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Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
￥55.00
本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面，重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书，我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些，还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
深入理解Java模块系统
￥59.50
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起，一直延伸至其高级特性，详尽介绍了模块系统的基本机制，以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。本书还会帮助你将现有项目迁移到Java 9及以上版本，并逐步将之模块化。书中主要内容包括：从源代码到JAR 来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等等。
C和C++游戏趣味编程
￥48.50
本书通过趣味案例逐步引入语法知识，教读者用C?和?C++编写游戏程序，激发读者学习编程的兴趣。全书共14章和3个附录，依次介绍了C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识，其中贯穿了众多的小案例和游戏，后综合应用这些知识编写了一款冒险游戏。附录分别给出了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具。本书适合不同年龄、不同层次的C?与?C++编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
腾讯游戏开发精粹Ⅱ
￥103.60
《腾讯游戏发精粹 Ⅱ》是腾讯游戏研发团队不断积累沉淀的技术结晶，是继 2019年推出《腾讯游戏发精粹》后的诚意续作。本书收录了 21 个在上线项目中得到验证的技术方案，深介绍了腾讯公司在游戏发领域的新研究成果和新技术展，涉及人工智能、计算机图形、动画和物理、客户端架构和技术、服务端架构和技术及管线和工具等多个方向。本书适合游戏从业者、游戏相关专业师生及对游戏幕后技术原理感兴趣的普通玩家。
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
￥62.30
本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现。全书共10章，其中第1、2章将从口的设计手，逐渐深介绍Reactor中Flux源与订阅者Subscriber的诸多交互实现细节；第3章将通过对调度器的研究来向读者展示其中的优秀设计，可以帮助读者更好地掌握Java并发库，同时可以使读者对使用Reactor行异步编程有更好的认识；第4章将触到一些常用的Reactor操作，方便读者写出可重用度高、逻辑清晰的代码；第5、6、7章将着重分析Reactor中Processor的设计实现，不仅讲述了它的使用场景，还讲解了其中的内在原理，以及如何应对未来项目发过程中可能遇到的种种问题；第8章将介绍并分析Reactor特别提供的Context，这是Reactor为了应对生产-订阅模式下的响应式编程在异步环境中对订阅关系上下文行管理所产生的问题而给出的解决方案，Spring Framework 5.2中的响应式事务也是基于它实现的；第9章将主要介绍Reactor中的测试，同时带着读者一步一步设计实现一个针对Reactor项目的测试库；第10章将主要介绍Reactor中的调试，可以教会读者根据不同的需求采取不同的调试方式。 本书适合有Java编程基础的中高级Java发工程师、想要学习代码设计思路与技巧的读者、对响应式编程感兴趣的读者阅读。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
JavaScript入门经典(第7版)
￥28.99
本书主要介绍JavaScript现有的主要特性，涵盖了JavaScript基础知识、编程方法、对象、HTML5和CSS3、JavaScript库、代码调试等内容。全书分为六个部分（包括24章和一个附录），从基本概念入手，逐步引申到按照当今Web标准编写JavaScript代码的方式，非常利于初学者学习参考。
代码整洁之道：程序员的职业素养
￥49.00
本书是编程大师“Bob 大叔”40余年编程生涯的心得体会的总结，讲解要成为真正专业的程序员需要具备什么样的态度，需要遵循什么样的原则，需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例，意在为后来者引路，助其职业生涯迈上更高台阶。
RESTful Web APIs中文版
￥19.75
《RESTful Web APIs中文版》是针对RESTful API的实用指南，通过展示各种用来创建高可用应用的强大工具，讲解REST的深层原理，以及介绍基于超媒体API的策略，使读者得以在将上述内容融会贯通后，设计出让客户高度满意的RESTful的web API。《RESTful Web APIs中文版》极具权威性与前瞻性，既代表了API领域的前沿趋势，也覆盖了API领域的重要实践。 《RESTful Web APIs中文版》适合所有从事Web发和架构工作的读者阅读参考。
焊接机器人基本操作及应用
￥7.00
《焊机器人基本操作及应用》针对松下机器人YA-1NC/YA-1PC/YA-1QC/YA-1RC/YA-1SC系列（机器人本体VR2/TA/TB，控制装置WG/G2/GXP），围绕着从认识到熟练操作机器人为目的，结合CO2/MAG弧焊机器人的应用这一主题，通过各类图片、图表等资料，对机器人的基本概况、编程方法与焊应用行了较为全面的讲解。书中示教器的部分显示界面为英文或日文，是前期的版本，近期生产的机器人产品示教器显示界面已有中文版。 教材编排力求简明扼要、通俗易懂，并结合教学和实训的特，图文并茂，让学生及读者能够在学习后掌握机器人的基本操作及应用。 本书适用于职业技术教育焊专业及相关专业的学生或从事机器人编程操作的人员学习阅读，也可供从事机器人相关工作的工程技术人员参考。对于其他品牌的焊机器人和其他用途的机器人同样能在学习阅读中起到触类旁通的效果。
第一行代码 C语言(视频讲解版)
￥33.90
本书以C语言为编程环境，由浅深地介绍了C语言的完整内容以及过程化程序设计的思想和方法。全书共有13章。第 1章介绍了什么是程序设计。第 2章给出了一个完整的C语言程序，并介绍了如何在VS2010中输、编译及调试程序。第3～5章分别介绍了C语言中支持结构化程序设计的3种结构：顺序、分支和循环所必需的工具。第6章介绍了如何编写及应用函数；第7章介绍了处理批量数据的工具，即数组。上述章节的内容都是C语言的核心知识，请务必掌握。第8～11章分别讲解了结构体、共用体、表、位运算和文件等编程技术。第 12章讲解了如何用结构化程序设计思想指导一个大程序的发，以及软件发的基本过程。该章中用“猜硬币”游戏介绍了自顶向下分解的过程，用“石头、剪刀、布”游戏介绍了模块划分，用“龟兔赛跑模拟”的例子介绍了如何建立一个自己的库以及如何应用自己创建的库，用学生管理系统和书店管理系统讲述了软件发的过程。第 13章介绍了通用算法设计技术，旨在让读者了解，当遇到一个问题时应该如何设计解决问题的算法。 本书内容翔实、讲解深，每个知识都提供了示例，全书共有171道例题和228个程序样例，所有程序样例都在VS2010中调试通过。为了方便读者自学，本书还提供了118道自测题和141道编程题，以及所有习题的答案，且配套了讲解主要知识的视频。 本书适合C语言初学者，也适合有一定基础的读者。可作为各高等院校计算机专业的教材，也可供从事计算机软件发的人员参考。
C语言程序设计新编教程
￥9.99
C语言是目前较为优秀、基础的一门程序设计语言,是计算机从业人员应掌握的基本知识和技能,是计算机相关专业学生必修的专业基础课程。 本书共分为9章: 第1章主要介绍简单的C语言程序及程序编辑环境的应用;第2章主要讲解C语言的数据类型和表达式;第3章主要讲解简单程序的设计方法;第4章主要讲解结构化程序设计;第5章主要讲解数组;第6章主要讲解函数;第7章主要讲解指针;第8章主要介绍结构体和共用体;第9章主要介绍C语言中的文件操作。 本书可作为高职高专院校和应用型本科院校计算机相关专业C语言程序设计课程的教材和参考书。
Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)
￥48.99
本书从基础的知识始，讲解Web发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动发。本书由三个部分组成。*部分介绍了测试驱动发和Django的基础知识，并在每个阶段行严格的单元测试。第二部分讨论了Web发要素，探讨了Web发过程中不可避免的问题，以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题，如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。 第2版全部使用Python 3，并针对新版Django全面升级，介绍了由外而内的测试驱动发流程。 本书适合Web发人员阅读。
Python爬虫开发 从入门到实战(微课版)
￥26.98
本书较为全面地介绍了定向爬虫的发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫发的相关技巧。全书共13章，包括绪论、Python基础、正则表达式与文件操作、简单的网页爬虫发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、Scrapy、Scrapy应用、爬虫发中的法律和道德问题等。除第 1、12、13章外的其他章末尾都有动手实践，以帮助读者巩固本章和前面章节所学的内容。针对书中的疑难内容，还配有视频讲解，以便更好地演示相关操作。
生成艺术——Processing视觉创意入门
￥48.30
本书手把手地教读者利用Processing工具编程，并行生成艺术的创作。本书分为两个部分，共8章。基础部分介绍了Java语言的基础知识、Processing的绘图方法及各种常见技巧；阶部分重介绍了几何向量、吸引子、离散动态系统、迭代分形4个专题，深浅出地展示了数字化艺术的奥妙。本书适用于零基础的读者自学编程，可作为生成艺术爱好者的参考书，也可作为非计算机专业教材使用。
深入理解Spring Cloud与实战
￥52.00
本书共分10章，主要介绍Spring Cloud各个核心组件的设计原理，以及目前流行的Spring Cloud Alibaba和 Netflix组件，并且剖析Spring Cloud对流处理、批处理，以及目前业界流行的Serverless的支持。在介绍各部分内容时，本书将理论与实践相结合，对每个核心知识给出了具体的案例应用，以帮助读者掌握核心组件的设计理念。
OpenCV图像处理入门与实践
￥51.50
OpenCV 是一个源的计算机视觉库，可以实现计算机视觉算法。本书从 OpenCV 用 Python 实现的基础语法讲起，逐步深计算机视觉的阶实战，并在后配合项目实战案例，重介绍使用 OpenCV 行人工智能项目以及日常生活中小应用程序发的方法。通过本书读者不但可以系统地学习有关计算机视觉的知识，而且还能对图像处理的算法有更为深的理解。 本书基于 Python，由浅深、循序渐地介绍了 OpenCV 从门到实践的内容。本书共 13 章，内容涵盖OpenCV 基础知识、常见的图像操作、图像去噪、图像轮廓的提取与分析，以及人脸识别、目标追踪等计算机视觉的项目实战。
单片机与物联网技术应用实战教程
￥29.00
本书是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体，使用C语言和Java语言分别对底层单片机行电子系统设计和上位机端控制界面行APP发。全书总共分为三部分：*部分：单片机与物联网基础知识篇；第二部分：单片机与物联网基础案例实践篇；第三部分：单片机与物联网综合案例实践篇。单片机与物联网基础知识篇包括底层单片机应用和上位机Android知识的学习。单片机与物联网基础案例实践篇包括一些简单的单片机应用系统和基于APP控制的单片机应用案例。单片机与物联网综合案例实践篇的内容是在掌握单片机与物联网知识的基础上，具有一定的案例发技能，能够深层次地对单片机与物联网行综合系统设计。全书内容编排由浅深，通过案例将理论与实践相互融合，引导读者循序渐地完成单片机与物联网知识的学习。实例丰富、图文并茂、通俗易懂，即使读者没有任何单片机和物联网知识的基础，也可以通过本书的学习跨单片机与物联网知识的大门。
从零开始学Python数据分析与挖掘(第2版)
￥55.86
本书以Python 3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
