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PyQt编程快速上手
￥57.47
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的发技巧。 本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识讲起，陆续介绍了基础控件（如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等）、高级控件（如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等）、窗口（如属性、坐标、事件等）、Qt Designer（如安装与配置、编辑模式等）、PyQt高级应用（如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等）、图形视图框架（如图元、场景、视图、事件传递等）、包（如PyInstaller、Nuitka等）等内容。此外，本书还通过两个发实例（可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏）带领读者巩固了书中介绍的相关知识。 本书内容简洁实用、实操性强，适合对Python编程及GUI发感兴趣的读者阅读。
Python深度学习从零开始学
￥55.30
本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切AI领域，造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
GO语言编程从入门到实践
￥38.50
本书是一本来自一线发者的Go语言编程门书，深浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完备，注重实践，适合对Go语言感兴趣的各层次读者使用。
数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现
￥58.44
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
从0到1——Python数据分析
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”行细致的介绍。这三款工具的知识非常多，本书尽量系统细致地介绍精华的知识，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。
JavaScript权威指南(原书第6版)
￥90.35
本书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深地理解而真正掌握这门语言的程序员。 本书的目标是全面地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。 新旧版随机发货
深入分布式缓存:从原理到实践
￥99.00
书内容在逻辑上共分为三个部分，按照从理论到实现，再到实践的思路撰写。首先介绍分布式缓存的背景知识，对本书“分布式”和“缓存”这两个关键词行了全面的综述，作为后续章节叙述的基础；第二部分介绍业界主流的缓存，关注其原理与实现，囊括了Ehcache、Memcached、Redis、tair、EVCache、Aerospike等六个缓存或类缓存系统；后一部分讨论缓存在互联网系统中的实践，从广告、社交、新闻、电商、营销等五类典型的互联网应用手，分析它们面临的性能稳定性问题以及如何利用分布式缓存解决这些问题。
微信公众平台开发基础与实战
￥38.35
本书根据*的微信5.3版撰写，紧跟微信公众平台的*技术发展，是目前微信公众平台应用发领域涵盖内容全面、讲解系统和深的一本书。本书全面解读了微信公众平台的消息口及九大高级口，更是首次较全面地解析微信内置浏览器特性及WeixinJS口，系统地讲解了发微信公众号的流程、方法、技巧和注意事项。注重实际项目，包含大量案例，第三部分更是以实际项目为例，结合二维码、LBS、WebSocket、HTML5等热门技术，为读者提供*的微信公众平台发技术。 全书共10章，分为三个部分：部分（第1章～第3章）介绍了公众平台的基础知识、编辑模式的使用和发环境的搭建。通过本部分的学习，读者可以使用编辑模式来运营公众账号，并通过简单的配置来搭建发环境，发出个demo应用，为后面的学习下基础。第二部分（第4章～第6章）重介绍公众平台的消息相关口及九大高级口，并提供了完整的封装类，还介绍了WeixinJS发。读者在学完本部分之后，能够对公众平台提供的全部服务有所了解。本部分提供了众多的案例供读者学习。第三部分（第7章～第10章）以大项目为例，每章实现一个公众号的功能。四个项目分别为餐厅管家、微商城、微酒店和游戏发，探讨的内容包括自定义菜单、二维码、微信支付、微信小店、位置服务等。学完本部分，读者完全有能力发企业级的公众号。
Vue.js3.0项目开发实战
￥49.86
《Vue.js 3.0项目发实战》以JavaScript为基础，以项目发过程为主线，以Vue.js 3.0为发工具，首先介绍从NoSQL数据库的搭建到Express项目API的编写过程，然后再由Vue.js显示在前端页面中，从而让读者可以迅速掌握Vue.js 3.0技术，提高项目发水平。 《Vue.js 3.0项目发实战》共9章，分为4篇。第1篇“背景知识”，主要介绍Vue.js发环境的搭建，是全书的基石；第2篇“项目设计”，主要介绍电影网站项目设计，涵盖ES 6、Webpack和工程化环境搭建等相关技术；第3篇“Vue.js应用发”，主要介绍电影网站项目的前后端发过程，涵盖前后端API发、Node.js后端发和Vue.js组件发等相关技术；第4篇“页面优化”，主要介绍Vue.js的一些模板和框架的用法，带领读者制作更加美观的用户页面。 《Vue.js 3.0项目发实战》适合Vue.js初学者和阶者阅读，也适合其他Web前后端发爱好者阅读。对于一些IT领域的产品经理而言，《Vue.js 3.0项目发实战》也有较高的参考价值；对于一些培训机构和各类设Web发课程的学校来说，本书也是一本很好的项目发教程。
Java系统分析与架构设计
￥55.30
《Java系统分析与架构设计》面向软件工程项目实战，内容按照软件项目的生命周期展，分别为软件项目需求分析、软件项目架构设计（发架构模式为主）、软件项目模块设计、软件项目的持久层设计（关系型物理表设计、Redis设计、MongoDB设计）、软件项目的部署等。 《Java系统分析与架构设计》共7章，第1章以大型企业项目“中国石油物资采管理信息系统”为例，详细讲解需求分析技术，如流程图分解、UML用例图设计、UML状态图设计、概念模型分析等；第2章为“软件架构设计”，讲解架构设计五视图、Java EE架构模式、微服务架构模式、Dubbo 3架构模式、MOM架构模式等内容，同时结合大型分布式项目“电影院综合票务管理平台”行详细的架构设计示范；第3章为“项目模块设计”，讲解UML类图、UML时序图设计方法，同时结合项目“新闻系统”与“物流管理系统”行模块设计的项目实战示范；第4章为“持久层物理表设计”，讲解“三范式与反范式”设计方法，并总结13个真实企业级软件项目，行物理表设计示范；第5章为“持久层Redis数据库设计”，结合“当当书城”项目行Redis项目实战示范；第6章为“持久层MongoDB数据库设计”，结合“新浪微博”系统，行MongoDB项目实战示范；第7章为“项目部署”，讲解了Nginx反向代理、Docker虚拟化部署以及Web服务器集群、MySQL集群部署、Redis集群部署、MongoDB集群部署。 《Java系统分析与架构设计》提供大量项目实战代码示例，具体程序代码见本书配套资源，获取方式见前言。 《Java系统分析与架构设计》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，也可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员参考使用。
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
￥62.30
本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
￥104.30
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
￥48.51
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读，又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
细说Python编程:从入门到科学计算
￥73.01
《细说Python编程：从门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。 《细说Python编程：从门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直调用，方便上机操练。 《细说Python编程：从门到科学计算》深浅出，内容新颖，涉及面广，适合想要学习Python编程的各层次读者。
程序设计基础实验和学习指导(C语言)(微课版)
￥38.80
全书包括集成发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。 第1单元为集成发环境简介，包括程序调试方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三种流行的集成发环境、如何在这些集成发环境下编译、运行和调试C语言源代码、如何使用windows多媒体库和EasyX图形库等内容。 第2单元为习题解答，包括主教材中全部习题及解答，其中部分习题还给出了多种编程求解方法。 第3单元为典型实验案例，包括两个贯穿全书内容的综合应用实例（菜单驱动的学生成绩管理、菜单驱动的表管理），以及幸运大抽奖、文曲星猜数游戏、飞机大战游戏、迷宫游戏、贪吃蛇游戏等5个典型的趣味游戏实验案例。其中，飞机大战和迷宫游戏还给出了多任务版本，以循序渐的任务驱动方式，指导读者完成实验程序设计。这些案例兼具趣味性和实用性，可作为课程设计内容。
Python机器学习技术:模型关系管理
￥76.30
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题，然后以痛为起，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
Python数据科学实战
￥44.67
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
Python机器学习 预测分析核心算法
￥18.99
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。
老“码”识途：从机器码到框架的系统观逆向修炼之路
￥29.17
本书以逆向反汇编为线索，自底向上，从探索者的角度，原生态地刻画了对系统机制的学习，以及相关问题的猜测、追踪和解决过程，展现了系统级思维方式的淬炼方法。该思维方式是架构师应具备的一种重要素质。本书内容涉及反汇编、底层调试、、加载、钩子、异常处理、测试驱动发、对象模型和机制、线程类封装、跨平台技术、插件框架、设计模式、GUI框架设计等。书中包含不少工业级或非公案例。读者不仅能以底层观和调试技巧解决各种实际问题；还可掌握一套学习方法，如“猜测—实证—构建”，调构学习法。
自己动手写Docker
￥16.99
通过讲解 Docker 使用到的各种底层技术，例如Namespace、Cgroups等来自己一步步动手完成一个简单版本的Docker。在自己动手的过程中，从而对Docker 这个技术有一个整体、细致的了解。能够明白Docker 的原理以及结构，从而加深对目前炽手可热的Docker 技术的理解，方便解决工作中使用Docker 遇到的各种问题。
UI设计参考手册
￥14.99
本书根据UI设计的基本构成和应用分为移动设备界面设计和网页界面设计两部分。其中移动设备界面设计分为主题、布局、色彩、应用及图标共5章；网页界面设计分为主题和应用共2章。每一章都包含大量的、杰出的UI设计案例，通过对每个案例的布局、颜色和整体评价3个方面的详细分析和讲解，来介绍本章主题在UI设计中的相关运用，帮助读者迅速掌握UI设计在各方面运用的基础知识，真正提高UI设计的审美能力和理解能力。 本书可作为UI设计的初级读者、有一定工作经验的界面设计从业者的UI设计案例参考手册，也可作为设计类相关培训机构、专业院校的教辅图书及教师参考图书。
