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算法详解(卷2)——图算法和数据结构
￥31.36
算法详解系列图书共有4卷，本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章，主要介绍了3个主题，分别是图的搜索和应用、*短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
Python 3.8从零开始学
￥27.93
本书由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际发的重要知识，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供网络爬虫、自然语言处理、区块项目和图片处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等特色内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑，巩固知识，学以致用。 本书通俗易懂，示例丰富，代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者、想学习和了解Python 3.8的程序员使用，也可作为Python网课、培训及大专院校的教学用书。
深度探索C++对象模型
￥59.50
作者Lippman参与设计了全世界*套C 编译程序cfront，这本书就是一位伟大的C 编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit（明确出现于C 程序代码中）和implicit（隐藏于程序代码背后）的C 语意。本书专注于C 面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C 额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型，指出它们的化之道及其本质因素。书中涵盖了C 对象模型的语意暗示，并指出这个模型是如何影响你的程序的。
Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习
￥44.99
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关门知识。第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。
Python 3快速入门与实战
￥49.70
《Python 3快速门与实战》通过理论与实战相结合的方式，结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识，详细介绍了多个应用场景下使用Python发的实际项目。本书共16章，分为两部分，第壹部分（1～12章）主要讲解Python编程基础，第二部分（13～16章）主要讲解Python项目实战，旨在帮助读者系统、快速地掌握Python语法，并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。 《Python 3快速门与实战》读者对象为Python编程的初学者，或者具有Python编程基础想一步学习Python的编程爱好者；具有其他编程语言基础，想了解和学习Python的相关技术人员；未来准备从事数据科学、机器学习、人工智能、数据分析、数据采集等方向研究和工作的读者。
VC++深入详解(第3版)(基于Visual Studio 2017)
￥58.99
本书在内容的组织上循序渐、由浅深；在知识的介绍上，从内到外、从原理到实践。第1章首先为读者介绍了Visual Studio 2017的安装和使用，以及离线MSDN的安装。第2章帮助读者掌握Windows平台下程序运行的内部机制。第3章帮助读者复习C 中的重要知识，为后续知识的学习下良好的基础。第4章重剖析MFC框架程序的运行脉络，并与第2章的知识做对照，为读者彻底扫清学习MFC的迷雾。相信通过这一章的学习，很多以前学过MFC的读者都会有一种恍然大悟的感觉。前四章可以归为基础部分，从第5章始就是实际应用发的讲解了，包括绘图、文本、菜单、对话框、定制程序外观、图形保存和重绘、文件和注册表操作、网络编程、多线程、程间通信、ActiveX控件、动态库、HOOK编程等多个主题，并且每一章都有一个完整的例子。本书的讲解理论结合实际，选用的例子和代码非常具有代表性和实用价值，我和我的学员在实际发项目的过程中就曾经直使用过很多书中的代码。
R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南(增强版)(全彩)
￥51.45
本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战
￥31.60
本书系统介绍了如何门Python并利用Python行数据处理与机器学习实战。本书从Python的基础安装始介绍，系统梳理了Python的门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。
C专家编程
￥44.16
《C专家编程》展示了优秀的C程序员所使用的编码技巧，并专门辟了一章对C 的基础知识行了介绍。 《C专家编程》对C的历史、语言特性、声明、数组、指针、、运行时、内存以及如何一步学习C 等问题行了细致的讲解和深的分析。本书撷取几十个实例行讲解，对C程序员具有非常高的实用价值。 《C专家编程》可以帮助有一定经验的C程序员成为C编程方面的专家；对于C语言功底深厚的程序员，本书可以帮助他们站在C的高度了解和学习C 。
深入浅出 ASP.NET Core
￥68.50
本书是一本系统地介绍ASP.NET Core、Entity Framework Core以及ASP.NET Core Identity框架技术的门图书，旨在帮助读者循序渐地了解和掌握ASP.NET Core。本书使用ASP.NET Core从零始搭建一个实际的项目。从基本的控制台应用程序始，介绍ASP.NET Core基本的启动流程，涵盖ASP.NET Core框架中各个技术的实际应用。同时，本书也会介绍一些ASP.NET Core的高级概念。在本书中，我们会发一个学校管理系统，其中包含清晰的操作步骤和大量的实际代码，以帮助读者学以致用，将ASP.NET Core的知识运用到实际的项目发当中，*后我们会将发的项目部署到生产环境中。通过阅读本书，读者将掌握使用ASP.NET Core发Web应用程序的方法，并能够在对新项目行技术选型时做出战略决策。 本书适合有一定C# 编程经验和HTML、JavaScript基础，并对ASP.NET Core感兴趣的读者阅读，也可以作为高等院校相关专业的教学用书和培训学校的教材。
Python编程与3D物理学仿真(视频版)
￥62.93
本书将Python编程和物理力学知识同步结合起来，通过编程将物理概念和物理过程行3D可视化展 现，帮助读者在3D场景下加深对物理知识的理解和掌握，从而培养读者学习物理的兴趣，提高物理自主学习和科 学探究的能力。全书共10章，第1章介绍使用Python行3D物理学编程的基础知识，第2～10章结合高中物理教材的知识行实例讲解，便于读者结合物理教材行同步学习。另外，本书还配有完整的教学视频，读 者结合视频可更直观地学习书中的内容。本书适合理工科高校一年级学生、高中学生、职高和中职学生学习，也可为物理教师和中小学信息 技术教师提供信息化创新教学参考，还可以供广大物理爱好者参考使用。
C语言开发基础教程(Dev-C++)(第2版)
￥30.90
本书分为12个章节，首先介绍了程序设计基础思想，其次介绍了C语言的基础语法，包括基础数据类型、流程控制、数组、函数、指针、字符串、结构体，之后介绍了预处理、文件操作等知识，然后通过综合项目，对前面所述知识行回顾、总结与应用，*后介绍了程序发中常见的数据结构（包括表、栈、队列）及其相关操作。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
￥55.30
随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分，从OOP Python出发，由浅深，循序渐，帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分，以AI技术为起，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。
穿越牛熊
￥25.35
本书是针对中国股市的特殊环境，通过作者多年实战经验量身而著。全书分为四部分：修为之路、穿越牛熊、双剑合璧、投资之道，通过基本面分析结合技术分析，辅以兵法战略和心态修为，大幅提高成功投资概率。全书贯穿投资者内心修为，具有中长期低风险、高收益、稳健的风格，以独到的方法重对成长股投资和困境反转股投资行刨析，是一本适合中国特殊市场普通散户的投资方法。
Python数据分析与可视化(微课版)
￥38.80
本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章，内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材，也可作为数据分析从业人员的参考用书。
SwiftUI极简开发
￥63.87
本书从实战应用出发，系统地讲解SwiftUI发的全过程，内容丰富且实用性强，旨在帮助读者快速上手SwiftUI发。 本书共14章，从SwiftUI的基础概念始，逐渐深分析视图、动画、自动布局机制、栏目、代码整理、参数存储、网络请求、架构设计、设备管理、数据存储等主题，为读者提供全面的理论知识和实战技巧。 本书适合对SwiftUI感兴趣的读者阅读。无论你是初学者还是有一定经验的发者，都能够通过本书全面了解SwiftUI的基础知识和实战技巧，并将其应用到实际项目中，发出优秀的iOS应用。
Python机器学习之金融风险管理
￥63.87
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
氛围编程:AI编程像聊天一样简单
￥44.67
本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为门讲解和检验实验，帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分：第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则；第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这3个应用场景，展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力；第三部分演示用Trae实现微信小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型；第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试；第五部分提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比，以及实战检验框架。 本书适合以下3类读者阅读：需处理数据或构建产品原型的非IT背景的人，希望了解高质量代码生成的有IT经验的人，以及想通过氛围编程门的IT新人。
精通MCP:AI智能体开发实战
￥57.54
本书专为 AI 智能体开发者打造，分三个模块，系统介绍 MCP 的基础理论、开发环境与实战应用，助力开发者快速掌握 MCP 的核心技术与应用实践。 *部分（第 1～2 章）介绍 MCP 的基础理论与架构设计，主要包括 MCP 的起源、MCP 在 AI 智能体开发中的角色、MCP 整体架构、MCP 分层和 MCP 核心能力，为后续实践应用奠定理论基础。第二部分（第 3～4 章）聚焦 MCP 开发环境与技术栈，介绍 TypeScript 和 Python 开发环境的搭建、MCP工具链与 SDK 的安装与使用，帮助读者快速搭建 AI 智能体开发环境。第三部分（第 5～9 章）是本书的核心，包括 5 个完整的实战项目——从快速构建一个简单的 AI 智能体，到复杂的商城智能体、论文研究智能体、数据洞察分析 ChatBI 智能体，以及深度研究报告生成智能体。每个项目均包含详细的架构设计与代码实现，帮助读者理解 MCP 在不同业务场景下的应用实践。 本书既适合 AI 研究人员、软件开发工程师、产品经理阅读，也适合计算机相关专业学生和 AI 技术爱好者阅读。
深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践
￥51.07
本书从发展概述、核心技术原理与产业实践的角度深入解析大模型系统。 全书共 9 章。第1章首先对大模型技术进行概述，系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角，深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3~5章介绍大模型系统的技术实现，从监督学习、迁移学习等方法入手，逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从 RNN/LSTM 到 Transformer 的革新，再介绍缩放定律、数据 / 算力/参数等预训练要素，以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6~9章从产业实践的角度解析应用层技术，包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法，深入剖析以思维链为代表的符号推理，以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 本书适合人工智能领域从业者、高校计算机相关专业师生，以及所有对大模型技术感兴趣的人士阅读。
