的写作风格，突出“设计理念”和“设计思路”，先介绍基础知识，再结合实例介绍如何使用UG NX 5．0行平面制图、三维造型、装配体和工程图的设计，并辅之以大量的技巧讲解，可使用户一步巩固和提高使用UG NX 5．0中文版的能力。 本书讲解翔实，实例丰富，适合于学习和使用UG NX 5．0的初级和中级用户，也可作为有一定基础知识的机械设计人员、大中专院校的教师和学生参考使用，还可以作为UG NX 5．0爱好者自学教材。
AutoCAD 2008机械绘图培训教程(试读本)
免费
本书主要介绍AutoCAD 2008在机械绘图方面的知识，书中从一个AutoCAD 2008初学者应了解和掌握的AutoCAD的基本操作出发，深浅出地讲解机械图形的绘制与编辑、文字和表格的应用、尺寸标注、图层的使用、块和模板的使用、零件图和装配图的绘制、三维图形的绘制与图形的输与输出等内容。 本书内容深浅出、图文并茂，配有大量直观、生动而且实用的实例，并在每课后结合该课的内容给出了练习题，以便读者巩固所学的知识。 本书适合各类培训学校、大专院校和中职中专学校作为教材使用，也可供AutoCAD初学者和机械设计人员学习和参考。
