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LangChain核心技术与LLM项目实践
￥80.92
《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深探讨了LangChain在企业应用实践中的深度发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识手，涵盖任务的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术发一个企业级智能问答系统，帮助发者造高效、可靠的企业级解决方案。 《LangChain核心技术与LLM项目实践》从门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain发人员、高校学生以及对LangChain发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
微信小程序开发从入门到项目实践
￥69.30
《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识；下来行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能；后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累发经验。另外，《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
Happy-LLM:从零开始构建大模型
￥51.07
2022年底，ChatGPT的诞生引发变革，以GPT系列模型为代表的大语言模型（Large Language Model，LLM）成为人工智能领域的研究热点，LLM在此背景下基于预训练语言模型取得突破性进展。本书分为基础知识与实战应用两大部分，基础知识部分包含第1～4章，首先介绍NLP的基本任务及文本表示的发展历程，接着阐述LLM基本架构Transformer和经典PLM架构，*后详述LLM的特点、能力和训练过程；实战应用部分包含第5～7章，依次讲解基于PyTorch搭建LLM的全流程，借助主流框架实现LLM训练，以及LLM的各类应用，帮助读者构建完整的LLM知识体系。 本书适合具备一定编程经验（尤其对Python编程语言有所了解）、掌握深度学习相关知识且了解NLP领域相关概念和术语的大学生、研究人员及LLM爱好者阅读。
Python办公自动化从入门到精通
￥70.00
《Python办公自动化从门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。 《Python办公自动化从门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础门始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML网页、网络爬虫、自动收发邮件、聊天机器人和二维码、控制鼠标和键盘、批量处理视频。除第1章外，每一章都包含项目案例，并且在项目案例中详细分析代码的设计思路和编写过程。 《Python办公自动化从门到精通》适用人群为需要门Python编程的学生和需要提高办公效率的工作人员、网络信息技术人员、视频剪辑技术人员等。
Java从入门到精通(微视频精编版)
￥69.86
《Java从门到精通（微视频精编版）》共两册，上册为核心技术篇，下册为强化训练篇。核心技术篇共22章，包括Java概述、使用IDE集成发工具、Java语言基础知识、流程控制、数组应用、面向对象编程、字符串处理、类的继承与多态特性、其他类特性与异常处理、Swing编程基础、多线程编程、事件处理的应用、常用工具类、常用集合类、数据库编程应用、输输出流与文件、网络程序设计、表格控件的应用、树控件的应用、其他高级控件、图形绘制技术和蓝宇快递印系统等。通过学习，读者可快速发出一些中小型应用程序。强化训练篇共 19 章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升Java发中对实际问题的分析与解决能力。
大模型RAG应用开发:构建智能生成系统
￥67.32
《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、发流程和实际应用。《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零始理解RAG系统的工作原理与发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际发，帮助读者在特定领域深理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。
Excel+Python轻松掌握数据分析
￥57.47
本书重介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何使用Python操作数据库；最后，介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具造自动化的数据处理中心。 本书架构清晰，内容深浅出，案例丰富，适合需要行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。
精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
￥49.50
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得先的成果。
奇思妙想:Python青少年趣味编程101例(视频教学版)
￥69.86
Python是一门非常流行的编程语言，它不仅在诸多高科技领域有着广泛的应用，而且非常适合作为青少年学习编程的门语言。本书通过讲解使用Python语言来编写程序，帮助青少年锻炼逻辑思维，培养分析问题、解决问题的能力。 本书包含101个案例，详细、全面地介绍了Python语言的基础知识和使用方法。通过有趣的编程来解决生活中的一些问题，读者可以在思考中充分发挥想象力和创造力，找到学习编程的乐趣。本书共14章。第1章讲解了Python编程基础知识；第2章讲解了常用的简单数据类型；第3章讲解了基本的运算处理；第4章讲解了根据条件行判断的选择结构；第5章讲解了重复执行的循环结构；第6 ～ 9章分别讲解了字符串、列表、元组与字典的各种用法；第10章讲解了函数的用法，包括一些内置函数和自定义函数的用法；第11章讲解了如何创建类和对象，以及类的相关作用；第12章讲解了如何使用Python语言行文件操作；第13章讲解了一些常用模块的应用；第14章讲解了如何使用Python查看操作系统信息以及调用系统命令。 本书内容通俗易懂，案例十分贴近生活，非常适合中小学生阅读，也适合相关少儿编程培训机构、学校作为教材使用
Python算法设计与分析从入门到精通
￥27.93
本书是一本综合讲述算法和数据结构的门书，以图解的方式全面介绍了当下比较实用的算法。全书分为4篇，共13章，包括算法门、算法的描述、Python编程基础、排序算法、四大经典算法、其他算法、表算法、树形结构算法、图形结构算法、查找算法、哈希表、使用算法解决常见数学问题、算法常见经典问题等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有算法都结合具体生活实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造零压力的学习氛围，使读者轻松掌握各种主流算法，快速提高发技能，拓宽职场道路。 本书给出了大量的算法实例，所有实例都提供源码，本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务。力求为读者提供一本“基础门 应用发 实战”一体化的Python算法图书。 本书内容详尽，实例丰富，非常适合作为算法初学者的门用书，也适合作为Python发人员的案头随查手册；另外，对于从C 、C#、Java等编程语言转的Python发人员也有很大的参考价值。
零基础学SQL(升级版)
￥69.30
《零基础学 SQL》（升级版）从实用角度出发，由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章，内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点，还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例，有很强的实用性和可操作性，既适合作为 SQL 初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为了方便读者理解 SQL 语法，书中的知识点和语法结合具体示例进行讲解，并以对比图的方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了“注意”“说明”“常见错误”等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷阱，*提升应用技能。
深度学习初学者指南
￥59.40
本书分为三部分。第1部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据，以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重介绍无监督学习算法。从自编码器始，然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法，你将掌握基本和高级深度学习模型的实现方法，并能够将这些模型用于分类、回归以及从潜在空间生成数据等应用场合。
Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1
￥59.40
Go门容易，精难，如何才能像Go发团队那样写出符合Go思维和语言惯例的高质量代码呢？ 本书将从编程思维和实践技巧2个维度给出答案，帮助你在Go阶的路上事半功倍。 编程思维层面 只有真正领悟了一门语言的设计哲学和编程思维，并能将之用于实践，才算精通了这门语言。本书从Go语言设计者的视角对Go背后的设计哲学和编程思想行了梳理和分析，指引读者体会那些看似随意实则经过深思熟虑的设计背后的秘密。 实践技巧层面 实践技巧源于对Go发团队和Go社区发的高质量代码的阅读、挖掘和归纳，从项目结构、代码风格、语法及其实现、口、并发、同步、错误与异常处理、测试与调试、性能优化、标准库、第三方库、工具、Z佳实践、工程实践等多个方面给出了改善Go代码质量、写出符合 Go 思维和惯例的代码的有效实践。 全书的内容覆盖如下10个大类，共66个主题，字字珠玑，句句箴言。 （1）Go语言的一切 （2）项目结构、代码风格与标识符命名 （3）声明、类型、语句与控制结构 （4）函数与方法 （5）口 （6）并发编程 （7）错误处理 （8）测试、性能剖析与调试 （9）标准库、反射与cgo （10）工具与工程实践 学完这本书，你将拥有和 Go专家一样的编程思维，写出符合Go惯例和风格的高质量代码，从众多 Go 初学者中脱颖而出，快速实现从Go新手到专家的转变！
LangChain与企业级LLM服务
￥69.30
"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心，结合OpenAI与源模型，涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程，深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块（如Prompt模板、LCEL等）；第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例，整合Agent、LangGraph等技术；第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战（含阿里云案例）；第10~13章拓展生态展望（如AutoGen）、剖析商业案例，并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读，以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
AI工程:大模型应用开发实战
￥79.90
本书是学习与实践AI工程的权威指南，由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。 全书系统阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型（LLM、LMM）构建*、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验，通过大量真实案例与可操作的方法，展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。 本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术经理，以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读，也是企业构建AI能力的重要参考指南。
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
￥69.30
本书是一本零基础学习信息学奥赛知识的指南，涵盖系统的C++基础知识，同时介绍将人工智能（AI）深度融入学习全流程的方法，帮助零基础学习者借助AI工具提高学习效率、提升学习效果，解决传统学习模式中的各类问题，包括概念理解、代码调试、思路训练等。 全书分为3篇。认识篇聚焦信息学奥赛核心认知，梳理其起源、CCF NOI赛事体系及科学的学习路径，为入门奠定坚实的认知基础。能力篇是本书的核心，详细讲解与AI工具交互的提示词的设计方法、优质要素、实用模板及常用AI工具的使用技巧，形成完整的学习链路赋能方案。实战篇系统讲解C++的核心知识，涵盖二进制、数据类型、流程控制、函数、数组、指针与结构体等内容，配备了提示词案例和测试题。 本书主要面向学习信息学奥赛知识的中小学生，同时可作为家长辅导孩子的参考用书及编程教师的教学资料。
零基础学C++(升级版)
￥69.30
《零基础学 C++》（升级版）从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 C++ 语言行程序发所需要掌握的知识和技术。全书共分为 16 章，包括初识 C++，C++ 语言基础，运算符与表达式， 条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，结构体与共用体，面向对象编程基础，类和对象，继承与派生， 模板，STL（标准模板库），RTTI 与异常处理，文件操作，坦克动荡游戏等内容。书中所有知识都结合具体实例行 讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 C++ 语言程序发的精髓，快速提高发技能。本书适合作为 C++ 语言程序发门者的自学用书，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还可供发人 员查阅、参考。
深度学习入门：基于Python的理论与实现
￥24.99
本书是深度学习真正意义上的门书，深浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。
零基础学C语言(升级版)
￥69.30
《零基础学 C 语言》（升级版）从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍 了使用 C 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章，内容涉及 C 语言概述、算法、C 语言基础、运算符与表达式、常用的数据输入 / 输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函 数、指针、结构体与链表等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细 注释，可以使读者轻松领会 C 语言程序开发的精髓，快速提高开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；
人工智能数学方法(基础篇)
￥57.47
本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法，涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等，为读者提供完整的理论框架。附录部分介绍数学基础知识，高度凝练地梳理线性代数、多元函数微积分、概率论与信息论的主要知识，使得全书体系完整自恰。 本书适合作为人工智能等相关专业学生的教材，也可以为从事人工智能相关工作的科研人员和读者提供参考。
白话深度学习的数学
￥34.90
本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。
