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Python网络爬虫从入门到实践
￥31.85
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从门到阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
轻营销(第2版)
￥31.85
“互联网 ”的来临为中小微企业了一条营销创新之路，解决了广大的中小微企业由于资金缺乏无法投较多的资金行营销的困境。本书所讲的轻营销策略，即从大项目、重预算、长周期、大团队、重执行的“重营销”中，逐步增加小而美、轻预算（甚至还盈利）、短周期（甚至有偶发性）、小团队、重互动的“轻营销”的比重，要找到对营销来讲真正起作用的因素。 ?
Koa开发:入门、进阶与实战
￥53.40
这是一本能指导你零基础掌握Koa完整知识体系并深理解Node.js难的著作，将带领你在成为全栈工程师的道路上迈出坚实的一步。 本书作者是字节跳动抖音电商团队的前端架构师，曾利用Koa和Node.js等技术从零发过一款可对标Egg的BFF框架，并在生产环境中能支撑上千个线上服务，在Koa和Node.js方面积累了丰富的经验。 这本书以门、阶、实战为学习曲线，从基本用法、底层实现、常见场景解决方案、难和重等等角度对Koa和Node.js行了详细的讲解。 主要包括如下如下知识： （1）Koa的基本概念和完整用法，构建完整的Koa知识体系； （2）Koa的源码实现和底层原理分析； （3）Koa在实际业务中遇到的问题及其解决方案； （4）从零搭建一个企业级BFF框架； （5）BFF框架的架构设计、工程建设以及常见业务场景的解决方案； （6）Node.js中比较常见但难以理解的概念和知识； （7）Node.js底层架构解析。 全书有大量实例和代码，能帮助读者在实践中迅速从新人成长为高手。
Elasticsearch*解析与实践
￥47.40
Elasticsearch是一款功能强大且源的分布式搜索与数据分析引擎，已被许多大的互联网公司所采用。除了搜索之外，它还结合Kibana、Logstash、Beats、Elastic Stack一起使用，被广泛应用于大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等。它可以帮助用户搜索海量结构化的数据、非结构化的数据，按照需求创建可视化的数据报表，还可以对监控的数据设置报警阈值等功能。本书将从多个维度系统性地讲述Elasticsearch，包括容器化的安装、数据索引的维护、各种方式的数据搜索和Elasticsearch的聚合统计分析，Elasticsearch的底层原理分析以及生产环境的性能调优。无论是数据搜索还是性能调优，都结合理论的阐述和案例的解析来逐一展，以方便读者理解。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践
￥71.40
Go语言正在迅速成为构建Web服务的优选语言。本书很好地阐述了Go语言的特性，同时指出了Go语言的惯例代码、陷阱和设计模式。本书语言生动，表述清晰，将Go语言的基本原理与语言哲学联系在一起，引导读者正确编写Go语言。既介绍基础知识，又涵盖高级主题（如反射和C语言互操作），通过大量例子演示了如何写出符合Go语言惯例的代码，解释了可能影响程序行为的底层概念，比如指针对内存布局和垃圾回收的影响。无论你是Go语言的初学者，还是经验丰富的Go语言从业人员，相信都能从本书中获益良多。
MATLAB图像处理与应用
￥59.40
本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主，由浅深地全面讲解MATLAB软件在图像处理方面应用的知识，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。 本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章，主要包括图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用等内容。本书强调了图像处理的理论和应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。 本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，既适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。
编写高质量代码:改善C#程序的157个建议
￥38.35
本书是C#程序员阶修炼的之作，包含的全部都是C#编码的*实践，从语言本身、程序的设计和架构、编码规范和编程习惯等三大方面对C#程序员遇到的经典问题给出了经验性的解决方案，为C#程序员如何编写更高质量的C#代码提供了157条极为宝贵的建议。对于每一个问题，不仅以建议的方式给出了被实践证明为十分优秀的解决方案，而且还给出了经常被误用或被错误理解的不好的解决方案，从正反两个方面行了分析和对比。 全书一共三个部分，部分专注于C#语言本身，一共89条建议，涵盖了C#语言基本要素、集合、LINQ、泛型、委托、事件、资源管理、序列化、异常处理、异步、多线程、任务和并行编程等与C#语法相关的核心内容；第二部分重讲解了C#程序的设计和架构，一共32条建议，涉及成员设计、面向对象的类型设计、安全性设计等重要方面的内容；第三部分探讨了C#的编码规范及编程习惯，一共36条建议，包含C#命名规范、如何使代码更整洁以及如何规范发行为等方面的内容。 本书是一本关于如何编写高质量C#代码的工具书，列举的问题非常典型，给出的建议也非常实用，其中的每一条建议都有可能在我们编写下一行代码的时候被用到。你可以将此书搁置在案头，以便有需要的时候随时查阅。
区块链核心技术与应用
￥65.35
全书分为三篇。核心技术篇（第1-6章）：介绍区块的沿革、社会价值，以及核心技术，包括架构、共识算法、加密算法、P2P网络等。实战篇（第7-9章）：介绍区块主流平台的架构、原理与基本应用。阶篇（第10-12章）：介绍富有特色和潜力的区块平台、常见的问题以及区块的测评细节。
遥感干涉高光谱成像仪定标技术
￥224.00
遥感光谱成像技术的快速发展，对其定量化水平和数据质量提出更高的要求。定标是遥感器输出数据定量化的主要手段，研究、改定标技术，提高定标精度，对提高遥感数据产品质量，推动高光谱成像遥感技术的应用具有重要意义。遥感干涉光谱成像技术具有独特的优势，其定标技术也具有特殊性。本书介绍了辐射传输、辐射定标的基础理论和干涉型高光谱成像仪的定标原理；遥感干涉光谱成像仪在卫星发射前及在轨运行后的定标技术（发射前的地面定标、星上定标、在轨场地定标、交叉定标，利用云、冰等场景和月亮辐射行定标，以及近年发展的场地自动化定标和全球定标场网定标）；各定标技术的原理和方法、数据处理方法；干涉型高光谱成像仪定标实例等。 本书适用于从事遥感光学仪发、研制、应用的专业人员和相关专业的大学本科、研究生参考阅读。
.NET安全揭秘
￥57.85
作为.NET程序员、.NET应用架构师和.NET安全工作人员，如何才能开发和设计出安全的.NET应用？如何才能维护和保证.NET应用系统的安全性？本书是资深.NET专家和安全专家多年工作经验的结晶，深刻揭示了.NET系统（涵盖.NET平台本身、ASP.NET、WCF、Silverlight、Windows Azure、 Open XML和WIF等）的安全特性及其工作原理，系统而*地讲解了构建安全的.NET应用所必须掌握的所有理论知识，并包含大量*佳实践。 全书共分为五个部分。*部分：.NET安全基础，透彻讲解了.NET体系结构、程序集与反射，应用程序域和CLR寄宿等核心技术，这部分内容是.NET架构的核心，同时也是理解.NET底层安全机制的基础；第二部分：.NET平台安全性，深入分析了代码访问的安全性和基于角色的安全性的原理，这部分内容既是.NET应用框架安全性的基础，也是整个.NET平台体系安全性的核心；第三部分：数据安全，深刻阐述了数据加密、数据存储和数据通信的安全性，这部分内容介于.NET平台底层安全性与.NET应用安全性之间，是联系二者的纽带；第四部分：.NET应用安全性，*讲解.NET平台下ASP.NET、WCF、WPF、Silverlight和Open XML等常用框架和技术的安全机制与原理；第五部分：高级扩展，重点介绍了*新的WIF框架和Windows Azure的安全性，这是.NET安全领域未来的重心之一。 本书是构建安全.NET应用的百科全书，适合所有关注和学习.NET安全的读者阅读。
AngularJS实战
￥38.35
AngularJS是目前*热门的一种前端开发框架，为了简化，也可直接称为Angular，其实它们都表示一套相同的框架代码，这套代码与其他类库和框架的不同之处在于，它能从HTML本身的结构去改变开发动态应用的不足，如创建类似于页面元素的指令，使用{{}}括号的方式绑定数据，将一些逻辑代码与页面的元素进行关联，将HTML分组为可复用的各类组件。同时，AngularJS还很完美地支持页面中的表单元素和相关的验证功能。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
￥77.40
本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
深入以太坊智能合约开发
￥65.35
这是一部能指导读者从门到阶的以太坊智能合约发指南。HiBlock区块技术社区官方出品，4位区块技术专家联合撰写。 从发工具与生态、编程语言（Solidity）、编写方法、实践、以太坊虚拟机、合约安全、软件工程等维度全景呈现以太坊智能合约发的各个方面。更重要的是，以实战为导向，包含若干个翔实、完整的DApp案例讲解。 全书共12章，分为4个部分： 准备篇（第1～2章） 介绍了以太坊的常识、基础交互和发工具套件。 基础篇（第3～6章） 详细讲解了智能合约发语言 Solidity 的所有语法和编写合约的基本方法，同时也介绍了编译器和 Solidity 集成发工具的使用。 阶篇（第7～10章） 首先详细讲解了以太坊协议的细节和以太坊虚拟机的实现原理和架构设计；然后讲解了用于以太坊虚拟机函数调用的应用二制编码的细节，以及公共基础合约库 openzeppelin-solidity 的源码实现；*后为智能合约的安全发提供了经验性的指导，有极高的参考价值。 实战篇（第11～12章） 结合若干 DApp 实例讲解了如何基于智能合约来构造可用的去中性化应用程序。这部分内容可以帮助发者快速上手构建基于以太坊的新一代互联网应用程序。 本书的附录中还包含了对以太坊协议中涉及的部分基础算法、以太坊虚拟机的费用设计和指令设计、 Solidity 内联汇编等的简单介绍。
Core Data应用开发实践指南
￥51.35
本书通过大量实例深度剖析Core Data应用开发的全过程，不仅详细讲解7Core Data的基础知识、功能特性、新的编程范式和实用开发技巧，而且还讲解了Core Data如何与iCloud和StackMob集成，可以帮助读者迅速掌握Core Data的用法并具备实战能力。 本书共分16章：第1章讲解Core Data应用程序的基础知识并演示如何为范例程序添加Core Data支持；第2~4章介绍托管对象模型的基础知识、迁移和扩展；第5章探讨如何用Core Data及获取结果控制器来驱动表格视图；第6章展示怎样在应用程序里传递托管对象；第7章讲解如何把由Core Data所驱动的选取器视图添加到编辑视图中；第8章解释如何用XML中的默认数据来生成持久化存储区；第9章讲解如何利用深拷贝从选定的实体中把对象与关系由一个持久化存储区拷贝至另一个存储区中；第10章探讨女口何用Instruments来判断并解决性能问题；第11章讲解如何由后台进程来处理任务；第土2章介绍在CoreDataTVC里如何实现*的搜索功能；第13章讲解如何创建备份文件，以及如何用Dropbox的Sync API来同步文件；第14章讲解 Core Data与iCloud的集成；第15章介绍如何进一步提升Core Data与iCloud的集成幅度；第16章通过StackMob来介绍如何在多个用户之间进行跨平台的数据分享及协作。
编写高质量代码:改善Java程序的151个建议
￥38.35
在通往“java技术殿堂”的路上，本书将为你指迷津！内容全部由java编码的*实践组成，从语法、程序设计和架构、工具和框架、编码风格和编程思想等五大方面，对java程序员遇到的各种棘手的疑难问题给出了经验性的解决方案，为java程序员如何编写高质量的java代码提出了151条极为宝贵的建议。对于每一个问题，不仅以建议的方式从正反两面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案和非常糟糕的解决方案，而且还分析了问题产生的根源，犹如醍醐灌顶，让人豁然朗。 本书一共12章，第1～3章针对java语法本身提出了51条建议，例如覆写变长方法时应该注意哪些事项、final修饰的常量不要在运行期修改、匿名类的构造函数特殊在什么地方等；第4～9章重针对jdkapi的使用提出了80条建议，例如字符串的拼方法该如何选择、枚举使用时有哪些注意事项、出现nullpointerexception该如何处理、泛型的多重界限该如何使用、多线程编程如何预防死锁，等等；第10～12章针对程序性能、源的工具和框架、编码风格和编程思想等方面提出了20条建议。 本书针对每个问题所设计的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中崭露头角，建议你将此书搁置在手边，随时查阅，一定能使你的学习和发工作事半功倍。
编写高质量代码:改善Objective-C程序的61个建议
￥38.35
在通往“iOS技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Objective-C代码提供极为宝贵的经验！内容全部由Objective-C编码的*实践组成，从基本原则、惯用法、语法、内存管理、设计、实现、设计模式、兼容性和性能优化等方面深探讨了编写高质量Objective-C代码的技巧、禁忌和*实践。共总结出61条宝贵的建议，每条建议对应Objective-C程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然朗。 本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和发工作事半功倍。
MATLAB数据分析与挖掘实战
￥44.85
本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇（第6～15章），重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
深入应用C++11:代码优化与工程级应用
￥51.35
本书的内容来源于C++11项目实践，写作此书的目的是为了和广大读者分享学习和应用C++11的经验和乐趣。本书分为两篇，*篇主要是介绍一些常用的C++11特性，介绍这些特性是如何优化C++11以前的一些代码的，读者可以从中更深刻地领悟这些新特性；第二篇主要是一些实际开发中的典型应用案例，通过这些案例读者可以看到C++11的这些新特性是如何综合运用于实际开发中的，具有实践的指导作用。相信本书会成为读者学习和应用C++11的良师益友。
Java多线程编程核心技术
￥44.85
【本书已更新至第2版，了解详情】 全书共7章。第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。第5章讲解移动发中使用较多的定时器类的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。第7章将前面被遗漏的案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
R语言与数据挖掘
￥38.35
这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
Spark核心技术与高级应用
￥44.85
本书共分为四大部分：基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例；高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、**实践以及重算法的解读；扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。
