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企业数智化转型之路 ——智能化数字平台建设及应用实践
￥58.44
本书的主要内容包括：第1、2章介绍数字化和数智化的基本概念与面临的问题；第3章提出数据智能融合的一体化技术架构；第4、5、6章分别从数据中心、数据平台、算法能力的角度介绍如何构建数智融合体系的基础设施；第7、8、9章分别从数据关联、场景融合和知识泛化的角度，一步分析如何实现数智融合，包括其主要的技术和方法论；第10章通过六个实践案例对数智融合的方法体系做一步说明。 本书适合关注数字化转型发展及应用趋势的企业CEO、CIO、CDO、从事数字化转型方案制定及实施的技术人员阅读借鉴。
数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现
￥58.44
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
零基础学C++(第3版)
￥51.35
本书共分为6篇20章，介绍了Visual C++ 6发环境的搭建，C++语言的基本数据类型、表达式、函数、函数重载、类的继承、多态、内存管理方式、文件存储、错误与异常、RTTI、string类、编码风格与程序编译等内容，还用C++语言实现了一个教学管理系统，后对世界500强中IT公司的常见面试题行了讲解。 本书非常适合C++语言的初级、中级读者阅读，并可作为发人员的参考手册。
Python从入门到精通
￥63.87
这是一本Python零基础门的实战型教程图书，介绍的是当下计算机编程领域颇为流行的Python语言。全书内容包含快速掌握Python的基础、Python的交互模式、变量/内存地址与命名、数据类型与结构、字符串、列表元祖、字典、集合、控制语句、函数、文件与IO、面向对象/类、异常处理、并发编程、模块、数据库与网络编程、错误调试与单元测试和版本控制工具等内容。另外，为了让读者能学以致用，本书在后一章安排了“项目发实训”，主要包含爬虫和Web搜索系统的发。 书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容，请读者不要略去这些内容，它们可以帮助大家了解和理解编程过程中的一些原理、技巧，甚至冷知识。 本书适用于作为计算机编程专业的教材图书，也可以作为程序发工程师的知识拓展图书。注意，本书的教学环境是基于Windows 10系统（64位）编写的，全书内容均采用Python 3.7编写。
跟小海龟学Python
￥51.14
针对 Python 的特和初学者的需求，本书将 turtle 库应用于 Python 编程教学中，引导读者在趣味横生的发过程中学习编程语言。全书包括初级篇、中级篇和高级篇三部分内容，按照“边学边做”的方式，带领读者从零始学习 Python 基础语法，在实现趣味案例的过程中对所学知识加以实践，以帮助读者掌握本书所涵盖的知识，并能真正运用到自己的项目发中去。 本书提供了丰富的案例，涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域，以期有效提升读者的学习兴趣。本书适合对编程感兴趣，特别是首次触编程的人，也适合学过其他编程语言、想快速学习 Python 的人，还可以作为教材供教学或自学使用。
Python预测分析实战
￥51.07
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
从0到1——Python数据分析
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”行细致的介绍。这三款工具的知识非常多，本书尽量系统细致地介绍精华的知识，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
￥44.74
本书通过一个完整的项目发案例，系统介绍在统信UOS操作系统上行Flask Web应用发的过程。本书从项目功能、环境配置始介绍，详细分析用户功能、管理功能、数据分析与可视化、数据库管理的代码实现，最后还介绍了搭建服务器的流程与模块化编程。为了方便学习，本书提供完整的项目源码。虽然所有代码的发调试在统信UOS上行，但在Windows、macOS和Linux系统上均可以运行。 本书可作为高校计算机及相关专业的应用发教材，也可作为Web发工程师和相关从业者的自学参考书。本书对基于统信UOS行Web发的工程师非常具有参考价值。
推荐系统:产品与算法解析
￥51.07
本书以媒介变迁为整体脉络，通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力，以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1行创新的产品思路和技术思路；第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐，包括关键算法设计和产品设计；第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的视频推荐；第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革新传统货架电商的商品推荐。
漫画学Python:简单入门
￥47.68
《漫画学Python：简单门》是一本引人胜的编程指南，由斯蒂芬和薛定谔带领你踏上Python编程之旅。无论你是初学者还是有一定经验的发者，本书都能为你提供实用的技能和知识。在本书中，你将探索Python编程语言的基础知识，从变量和数据类型到控制流程和函数等方面。斯蒂芬和薛定谔以幽默风趣的方式解释复杂概念，使学习过程变得轻松有趣。本书采用了丰富的图解和实用的练习，帮助读者理解和掌握Python的核心概念。通过逐步引导和清晰的示例，你将学会如何编写正确、高效的Python代码，并且能够应用所学知识解决实际问题。无论你是想为工作或学习增加一项新技能，还是对编程世界充满好奇，本书都将成为你的理想伴侣。让斯蒂芬和薛定谔带你走Python的奇妙世界，始你的编程探险吧！
深入浅出全链路压测
￥57.47
全路压测是互联网服务容量保障工作人员的重要工作，也是横跨多个领域的技术。本书采用“理论联系实际，再从实际回溯到理论”的方式，深浅出地阐述全路压测的知识。本书前4章聚焦于全路压测的基础知识，先对全路压测的基本知识和发展前景等行深介绍，再展讲解全路压测的技术实现、组织保障和工具建设，其间穿插一些实例代码和图表，帮助读者融会贯通。第5章和第6章介绍全路压测的衍生实践，包括微服务架构下的容量治理，以及容量规划与容量预测，将全路压测的应用价值扩大到更广的领域。第7章用4个案例讲解全路压测在不同类型企业的落地实践，涵盖全路压测在容量保障和混沌工程领域的应用。第8章从技术、管理和职业发展这3个方面，以问答形式阐述多个全路压测问题，为读者带来更多的思考。 本书内容既包括全路压测的理论知识，又包括丰富的实践案例，适合架构师、研发人员、性能测试人员、运维人员、网站可靠性工程师、团队管理者、项目经理等阅读。
Java Web开发技术教程
￥35.90
本书从初学者的角度出发，详细介绍了Java Web发需要掌握的相关技术。全书分4个部分，共17章，由浅深地介绍了HTTP、Tomcat、Servlet、Maven、数据库基础知识、JDBC、MyBatis、JSP、框架原理、如何设计自己的框架，以及在线书商城、个人云文件系统、论坛、个人博客项目发的完整过程。 本书理论联系实际，不但能让读者全面掌握Java Web发基本技术，而且能让读者发出自己的Java Web框架。
Web前端开发案例实战教程
￥35.40
本书采用项目驱动式编写思路，将知识点分块集成于每个项目之中，通过15个项目案例进行讲解。内容 涉及网页设计基础、HBuilder X工具的使用、HTML和CSS基础知识、HTML5新增标记、CSS3新增选择器、盒子 模型和 div布局等。本书为活页式教材，每个项目均可单独拆出作为相关实训指导手册使用，并配套慕课课 程，帮助读者快速学习和掌握相关技能。 本书能帮助读者掌握Web前端开发基本技术并快速上手实战，可作为高职院校计算机应用技术、软件技 术、智能终端技术与应用等相关专业的教材，也可作为Web前端开发职业技能等级证书培训的参考用书。
Python量子计算实践:基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台
￥63.87
本书使用Qiskit源框架和IBM Quantum Experience平台搭建一个量子计算平台，并借助Python来介绍实现量子编程的方法。 本书内容由浅深，从搭建编程环境并编写一个简单的量子程序始，介绍如何使用Python编写简单的脚本，Qiskit和IBM Quantum Experience行交互的方法，概率计算、叠加和纠缠等基本概念，影响量子程序输出结果的各种物理因素，Qiskit量子门资源库，使用Aer模拟量子计算机，使用Ignis清理量子操作，Grover搜索算法，以及使用Aqua运行Grover算法和Shor算法等重要内容。 本书能够帮助读者学会使用Qiskit和IBM Quantum Experience，同时结合Python编程实践来实现量子比特的可视化并深理解量子门、贝尔态、量子线路等概念，一步掌握在实践中使用量子算法的方法。
Python程序设计
￥33.00
本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实践相结合的形式，系统介绍了Python的相关知识。本书共 15 章，分别为欢迎来到 Python 的世界、Python 快速入门、Python 流程控制、字符串、列表和元组、字典和集合、函数、文件、面向对象基础、面向对象高级、线程和进程、网络通信、Python访问MySQL数据库、Python实战案例——贪吃蛇、使用 Tornado完成签到系统。本书的各章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码观看。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书可作为高职高专计算机公共基础课教材，也可作为Python爱好者的入门教材。
Hadoop平台搭建与应用
￥23.90
本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop 2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。 本书具有实用性和可操作性强、语言精练、通俗易懂等特，可作为高等院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的教材，也可作为从事大数据分析、云计算应用等工作的技术人员的参考用书。
C语言程序设计习题与实验指导
￥23.90
本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书，同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。*部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习，第二部分是上机实践与实验指导，第三部分是综合实训与技能提高，第四部分是计算机等级考试介绍。
Python机器学习之金融风险管理
￥63.87
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
算法设计与分析
￥29.90
为了便于读者行系统学习、分类整理知识及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略行划分，每一章都引了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。 本书非常注重教材的可读性和实用性，以问题分析→模型设计→算法设计描述→算法分析为技术线路，帮助读者迅速掌握算法设计要，规范算法设计、分析及实现的方法。书中例题的问题分析和模型设计模块用于培养读者的抽象设计能力，算法设计模块用于提高读者运用计算机求解问题的能力，算法分析模块用于帮助读者运行用数学工具对算法行客观分析。同时，本书编写时也考虑到初学者所面临的困难，在算法设计与描述中，刻意增加了基于源代码的程序设计与实现环节，从而全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。
MindSpore科学计算
￥70.27
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及?N思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。本书以MindSpore为平台，深研究这一全场景AI框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍，为读者提供全方位的学习和参考资料。 全书共8章，首先详细介绍科学计算的基础理论，包括数学模型、算法原理等，为读者下坚实的理论基础。然后，通过MindSpore在电磁学、生物计算、流体力学、气象学、材料化学及量子计算等领域的实际案例，帮助读者深刻理解MindSpore在现实场景中的应用，为未来的科学计算实践提供实际的指导和参考。 本书不仅适合AI、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关专业的本科生和研究生阅读，也可为软件发工程师和科研人员提供深了解MindSpore框架及其实践的丰富资料。
人工智能计算机视觉算法测试与应用指南
￥29.90
本书将内容分为四个部分。 *部分是人工智能（AI）的理论知识，以此作为本书知识框架的基础。这部分包含5章，“人工智能的前世今生”、“AI数学逻辑”、“CV知识背景”、“神经网络入门”“算法模型的评估指标”，我们从AI的历史开篇，深入浅出地讲解计算机视觉中的数学知识、神经网络的基础架构以及常见的算法评估标准。对于AI初学者来说，此部分是进入AI世界的基础。对于有经验的专业人士，它则提供了一个坚实的回顾与参照。 第二部分是人工智能（AI）产品质量体系建设实践，以计算机视觉（CV）系统为例讲解AI系统的测试策略。这部分包含3章，“AI工程质量”、“AI数据质量”、“AI模型质量”，我们从传统软件测试与AI系统测试的异同开始，探讨工程、数据、模型三个维度的质量建设方法。这里会涉及数据采集、数据增强和模型的分层测试技术。此部分可以帮组读者了解如何去构建一个针对AI产品的质量保障体系。 第三部分是智能化测试探索，讨论计算机视觉（CV）技术在是测试中的具体应用。这部分包含4章，“智能UI自动化”、“UI异常检测”、“UI遍历技术”、“大模型时代的挑战与机遇”，我们将展示将CV技术融入UI自动化测试的实践方法，探索利用深度学习构建的异常检测机制，以及讨论CV技术在UI遍历测试中的具体运用场景。*后，我们延伸到大模型，介绍了其在评测与文生图上的应用示例。此部分可以作为读者应用AI的导引，为读者在自己所在领域内实施AI技术打开视野。 第四部分是大语言模型（LLM）应用与评测，介绍大语言模型基础知识、在测试领域的应用与评测技术等。这部分包含两章，“迎接大语言模型时代”、“大语言模型测试应用及其评测”，我们从大语言模型的定义开始，介绍了LLM演进历史、应用场景与技术、以及局限性。并对其在测试领域应用，进行了示例说明。然后，我们探讨了大语言模型在图像领域的应用，解释了大语言模型基础能力、文生图能力、文生视频能力等三种能力的评测技术与指标框架。此部分可以作为读者认识大语言模型的知识基础，为在实践中应用LLM、评测LLM能力提供指导。
