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C++从入门到精通(第6版)
￥69.86
《C 从门到精通（第6版）》从初学者角度出发，以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细讲解了C 程序发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章：第1篇是基础知识，包括绪论，数据类型，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，以及构造数据类型；第2篇是面向对象，包括面向对象编程，类和对象，以及继承与派生；第3篇是高级应用，包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作和网络通信；第4篇是项目实战，发一个酒店客房管理系统，并制作一个植物大战僵尸修改器。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会C 的强大功能，快速提高发能力。
大语言模型工程师手册:从概念到生产实践
￥63.87
AI技术已取得飞速发展，而大语言模型（LLM）正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统，突破传统Jupyter Notebook演示的局限，着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识，通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目，帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时，本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等阶内容，是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。 阅读本书，读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题，又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是AI领域的新手还是经验丰富的从业者，本书提供的深的理论知识和实用的技巧，都将加深读者对LLM的理解，并提升读者在真实场景中应用它们的能力。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
C/C++函数与算法速查宝典
￥57.54
本书全面、系统地讲解了C和C 中的常用函数及算法，其内容分为3篇，共29章，包括近300个常用函数和九大类算法，还以实例形式讲解了Visual Studio调试技术。其中，在C语言函数篇，对每一个函数的讲解都包含了函数原型、功能、参数、返回值、范例、解析等内容，部分函数会通过综合实例来辅助理解。在算法篇，每个算法采用相应实例行讲解，包含问题、分析、实现、说明等内容。在C 输/输出流与容器篇，针对每个类库选取了常用的函数，按构造类函数、存取类函数、操作类函数等类别从函数原型、函数功能、函数参数、函数返回值、函数范例、函数解析等方面行了介绍。 本书适合学习C/C 函数和算法的初、中级发人员，爱好者和大、中专院校学生使用。对于经常使用C/C 行发的程序员，本书更是一本不可多得的案头常备工具书。
微信小程序开发从入门到项目实践
￥69.30
《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识；下来行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能；后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累发经验。另外，《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
￥69.30
数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难突出，所有算法均已实现，可直运行。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
深入浅出Python量化交易实战
￥69.30
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
信息化时代教育技术应用与创新
￥70.00
是第八届教育技术国际论坛（ETIF2009）论文集，涵盖了近两年教育技术的研究进展。包括8个专题：专题1：教育技术理论与新理念研究；专题2：教育信息技术应用研究；专题3：教育技术学科建设及人才培养研究；专题4：教育信息化发展研究；专题5：教学信息资源建设与应用研究；专题6：现代远程教育理论与实践研究；专题7：教育新技术以及教育媒体艺术研究；专题8：数字校园建设与应用研究；
Python算法设计与分析从入门到精通
￥27.93
本书是一本综合讲述算法和数据结构的门书，以图解的方式全面介绍了当下比较实用的算法。全书分为4篇，共13章，包括算法门、算法的描述、Python编程基础、排序算法、四大经典算法、其他算法、表算法、树形结构算法、图形结构算法、查找算法、哈希表、使用算法解决常见数学问题、算法常见经典问题等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有算法都结合具体生活实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造零压力的学习氛围，使读者轻松掌握各种主流算法，快速提高发技能，拓宽职场道路。 本书给出了大量的算法实例，所有实例都提供源码，本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务。力求为读者提供一本“基础门 应用发 实战”一体化的Python算法图书。 本书内容详尽，实例丰富，非常适合作为算法初学者的门用书，也适合作为Python发人员的案头随查手册；另外，对于从C 、C#、Java等编程语言转的Python发人员也有很大的参考价值。
Python项目实战从入门到精通
￥59.90
《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
Excel+Python轻松掌握数据分析
￥57.47
本书重介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何使用Python操作数据库；最后，介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具造自动化的数据处理中心。 本书架构清晰，内容深浅出，案例丰富，适合需要行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。
从零构建大模型:算法、训练与微调
￥67.32
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌层和自注意力机制等关键概念；并深剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。 全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
￥49.50
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得先的成果。
零基础学机器学习
￥57.50
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
AIGC基础与应用
促销价:￥15.99|￥49.80
本书深浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共8章，包括认识AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效办公、AIGC助力学习成长、AIGC丰富生活、AIGC造就绘画大师、AIGC成就编程小能手、AIGC的发展与展望。本书结合案例讲解，将理论与实践相结合、实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。 全书内容丰富、图文并茂、重突出、通俗易懂，可作为本科院校和职业院校相关专业的教材，也可作为信息技术领域的专业技术人才的参考书。
Python从入门到精通(第3版)
￥80.82
《Python从门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行程序发应该掌握的各方面技术。全书共分27章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序发的精髓，快速提升发技能。
大模型RAG应用开发:构建智能生成系统
￥67.32
《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、发流程和实际应用。《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零始理解RAG系统的工作原理与发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际发，帮助读者在特定领域深理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。
百面大模型
￥54.90
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。
深度学习入门：基于Python的理论与实现
￥24.99
本书是深度学习真正意义上的门书，深浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。
大话处理器——处理器基础知识读本
￥5.99
处理器是IT、通信、电子产业的基石，没有处理器，信息产业大厦就如同建立在沙滩之上。本书是一本图文并茂、生动幽默的处理器科普读本，全书行文风趣幽默，用类比来解释晦涩的技术，用图画来代替枯燥的文字。本着科技以人为本的理念，本书除了技术外，还介绍了大量人物和公司的故事，供大家闲读。第1章漫游计算机世界，介绍了计算机的前世今生，以及计算机的五脏六腑、七经八脉。第2~5章从外到内，介绍了处理器的外表和内心结构，处理器的核心技术尽在于此。第6章向软件人员介绍了怎样编写高效代码，处理器的客户就是程序员，程序员在处理器上开发程序，不了解处理器怎么好意思，而对处理器了解得越深，编写出来的代码执行效率就越高。第7章介绍了一大堆的处理器公司，现在的人们攒电脑，以后的人们说不定就能攒处理器了。第8章走进处理器的内“芯”世界，介绍处理器芯片是怎么设计与制造出来的。本书的主要读者是IT、通信、电子、半导体行业的从业人员以及学生。喜欢技术的看技术，不喜欢技术的看故事。
Java从入门到精通(第7版)
￥80.82
《Java从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章，内容包括初识Java，发工具（IDEA、Eclipse），Java语言基础，流程控制，数组，类和对象，继承、多态、抽象类与口，包和内部类，异常处理，字符串，常用类库，集合类，枚举类型与泛型，lambda表达式与流处理，I/O（输/输出），反射与注解，数据库操作，Swing程序设计，Java绘图，多线程，并发，网络通信，飞机大战游戏，MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码都给出了详细的注释，这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓，并快速提高发技能。
