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C#代码整洁之道:代码重构与性能提升
￥71.40
本书介绍如何使用各种工具、模式和方法将可读性、可维护性与可扩展性均不尽人意的代码重构为整洁的代码。首先介绍C#的编码标准和原则，然后详细讨论代码评审的过程并说明其重要性。着介绍类、对象与数据结构以及函数式编程的基础知识。之后介绍异常处理、单元测试、端到端系统测试、线程与并发、API的设计与发、API密钥与API安全、处理切面关注等C#相关知识。结尾介绍一系列工具来提升代码质量，并介绍重构C#代码的方法。
HTML5 Canvas核心技术:图形、动画与游戏开发
￥65.35
本书是HTML5 Canvas领域的标杆之作，也是迄今为止该领域内容*为*和深入的著作之一，是公认的权威经典、Amazon五星级超级畅销书、资深技术专家David Geary*新力作。它不仅*讲解了canvas元素的API，以及如何利用Canvas进行图形绘制、动画制作、物理效果模拟、碰撞检测、游戏开发、移动应用开发，还包含大量实例，可操作性极强。
IBM RUP参考与认证指南
￥27.30
IBM RUP（Rational Unified Process，Rational统一过程）已经成为大规模企业软件开发的事实上的行业标准过程。IBM认证的解决方案设计师——IBM RUP V7.0认证为解决方案开发人员证明他们对RUP的精通提供了一条有效的途径。 作为*部、也是*一部官方指定的RUP认证指南，本书*讲述了RUP以及IBM RUP考试的*新版本。本书由两位杰出的RUP实现者所著，吸取了IBM RUP过程领导者和RUP认证管理者的意见，并经过了他们的认真审查。 本书涵盖了RUP使用的方方面面。全书精心组织，可帮助你快捷而*地准备考试，并为你在未来几年的工作中，提供一份便捷、简明的参考。 RUP考试应准备的全部内容，并提供了一份包括52道题目的模拟试卷。 核心的RUP概念、全新的RUP过程框架，以及关于业务驱动开发的一些关键原则。 RUP针对迭代开发的以架构为中心的方法：实践问题和场景。 成功的RUP项目实施的模式，以及要避免的“反模式”。 统一方法架构（UMA）：基本内容和过程要素。 RUP内容规程，具体包括：业务建模、需求、分析、设计、实施、测试、布署、项目管理、变更和配置管理，以及环境。 主要的RUP工作成果、角色和任务。 RUP的阶段、活动和里程碑。 针对组织的RUP裁剪以及RUP的一些工具——包括对IBM Rational方法构建器(RMC)和MyRUP的一些介绍。 Ahmad K. Shuja（www.shuja.info） 有12年多的软件工程和网络工程经验。他在IT战略和规划、计划和项目管理（PMO）变革及运作、软件工程过程及敏捷软件开发、企业构架以及业务过程管理等方面提供顾问和咨询服务。他获得了麻省理工大学管理技术理学硕士学位、牛津大学计算机理学硕士学位以及多伦多大学信息系统硕士学位。他还获得了许多专家认证，其中包括PMI PMP认证、SEI CMMI认证、ITIL专家认证以及RUP专家认证等。此外，他还提供各类IT训练方面的培训和指导服务。 Jochen Krebs（www.jochenkrebs.com） 在面向对象软件开发、需求管理、项目管理方面有14年多的软件工程经验。从1999年RUP首次发布以来，他一直教授RUP以及帮助客户采纳和定制RUP。过去，他不仅直接在RUP项目团队工作，而且也是RUP认证委员会的成员。他编写并审查了官方RUP认证考试的问答题。他发表了多篇关于项目管理和需求工程的文章，并通过http：//www.incrementor.com提供敏捷咨询服务。
Serverless工程实践:从入门到进阶
￥77.40
这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
Core Data应用开发实践指南
￥51.35
本书通过大量实例深度剖析Core Data应用开发的全过程，不仅详细讲解7Core Data的基础知识、功能特性、新的编程范式和实用开发技巧，而且还讲解了Core Data如何与iCloud和StackMob集成，可以帮助读者迅速掌握Core Data的用法并具备实战能力。 本书共分16章：第1章讲解Core Data应用程序的基础知识并演示如何为范例程序添加Core Data支持；第2~4章介绍托管对象模型的基础知识、迁移和扩展；第5章探讨如何用Core Data及获取结果控制器来驱动表格视图；第6章展示怎样在应用程序里传递托管对象；第7章讲解如何把由Core Data所驱动的选取器视图添加到编辑视图中；第8章解释如何用XML中的默认数据来生成持久化存储区；第9章讲解如何利用深拷贝从选定的实体中把对象与关系由一个持久化存储区拷贝至另一个存储区中；第10章探讨女口何用Instruments来判断并解决性能问题；第11章讲解如何由后台进程来处理任务；第土2章介绍在CoreDataTVC里如何实现*的搜索功能；第13章讲解如何创建备份文件，以及如何用Dropbox的Sync API来同步文件；第14章讲解 Core Data与iCloud的集成；第15章介绍如何进一步提升Core Data与iCloud的集成幅度；第16章通过StackMob来介绍如何在多个用户之间进行跨平台的数据分享及协作。
JavaScript应用开发实践指南
￥44.85
这是一本少有的、颇具特色的、能为初学者提供捷径的JavaScript实践指南，它由资深Web前端工程师撰写，以渐进增强的开发方式系统讲解了JavaScript的各项*新技术、开发技巧、*佳实践，以及编码风格，通过大量清晰易懂的范例和精心设计的练习题，让读者能迅速掌握JavaScript实践开发技能。全书共分12章。第1章介绍了渐进增强模型的定义，剖析了模型的架构（结构层、表现层和行为层）和优势，并对比了“渐进增强”与“平稳退化”。第2章介绍了如何在浏览器中运用JavaScript语言，初步提到适时运用CSS规则、提升用户体验的原则。第3章解析与DOM、数据存储、创建交互层等有关的术语。第4章介绍DOM的基本构成和操作。第5章讲解了JavaScript数据存储的形式和多种操作方法，其中涵盖流行的JSON格式，以及HTML5标准的网络数据存储方式。第6章介绍编程所需变量、函数及循环知识。第7章介绍以事件处理实现用户交互的方法。第8章介绍如何通过Ajax与服务器通信。第9章介绍代码组织方式和风格，提升代码的*率、可读性和可复用性。第10章介绍通过程序库更便捷地编写JavaScript代码，涵盖jQuery、插件、微型程序库等。第11章介绍实用、前沿的HTML5 JavaScript API，其中不乏新增API。第12章对关键知识点进行了梳理，并针对网站设计师和网站开发者给出相应的深入研究方向。
深度学习:算法入门与Keras编程实践
￥53.88
深度学习作为人工智能领域的“排头兵”，将在未来的新一轮产业升级中起到至关重要的作用。本书以“理论＋实践”的形式帮助读者快速建立深度学习知识体系，使读者不仅能在算法层面上理解各种神经网络模型，而且能借助功能强大且极易上手的Keras框架，熟练地搭建和训练模型，应用于解决实际问题。全书共12章，内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境，并简单回顾了学习深度学习的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3～9章*讲解时下几种主流的神经网络结构，包括多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自动编码器（AE）、变分自动编码器（VAE）、对抗生成网络（GNN）等。第10～12章着重介绍时下几类主流的深度学习应用，包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。无论是算法原理还是编程实践，本书都从易到难、循序渐进地讲解，并配合简单轻松的实例帮助读者加深印象。本书不仅适用于需要在工作中应用深度学习技术的专业人员，而且适用于具备一定计算机编程基础的人工智能和深度学习爱好者。对于大专院校相关专业的师生，本书也是一本不错的参考读物。
C语言程序设计
￥22.75
《c语言程序设计》采用“案例引—理论讲解—案例学习—编程体验”的方式，全面介绍了利用c语言行结构化程序设计的方法。在注重语言知识讲解的同时，书中精选了大量应用案例，并详细介绍了每个案例程序的分析和设计过程，立足于逻辑思维能力与程序设计能力的培养。 《c语言程序设计》内容由浅深，循序渐，可作为高等学校程序设计基础课程教材，也可作为读者自学程序设计的参考书。
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
￥51.35
本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始，逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
Apache SkyWalking实战
￥51.35
这是一本从功能使用、项目设计、核心模块、工作原理、扩展实践5个维度全面讲解SkyWalking的著作。由SkyWalking的创始人和核心发团队撰写，得到了来自华为、百度、蚂蚁金服、*数科、Tetrate.io的5位资深技术专家的联袂推荐。 本书共14章，在逻辑上分为4个部分： *部分 SkyWalking门（第1~3章） 详细介绍了SkyWalking的常识、架构设计、安装与配置，以及它在单体应用架构和微服务架构中的实战操作，能帮助读者快速上手； 第二部分 SkyWalking理论（第4~5章） 作为监控软件，SkyWalking需要考虑如何使自身对应用的影响*小化，以及如何实现分布式追踪和监控，这两章对此做了详细的技术分析。内存无堵塞队列是减小系统负载的关键，而集中分布式追踪模型是SkyWalking监控分析的灵魂。 第三部分 SkyWalking原理（第6~12章） SkyWalking后端的OAP平台具有极强的模块化和扩展能力，本篇深讲解了总体的模块化设计，以及OAL分析、集群和存储这三个*核心模块。此外，还介绍了探针插件发和MQ通信模式扩展这两个热门主题。 第四部分 SkyWalking趋势（第13~14章） SkyWalking虽然是以分布式探针为基础的分布式追踪工具，但深耕于整个APM领域。本部分从Service Mesh和基于语言探针性能剖析这两大方向，展现了SkyWalking在云原生领域更大的集成能力和运用范围。
极简Spring Cloud实战
￥51.35
本书精巧实用，可快速门，是Spring Cloud践行者经验集结，兼顾组件应用与原理分析，并融合微服务和DevOps实践案例。本书分为三篇，共计15章内容。基础服务篇（第1～11章），本篇内容是实践微服务常用的知识和技能，需要重学习。主要介绍了Spring Cloud的全貌，Spring Cloud在服务调用、治理、调用追踪、熔断及服务网关的实现框架，以及安全与注册中心的使用等。任务与消息篇（第12～14章），主要介绍Spring Cloud对消息与任务流依赖处理的组件应用及其实现原理。微服务实战篇（第15章），给出一个基于Spring Cloud、Docker、OAuth2 的完整案例，全面实践书中所学。
Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图
￥51.35
Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 1.基础准备 Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍 2.基本图形绘制 线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法 3.数据类型与转换 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.视图属性 Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等 5.Web动态可视化 输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
Python 3.x入门到应用实践
￥51.35
本书以浅显易懂的语言和循序渐的方式介绍Python语言的各个核心知识：程序设计语言中基础的算法；设置和安装Python语言的运行环境；Python语言的各个基本语法，包括数据类型、变量与常数、表达式与运算符、流程控制、字符与字符串、函数、高级数据类型等；程序设计中更实用的主题，包括递归函数、排序算法、lambda表达式、放数据、模块与程序包、文件与数据流、错误与异常处理、面向对象程序设计及GUI窗口程序等。
JVM G1源码分析和调优
￥57.85
G1作为JVM中成熟的垃圾回收器，已经广泛应用在众多公司的生产环境中。本书详细介绍G1涉及的基本概念和运行原理，以及调优方法。主要内容共12章，主要内容有：第1～2章介绍垃圾回收的历史和应用的算法，以及基本概念。第3～7章从多方面分析G1的运行原理，如G1是如何分配对象的，G1的Refine线程、新生代回收、混合回收、FullGC等。第8章介绍垃圾回收过程中如何处理引用，第9章介绍G1引的新特性：字符串去重，第10章介绍G1垃圾回收过程中线程如何达到安全，第11章介绍如何选择垃圾回收器，第12章介绍了下一代垃圾回收器Shenandoah和ZGC。另外，为了降低学习难度，还给出了三个附录：附录A介绍如何始阅读和调试JVM代码，附录B介绍如何使用NMT对JVM内存行跟踪和调试,附录C介绍了Java程序员阅读JVM需要知道的一些C 知识。
企业私有云建设指南
￥51.35
这是一部全面的、以实践为导向的企业私有云建设指南，内容严谨、语言平实，匠心之作。 作者是云计算、系统架构和运维领域的资深专家，基于VMWare和OpenStack两种解决方案，从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度对私有云的建设展了全景式的讲解。 全书一共10章： 第1章总结性地介绍了云计算的参考架构、典型解决方案架构和涉及的关键技术； 第2章从需求分析手，详细讲解了私有云的技术选型，以及资源管理、监控和运维； 第3章从计算、网络、存储资源池等方面讲解了私有云的规划和建设，以及私有云建设的总体原则。 第4~5章分别讲解了基于源的OpenStack和商业的VMWare的私有云设计与部署，从计算资源、网络资源、存储资源、系统架构、高可用实现、备份和容灾、高级扩展等方面私有云建设应遵循的实践原则和经验； 第6章 从产品设计和架构设计两个方面阐述了企业私有云设计的通用原则。 第7章以企业私有云平台的设计原则和建设思路篇，从架构设计、部署和管理、容器与容器云建设、灾备建设与管理、服务与安全、运维与效益分析等各个方面完整诠释了私有云平台的建设和管理，融了很多的技术理念和设计思想。 第8章以Kolla交付方式为基础，从技术规划、部署运维、日志监控、二次发和升级扩容等多个维度介绍了Openstack私有云的优秀实践。 第9章从VMWare的SDN、SDS和SRM容灾规划设计三个方面，总结了大量的优秀实践和部署方案。 第10章介绍了私有云成熟度评估的模型、方法和案例，包括技术成熟度评估、管理成熟度评估和成熟度效果评估等内容。
深入解析Java虚拟机HotSpot
￥47.40
本书共11章，参考OpenJDK社区的划分方式，全书从逻辑上可分为运行时、编译器、垃圾回收器三个部分。 ·*部分（第1～6章），介绍Java虚拟机运行时的相关知识； ·第二部分（第7～9章），介绍编译基础知识和虚拟机的两个即时编译器； ·第三部分（第10～11章），介绍各种垃圾回收器并深入分析G1 GC。
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
￥83.85
本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等，深、翔实。 深度学习基础（第1～4章），介绍发机器学习系统所需重要知识，以及发移动平台机器学习系统算法基石，诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础（第5～6章），介绍移动平台发环境搭建、移动平台发基础、ARM指令集加速技术，以及轻量级网络的实现原理与实战。 深理解深度学习（第7～8章），剖析数据预处理原理与方法，高性能实时处理系统发，以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。 深理解移动平台深度学习（第9～12章），本篇应用前述章节的框架与技术，实现移动平台深度学习系统的实现与集成，具体涵盖：① 移动平台性能优化，数据采集与训练，为发移动平台图像分类系统建立基础；② 深剖析TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，模型处理工具，并完成移动平台系统集成；③ 结合实战分析主流移动平台机器学习框架、口，并展望未来。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
机器人ROS开发实践
￥44.85
本书是目前机器人发领域比较全面、系统的门书籍，紧紧围绕工程实践行内容和章节安排，不要求多好的数学基础，也没有过多的抽象理论，示例丰富、贴近实战，特别易于理解和上手实践。 全书共9章，分三个部分。*部分为基础部分（第1~2章），介绍了ROS的历史、发环境搭建和基本概念；第二部分为实战部分（第3~7章），介绍了如何利用ROS去发、调试相关的功能；第三部分为仿真部分（第8~9章），介绍了如何行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。
jQueryMobile权威指南
￥38.35
本书由资深专家根据jQuery Mobile*版本撰写，是一本全面而系统的jQueryMobile教程，对jQuery Mobile的所有功能、特性、发方法和技巧行了全面而透彻的讲解，是系统学习jQueryMobile的权威参考书。在写作方式上，本书以一种创性的方式使理论与实践达到了极好的平衡，不仅对理论知识行了清晰而透彻的阐述，而且根据读者理解这些知识的需要精心设计和构思了92个完整的实战案例，每个案例分为功能描述、实现代码、效果展示和代码分析4个部分，旨在帮助读者通过实践的方式达到迅速掌握jQueryMobile的目的。 全书一共10章，从基础理论到*实践，内容几乎涵盖了jQueryMobile的各个方面。第1章介绍了jQueryMobile的功能特、获取方法，以及与其他移动发框架的对比；第2~5章分别讲解了jQueryMobile的页面与对话框、工具栏与格式化内容、页面常用组件、主题等基础知识；第6章和第7章分别详细介绍了jQueryMobile的插件和API；第8章探讨了jQueryMobile的发技巧与*实践；第9章和第10章以迭代的方式详细讲解了两个具有代表性的综合案例的实现过程，不仅能帮助读者将前面所学的理论知识融会贯通，而且还能从中迅速获得实战经验。
零基础学C++(第3版)
￥51.35
本书共分为6篇20章，介绍了Visual C++ 6发环境的搭建，C++语言的基本数据类型、表达式、函数、函数重载、类的继承、多态、内存管理方式、文件存储、错误与异常、RTTI、string类、编码风格与程序编译等内容，还用C++语言实现了一个教学管理系统，后对世界500强中IT公司的常见面试题行了讲解。 本书非常适合C++语言的初级、中级读者阅读，并可作为发人员的参考手册。
