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AutoCAD 2020中文版建筑设计完全自学一本通
￥62.30
本书以AutoCAD 2020为平台，从实际操作和应用的角度出发，全面讲述了AutoCAD 2020的基本功能及其在建筑工程行业中的应用。 本书共19章，对建筑设计与AutoCAD建筑制图基础、AutoCAD 2020的基础操作、建筑图纸设计流程做了详细且全面的讲解。本书从软件的基本应用及行业知识手，以AutoCAD 2020软件模块和建筑制图的应用流程为主线，以实例为引导，按照由浅深、循序渐的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者快速掌握建筑设计和软件制图技巧。
Android设计模式与最佳实践
￥38.50
本书是一份全面的指南，介绍如何在应用程序中使用久经考验的编程方法——设计模式。书中将主要探讨如何构建自己的定制模式，并将其应用于Android发。本书并非依次介绍每种设计模式，而是从发者的角度，基于应用程序发的各个方面探讨在构建Android应用程序过程中可能出现的设计模式。本书专注于发一个完整的客户端移动应用程序，重关注何时、如何以及为什么应该在Android发中使用模式。读者将学会如何将设计模式应用于Android发的各个方面，以及如何使用它们协助实现*实践。
Kotlin零基础入门到Android开发实战
￥48.30
本书针对国内计算机、软件相关专业已先修Android编程设计课程的学生，旨在为具备良好编程能力的学生提供一本能够快速熟悉Android平台的教材，熟练掌握使用Kotlin来发 Android的的基础知识，为今后的课程学习和职业前途下坚实的基础
持续交付2.0:业务引领的DevOps精要(增订本)
￥63.94
本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对持续交付的诸多原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分为3个部分：部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，通过不断总结、提炼和反思，对原有的持续交付行修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引持续交付的能力模型；第二部分阐述组织造持续交付能力模型所需遵循的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过对多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况应用相关原则对实践行取舍，并快速达到组织能力目标。 本书适合大型互联网公司的技术VP、技术负责人，中小型互联网公司的CTO、技术VP、研发/测试/运维负责人、主管及骨干，以及组织变革者阅读。
基于Android Studio的案例教程(第2版)
￥34.86
本书主要介绍如何利用Android Studio、Eclipse 等工具发Android 项目。全书共分5 章，主要内容 涉及Android 项目发环境介绍、常用布局及布局组件、活动等几大组件、数据存储、网络XML 和JSON 数据存取等内容。大部分章节都配备了案例，边讲理论边通过案例介绍如何应用。本书面向的是Android 发初学者，大部分章节都配备了案例，主要是针对该章节的知识应用，代码不过多冗余，易于读者理解。 本书可以作为普通高等院校计算机及相关专业课程的教材，也可以作为初学者和Android 项目发人 员的参考书。
机器学习公式详解
￥31.87
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
￥59.40
这是一本系统、*、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。 在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。 全书一共16章，分为两个部分： 第1部分（第1~9章）Embedding理论知识 主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。 第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例 通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
深入浅出图神经网络:GNN原理解析
￥57.85
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深浅出，得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章： 第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识； 第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节分类的实例； 第7～9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习； 第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。 作者亲授“图神经网络”直播课，与图书搭配学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式： 1.微信关注“华章计算机”（微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:GNN
纳米忆阻器与神经形态计算
￥53.40
本书旨在深了解纳米级器件的工作原理，重介绍非易失性存储器、神经网络训练/学习的各种应用的神经形态电路的设计，以及图像处理。
可解释机器学习:模型、方法与实践
￥47.40
本书先从背景出发，阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果，引出可解释机器学习的重要性；随后，我们从可解释机器学习的研究方向，分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分行介绍，阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景，介绍在银行实战中的数据挖掘方法，由问题、处理方法出发，结合可解释机器学习模型结果，证明模型的有效性和实用性，期望读者通过对本书的阅读，可以更快更好的解决实际业务问题，而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例，希望能够对读者有所启发。同时，本书中还会有大量的公式与代码，保证内容的丰富与严谨，经得起推敲，使得读者知其然且知其所以然。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
￥44.85
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库（如Keras，TensorFlow和Caffe）来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始，基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
深入浅出联邦学习:原理与实践
￥47.40
全书共9章，分为4部分。 *部分 基础（第1～2章） 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。 第二部分 原理（第3～5章） 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。 第三部分 实战（第6～7章） 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展（第8～9章） 概述了联邦学习的形态、联邦学习的系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
昆仑子牙练AI:人工智能从开发到实战
￥47.40
本书以读者熟知的姜子牙的故事为线索，围绕人工智能技术的特色和应用，介绍自然语言处理、机器翻译、计算机视觉等人工智能技术内容，并通过大量实例帮助读者动手实践，掌握用AI解决实际问题的能力。
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
￥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
神经网络与PyTorch实战
￥38.35
全书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识，并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子，使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解；第3～9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网络搭建，涵盖了几乎所有Python基础知识和PyTorch基础功能，并通过例子使读者完全掌握相关技术；第10和第11章介绍生成对抗网络和强化学习，使读者了解更多神经网络的常用用法。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
￥51.35
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自然语言处理实战:从入门到项目实践
￥54.90
本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深理解NLP系统的发流程，知道如何消除发痛，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的发要，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等，并辅以Python示例。第四部分将所有知识融会贯通，并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
Spring Cloud微服务架构实战
￥44.67
本书以实战化训练为宗旨，用详尽的案例讲述 Spring Cloud 的项目搭建方法和常用技术。每个案例都配有详细讲解和代码，可以帮助读者快速掌握书中的各个知识。本书首先介绍系统架构的发展历史、常见的微服务架构、Spring Boot 和 Spring Cloud 的关系；然后介绍Spring Cloud 发环境的搭建，如 JDK、IntelliJ IDEA、Maven 的安装和配置；继而介绍微服务环境的创建、微服务项目案例的搭建和微服务的调用；后介绍常用的微服务技术，如 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Config。 本书适合具备 Java 基础的发人员、对微服务架构和 Spring Cloud 感兴趣的读者、想要了解 Spring 或Spring Cloud 的发人员阅读。对尝试选择或实施微服务架构的团队来说，本书具有较高的参考价值。
OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发
￥57.85
全书共分为12章，全面系统地讲述了OpenCV3和Qt5的核心内容，包括：OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征与描述符、多线程、视频分析、视频稳定性、调试与测试、与部署、Qt Quick应用程序等。为了便于学习与实践，本书提供了示例算法的编码实现。也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV和Qt行图像处理、计算机视觉等编程的技术和方法。
PyTorch机器学习从入门到实战
￥38.35
近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的门图书，从深度学习原理手，由浅深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识和基于知识的实例。*后，综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的门教程，同时也引领读者机遇和挑战共存的人工智能领域。
R的极客理想——量化投资篇
￥51.35
本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本，是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来，让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法，都是基于理论研究和实践的成果。实际上，长久以来我也在找这样一本书，能够把书本上的理论模型与实际业务相结合，但并没有找到，或者并没有符合中国市场的实际案例应用，所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记，我也会经常翻看，让自己的头脑始终保持思路清晰。
