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数学建模:算法与编程实现
￥65.35
本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
￥55.86
《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上手，提高实用技能。 《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》内容丰富，注重实操，适用于网络爬虫岗位、数据分析岗位的初级工程师和各类工程技术人员，还可作为高校经济、管理、人文社科、大数据等专业的教学用书。
重构C++ IO流
￥69.80
C++标准IO流体系自1998年定型以来，长期存在职责耦合、结构僵化、扩展性不足等问题。随着现代C++语言特性持续演进与工程化要求不断提高，传统流库在字符编码、缓冲管理、国际化与模块化设计上的底层缺陷日益突出，已难以满足高性能、可组合、跨平台的IO开发需求。 本书以彻底重构的视角，从零打造一套全新的IO框架——IOv2，全书共分为8章与3个附录。第1章总览IO问题本质与IOv2架构原则；第2章讲解设备层抽象与内存、文件、标准IO设备实现；第3章深入数据转换器设计，覆盖编码转换、压缩、加密、哈希等可组合扩展能力；第4章实现流缓冲区与运行时转换器；第5–7章完整重构facet、locale与IO流类体系；第8章实现标准IO流对象与C标准库同步机制；附录系统剖析传统C++ IO流的结构性缺陷，并补充时间格式化与消息本地化实践。 本书面向具备一定C++基础、希望深入掌握标准库底层原理的开发者，尤其适合从事基础库研发、高性能服务端、跨平台框架、编译器与虚拟机开发的工程师阅读，也可作为高校、培训机构深入理解C++ IO体系与现代C++设计思想的专业参考书籍。
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
￥69.30
零基础学Python GUI 设计：tkinter（升级版）这本书以发 Python 窗口程序常用的 tkinter 模块为主线，全面介绍了使用 tkinter 设计 Python GUI 程序的各方面技术。全书共分为 18 章，包括搭建发环境、tkinter 与 GUI、tkinter 窗口设计、tkinter 布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器类组件、对话框类组件、菜单组件、Progressbar 度条组件、canvas 绘图、鼠标键盘事件处理、数据库操作、文件操作、程序的包与发布、综合项目（一）——掷骰子游戏、综合项目（二）——学生管理系统等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造轻松、零压力的学习氛围，以便使读者轻松掌握使用 tkinter 行 Python GUI 应用发的精髓，快速提高发技能，拓宽职场道路；最后利用两个实战项目将 tkinter 发知识应用于实际项目中，以使读者亲身体验项目发的全过程。
AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建
￥67.32
"《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、发工具以及不同层次的发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深解析智能体的工作原理及发所需的工具，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深探索智能体的高级发技巧。其中，第8～10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第11、12章则基于这些应用行拓展，结合多种部署方案，一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。 《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"
深度学习入门2:自制框架
￥65.90
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能一步巩固Python 编程和软件发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
金融人工智能:用Python实现AI量化交易
￥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
深度学习初学者指南
￥59.40
本书分为三部分。第1部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据，以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重介绍无监督学习算法。从自编码器始，然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法，你将掌握基本和高级深度学习模型的实现方法，并能够将这些模型用于分类、回归以及从潜在空间生成数据等应用场合。
智能体项目开发实战(扣子)(微课版)
￥38.50
本书立足于扣子（Coze）编程，系统讲解智能体与AI应用开发的核心知识与实践方法，采用项目引入、任务驱动的教学模式，精心设计8个循序渐进的项目，*覆盖从智能体基础到复杂AI应用开发的全流程。本书以低代码开发为主，循序渐进地讲解智能体搭建、插件扩展、工作流编排、知识库构建、记忆注入、多模态智能体与低代码应用开发。本书*后介绍扣子AI编程，示范通过自然语言描述直接生成智能体与AI应用，实现“描述即开发”。全书构建了一条从图形化搭建到智能生成、从理解原理到驾驭工具的清晰成长路径。 本书在内容编排上注重理实一体化，每个项目均包含同步训练、案例实战与课后实践，形成“学—练—创”递进式学习闭环；在案例选取上强调实用性与前瞻性，紧密结合实际应用场景，引导学生思考智能体如何赋能行业、促进新质生产力发展；在目标设定上，融入AI开发思维与职业素养，助力学生构建适应技术变革的可持续竞争力。 本书可作为职业院校信息技术相关专业的教材，也可作为AI项目开发者、数字化转型从业者以及人工智能技术爱好者的智能体开发入门教材，还可作为相关领域的培训用书。
零基础学机器学习
￥57.50
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
数亦有道:Python数据科学指南
￥31.43
本书结合数据科学的具体应用场景，由浅深、循序渐地引导读者门数据科学，覆盖了数据获取、数据预处理、数据分析等方面的内容，共 10 章。本书先是概括性地介绍各章的主要内容，然后通过一个个生动的案例讲解数据获取、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的应用，结尾通过答疑部分为读者提供一步学习的方向和方法的建议。本书各章的案例均基于具体应用场景，以简单、清晰的方式对数据科学相关的技术原理和实际操作行讲解。
信息化时代教育技术应用与创新
￥70.00
是第八届教育技术国际论坛（ETIF2009）论文集，涵盖了近两年教育技术的研究进展。包括8个专题：专题1：教育技术理论与新理念研究；专题2：教育信息技术应用研究；专题3：教育技术学科建设及人才培养研究；专题4：教育信息化发展研究；专题5：教学信息资源建设与应用研究；专题6：现代远程教育理论与实践研究；专题7：教育新技术以及教育媒体艺术研究；专题8：数字校园建设与应用研究；
Python办公自动化从入门到精通
￥70.00
《Python办公自动化从门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。 《Python办公自动化从门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础门始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML网页、网络爬虫、自动收发邮件、聊天机器人和二维码、控制鼠标和键盘、批量处理视频。除第1章外，每一章都包含项目案例，并且在项目案例中详细分析代码的设计思路和编写过程。 《Python办公自动化从门到精通》适用人群为需要门Python编程的学生和需要提高办公效率的工作人员、网络信息技术人员、视频剪辑技术人员等。
零基础学Python网络爬虫(升级版)
￥69.30
暂无
Python量化交易实战
￥9.48
在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
C/C++函数与算法速查宝典
￥57.54
本书全面、系统地讲解了C和C 中的常用函数及算法，其内容分为3篇，共29章，包括近300个常用函数和九大类算法，还以实例形式讲解了Visual Studio调试技术。其中，在C语言函数篇，对每一个函数的讲解都包含了函数原型、功能、参数、返回值、范例、解析等内容，部分函数会通过综合实例来辅助理解。在算法篇，每个算法采用相应实例行讲解，包含问题、分析、实现、说明等内容。在C 输/输出流与容器篇，针对每个类库选取了常用的函数，按构造类函数、存取类函数、操作类函数等类别从函数原型、函数功能、函数参数、函数返回值、函数范例、函数解析等方面行了介绍。 本书适合学习C/C 函数和算法的初、中级发人员，爱好者和大、中专院校学生使用。对于经常使用C/C 行发的程序员，本书更是一本不可多得的案头常备工具书。
深入浅出Python量化交易实战
￥69.30
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
Happy-LLM:从零开始构建大模型
￥51.07
2022年底，ChatGPT的诞生引发变革，以GPT系列模型为代表的大语言模型（Large Language Model，LLM）成为人工智能领域的研究热点，LLM在此背景下基于预训练语言模型取得突破性进展。本书分为基础知识与实战应用两大部分，基础知识部分包含第1～4章，首先介绍NLP的基本任务及文本表示的发展历程，接着阐述LLM基本架构Transformer和经典PLM架构，*后详述LLM的特点、能力和训练过程；实战应用部分包含第5～7章，依次讲解基于PyTorch搭建LLM的全流程，借助主流框架实现LLM训练，以及LLM的各类应用，帮助读者构建完整的LLM知识体系。 本书适合具备一定编程经验（尤其对Python编程语言有所了解）、掌握深度学习相关知识且了解NLP领域相关概念和术语的大学生、研究人员及LLM爱好者阅读。
Python面向对象编程:构建游戏和GUI
￥63.87
本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节，如何使用多态性定义一个口并在多个类中实现它，如何应用继承构建现有代码；后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏，从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包，它们将加速Python中图形用户界面程序的发。 本书不仅适合Python发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生阅读。
Spec-Kit实战:AI编程全流程落地
￥38.27
规范驱动开发（SDD）是软件开发领域中应对AI编程代理挑战的方法论。本书聚焦SDD，探讨的核心问题是在AI编程代理普及的背景下如何提升代码质量、可维护性与团队协作效率。本书构建了从理论到实践的完整知识体系：*部分系统讲解SDD的基础理论与核心价值、Spec-Kit的核心概念，介绍环境配置与AI编程代理；第二部分通过组件驱动开发、状态管理、构建后端API与前后端联调、安全加固与前后端联调等实战案例，展示如何运用Spec-Kit构建复杂应用系统；第三部分探讨存量系统的改造方案，并对SDD的未来发展趋势进行展望，帮助读者理解从氛围编程到SDD的必由之路。 本书适合各类软件开发人员（包括前端开发工程师、后端开发工程师、全栈开发工程师、软件架构师等）阅读，也适合作为高校计算机相关专业的教学参考用书。无论是软件开发领域的新手，还是经验丰富的资深工程师，都能学到实用的开发技巧。
