购物车
个人中心
AI赋能公文写作
￥41.40
本书详细阐述了如何利用AI工具提升公文写作的效率和质量。全书共十章，从概念到实践，全面介绍了AI 在公文写作领域的应用与前景。 首章对AI在公文写作中的概念行了深探讨，明确了AI在这一领域的角色以及优势和劣势。随后的章节逐步深具体操作层面，详细介绍了如何利用 AI 快速找到写作思路、高效完成公文撰写，以及如何精准查找所需资料。 本书还重论述了AI在拓展观魅力、优化文章布局、增添文学色彩、挖掘理论深度和找寻新颖写作角度等方面的巨大潜力。同时，作者也提醒读者，虽然 AI 技术为公文写作带来了诸多便利，但写作者的独立思考和人工润色仍然不可或缺。 此外，本书通过丰富的案例和实践经验，充分展示了 AI 在公文写作中的广泛应用和巨大价值。 本书能够帮助读者掌握利用AI行公文写作的技能和方法，提高工作效率和创作质量。本书联系机关行政文秘工作人员实际，从公文写作实务出发，旨在为初学公文者提供参考借鉴。
工业设备智能运维指南:规划、成熟度模型、方案与实施
￥53.00
本书以设备智能运维的概念、目标为基础，阐述了设备智能运维的现状和问题，提出了智能运维可实现的目标及实施方法。本书提出了设备智能运维成熟度的概念和评价指标，从设备数据化、数据分析和智能化、人员能力、管理、数据平台5个维度评价设备智能运维的成熟度，并介绍了这5个维度各自的提升途径，给出了通常情况下的实现方法。本书还介绍了常用的设备监测诊断技术，以工业现场应用的角度介绍了在应用中需要掌握的重和要，可以作为实施状态检测的参考资料，助力管理和执行人员构建系统化的实践框架。
MCP极简入门
￥53.00
内容简介 这是一本能轻松带领读者快速理解并使用MCP，从而跨越“大模型调用”到“智能系统构建”之间鸿沟的著作。它以简洁明了、图文并茂、通俗易懂的方式，从基础知识、工作原理、服务架构和应用发等多个角度对MCP行了全方位的讲解。即便你没有任何AI基础，也能充分了解并简单使用MCP，从而达到更好地使用AI的目的。 全书内容从逻辑上分为三个部分： 第一部分 MCP基础认知（第1、2章） 通过类比和架构图解的方式细致地介绍了MCP的基本概念、核心价值、工作原理等，让读者能零门槛了解MCP。 第二部分 MCP本地实践（第3、4章） 手把手指导读者建立本地MCP主机，从Hello World示例到工具扩展，帮助读者通过实践快速建立对MCP的直观认知。 第三部分 服务发与应用（第5~12章） 深讲解了MCP服务器的发，工具方面，涵盖LangChain、LlamaIndex等主流框架；应用场景方面，覆盖个人效率、设计优化、数据处理、通信智能化、研发效能、数据库交互等多个领域。此外，还解析了阿里云、腾讯云等平台的MCP生态。 全书强调简介易懂，以帮助读者快速门，所以力求用简洁的语言解释复杂的概念和技术细节，用大量的案例、操作步骤和代码来演示操作的方法和过程，真正做到“快速上手”。
RAG实践权威指南:构建精准、*大模型之道
￥53.00
本书由华大生命科学研究院资深NLP专家撰写，旨在带你从零构建高效的企业级RAG系统。本书全面解析RAG原理与实战，涵盖架构与组件、高阶技术与实践、检索与问答模块优化策略、模型推理等核心技术，并深讲解三大落地优化技术，以及高阶变体与能力增强措施。 本书共8章。第1章介绍RAG技术基础，帮助读者建立对RAG技术的全面认知。第2章介绍RAG系统的核心组件与实践，帮助读者掌握核心技术与基于Python库的实践。第3章介绍高阶RAG技术与实践的细节，帮助读者掌握阶技术。第4章介绍检索与问答模块的优化，全方位讲解优化策略。第5章介绍模型推理技术，加速RAG技术的落地。第6章介绍RAG系统在实际应用中的鲁棒性、安全性和公平性优化技术，提升RAG系统的整体性能与可信度。第7章介绍RAG技术的高阶变体，以充分挖掘RAG技术的应用潜力。第8章介绍实时知识更新与跨模态能力增强，展望RAG技术未来应用的方向。
大模型应用开发实践:基于Spring AI+DeepSeek 实现
￥75.60
本书是一本全面覆盖Spring 6框架、大模型技术以及Spring AI应用发技术的发指南。全书深浅出地介绍Spring 6框架的特性和应用实践，深探讨大模型技术和Spring AI的集成应用，涵盖多模态、RAG、Function Calling、嵌模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。全书按照从理论基础到项目实践的顺序编排，首先阐述Spring的核心原理，如Bean管理、AOP、数据库编程等关键技术，然后详细介绍Web发，最后延伸到大模型应用发，以及如何在Spring项目中集成和使用DeepSeek等大模型技术。 本书包含大量示例，每个案例均配有完整的代码和详细的步骤。特别是，本书包含三个大型实战项目，分别涉及智能对话、金融分析和酒店预订的场景，并基于DeepSeeK和ChatGPT实现，为行业智能化转型提供实践参考。本书还介绍Spring 6.x、Spring Boot 3及Spring AI的最新特性，适合前沿技术的发者参考。
机密计算:原理与技术
￥53.00
本书系统介绍了机密计算的概念，总结了各类主流TEE硬件通用设计，帮助读者理解TEE硬件的工作原理。本书围绕安全模型、生命周期、证明模型、攻方法和防范策略，系统介绍了TEE的设计原则和使用方法，并以业界常用的x86、ARM以及RISC-V架构提供的TEE为例，分析了硬件TEE的实现方法，帮助读者理解不同实现的利弊。全书分为三个部分，首先介绍机密计算的基础知识，包括隐私计算的概述和机密计算的定义、分类等；第二部分介绍机密计算中的TEE，主要内容包括机密计算模型、TEE的生命周期、TEE的证明模型、TEE的可选功能、机密计算的软件发、TEE的攻与防范；第三部分介绍机密计算中的TEE-IO，主要内容包括TEE-IO模型、TEE-IO的生命周期、TEE-IO的证明模型、TEE-IO机密计算的软件发、TEE-IO的攻和防范。本书体系清晰，内容先，适合从事机密计算相关研究和技术发工作的人员阅读，也适合作为高校学生的拓展读物。
程序员必会的50种算法(原书第2版)
￥77.00
本书是算法学习的宝典，为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法，对每种算法与示例都行了详尽解释，涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版，新版内容更丰富，范围更广泛，更新了部分过时信息，增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法，以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型（LLM）的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构：先介绍算法基本概念与适用场景，着通过代码展示工作原理，最后行实际案例分析，助力读者将知识转化为实践技能。此外，本书注重培养算法思维，剖析算法背后的逻辑推理过程，可帮助读者学会设计有效算法，在不断变化的技术环境中保持竞争力，是程序员提升自我的宝藏资源 。
从零开始写大模型
￥47.46
《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》结合丰富的图示和程序示例，全面、系统地介绍大模型的基本原理，并通过一个极简大语言模型构建案例带领读者上手实践。本书学习门槛极低，即便零基础的读者，也能在本书的引领下比较轻松地掌握大模型的基本知识体系，并理解大模型的基本原理，从而为日后一步学习好基础。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》提供配套教学视频、源代码和教学PPT等超值配套资源，以方便读者高效、直观地学习。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》共20章，分为5篇。第1篇神经网络快速门，介绍神经网络的基础和结构；第2篇Transformer架构基础，介绍几种经典的编解码架构、Tokenization基础知识、Transformer架构涉及的数学概念；第3篇Transformer模型剖析，首先介绍大语言模型的概念和参数规模，然后介绍Transformer的词汇输模块、注意力机制模块和输出模块，最后介绍基于Transformer架构的模型训练过程、推理过程、优化方法和超参数；第4篇Transformer阶，首先介绍如何使用Python实现一个简单的Transformer架构，然后介绍BERT和GPT两种经典大语言模型，最后给出国内一些大公司的高频面试题；第5篇GPT模型完全体验之MiniMind，详细介绍一个源极简大语言模型MiniMind的项目情况、代码结构，以及安装、训练、微调与推理过程等，带领读者体验大语言模型的完整构建过程。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》内容丰富，通俗易懂，案例典型，讲解深浅出，特别适合零基础学习大模型的读者阅读，也适合IT领域或其他领域向AI转型但缺乏基础的程序员、工程师等相关从业人员阅读，还适合高等院校和培训机构作为大模型的门教材或教学参考书。
Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
提示语设计:AI时代的必修课
￥40.80
《提示语设计：AI时代的必修课》是面向AIGC进阶学习者的实用指南。本书立足AIGC时代*具核心竞争力的人机交互能力培养，针对“当人人都会用AI时，如何用得更出彩”的问题意识，为AIGC进阶学习者量身打造，助力掌握提示语高阶技巧，成为内容创作的领先者。 全书分为基础篇、进阶篇、实战篇三大部分。基础篇系统阐述提示语的基本概念和在人机交互中的关键作用，帮助读者夯实基础；进阶篇创新性地提出“提示语学”理论与“提示语工程”的方法论，系统讲解提示语设计、优化、管理的工程化方法，并探讨提示语链设计、多模态提示语、知识图谱驱动提示语等前沿方法，引领读者成为提示语设计专家；实战篇精选多领域人机交互优秀案例，细致剖析高阶提示语设计的实操要领，并重磅收录国内首个AI获奖项目的提示语设计过程解析。 本书兼具理论深度与实操价值，是AIGC进阶学习者掌握提示语设计的基本方法与高阶技巧、引领内容创作的*指南。无论你是AIGC应用的实践者，还是有志于成为引领人机交互创新的先锋，本书都将助你抢占提示语设计与优化的制高点，成为AIGC时代的领先者。
Nuke数字合成与视觉*专业教程
￥101.80
本书内容由二维实拍类视觉特效合成和三维CG类视觉特效合成两大主体构成，共计11个项目。二维实拍类视觉特效合成的内容主要包括Nuke工作界面与工作流程、创建动态蒙版、二维跟踪与镜头稳定、色彩匹配、无损擦除和蓝绿幕抠像技术，它们是数字合成的基本技能，主要定位于初级合成师；三维CG类视觉特效合成的内容主要包括时间变速、图像变形、Nuke中的三维引擎、三维摄像机跟踪、镜头稳定、三维摄像机投影技术和三维多通道分层合成，这些内容是数字合成的高级技法，主要定位于中、高级合成师。
大模型应用落地:实战AI搜索
￥59.00
本书基于大模型成功赋能AI搜索经验总结，系统梳理AI搜索的实现原理、核心技术、关键工具及模块化实现，带你从0到1搭建专属AI搜索应用，跑通全流程；配套全流程源码，降低发门槛，轻松构建专属AI搜索应用。 本书共8章。第1章从多个维度分析大模型技术，帮助读者理解其技术变革与应用的本质，最后分析了大模型落地难，让读者对大模型有全面认知。第2章梳理AI搜索从关键词匹配到语义理解的发展路径，并以LeptonSearch为例解析源码实现，帮读者构建AI搜索的初步认知框架。第3章全面解析查询理解、规划执行、答案内容优化以及答案缓存优化等AI搜索的关键技术，旨在帮助读者深理解AI搜索系统的内部运作机制与实现。第4章介绍OpenAI API、DeepSeek、LangChain、Milvus等技术及其应用，帮助读者降低发门槛。第5章讲解如何从零始构建一个AI搜索系统的后端架构，涵盖后端技术方案设计、基础框架构建，为后续功能发好基础。第6章详解AI搜索系统的五大核心模块（实体、分析器、检索器、生成器、过滤器）的功能定位与代码实现，以构建一个结构清晰、职责分明的AI搜索引擎内核。第7章聚焦于系统的自动化调度设计，如动作类的定义与实现、调度器模块的构建，提升系统的智能化水平。第8章详解应用层（DAO操作层、Service逻辑层、Controller口层）的发流程，最后提供多个口实现示例，并通过3个场景来测试AI搜索效果。
DevOps实践指南(第2版)
￥69.90
本书是软件发与运维领域经典参考书新升级版，由DevOps领域几位先驱撰写。第2版根据新研究和best practice更新了内容，增加了大量新案例，方便大家在各行各业落地DevOps实践。 本书内容分为六部分，围绕“DevOps三要义”（流动、反馈、持续学习与探索）探讨DevOps的理论、原则和落地实践。第一部分介绍DevOps理论基础和关键主题，第二部分介绍如何寻找切并启动转型，第三部分介绍如何通过构建部署流水线来加速流动，第四部分讨论如何通过建立有效的生产环境监控发现和解决问题，第五部分探讨如何通过建立公正的文化促持续学习与探索，第六部分介绍将安全与合规活动集成到日常工作。 本书适合所有互联网企业和传统企业从业者阅读。
网络工程师实训教程:华为、新华三、思科案例集锦(视频教学版)
￥48.86
"现在市面上网络厂商在选择网络设备的时候，华为占的市场是**的，但是学生学完专业课或者考完华为认证之后，在真实的项目环境中碰到一些其它厂商的设备不知道怎么配置。本书搞定多个厂商的设备，一个项目用三个厂商的模拟器做。每一个项目都有项目步骤，教大家手把手做项目。 本书以项目案例为导向，系统介绍了华为、新华三（H3C）和思科三大主流厂商的常用网络技术，内容紧密结合行业实际应用，结构清晰、实用性强。全书分为五篇：*篇指导读者完成模拟器的安装和介绍三大厂商网络设备系统的基本操作；第二篇详解各厂商交换机配置技术；第三篇解析主流路由协议的实现与配置；第四篇探讨常见广域网接入技术；第五篇围绕中小型企业网络项目，提供多厂商融合的解决方案。 本书可作为华为 ICT 学院的实验教材，有效强化学生的实践能力；也可作为高等院校计算机网络相关专业的实验指导用书，以及企业网络技术培训的参考教材。同时，对于从事网络管理、运维工作的技术人员，本书亦是一本极具实用价值的技术手册。 "
硅谷Python工程师面试指南:数据结构、算法与系统设计
￥53.00
本书是一本全面的Python技术及面试指南，旨在帮助读者深理解Python编程语言的核心概念，并掌握在技术面试中取得成功的关键技巧。全书分为4个部分。 第*部分 面试流程。这一部分详细介绍了硅谷公司的面试流程，包括非技术电话面试、技术电话面试（包括闲谈、技术沟通和提问环节）以及现场面试的准备和策略，既为读者提供了面试前的全面准备指导，也帮助读者在面试中展现出良好状态。 第二部分 数据结构。从基础的列表、堆栈、队列、优先队列、字典和集合，到更复杂的表、二叉树、其他树结构（如前缀树、线段树、二叉索引树）和图的表示与应用，每一章都通过丰富的实例来展示如何巧妙应用这些数据结构。 第三部分 算法。这一部分覆盖了二分搜索、双指针法、动态规划、深度优先搜索、回溯、广度优先搜索、并查集等核心算法。结合面试真题，通过逐步分析，引导读者掌握每种算法的思想及其在解决实际问题中的应用。 第四部分 系统设计。理论知识部分，从设计需求分析到高层构建，然后到具体组件设计，再到扩展设计，帮助读者理解如何构建可扩展、高效的系统架构。实战案例部分，包括分布式缓存系统、网络爬虫系统、TinyURL加密与解密、自动补全功能、新闻动态功能、社交媒体应用和出行应用的设计，涵盖系统设计的关键技术。此外，这一部分涵盖了多线程编程与设计机器学习系统的知识，既帮助读者理解并行处理的概念和应用，又扩展机器学习的重要知识和面试技巧，并提供设计搜索排名系统和推荐系统的实例。
Hive大数据存储与处理
￥38.80
本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重突出，内容循序渐、由浅深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高等院校数据科学或大数据相关专业的教材，也可以作为大数据爱好者的自学用书。
机器学习全解(R语言版)
￥44.67
机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。
基于近邻思想和同步模型的聚类算法
￥41.30
本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题，重研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材，也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
领域驱动设计工作坊
￥51.07
本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）。首先，本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法，同时引贯穿全书的案例系统，并完成案例系统的基础设计；其次，围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论，探讨从问题空间解空间的解决方案；再次，从领域建模范式讲起，详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念，并给出各个组件的设计方法和使用技巧；最后，围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量，给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂，适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
精通Python自动化编程
￥71.00
本书由一线Python发工程师精心编写，循序渐地介绍Python自动化编程的相关知识，全书共20章，第1~14章讲解Python编程基础知识，第15章介绍关系型数据库SQLite和MySQL、非关系型数据库MongoDB和Redis、ORM框架SQLAlchemy的应用，第16~20章分别介绍Selenium实现网页自动化、Requests实现网页爬虫编程、办公自动化编程、OpenCV实现图像识别与定位、Web系统的发与部署。 本书理论与实践相结合，案例丰富，非常适合从零始学习自动化编程的读者学习。
多模态大模型:算法、应用与微调
￥71.00
本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深学习及应用。 本书分为两篇： 算法原理篇 详细介绍了先的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识。此外，探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算，以及分布式训练的各种技术，如数据并行、模型并行和混合精度训练等。 应用实战篇 聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion行图像生成和Code Llama行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。
