购物车
个人中心
计算机网络技术
￥7.45
本书采用项目/任务模式，按照网络工程的实际流程展，将计算机网络组建、管理和维护的基础知识综合在各项技能中。本书主要面向计算机网络技术的初学者，读者只要具备计算机的基本知识就可以在阅读本书时同步行实训，从而掌握组建与管理中小型计算机网络所需的基本技能，形成基本职业能力。 本书可以作为中、高职院校电子与信息技术、通信技术、计算机网络技术、电子商务等专业的教材，也可供计算机网络技术爱好者和相关技术人员参考使用。 本书还配有电子教学参考资料包，包括教学指南、电子教案及习题答案，详见前言。
网页制作基础教程(Dreamweaver CS3)
￥8.63
本书详尽地介绍了Dreamweaver CS3的基本功能，内容分为两部分：网页基本制作部分和动态网站的发部分，前一部分引导读者逐步学习如何使用文本、图像、表格、层、框架、多媒体、行为、CSS、Spry及表单等网页元素，生成图文并茂的网页。后一部分介绍充分利用Dreamweaver CS3所提供的动态网页发功能，在不懂编程的情况下来实现简单的动态网站的发。 本书在内容难易程度上采用递的方式，将达到本书目标的全部内容细分为一系列知识，通过“由简到繁、由易到难、循序渐、深浅出、承前启后”的案例去具体实现，使读者能够真正用Dreamweaver CS3去解决实际的网站设计问题。 本书可作为职业院校及计算机培训班的教材，也可作为网页设计爱好者的自学读物。
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
￥9.50
本书基于*SPSS19中文版行编写，以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理行简明介绍的基础上，以54个实例为载体对SPSS 19中各种分析方法的应用场合和操作过程行了清晰说明，并对相关领域的23个统计分析典型案例行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题63个，以供巩固学习效果和课后练习。 本书内容覆盖了SPSS19中常用的统计分析方法，共12章，第1章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3章介绍图表的创建与编辑；第4～12章介绍SPSS19的各种统计方法，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验（包括参数与非参数检验）、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析。与教材配套的资源包括所有实例、典型案例和习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，可登录华信教育资源网免费下载。 本书可作为高等院校经济学、管理学、教育学、心理学等相关专业本科生和研究生教材，也可供从事统计分析和决策的各领域工作者学习参考。
人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络
￥43.90
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
网络创业
￥17.92
本书以网络创业的过程为逻辑主线，分为准备篇、创业篇、管理篇等3部分内容。准备篇主要包括网络创业概述、网络创业扶持政策解读、网络创业准备、公司申请与注册等4个项目；创业篇按照创业平台的类型，主要包括企业网络平台创业、*电商平台创业、移动电商平台创业、跨境电商平台创业等4个项目；管理篇主要包括团队管理、客户管理、财务管理等3个项目。
单片机应用技术
￥5.52
本书是指导初学者学习51系列单片机的门书。全书通过讲解MCS-51单片机应用系统的发过程来介绍51系列单片机的知识体系。书中具体介绍了MCS-51单片机的结构、指令系统、硬件设计及发环境，每章后都精选了具有代表性的实验，通过这些实验来加深读者对知识的理解。 本书内容丰富、通俗易懂、结构清晰、语言简练，可作为中等职业学校相关专业学生的参考书，也可作为51系列单片机初学者的学习和参考用书。 本书还配有电子教学参考资料包（包括教学指南、电子教案及习题答案），详见前言。
巧学活用Linux
￥4.50
Linux是一个功能强大的领先的操作系统，是一种免费、源代码开放、可自由使用的类UNIX操作系统，具有良好的兼容性、丰富的网络功能、极高的安全稳定性和友好的界面等特点，支持多种硬件平台，广泛应用于手机、平板电脑、路由器、游戏机等智能终端，以及PC、大型甚至超级计算机系统中。本书是以SUSE版本Linux为例，以图文并茂的方式，对Linux系统的安装、系统命令及其使用方法实用技巧和综合案例进行讲解。
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码
￥62.30
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
Python数据科学手册
￥44.99
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
Python数据分析从小白到专家
￥61.60
本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
￥83.85
决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型，其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现，将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛而作，旨在帮助读者系统且全面地了解决策树，并成功地将其用于工程实践。
Python金融数据分析(原书第2版)
￥53.40
本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
￥57.85
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章： 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM发板上。
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
￥57.85
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。
基于Docker的Redis入门与实战
￥47.40
内容简介 这是一本从产品和技术两个维度全面讲解Serverless的著作，涵盖Serverless的架构设计、技术原理、发流程、实战案例等4大核心主题。作者是腾讯云Serverless的高级产品经理和高级研发工程师，从零始参与了腾讯云Serverless项目的建设。 全书共15章，内容从逻辑上可分为五个部分： 第1部分（第1章） Serverless基础 主要介绍了Serverless的概念、发展历程、基本特、应用场景、框架和生态，以及它为发者、企业和云计算带来的作用和优势。 第二部分（第2～4章） Serverless架构和原理 首先介绍了Serverless的整体架构，以及其中的FaaS架构和BaaS架构，然后深分析了FaaS层好BaaS层的底层原理。 第三部分（第5～9章） Serverless发流程 从上下游生态的视角讲解了如何发和部署一个完整的Serverless应用，包括发、调试、测试、部署、CI/CD、运维等全生命周期的各个环节。 第四部分（第10～14章） Serverless实战案例 涵盖了Serverless的典型应用场景并提供丰富的实战案例和Z佳实践，包括如何将传统的Web服务迁移到Serverless架构、Serverless SSR应用场景、全栈后台管理系统和基于热门语言TypeScript发的短服务等。 第五部分（第15章） Serverless趋势预测 首先介绍了当前学术界在Serverless领域的研究方向、重以及取得的成果，然后介绍了伯克利大学对Serverless未来10年发展趋势的预测。
C++新经典:模板与泛型编程
￥62.30
本书是一部详细讲解C 模板与泛型编程知识的书，针对的是希望系统学习C 模板与泛型编程、元编程相关发知识的中高级C 发者，所讲解的知识具备一定的难度，书籍包含纸质图书以及教学源代码文件。编写初衷是帮助读者解决各种模板与泛型编程中的语法问题，以免在阅读他人所写的泛型编程代码（如C 标准库代码、Boost库代码）时磕磕绊绊甚至行不下去。此外，书中也会对一些比较有商业价值的源码行适当的分析和讲解，以一步提高读者的实战能力，更好的让读者利用模板与泛型编程技术编写可复用的高质量代码以及供第三方发者使用的口库。 书籍有如下比较明显的特：①注重细节，注重基础；②讲解难度适宜，范例由浅深；③内容比较全面；④支持C 11/14/17新标准。 全书共分7章：第1章搭建C 编程环境，第2~3章讲述模板发的基础和阶知识，第4章介绍C 标准库中常用的各种模板，第5~6章详细通过众多范例展示萃取技术、策略技术以及元编程，第7章动手编写STL中的list容器和对应的迭代器实现源码以期望读者对list容器的实现细节有清晰掌握并触类旁通。
Python程序设计:人工智能案例实践
￥90.40
通过学习本书提供的500多个实际示例，读者将学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后，读者将能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容，包括自然语言处理，用于情感分析的Twitter数据挖掘，使用IBM Watson 的认知计算，利用分类和回归行的有监督机器学习，通过聚类行的无监督机器学习，基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉，基于递归神经网络的深度学习，基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理，物联网等。读者还将直或间使用基于云的服务，如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
￥57.85
通告： 本书第11页，第六行已经失效，替换为：http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码：ezs2 本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例，详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系，并讲解了Linux驱动发的大量实例，使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
Python人脸识别:从入门到工程实践
￥44.85
内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
广告的没落 公关的崛起:彻底颠覆营销传统的公关圣经
￥22.75
《广告的没落公关的崛起》提供了一个全新的视角，给那些迷信广告的人泼了一盆凉水，同时也破了市场营销中*的神话之一：创建一个新品牌需要昂贵的广告费用。作者认为，当今的市场营销首先是要行公关，只有通过公关才能使自己的品牌在消费者心中占有一席之地；市场营销始于公关，而广告就像陈列的艺术品一样，已经失去了价值，变成了公关的延续。当然，广告也并非无用，但是其作用不再是创建新品牌。广告的作用是在公关成功地塑造品牌之后来维护品牌。
