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白话深度学习的数学
￥34.90
本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。
OpenClaw快速上手
￥31.87
本书系统地介绍了OpenClaw的起源与技术本质，提供了从部署到实战的完整指南。全书共6章。第1章和第2章从OpenClaw的诞生及其火爆的原因切入，详解服务端部署的全流程。第3章详细演示如何接入WhatsApp、飞书、微信等客户端，实现便捷指令交互。第4章深入解析提示词工程、MCP的原理及外部工具的调用方法。第5章进一步介绍如何利用Skills功能扩展OpenClaw的技能与记忆，并通过自定义或引入第三方Skills增OpenClaw的实用性。第6章结合私人生活助手、职场效能提升等实际应用案例，展示自动化解决方案。 本书适合所有对OpenClaw感兴趣的人士阅读，尤其是高校师生与科研人员。
沐曦异构并行计算软件栈——MXMACA C/C++程序设计高级教程
￥89.60
本书*介绍了异构并行计算和 GPU 编程的基础知识与高级应用。龚春叶博士、杨建博士和段勃博士凭借 20 多年的三维图形与高性能计算领域的研究与实践经验，为读者展现了 GPU 编程的深层原理和实践技巧。 本书从异构并行计算的基本概念讲起，逐步深入到复杂的高级主题，构建了一个系统*的知识结构。内容覆盖了从基础理论到实际应用，从编程模型到内存管理，再到性能优化等多个层面。书中不仅详尽阐述了MXMACA C/C++编程语言的特性和应用，还通过丰富的示例代码，展示了在沐曦高性能 GPU 平台上开发计算加速应用程序的全过程。无论是在校大学生、教师，还是对异构并行计算感兴趣的研究者和行业开发者，都能从这本书中获得实用的指导。它不仅适合作为高校教材和自学参考书，也适合作为工程师和科研人员的案头手册。 在算力成为推动科技和产业发展关键因素的今天，本书的出版恰逢其时。它不仅为读者提供了深入学习GPU 编程和异构并行计算的途径，也为科学计算、大数据分析、人工智能等领域的专业人士提供了宝贵的资源。跟随三位作者的引导，读者将能够探索并利用异构并行计算的强大能力，开启计算加速的新篇章。
冲刺高薪Offer——Java并发编程进阶及面试指南
￥63.94
本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识和技术，并能够在实际工作和面试中灵活应用。 通过学习本书，读者可以深了解“大厂”“名企”的面试问题和实践经验。本书提供的面试问题解答和宝贵经验将有助于读者在实际工作中提升自己的能力，并在面试中表现更加出色，提高面试成功率，斩获高薪Offer（职位）。无论是对面试准备还是对技能提升而言，本书都是读者不可或缺的指南，能够帮助读者在职业生涯中取得更大的成功。
算法分析导论(第2版)
￥57.47
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
算法设计与分析
￥29.90
为了便于读者行系统学习、分类整理知识及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略行划分，每一章都引了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。 本书非常注重教材的可读性和实用性，以问题分析→模型设计→算法设计描述→算法分析为技术线路，帮助读者迅速掌握算法设计要，规范算法设计、分析及实现的方法。书中例题的问题分析和模型设计模块用于培养读者的抽象设计能力，算法设计模块用于提高读者运用计算机求解问题的能力，算法分析模块用于帮助读者运行用数学工具对算法行客观分析。同时，本书编写时也考虑到初学者所面临的困难，在算法设计与描述中，刻意增加了基于源代码的程序设计与实现环节，从而全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。
Git*实践
￥74.12
本书是一本全面介绍?Git?版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握?Git?的核心概念和操作技巧，同时教授如何使用?Git?行高效的版本控制和团队协作。笔者将从?0?到?1，由浅深地对?Git?的操作行讲解。 本书共分为?17?章，全方位围绕?Git?的使用技巧与原理行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例，以帮助读者更好地理解。本书还提供了案例代码的每个步骤的源代码，以便于读者观察和思考，通过结合命令解析、概念阐述、流程图以及实战案例，帮助读者全面吸收并融会贯通所学知识。 无论您是前端或后端发工程师、在校学生或初学者，还是具有一定经验的发者，本书都将为您提供宝贵的知识参考和指导。它将成为您学习?Git?之路上的明灯。
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
Java代码审计实战
￥76.67
本书是一部全面且深的 Java 代码审计指南，旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇，从基础到实战，系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇（第 1 章）主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深学习下坚实基础。 门篇（第 2 章～第 3 章）首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演练，以源 Java 漏洞靶场 Java-sec-code 为蓝本，运用代码审计工具 CodeQL 行审计。 高级篇（第 4 章～第 6 章）分别针对 Java Web 发中常见的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架行详细介绍，并选取其中典型的框架漏洞行深剖析和调试分析。 实战篇（第 7 章）通过真实 Java Web 应用程序的审计案例，详细展示如何在实践中运用 CodeQL 等审计工具快速发现并解决安全漏洞。 本书是一本集理论与实践于一体的 Java 代码审计宝典，适合软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师及其他有志于从事网络安全工作的人员阅读学习。
Unreal Engine 5蓝图入门教程
￥51.50
作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介作者简介
第三层大脑——脑机接口破解人类进化密码
￥61.60
脑机口技术在近两年方兴未艾，促使人类更加清晰地想要去探知脑科学这最后一块人类身体的未知领域，这项技术即将改变人类存在的底层逻辑：新的自我认知、新的人际关系，新的学习和演化方式。其重要性不亚于计算机和互联网，却尚未被充分认识。我们即将迎来生活方式的又一次巨变。本书结合笔者多年创业的实战经历，介绍目前脑机口的发展情况，包括侵式脑机口跟非侵式脑机口，未来脑机口的发展方向以及制约其发展的因素，书中对可能的技术攻关手段行了介绍，包括脑机口相关的材料科学、神经科学、人工智能算法、可穿戴设备、芯片等方面的发展情况，以及未来脑机口的科技畅想。
物联网安装调试与运维(初级)
￥41.30
《物联网安装调试与运维（初级）》是1 X职业技能等级证书——物联网安装调试与运维（初级）的配套图书。 《物联网安装调试与运维（初级）》在编写思路上破了基于知识结构的传统课程架构，力求建立以项目为核心，以兴趣 为导向的课程思路，倡导“先做后学?边做边学”的教学方式。 《物联网安装调试与运维（初级）》借助智慧温室、智能气象站、智能安防、智慧社区四个物联网应用场景，通过对智能终 端组网、数据管理构建、物联网云平台应用、物联网系统运维四个工作领域的实践与理论的学习， 来提升读者的物联网安装调试与运维能力。 《物联网安装调试与运维（初级）》可作为职业教育物联网及相关专业核心课程的教材，也可作为1 X职业技能等级证 书——物联网安装调试与运维（初级）的认证培训用书，还可作为从事物联网安装调试、物联网 项目安装与调试、物联网项目运维、物联网项目售后技术支持等职业岗位人员和物联网技术爱好 者的参考用书。
数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
￥53.40
你家有一个聪明却混乱的孩子吗？他虽然脑子灵活，学什么都很快，却无法管理好自己的时间和精力，丢三落四，拖拖拉拉，经常分心，自制力差，情绪不稳定，没有计划性，做什么都“三分钟热度”，所以潜力发挥不出来，学习成绩上不去，生活像一团乱麻，让你操心又着急。 这是因为他的大脑缺乏一种关键能力—执行技能，它决定了孩子的学习力、专注力和行动力。4～13岁是孩子执行技能发展的关键阶段，如果在此期间父母用自己的成熟大脑引导孩子，使其一步步将执行技能内化到自己的大脑中，不但可以提高他的学习成绩，还能为其青春期和成年期的独立生活下良好基础。 本书两位作者是学习和注意力障碍专家，30多年来一直在帮助有这类问题的孩子。他们共同制订了这一执行技能训练计划，帮助父母引导孩子提升执行技能，促孩子关键期大脑发育，让孩子变得聪明又专注。 执行技能强的孩子能够做到： ·做事有条理，坚持完成任务，克制冲动 ·从错误中学习，保持专注，掌控情绪 ·善用时间，独立解决问题 ·提前制订计划，善用资源
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
￥83.85
本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等，深、翔实。 深度学习基础（第1～4章），介绍发机器学习系统所需重要知识，以及发移动平台机器学习系统算法基石，诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础（第5～6章），介绍移动平台发环境搭建、移动平台发基础、ARM指令集加速技术，以及轻量级网络的实现原理与实战。 深理解深度学习（第7～8章），剖析数据预处理原理与方法，高性能实时处理系统发，以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。 深理解移动平台深度学习（第9～12章），本篇应用前述章节的框架与技术，实现移动平台深度学习系统的实现与集成，具体涵盖：① 移动平台性能优化，数据采集与训练，为发移动平台图像分类系统建立基础；② 深剖析TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，模型处理工具，并完成移动平台系统集成；③ 结合实战分析主流移动平台机器学习框架、口，并展望未来。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
R语言与数据挖掘
￥38.35
这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
Python基础与办公自动化应用(微课版)
￥31.90
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用，是一本注重实践、突出培养读者动手能力的教材。 本书共11个项目，分为基础篇、办公自动化应用篇、拓展学习篇，内容包括Python门、Python运算符与表达式、Python循环与判断、Python数据类型、Python函数与模块、Python正则表达式与爬虫、使用Python处理Excel文件、使用Python处理Word与PDF文件、使用Python处理图像、数据处理与数据可视化、使用机器学习算法对电影分类。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关课程的教材，也可供Python爱好者自学使用。
PHP 7底层设计与源码实现
￥65.35
滴滴出行专家联合撰写，多位PHP领域大咖推荐，全面吃透PHP底层设计不二之选，全面讲解PHP内核架构、核心构成与内存管理、词法与句法解析、Zend 虚拟机、函数及关键扩展等设计细节与源码实现。 本书逻辑上分为四部分，共计14章内容。 ?第１～2章解读PHP 7的新特性、源码的整体框架（各目录的源码和功能）。 ?第3～6章详细介绍PHP 7的变量实现，涵盖基本变量zval的结构、字符串zend_string的实现、核心结构HashTable（即数组）实现，以及类与对象的实现。 ?第7～11章剖析PHP 7核心的实现，重是PHP 7的生命周期，涵盖生命周期的模块初始化阶段中配置文件的解析，内存管理原理与实现，词法和语法分析的实现，核心Zend虚拟机的实现。 ?第12～14章介绍PHP 7中基本语法、函数、扩展的实现。 ?其中，第3章、第4章、第5章和第14章为本书的重章节。
好代码 ,坏代码
￥57.47
本书分享的实用技巧可以帮助你编写鲁棒、可靠且易于团队成员理解和适应不断变化需求的代码。内容涉及如何像高效的软件工程师一样思考代码，如何编写读起来像一个结构良好的句子的函数，如何确保代码可靠且无错误，如何行有效的单元测试，如何识别可能导致问题的代码并对其行改，如何编写可重用并适应新需求的代码，如何提高读者的中长期生产力，同时还介绍了如何节省发人员及团队的宝贵时间，等等。
汇编语言编程基础 基于LoongArch
￥31.94
汇编语言是人和计算机沟通的直的方式，它描述了机器终所要执行的指令序列。汇编语言和机器语言一样都是和计算机体系架构强绑定的低级语言。本书是龙芯自主指令集的首本汇编语言教程，系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构 LoongArch。 本书循序渐地介绍基于 LoongArch 的汇编语言知识，包括计算机语言、使用汇编语言的场景等基础知识，寄存器、指令集、函数调用等汇编语言的核心内容，以及编写程序示例和常用的调试手段。本书并不是逐条地讲解每一条指令的功能，而是通过关键指令的拆解来介绍计算机工作的基本原理，同时恰当地指出 LoongArch 的特殊之处，便于读者理解、实践、应用 LoongArch。 本书非常适合基于龙芯架构的工程技术人员学习参考，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书，还可用作大学计算机专业的延伸阅读资料。本书的读者应具备以下基础：具有计算机的使用经验，具有计算机基础知识，具有一门高级语言（C、Java、Python 等）的基本编程基础知识。
JVM G1源码分析和调优
￥57.85
G1作为JVM中成熟的垃圾回收器，已经广泛应用在众多公司的生产环境中。本书详细介绍G1涉及的基本概念和运行原理，以及调优方法。主要内容共12章，主要内容有：第1～2章介绍垃圾回收的历史和应用的算法，以及基本概念。第3～7章从多方面分析G1的运行原理，如G1是如何分配对象的，G1的Refine线程、新生代回收、混合回收、FullGC等。第8章介绍垃圾回收过程中如何处理引用，第9章介绍G1引的新特性：字符串去重，第10章介绍G1垃圾回收过程中线程如何达到安全，第11章介绍如何选择垃圾回收器，第12章介绍了下一代垃圾回收器Shenandoah和ZGC。另外，为了降低学习难度，还给出了三个附录：附录A介绍如何始阅读和调试JVM代码，附录B介绍如何使用NMT对JVM内存行跟踪和调试,附录C介绍了Java程序员阅读JVM需要知道的一些C 知识。
