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Node与Express开发(第2版)
￥54.90
本书系统地讲解了使用Express发动态Web应用的流程和步骤。作者不仅讲授了发公共站及REST API的基础知识，还讲解了构建单页、多页及混合Web应用的规划方式及实践。为了适应中间件及相关工具在过去几年里的变化，第2版更侧重于Express作为提供API的后端服务器，并新增了单页应用的示例。 本书适合希望使用JavaScript、Node、Express构建Web应用的发人员阅读。
架构解密：从分布式到微服务(第2版)
￥31.99
微服务、云原生、Kubernetes、Service Mesh是分布式领域的热技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优。我们不仅要了解这些技术，还要深理解其发展脉络、原理等，才能游刃有余地将其用于现有的项目发或老系统改造中。本书总计9章。第1章讲解分布式的基础——网络，对国际互联网、NIO、AIO、网络传输中的对象序列化问题、HTTP的前世今生、TCP/IP、从CDN到SD-WAN等知识行深讲解。第2章讲解分布式系统的经典理论，涉及分布式系统的设计理念、一致性原理；ZooKeeper的使用场景；CAP理论的前世今生；BASE准则；分布式事务的原理。第3章从RPC始，讲解分布式服务治理框架的起源与原理，并讲解ZeroC Ice的原理和微服务架构实战。第4～6章以专题形式讲解内存、分布式文件存储和分布式计算，对每个专题都讲解相关的重要理论、产品、源项目及经验等。第7章深讲解全文检索与消息队列中间件的原理及用法。第8章讲解以Kubernetes为代表的微服务架构解决了传统架构的哪些痛；Service Mesh解决了微服务架构的哪些问题，以及如何理解它的原理和核心内容。第9章分享作者的架构实践经验。不论你是有十几年研发经验及架构经验的IT老手，还是刚门系统架构的IT新手，本书都能对你理解分布式架构和微服务架构大有助益。
Python大数据分析算法与实例
￥48.30
大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析，以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
跟“龙哥”学C语言编程
￥24.99
越来越多的高校在录取研究生时始采用上机考试的形式来考查学生的动手编程能力，很多知名互联网公司在校招时也采用在线笔试的形式，然而，在以应试为主的大学教学模式下，动手能力往往是学生的薄弱环节。为此，本书以C语言为工具，由浅深、由易到难地讲解了C语言，深解析了程序执行的原理及数据结构和算法，为读者后续学习Linux系统编程和C 语言编程下坚实的基础；同时，书中精选了各大知名互联网公司的校招面试题和社招面试题，以及部分知名高校考研的机试真题，可为读者提供可靠、实际的练习指导。全书强调程序的编写与调试，内容精练，可操作性强。每章均提供教学视频、实例代码和课后习题代码，读者可按书中的建议下载并练习。本书不仅可以作为读者提升C语言编程能力的图书，而且可以作为研究生初试的复习用书，还可作为C语言初学者的参考用书。
R语言数据分析与挖掘实战手册
￥56.81
本书系统地介绍了利用R 语言行数据分析和挖掘的相关技术，采用由浅深的框架体系：篇伊始介绍R 语言的基础操作，而介绍回归分析、方差分析等数据分析的方法，以更好地探索数据内部结构，获取数据所包含的信息；更重要的是为后续的数据挖掘提供理论依据；*后介绍典型数据挖掘工具和方法，采用理论基础到算法介绍到案例实战的布局，让读者深刻感知数据挖掘的精髓，在了解算法的同时更好地学以致用。
Scratch趣味编程——孩子的第一本编程启蒙书
￥55.30
Scratch 是一款由麻省理工学院（MIT）设计发的面向青少年的编程工具。用户通过鼠标拖动相应的 积木就能组成不同功能的脚本。很多孩子*眼就喜欢上了这个“五颜六色”的软件。 本书基于Scratch 3.0 行演示。全书分为13 章，第0 章为学习准备内容；第1~9 章为基础内容，每 章单独介绍一个模块，既可以独立阅读，也可以按顺序依次阅读；第10~12 章为阶内容，既有算法案例， 也有游戏案例。本书配套了作者团队精心录制的视频，请用手机扫描书中对应位置二维码观看。
Python入门很简单
￥33.50
本书是一本针对初级Python读者而作的Python入门书。Pyhton语法非常灵活，本书作者尝试将Python语法的各种用法用实例讲解，以帮助读者更好地使用Python。本书以约500个程序实例讲解了以下知识：完整Pyhton语法；列表、元组、字典、集合；函数与类；程序排错与异常处理；动画、游戏设计； 图像处理；使用tkinter开发GUI程序等。 为了提升阅读体验，对图书结构、案例选择以及代码样式都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程书。
Go语言编程之旅：一起用Go做项目
￥75.60
全书共分为6章，分别是命令行应用、HTTP应用、RPC应用、WebSocket 应用、程内缓存和 Go语言中的大杀器，其中前5章是Go语言发中*常见的项目类型。本书对项目发、细节分析、运行时分析等核心内容行了较为深的剖析，提供了相对完整的项目实践经验。在项目迭代过程中，难免会遇到问题，因此本书针对Go语言的大杀器（分析工具）及常见问题行了全面讲解，帮助读者对各类问题行排查。本书适合有一定Go语言基础的读者以及相关发人员阅读。
数据治理:工业企业数字化转型之道
￥55.99
《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。 其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系； 工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等； 实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等； 案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。 对企业的基层管理者或初职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。
从零开始:数字图像处理的编程基础与应用
￥51.14
本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C 的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。 本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介绍基于深度学习的图像应用。 书中通过近百个编程实例和项目，帮助读者掌握数字图像处理原理，并一步掌握数字图像的编程技术。 本书不仅适合各类院校相关专业的学生使用，也适合对数字图像编程感兴趣，已有一定的C 编程基础，但没有数字图像基础理论知识的读者阅读。
Python辅助Word+Excel:让办公更高效
￥69.86
本书以“问题描述 解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮。全书内容分为两部分： 在部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼成一个工作表； 使用列表推导式累加多个工作表； 使用对称差集方法筛选工作表； 将一维工作表转换为二维工作表； 使用插行方法制作工资条； 根据指定字符将单列拆分为多列； 使用字典对工作表的数据分类求和； 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中，主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习，读者不仅可以体验Python语言的精妙之处，还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士行数据分析和办公事务处理的案头参考书，无论是初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。
Python深度学习
￥48.30
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
穿越牛熊
￥25.35
本书是针对中国股市的特殊环境，通过作者多年实战经验量身而著。全书分为四部分：修为之路、穿越牛熊、双剑合璧、投资之道，通过基本面分析结合技术分析，辅以兵法战略和心态修为，大幅提高成功投资概率。全书贯穿投资者内心修为，具有中长期低风险、高收益、稳健的风格，以独到的方法重对成长股投资和困境反转股投资行刨析，是一本适合中国特殊市场普通散户的投资方法。
商业模式案例与公案教学(*季)
￥31.85
本书以魏朱商业模式模型理论为基础，介绍了尚品宅配、挖财、陕鼓、彩生活、金百万、免费大米网等商业模式案例，以及公案教学法，并以房多多案例为基础实际模拟了公案教学现场场景。
深入分布式缓存:从原理到实践
￥99.00
书内容在逻辑上共分为三个部分，按照从理论到实现，再到实践的思路撰写。首先介绍分布式缓存的背景知识，对本书“分布式”和“缓存”这两个关键词行了全面的综述，作为后续章节叙述的基础；第二部分介绍业界主流的缓存，关注其原理与实现，囊括了Ehcache、Memcached、Redis、tair、EVCache、Aerospike等六个缓存或类缓存系统；后一部分讨论缓存在互联网系统中的实践，从广告、社交、新闻、电商、营销等五类典型的互联网应用手，分析它们面临的性能稳定性问题以及如何利用分布式缓存解决这些问题。
深度学习实践教程
￥25.20
本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供电子课件、源代码，读者可登录“华信教育资源网”（www.hxedu.com.cn）免费下载。书中每章都配有习题和实验，后还附有参考答案。本书可作为高等学校本科数据科学与大数据、人工智能、机器人工程等专业深度学习相关课程的教材，也适合广大对深度学习有兴趣的读者自学使用。
Flutter从0基础到App上线
￥82.60
在移动互联网高速发展的今天，跨平台的移动开发框架层出不穷。为了帮助广大开发者快速掌握跨平台的移动开发并降低互联网公司的产品研发成本，本书从开发环境的搭建、Dart编程语言基础和高级应用、Flutter框架中的组件（包括通用组件、Android风格和iOS风格的组件）、Flutter App中的数据持久化方案、多语言国际化、使用设备传感器、和原生代码通信、App的测试和Dart调试技巧及App上线流程等方面，全面阐述了Flutter框架的开发技巧。在多个章节后面都附有练习题，你可以通过练习来巩固相应知识。
Rust程序设计
￥69.50
本书由两位经验丰富的系统程序员撰写，介绍了一种具有C和C 性能，同时安全且支持并发的新型系统编程语言Rust，解释了Rust如何在性能和安全性之间架起桥梁，以及我们如何用好这门语言。书中主要内容包括：Rust的基本数据类型，关于所有权、引用等概念，表达式、错误处理、包和模块、结构体、枚举与模式等基础知识，Rust语言的特型与泛型，闭包，迭代器，集合，等等。
跟老齐学Python：Django实战(第2版)
￥19.99
本书是以Python为基础行Web应用发的阶读物。书中以一个实例项目为主线，使用Django 2发框架，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章都有知识和文档导读，引导读者"知其所以然”。相信认真阅读本书的读者，不仅能够得到"鱼”，更能得到"渔”，从而具备独立发的能力。
网络工程师的Python之路：网络运维自动化实战
￥27.99
众所周知，Python这门编程语言的应用场景十分广泛，人工智能、数据分析、爬虫、Web发、游戏制作等领域都能看到Python的身影，随着近几年Python的大热，和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见，而市面上Python的基础门教程更是多如牛毛。遗憾的是，在如此丰富的Python教学资源中，为网络工程师量身造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术，从网络工程师的角度出发，以截稿前的Python 3.8为主，从Python的安装到基础和阶知识，再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块，所有内容均为网络工程师量体裁衣，让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言，将网络运维自动化技术运用在日常工作中，在提高工作效率的同时，提升职场竞争力。本书所有内容均由作者精选，只讲解对网络工程师有用的Python知识，让读者在网络运维自动化技术学习的道路上少走一些弯路。
深入浅出R语言数据分析
￥36.30
本书首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言行数据分析、构建模型。 本书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言爬虫。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的门读者和阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外，本书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。
