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产品经理求职面试笔记：如何转行/求职/面试进大厂
￥48.30
本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备：首先，介绍了求职做产品经理的基础知识；其次，针对缺少产品相关项目经验的求职者，通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目，帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧：面试流程大致可拆解为4个步骤，即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用，并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤，本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择：从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特是可操作性强、系统性强，希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。
TFT-LCD原理与设计(第二版)
￥140.00
本书将科学原理与工程实践相结合，系统地介绍TFT-LCD的基本原理与功能设计。全书共12章，分三大部分。*部分介绍TFT-LCD的基本概念，TFT器件的工作原理与液晶的基本物理特性；第二部分介绍TFT-LCD的材料技术与工艺技术；第三部分介绍TN/IPS/VA显示屏原理与设计、TFT-LCD电路驱动原理与设计、TFT-LCD模组结构原理与设计、TFT-LCD高品质和低成本设计、半透过型TFT-LCD原理与设计。本书在介绍TFT-LCD基本原理的基础上，全面地介绍了近几年发展起来的TFT-LCD新技术、新应用。 本书可作为高校、科研单位、企业、政府等学习、应用和发展TFT-LCD显示技术的重要参考资料。
Python编程与几何图形
￥41.30
本书通过构建各种几何图形或函数曲线为目标的程序实例，由浅及深地阐述Python编程在画几何图形时所需要的知识和思维。每个实例都会让读者体会到几何组合图形的美观和编程思维的精妙，初步建立数学建模、程序分析、程序设计的思维。本书不是侧重Python编程语法，而是重在从解决实际数学问题的角度出发阐述程序设计的逻辑和实现代码，其中涉及的必要的和基本的编程知识及概念，也会讲解。
单片机技术及应用(C语言版)
￥9.00
本书是为职业技术学校（院）电子信息技术、电子技术应用、机电等相关专业设的“单片机技术及应用”课程编写的教材，以亚龙科技集团的产品“YL-236型单片机控制功能实训考核装置”作为实训平台，按照项目式教学法组织教学内容。全书共6个单元，主要介绍了单片机基础知识、单片机系统的显示界面、单片机系统的键盘、单片机系统的模拟量处理、单片机系统的电气控制和综合实训。在编写中，注意理论实践一体化，强调以学生为主体的技能训练，每单元后都有习题与实训，有利于学生巩固和加深相关技能。 本书提供电子教学资源，有课件、书中项目源代码、课后习题答案以及源代码，可供老师教学、学生学习参考；本书也可供有关工程技术人员参考。
OpenCV3编程入门
￥19.75
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前*版本的OpenCV*常用*核心的组件模块为索引，深浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向行快速上手和深学习。 本书要求读者具有基础的C/C 知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次触OpenCV但有一定C/C 编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。本书也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。 本书配套的【示例程序】、【.exe可执行文件】、【书内彩图】的下载可通过扫描本书封底或后勒口的二维码获取。
全栈自动化测试实战——基于TestNG、HttpClient、Selenium和Appium
￥26.99
TestNG 作为Java 中举足轻重的测试框架，除可以替代JUnit 行单元自动化测试外，还可以通过集成Selenium、Appium 和HttpClient 等框架做各种类型的自动化测试。本书首先对自动化测试行了概述，着对TestNG 的语法行了讲解，核心部分是使用TestNG 行单元自动化测试、口自动化测试和界面自动化测试，*后介绍了持续集成、Mock 测试和代码覆盖率等扩展知识。本书适合测试工程师、自动化测试工程师和测试管理者阅读。
从零开始学Python
￥18.50
本书主要介绍了Python语言的基础知识，包括准备发环境，基本概念，数据类型与运算符，字符串，列表、元组、集合与字典，流程控制，函数，面向对象编程，输输出与文件操作，模块等章节，全书还提供了时下流行的2048和贪吃蛇两个小游戏的编程作为完整案例，便于读者从零基础始掌握Python语言编程。
React实战
￥33.50
《React实战》涵盖了构建React应用所涉及的概念和API，全书共13章，分为3个部分，从React的核心思想和关键讲起，并随着展涉及更具体和高级的主题。首先介绍React的核心思想，探讨了React的一些关键，展示React如何适应使用者的发过程；然后始深React，描述数据如何在React中流动，介绍组件生命周期API，始构建Letters Social示例项目，处理表单以及路由的关键部分；*后将注意力专门放在把应用转换到使用Redux，介绍Redux状态管理方案，探索服务器端渲染，并简要地介绍React Native项目。 本书结构清晰，内容由浅深，适合任何对React感兴趣，想学习React的读者，也适合前端发人群。
乐高机器人——Scratch与WeDo编程基础实战应用
￥47.50
这本介绍Scratch 3.0 WeDo 2.0的书是源于我在机器人教育和少儿编程的教学实践中获得的经验和灵感。 Scratch 3.0目前是少儿编程课程里主流的编程语言。 Scratch 3.0简单易用，可以让小学生像写作文一样地去写程序。在Scratch 3.0里，我们能编写游戏和动画故事，还可以跟WeDo 2.0硬件连，使用WeDo 2.0的硬件传感器制作互动游戏。 使用WeDo 2.0的传感器控制Scratch 3.0里的角色，可以让Scratch 3.0的编程实体化，在现实中可触摸，可遥控，以此提高小学生学习编程的积极性，让他们在娱乐中掌握编程知识，理解编程逻辑。 Scratch 3.0丰富了WeDo 2.0的编程语言，增加了WeDo 2.0的可玩性，能让学生们在WeDo 2.0编程的基础上掌握更多的编程方法。
Vue.js 从入门到项目实践(超值版)
￥55.86
《Vue.js从门到项目实践：超值版》采用“基础知识→核心应用→核心技术→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书分为4篇，共18章，首先讲解了Vue基本简介、创建Vue简单实例、Vue的指令、基本特性、Vue的数据及事件绑定、Vue的过滤器和Vue的过渡动画等知识内容，还深地讲解Vue的组件、Vue常用插件、Vue实例方法、Render函数及常见问题解析等核心编程技术，详细探讨了状态管理Vuex及Vue工程实例等知识内容。在实践环节不仅介绍了框架Vue的订餐管理系统、网上图书销售系统，还介绍了仿写网易云音乐系统，全面展现了项目发实践的全过程。 《Vue.js从门到项目实践：超值版》旨在从多角度，全方位帮助读者快速掌握Vue语言发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发工作的读者轻松步职场。《Vue.js从门到项目实践：超值版》赠送资源比较丰富，我们在《Vue.js从门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式及使用方法等做了详细说明。 《Vue.js从门到项目实践：超值版》适合希望学习框架语言编程的初、中级程序员和希望精通编程的程序员阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训机构的参考用书。
MATLAB R2020a智能算法及实例分析
￥62.30
本书以MATLAB R2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。
UG NX 12 完全实训手册
￥54.60
UG NX是美国著名的3D产品发软件，因其强大的功能，已逐渐成为当今世界流行的CAD/ CAM/CAE软件之一，产品的新版本是UG NX 12（NX 1847）中文版。《UG NX 12 完全实训手册》针对目前非常热门的UG NX技术，以详尽的视频教学讲解UG NX 12中文版的大量设计范例。全书共11章，通过288个范例，配以视频教学，从实用的角度介绍了UG NX 12中文版的设计方法。另外，本书还配备了包括大量模型图库、范例教学视频和网络资源介绍的海量教学资源。 《UG NX 12 完全实训手册》内容丰富、通俗易懂、语言规范、实用性强，使读者能够快速、准确地掌握UG NX 12中文版的绘图方法与技巧，特别适合中、高级用户学习，是广大读者快速掌握UG NX 12中文版的实用指导书和工具手册，也可作为大专院校计算机辅助设计课程的指导教材。
零基础入门Python游戏
￥55.30
本书内容主要介绍如何基于*的 Python 3.6 版本发小游戏，全书分为 4 个相对独立的小游戏，难度上由浅深。每一章节介绍一个游戏的完整发过程，包括游戏介绍、文字说明、代码实现。同时，本书还会穿插对现有常用 Python 游戏第三方模块的介绍。本书语言活泼、形式新颖、寓教于乐，是一本可以让读者边玩边学的编程门级科普书。
Python机器学习与可视化分析实战
￥48.30
使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
Elasticsearch数据搜索与分析实战
￥63.87
本书从Elasticsearch的功能和业务场景始介绍，逐步深讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍发实战，很适合Java后端发工程师、大数据发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以作为培训机构的教材，用来指导Elasticsearch新手的门学习。
剑指Java——核心原理与应用实践
￥90.00
本书分为四大部分：第1～6章，初步认识Java的基础语法及主流编程工具的使用；第7～11章，详解Java面向对象编程语言的语法、核心编程思想、基础API等；第12～17章，介绍使用Java行高级应用发所需的API和基础原理；第18、19章，介绍了Java8～Java17版本的新特性。本书核心内容基于目前企业应用主流的Java8行讲解，读者可以直阶到近的长期支持版本Java17。本书遵循深浅出的原则编写，既有生动活泼的生活化案例讲解，又有干货满满的源码级分析，可以让读者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java发技能。本书为每一个知识的讲解都配备了案例，代码量庞大，如果读者跟随本书案例练习会大大提升自身的代码编写能力。本书配套名师视频教程，读者在学习过程中可结合视频学习，让你的Java阶之路事半功倍，为后续的技术提升下坚实的基础。 本书适合初学Java编程语言的自学者、编程爱好者学习，还适合各类院校计算机相关专业的师生作为教材或教辅资料使用，是Java编程语言门的图书。
GitLab CI/CD 从入门到实战
￥51.07
本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
R语言临床预测模型实战
￥117.60
本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深到阶实战，并配合实战案例，重介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲10分以上SCI基础。 本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时、多模型同时的可视化；模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等；模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合R语言临床预测模型的门读者和阶读者，尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外，本书还可以作为相关培训机构的教材。
AR Foundation增强现实开发实战(ARKit版)
￥83.30
本书基于AR Foundation框架，采用URP渲染管线，讲述利用ARKit行iOS平台的AR应用发，从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术、AR Quick Look、设计原则、性能优化，对ARKit应用发中涉及的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分三部分：部分为基础篇，包括第1章至第3章，从基础的增强现实概念手，通过一个实例阐述了AR应用发从软硬件准备、发环境搭建、工程设置、发布部署全流程，探讨了AR Foundation框架的技术基础、常用组件，并着重探索了ARKit功能特性和运动跟踪原理；第二部分为功能技术篇，包括第4章至第13章，对ARKit功能特性行了全方位的详细探索讨论，从平面检测、2D图像和3D物体检测、人脸检测到持久化存储与共享、光影特效、人体动捕等，全方位地行了技术剖析、讲解、演示，并对AR场景管理、图像信息处理、3D文字声频视频、AR Quick Look等实用功能行了阐述和使用操作讲解；第三部分为高级篇，包括第14章至第15章，主要阐述了AR应用设计、性能优化相关主题，着力提升发人员在AR应用发时的实际应用能力和整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾，实例丰富，每个技术都有案例，特别注重对技术原理和实际运用的讲述，提供实际工程实践解决思路和方案。 本书适合AR初学者、Unity发人员、程序员、科研人员，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
群体智能与演化博弈
￥63.90
本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用，为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域展跨学科研究和技术发下基础。全书共7章，主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习，读者可以了解群体智能的基础知识，学习如何应用博弈理论对集群的动力学属性行建模分析、如何设计并实现群体智能的算法，实现群体的控制、建模、任务分配与协作。 本书既可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为相关行业科研人员的参考书。
一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践
￥77.40
这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深展，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法：8项关键举措 重讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
