NumPy攻略:Python科学计算与数据分析
¥23.50
《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python源教学库NumPy的有趣方法,教会读者如何安装和使用NumPy,并了解其他一些相关概念,而掌握NumPy arrays及其通用功能,书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外,还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。 《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解,并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。
网站创富:从搭建、管理到营利
¥12.00
本书聚焦于如何搭建、管理一个网站,并行营利,主要内容有:网站空间的选、部署和管理;网站建站的主要方法和常用建站工具;如何优化已经建好的网站,优化的常用工具及实例分析;网站营销推广的方法及实例分析;如何通过网站行营利,常见的网站营利方法对比,以及网络支付的安全风险常识。
Python基础教程(第3版)
¥39.99
《Python基础教程 第3版》包括Python程序设计的方方面面:首先,从Python的安装始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐地介绍了一些相对高-级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、包、发布等知识;作者结合前面讲述的内容,按照实际项目发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的发过程。 本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python发人员阅读参考。
Python数据科学入门
¥23.50
《Python数据科学门》以Python 语言讲解数据科学基础知识,涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python 核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用,数据的绘制,概率与统计,机器学习。 《Python数据科学门》面向研究生和本科生、数据科学教员、刚门的数据科学专业人员,以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的发人员。
你不知道的JavaScript(下卷)
¥23.99
JavaScript这门语言简单易用,很容易上手,但其语言机制复杂微妙,即使是经验丰富的JavaScript发人员,如果没有认真学习的话也无法真正理解。本套书直面当前JavaScript发人员不求甚解的大趋势,深理解语言内部的机制,全面介绍了JavaScript中常被人误解和忽视的重要知识。本书是其下卷,主要介绍了JavaScript门知识和对ES6及未来发展趋势的展望。 本书既适合JavaScript语言初学者了解其精髓,又适合经验丰富的JavaScript发人员深学习。
解析深度学习:语音识别实践
¥21.33
本书是介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。着全面而深地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读,所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献,给出了深度学习在语音识别中应用的全景。
深入理解JVM&G1GC
¥42.12
G1GC提出了不确定性Region,每个空闲Region不是为某个固定年代准备的,它是灵活的,需求驱动的,所以G1GC代表了先性。 《深理解JVM&G1GC》主要为学习Java语言的学生、初级程序员提供GC的使用参考建议及经验,着重介绍了G1GC。中国的软件发行业已经有几十年了,从目前的行业发展来看,单纯的软件公司很难有发展,目前流行的云计算、物联网企业实际上是综合性IT技术的整合,这就需要有综合能力的程序员。《深理解JVM&G1GC》作者力求做到知识的综合传播,而不是仅仅针对Java虚拟机和GC调优行讲解,也力求每一章节都有实际的案例支撑。《深理解JVM&G1GC》具体包括以下几方面:JVM基础知识、GC基础知识、G1GC的深介绍、G1GC调优建议、JDK自带工具使用介绍等。 通读《深理解JVM&G1GC》后,读者可以深了解G1GC性能调优的许多主题及相关的综合性知识。读者也可以把《深理解JVM&G1GC》作为参考,对于感兴趣的主题,直跳到相应章节寻找答案。
Python与神经网络实战
¥52.07
人工智能已成发展趋势,而深度学习则是其中*有用的工具之一。虽然科技发展速度迅猛,现在实用技术更新换代的频率已经迅速到以周来计算,但是其背后*为基础的知识却是共通的。本书较为全面地介绍了神经网络的诸多基础与进阶的技术,同时还介绍了如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。本书各章的内容不仅包括经典的传统机器学习算法与神经网络的方方面面,还对它们进行了对比与创新。如果能够掌握本书所讲述的知识,相信即使具体的技术更新得再快,读者也能根据本书所介绍的知识来快速理解、上手与改进它们。 本书兼顾了理论与实践,不仅从公式上推导出神经网络的各种性质,也从实验上对它们进行了验证,比较适合初学者进行学习。同时,本书所给出的框架更能直接、简单、快速地应用在实际任务中,适合相关从业人员使用。
机器学习vs复杂系统
¥38.99
本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题,需要复杂的算法,而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。*终,我们上升到自然界解决复杂性*有利的工具,即人类智能本身,让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题,理解神经科学是如何启发人工智能的,而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。本书既适合具有高中以上数学知识的一般读者,作为他们了解人工智能和复杂系统领域的科普读物;也适合已经在人工智能领域工作的专业人士,使他们从工程视角之外的更大视角去看待这一领域,获得新的启发。
Python基础实例教程(微课版)
¥37.32
本书较为全面地介绍了Python编程相关的知识。全书共14章,包括Python发环境搭建与门、语法基础、运算符与表达式、控制流、函数、模块、数据结构、常见算法实例、面向对象程序设计、异常处理、文件操作、标准库与其他应用、远程操控计算机项目、腾讯动漫爬虫项目等内容。
HTML5+CSS3+jQuery Mobile APP与移动网站设计从入门到精通
¥33.50
本书全面、系统地讲解了HTML5、CSS3和jQuery Mobile相关知识,并涵盖从Web界面设计到移动应用发的各种技术和知识,内容由浅深,讲解通俗易懂,并在知识介绍过程中配合大量案例行讲解,以帮助读者提高实战技能。 本书共19章,分为3个部分。*部分是第1~7章,介绍了HTML5各方面的知识,重介绍了文本、图像、canvas元素、音频、视频和新型表单等内容;第二部分是第8~14章,主要介绍了CSS3样式各属性的设置和使用方法,重介绍了CSS3中新增的弹性盒模型、多列布局、动画效果和渐变填充等内容;第三部分是第15~19章,主要介绍了jQuery Mobile的相关知识,重介绍了jQuery Mobile的页面、主题、组件、事件和插件等内容,并通过实际案例讲解了综合运用HTML5、CSS3和jQuery Mobile发移动应用的方法和技巧。 本书配套下载资源中提供了所有实例的源文件和素材,以及相关的教学视频,适合Web设计与发的初学者和爱好者自学使用,也适合有一定Web前端发基础的网页发人员阅读,同时还可作为计算机培训班和各院校相关专业的教辅用书。
青少年学Python
¥32.99
Python 是一门非常流行的编程语言,不仅有着非常广泛的应用,而且由于学习门槛较低,适合中小学生和青少年学习。 本书帮助读者利用Python语言编程世界。本书强调以计算和算法思维训练为导向,从计算机的工作原理和算法基础始,详细介绍了Python 编程的基础知识,而引了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂,讲解细致,包含100 多道已解答和200 道未解答的练习,250 多道判断题,100 道多选题和100 道复习题,可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。 本书适合任何希望使用正确的习惯和技术始学习或教授计算机编程的人,尤其适合10岁以上的孩子或者他们的父母和老师教孩子学习编程。
Java数据分析指南
¥38.50
当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着突出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深的理解,并且掌握实用的数据分析技术。
C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现
¥33.50
《C 模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现》以一个深度学习框架的初步实现为例,讨论如何在一个相对较大的项目中深应用元编程,为系统性能优化提供更多的可能。 《C 模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现》分为8章,前两章讨论了一些元编程与编译期计算的基本技术,后面6章则讨论了元编程在深度学习框架中的实际应用,涉及富类型与标签体系、表达式模板、复杂元函数的编写等多个主题,详尽地展示了如何将面向对象与元编程相结合以构造复杂系统。 《C 模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现》适合具有一定C 基础的读者阅读。对主流深度学习框架的内核有一定了解的读者,也可以参考本书,对比使用元编程与编译期计算所实现的深度学习框架与主流的(主要基于面向对象所构造的)深度学习框架之间的差异。
JavaEE实用教程(第2版)
¥13.25
本书内容主要包含实用教程、实验指导和综合应用实习三部分,实用教程部分首先介绍Java EE 发环境构建,并通过一个简单的Java EE 程序介绍发过程、简单调试方法,以了解大致过程;其次系统介绍Struts 2 基础、Struts 2 标签库、Struts 2 类型转换及输校验、Struts 2 拦截器、Struts 2 的其他应用,通过综合应用案例把Struts 2 的相关内容串起来;再次介绍Hibernate 基础、Hibernate 映射机制、Hibernate 对持久化对象的操作、Hibernate 高级特性,通过应用案例整合Hibernate 与Struts 2;后介绍Spring 基础、Spring 的AOP及事务支持、Spring 的其他功能,通过案例用Spring 整合各种Java EE 框架,案例分别采用Spring 与Struts 2 整合、Spring 与Hibernate 整合、Spring 与Struts 2 和Hibernate 整合的方法,读者可以清楚地行对比。习题主要用于强化基本概念。实验指导部分着重训练学生的动手能力,训练内容仍然是实用教程部分的实例。综合应用实习部分介绍学生成绩管理系统。本书免费提供教学课件、程序源代码和没有冲突的Jar 包。
C C++程序设计实验指导与测试(第4版)
¥7.50
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材《C/C++程序设计教程(第4版)》的配套教材。全书分为5部分,包括实验指导、测试、测试解答、模拟试题及答案、Visual C++ 6.0实验环境简介。实验指导由10个实验项目组成,测试部分由10章组成。实验指导和测试部分的内容均与《C/C++程序设计教程(第4版)》的各章内容相对应,以便行实验教学和学生课后练习。对于每道实验题,书中都给出了较详细的提示和帮助性的指导;测试部分的题型主要是针对理论考试题型设置的。书中还给出了2套C语言笔试和上机考试的模拟测试题及答案。附录中提供了C语言常见的编译错误信息、连和运行中的错误信息。 本书可作为高等院校相关专业本科生、研究生的相关课程的实验教学用书,也可作为计算机专业相关课程的实验教材,还可作为C/C++程序设计自学者的参考书。
面向对象程序设计基础教程——Visual Basic语言
¥8.50
本书面向普通高校学生,以培养计算思维能力为目标而编写。第1章介绍计算思维的概念。第2章介绍Visual Basic发环境,以及经常使用的窗口。第3章介绍创建一个Visual Basic应用程序所需要的步骤。第4章介绍数据类型、运算符和表达式。第5章介绍Visual Basic中经常使用的输、输出方法。第6章介绍程序的三种控制结构(顺序结构、选择结构、循环结构)。第7章介绍数组的概念以及使用方法。第8章介绍过程、函数的创建以及使用方法。第9章介绍Visual Basic中的常用控件。第10章介绍键盘与鼠标事件。第11章介绍菜单创建和菜单编程。第12章介绍文件操作。 本书提供配套教学资源,可登录华信教育资源网(http://www.hxedu.com.cn)注册后下载,或登录网站:http://cc.hbu.cn/vb。
Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
¥57.47
本书主要介绍Android自动化测试的相关内容:首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景;着介绍Android的相关知识,包括系统概览、环境搭建等,为读者学习后面的知识下基础;最后介绍自动化测试的相关内容,包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等,通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂,讲解透彻,案例丰富。 本书适合计算机相关专业的学生和测试行业的从业人员阅读。
Python电商数据分析实战(微课版)
¥38.80
全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。 本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大数据分析与应用专业等本专、科学生的专业课教材,也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格证的参考用书。
推荐系统:产品与算法解析
¥51.07
本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐,以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络;第四部分从产品、生态和算法设计的角度,介绍革新传统影视行业的视频推荐;第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例,介绍革新传统货架电商的商品推荐。
Python数据科学实战
¥44.67
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参考。

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