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金融中的机器学习
￥76.74
机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。
仿人机器人建模与控制
￥55.30
Roban 机器人是一款基于 ROS(机器人操作系统) 的人工智能人形机器人。本书围绕Roban机器人，阐述人工智能相关理论、方法及应用。内容涵盖Roban机器人的基本原理、操作与发方法、相关的双足机器人数学模型及控制理论、人工智能相关的语音及视觉应用。全书共 8 章，主要内容包括 Roban 机器人概述、Python 编程基础、ROS 编程基础、SLAM 定位和导航基础、V-REP 仿真基础、运动控制基础，步态算法基础，以及人工智能基础。本书深浅出，内容新颖，案例丰富，实用性强，寓教于乐。本书既可作为机器人初学者掌握机器人知识的门书，也可作为机器人研究者钻研机器人技术的参考书，适合各种不同知识水平的读者阅读。
Java从入门到精通(第6版)
￥55.86
《Java从门到精通（第6版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为23章，内容包括初识Java，熟悉Eclipse发工具，Java语言基础，流程控制，数组，类和对象，继承、多态、抽象类与口，包和内部类，异常处理，字符串，常用类库，集合类，枚举类型与泛型，lambda表达式与流处理，I/O（输/输出），反射与注释，数据库操作，Swing程序设计，Java绘图，多线程，网络通信，奔跑吧小恐龙，MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码都给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Java程序发的精髓，快速提高发技能。
你真的会写代码吗
￥31.43
《你真的会写代码吗》的核心思想是通过对各方面的代码质量行比较，使读者了解经验丰富的发者拥有的思维模式。为了展示软件发实践，作者对一个水容器示例行多次重构，讨论了18种实现，分别从7个方面改代码质量：时间效率、空间效率、监控与可靠性、测试与可靠性、可读性、线程安全、可复用性。在此过程中，作者还探讨了与计算机科学、Java编程以及软件工程相关的专业话题，这些知识都有助于读者写出更好的代码。
Python实现Web UI自动化测试实战——Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins
￥34.93
《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》主要介绍如何基于Python使用Selenium、unittest、Pytest、GitLab、Jenkins等工具实现Web UI自动化测试，以帮助读者提升测试水平。《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》第1章简要介绍自动化测试的相关概念和思路、Selenium的特和发展历史、WebDriver的原理，以及Selenium IDE的简单应用。第2章和第3章介绍与Python相关的基础知识，为后续内容的讲解做准备。第4章～第15章详细介绍使用各种框架行自动化测试的方法和实战案例，帮助读者一步掌握自动化测试技能。第16章从实际情况出发，介绍提升自动化测试用例执行效率的几种常见方法，供读者在实际操作中参考。 本书适合计算机相关专业的学生、测试行业的从业人员和希望提升自动化测试实战水平的技术人员阅读。
快乐编程:青少年思维训练
￥49.00
Scratch 是一款面向青少年的图形化编程软件，使用该软件编程就如同创作一场舞台剧，即使没有任何基础的小学生，也可以在极短的时间内创作出生动活泼的编程作品，因此它特别适合培养青少年的逻辑思维、编程思维和工程思维。 本书介绍了Scratch 软件的概况、工作模式和积木指令精髓；结合青少年熟知的生活场景，带领大家学习和理解程序的3 种基本结构；对程序的3 种基本结构行强化学习，驱动青少年用逻辑思维分析问题、用工程思维分解问题、用编程思维解决问题；*后初步探究了算法和机器人控制程序。
轻松学Scratch 3.0 少儿编程(全彩)
￥34.95
本书通过讲解用Scratch 3.0 编写数字炸弹、数字猜谜、两位数减法、100以内加法竞速、判断奇偶数、比大小出题器、求等边三角形的周等 30多个数学思维案例由浅深地向读者介绍Scratch 3.0 编程的基本技术以及程序设计的基本思维和方法，详细展示了各类积木的用法和编程技巧，以及如何将Scratch 3.0与众多流行的硬件结合行编程发。*后，通过两个完整的游戏案例的发，展示了如何综合应用前面课程所学的知识和技能。
爱上编程:给孩子的编程入门书(资深IT工程师献给给孩子的零基础编程入门书,编程不只是写代码!)
￥29.99
这是一本给孩子的零基础编程门书。 本书专为孩子造，插图丰富，文字易懂，还穿插了“致家长朋友们”栏目，为家长解读更多相关专业知识，是一本适合亲子共读的读物。 本书通过例举生活中常见的家电和电子产品，将程序拟人化为可爱的“小家伙”，详细说明计算机程序是怎么运作的，以及它在我们日常生活有哪些具体的应用。这些生动说明，除了能引发孩子对信息科技的兴趣，也能使他们及早具备“程序设计”等AI科技时代的必要技能，提高解决未来各种问题的能力！
生成艺术——Processing视觉创意入门
￥48.30
本书手把手地教读者利用Processing工具编程，并行生成艺术的创作。本书分为两个部分，共8章。基础部分介绍了Java语言的基础知识、Processing的绘图方法及各种常见技巧；阶部分重介绍了几何向量、吸引子、离散动态系统、迭代分形4个专题，深浅出地展示了数字化艺术的奥妙。本书适用于零基础的读者自学编程，可作为生成艺术爱好者的参考书，也可作为非计算机专业教材使用。
深入实战Vue开发
￥55.30
本书以Vue 3版本为基础，通过大量的实战案例深分析了Vue 口（API）的特性、原理与应用场景，着重介绍了每个API的使用频率、细节、注意和在项目中的应用，书中给出了编者在大厂工作中总结的大量Vue发中的项目经验与案例，有助于读者深理解Vue的原理并提升项目经验。通过阅读本书，读者能够在没有触大型项目的情况下也可以了解Vue在大型项目中的使用。 本书适合有一定Vue基础想深提升技能的发人员以及对Vue 3技术感兴趣的各类发人员使用。
深入理解Django:框架内幕与实现原理
￥82.60
全书共分为8 章，分别是Django 源码的前置知识、 Django 命令原理解析、Django 内置的ORM框架、Django 内置的模板系统、解读Django 核心模块的源码、Django 的视图层、Django 的中间件原理和解读Django 中的辅助代码。本书展示了剖析Django 框架的完整过程，这种剖析方式同样适用于其他框架，如Flask、Ansible 和Scrapy 等。
深入理解Spring Cloud与实战
￥52.00
本书共分10章，主要介绍Spring Cloud各个核心组件的设计原理，以及目前流行的Spring Cloud Alibaba和 Netflix组件，并且剖析Spring Cloud对流处理、批处理，以及目前业界流行的Serverless的支持。在介绍各部分内容时，本书将理论与实践相结合，对每个核心知识给出了具体的案例应用，以帮助读者掌握核心组件的设计理念。
零基础学Scratch 3.0编程
￥48.86
《零基础学Scratch 3.0编程》以Scratch 3.0版为编程环境，从简单的“Hello Scratch！”程序始，逐步深地介绍Scratch 编程的六大应用类型，包括动画类、艺术类、游戏类、音乐类、教程类和故事类，每一类都提供典型案例， 并详细地讲解每一个案例的完整代码。通过学习本书，读者可以编写出Scratch任一类型的程序。《零基础学Scratch 3.0编程》 对青少年编程等级认证也行了介绍，并提供1～4级考试的真题分析，让读者对青少年编程等级考 试的题型和知识有所了解。 本书适合从小学到大学各年龄段学生作为学习编程的参考用书，也非常适合作为培训机构指导青 少年行编程培训的指定教材。
Vue.js 3.0 从入门到精通(视频教学版)
￥48.86
本书通过应用示例和综合案例的讲解与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.0编程知识，提高使用Vue发移动网站和APP的实战能力。本书配套示例源代码、PPT课件和教学视频。 全书共分18章，内容包括快速Vue.js的世界、搭建发与调试环境、熟悉ECMAScript语法、熟悉Vue.js的语法、指令、计算属性、精通监听器、事件处理、Class与Style绑定、表单输绑定、组件和组合API、设计过渡和动画效果、精通Vue CLI和Vite、使用Vue Router发单页面应用、axios、Vuex、网上物商城发实战和电影票APP发实战等。 本书内容丰富、理论结合实践，可以作为工具书和参考手册，适合Web前端发初学者、移动网站与APP设计和发人员，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。
Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
￥55.00
本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面，重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书，我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些，还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
深入理解Java模块系统
￥59.50
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起，一直延伸至其高级特性，详尽介绍了模块系统的基本机制，以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。本书还会帮助你将现有项目迁移到Java 9及以上版本，并逐步将之模块化。书中主要内容包括：从源代码到JAR 来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等等。
智能优化算法及其MATLAB实例(第3版)
￥20.99
智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
产品经理求职面试笔记：如何转行/求职/面试进大厂
￥48.30
本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备：首先，介绍了求职做产品经理的基础知识；其次，针对缺少产品相关项目经验的求职者，通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目，帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧：面试流程大致可拆解为4个步骤，即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用，并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤，本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择：从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特是可操作性强、系统性强，希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。
Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
￥75.60
Terraform工具已经成为DevOps领域的关键角色。在各种云平台和虚拟化环境（如AWS、Goolge Cloud、Azure等）中，可以对基础设施即代码（laC)行定义、部署和管理。这本书介绍了如何通过Terraform在多云和混合云的环境下使用基础设施即代码，把软件工程的优秀实践应用于硬件的管理。作为Terraform首著的第2版，本书针对Terraform 0.12版本的重大升级，行了内容的拓展和更新，展示了如何快速学习和使用Terraform的优秀实践。书中通过大量的代码示例，介绍了Terraform的基本功能、企业级模块化部署、自动化测试，以及团队环境下使用IaC的发部署流程。本书不仅充分展现了Terraform作为一种IaC工具的魅力，还通过多角度的对比，使读者能够准确把握如何在实战中使用和配置该软件。系统管理员、DevOps工程师、发人员和云服务技术从业者，都能从本书中找到所需要的知识与指导。
TFT-LCD原理与设计(第二版)
￥140.00
本书将科学原理与工程实践相结合，系统地介绍TFT-LCD的基本原理与功能设计。全书共12章，分三大部分。*部分介绍TFT-LCD的基本概念，TFT器件的工作原理与液晶的基本物理特性；第二部分介绍TFT-LCD的材料技术与工艺技术；第三部分介绍TN/IPS/VA显示屏原理与设计、TFT-LCD电路驱动原理与设计、TFT-LCD模组结构原理与设计、TFT-LCD高品质和低成本设计、半透过型TFT-LCD原理与设计。本书在介绍TFT-LCD基本原理的基础上，全面地介绍了近几年发展起来的TFT-LCD新技术、新应用。 本书可作为高校、科研单位、企业、政府等学习、应用和发展TFT-LCD显示技术的重要参考资料。
PyTorch生成对抗网络编程
￥34.60
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来*酷的想法”。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch发神经网络，改良神经网络以提升效果，引CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 本书适合想初步了解GAN以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建GAN的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速门，为后续的学习好基础。
