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C和C++安全编码(原书第2版)
￥51.35
本书是c/c++安全编码领域的权威著作，被视为“标准”参考书，由国际资深软件安全专家撰写，美国cert主管亲自作序推荐。本书结合国际标准c11和c++11，以及c和c++语言的*新发展，既详细阐述了c/c++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱，系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误，并给出了应对错误的解决方案；又对c/c++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道进行了*讲解，包含大量编码练习，实践性强。
零基础学Python编程(少儿趣味版)
￥51.35
本书是一本少儿编程门书，适合零基础的读者。本书以“派森号”飞船和西西船长等人的童话故事为载体，从头始介绍了Python语言的基础语法。全书共有6个章节。每章都有约十个独立的内容来介绍Python的一个知识，并以任务的形式提出问题，*后逐步解决问题。 本书不光讲解了Python语言本身，也在内容中穿插了许多计算机程序设计的基础知识，为孩子在计算机程序设计领域行门教育，扫除认知障碍，对今后在该领域一步学习具有很好的指导意义。
Flutter组件详解与实战
￥76.30
本书秉承Flutter框架“一切皆为组件”的核心设计思想，配合大量实例，系统且全面地介绍Flutter 2.0中各式各样的组件。同时，穿插于全书的“Flutter框架小知识”和“Dart语法小贴士”也可帮助刚门的读者迅速掌握框架和编程语言中的基础知识。 全书大致按照“由门到精通”划分，又按功能板块细分，共分为3部分：基础篇（第1~5章）详细介绍基础布局、文字、图片、按钮、事件流、滚动列表等常用组件，既适合Flutter新手，也可帮助有一定经验的发者查漏补缺。阶篇（第6~12章）介绍更多与布局、动画、导航、人机交互、弹窗等功能相关的组件。后扩展篇（第13~15章）则重介绍如Sliver机制、高效渲染、破约束、自定义布局等难。 本书既可作为Flutter门书籍，也可作为计算机软件从业人员的参考书，在工作或实战中遇到疑惑时通过本书附录中的索引，迅速查阅相关章节。
Java高并发核心编程. 卷1, NIO、Netty、Redis、ZooKeeper
￥90.40
本书从操作系统底层的IO原理手，同时提供高性能发的实战案例，是一本Java高并发编程的基础原理和实战图书。 本书共分为15章。第1~4章为高并发基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致地讲解Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。这些原理方面的基础知识非常重要，会为读者下坚实的基础，也是日常发Java后台应用时解决实际问题的金钥匙。第5~8章为Netty原理和实战，是本书的重中之重，主要介绍高性能通信框架Netty、Netty的重要组件、单体IM的实战设计和模块实现。第9~12章从TCP、HTTP手，介绍客户端与服务端、服务端与服务端之间的高性能HTTP通信和WebSocket通信。第13~15章对ZooKeeper、Curator API、Redis、Jedis API的使用行详尽的说明，以提升读者设计和发高并发、可扩展系统的能力。
Python编程做中学
￥51.07
本书是一本零基础的Python编程门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数，并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识，引了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题，将编程的基本思想和Python的知识拆解成小任务，使读者在解题的过程中逐步探索，以亲自上手实践的方式学习编程。 本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。
PHP入门很轻松(微课超值版)
￥48.86
《PHP门很轻松：微课超值版》侧重实战，结合流行有趣的热案例，详细地介绍了PHP发中的各项技术。《PHP门很轻松：微课超值版》分为16章，包括搭建PHP发环境、成为大牛前的知识、PHP中的函数、PHP的数组、字符串和正则表达式、日期和时间、面向对象程序设计、操作文件和目录、PHP与Web交互、管理Cookie和Session、处理错误和异常、MySQL基本操作、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象层、图形图像处理技术。为了提高读者的项目发能力，后挑选热项目网上商城管理系统，一步讲述PHP在实际项目中的应用技能。 《PHP门很轻松：微课超值版》赠送大量超值的资源，包括同步教学微视频、精美幻灯片、案例及项目源码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册。同时《PHP门很轻松：微课超值版》还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难，降低零基础学习编程的门槛，让读者轻松跨编程的领域。 《PHP门很轻松：微课超值版》适合零基础的编程自学者和PHP程序发人员，还可作为中、高职、本科院校相关专业的教材，以及社会培训机构的培训手册和参考资料。
Python编程基础与科学计算
￥75.60
本书首先讲解了Python语言的语法基础，适合没有Python基础的人，随后重讲解Python在科学计算方面的应用，包括数组的使用、多项式、小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法，例如聚类算法、线性代数运算（特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等）、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法（单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划）、傅里叶变换（FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等）、信号处理（卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等）、图像处理、正交距离回归、空间算法（三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等），符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等，用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像，文本文件和二制文件的读写等内容。 本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数行了详细解释，在每个知识配以实例程序。 本书的主要目的是替代Mathlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
WebAssembly原理与核心技术
￥51.35
WebAssembly是栈式虚拟机和字节码技术的*应用，在Web发、后端发、区块等领域大显身手，越来越受欢迎。 ? 本书是WebAssembly门和阶的书，它不仅对WebAssembly的工作原理、核心技术和规范行了全面的剖析和解读，而且给出了实现WebAssembly解释器和AOT编译器的思路和代码。 ? 本书共14章，分为四个部分： ? 第1部分 WebAssembly概述（第1章） ?主要介绍了WebAssembly的概念、发展历史以及阅读本书需要做的准备工作。 ? 第2部分 二制和文本格式（第2~4章） ?详细讲解了WebAssembly的二制格式、文本格式以及指令集。 ? 第3部分 虚拟机和解释器（第5~11章） ?详细讲解了WebAssembly的解释器和虚拟机的工作原理以及实现思路，包括操作数栈、内存、函数调用、控制指令、和实例化、错误处理和验证等。 ? 第4部分 WebAssembly阶（第12~14章） ?深地讲解了AOT编译器的实现思路和WebAssembly的提案等内容。 ?通过阅读本书，读者不仅可以理解WebAssembly核心原理，还可以学习如何实现WebAssembly解释器和AOT编译器。即收获了“鱼”，又学会了“渔”。
零基础学JavaScript
￥65.35
本书由浅深、循序渐地介绍了JavaScript的语法、各对象的方法和属性的使用方法。全书由三篇组成：第壹篇为基础篇，介绍了JavaScript的数据类型、常量、变量、表达式、运算符、语句、函数、对象和数组；第二篇为实用篇，介绍了JavaScript的对象层次与事件、窗口对象、屏幕对象、浏览器对象、历史对象、地址对象和文档对象等；第三篇为Ajax篇，介绍了Ajax的使用方法以及相关技术，还有一些流行的Ajax框架，如JQuery等。 本书适用于掌握了HTML语言、想一步学习如何制作动态网页的门者，也适用于有一定JavaScript基础的想一步提高的网页发者。
云原生应用构建:基于OpenShift
￥65.35
这是一部从发和运维两种视角讲解如何基于OpenShift构建云原生应用的著作。三位作者分别来自红帽和微软公司，都是OpenShift和云原生领域的布道者和领军人物，经验非常丰富。 全书一共14章，秉承全栈理念讲解了构建云原生应用需要掌握的云原生技术、OpenShift技术以及源分布式中间件技术。 *部分：云原生篇（第1～11章） 首先，讲解了云原生和与之相关的分布式源中间件的技术，如基于云原生的Java实现等；其次，讲解了云原生构建的6大步骤及其相关的技术和方法，如发展DevOps文化、构建分布式缓存等；*后，讲解了人工智能在容器云上的实践。 第二部分：OpenShift篇（第12～14章） 详细讲解了OpenShift 集群的规划、管理、离线安装与部署，以及OpenShift 在公有云上的*实践。
智能RPA实战
￥57.85
这是一部从实战角度讲解“AI RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。 达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书将它们的工作经验和方法论都融了其中。全书一共10章： 第壹部分（第1~3章） 概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术； 第二部分（第4~5章） 首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验，以及自动化卓越中心（CoE）的建立，然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论（需求规划、设计发、测试部署、持续运维等）。 第三部分（第6~9章） 立足全球，讲解了智能RPA在财税、金融（银行、证券、保险）、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法，包含大量案例。 第四部分（第10章） 从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势行了展望，同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。
深入理解JVM字节码
￥57.85
这是一本揭示JVM字节码“黑科技”的著作，它从原理和应用两个维度深剖析了JVM字节码。书中内容涉及JVM字节码的大部分应用场景，如Java性能优化、软件防护与破解、APM等，通过大量实战案例讲解了它在这些场景中的实操技巧。 本书共 12 章，从逻辑上分为两大部分。 【第①部分：原理篇（第1~8章）】 第1章详细剖析了class文件的内部结构； 第2章介绍了字节码的概念以及Java虚拟机栈和栈帧的相关内容； 第3章介绍了字节码的阶知识，包括泛型擦除、synchronized关键字、反射的底层实现原理； 第4章介绍了javac编译器的原理，以及javac编译的七大阶段和各阶段的作用； 第5章从字节码的角度介绍Kotlin的常见语法糖、coroutine等原理； 第6章介绍了ASM和Javassist这两个字节码操作工具； 第7章介绍了Java Instrumentation的原理； 第8章介绍了JSR 269插件化注解处理原理。 【第②部分：应用篇（第9~12章）】 第9章介绍了字节码在cglib、Fastjson等框架上的应用； 第10章介绍了反编译、破解、防破解和逆向工程的相关内容； 第11章介绍了APM的概况、分布式跟踪的基本原理等； 第12章详细介绍了Android dex文件的组成结构，以及Android字节码指令与Java字节码指令的区别。
iOS全埋点解决方案
￥57.85
本书从实战角度全面讲解了iOS全埋技术和解决方案，为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。 本书由神策数据官方出品，总结了他们过去为1000余家企业客户提供服务的实践经验。执笔人是神策数据合肥研发中心负责人，在Android?&?iOS等领域有10年的研发经验，对各种数据采集技术和解决方案都有深研究，发和维护着国内*个商用的源 Android & iOS 数据埋 SDK。 全书一共14章： 第1~2章介绍了数据采集SDK框架的搭建，以及应用程序的退出和启动，这是实现iOS全埋的基础； 第3~6章依次详细讲解了页面浏览事件、控件事件、UITableView和UICollection View事件、手势采集等场景的全埋技术和解决方案； 第7~14章分别讲解了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App?与 H5 通、App Extension React?Native等场景的全埋技术和解决方案。 所有的解决方案都提供了完整的项目源代码，具有极强的实操性。
Serverless工程实践:从入门到进阶
￥77.40
这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
JavaScript编程精解(原书第3版)
￥65.35
本书第3版深研究JavaScript语言，详细介绍如何编写漂亮、高效的代码。更新的内容包括：类表示法、箭头函数、迭代器、异步函数、模板字符串和块作用域等功能的全新内容。 本书通过大量示例行讲解，并提供大量习题和完整项目案例，为读者提供了编写自己的程序的实践经验。书中不仅介绍JavaScript语言的基本结构以及控制结构、函数和数据结构，还详细介绍错误处理和错误修复、模块化和异步编程，以及Web浏览器编程。
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
￥51.35
本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始，逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
少儿计算思维养成记:六个孩子的编程学习笔记
￥47.40
计算思维是信息社会创新型人才的素养。本书是少儿计算思维养成过程的忠实记录：中科院计算所三位研究员组织了小SIGMA 数学兴趣亲子班，教授孩子们数学思维与计算思维；孩子们在学习时编程序、写心得、记笔记，终汇集成册，形成本书。 本书包含10讲编程基础和15讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等，具有3大特色： 以计算思维为纲，内容深刻； 以少儿视角行文，浅白易懂； 以动手促动脑，手脑并重。 这是一本“孩子写给孩子看”的书，尤其适合中小学生阅读自学。家长和老师也可以本书作教材，以书中的“教师评”为导读，按“背景知识->基本思路->编程步骤”顺序讲授，后对比、检验实验结果。 让孩子们在少儿时期建立正确的计算思维，将使其终生受益。
Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
￥63.99
本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要等内容，并且结合Spark和Python技术，引岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者系统地掌握利用机器学习行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。
深入浅出Java编程
￥48.30
Java编程语言是软件发领域*受欢迎的语言之一，是从事Java EE项目发、Hadoop云计算应用发、Android移动应用发的基础。本书从零基础学习者的角度出发，用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序发的核心编程技术。 本书分为22章。第1~3章是Java门体验，主要介绍Java语言简介及发展史，并体验*个Java程序HelloWorld的编写、编译和运行，详细说明HelloWorld程序的组成部分，以及Eclipse发工具的使用。第4~7章是Java编程基础语法，主要包括Java语言的变量定义、数据类型、控制语句、修饰符和包结构、函数的定义和使用。第8~14章是面向对象编程，主要包括类和对象、Java语言的三大特性（封装、继承和多态）、抽象类和口、Java内部类、Java异常、Java类的加载以及数组。第15~22章是Java高级编程和API，包括GUI发、集合类、IO类及网络编程类、反射、常用类、Java新特性等。 本书内容由浅深、案例丰富，配有Java核心编程的参考资源以及参考学习视频（作者授课视频，语言通俗易懂，知识讲解细致），非常适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也适合高等院校和培训机构作为教学参考书或教材使用。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析
￥38.35
本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合*客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合*客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合*客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合*客户反欺诈案例，介绍目前常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——*森林。
