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Rust编程:入门、实战与进阶
￥53.40
这是一部注重编码能力训练的实战性著作，既能帮助读者扎实掌握Rust的主要语法知识并具备实战能力，又能指导读者快速从初学者晋级为高手。 全书秉持学以致用的原则：一方面，没有事无巨细地罗列Rust的每一个语法知识点，但是常用知识点和重要知识点悉数囊括；一方面，将各种常见数据结构和算法与Rust编程实战相结合，同时精选39道LeetCode高频算法面试题，帮助读者快速语法知识固化为实战能力。 全书一共15章，分为3个部分： 第1部分（第1~11章）Rust编程语法 非常有针对性地讲解了Rust的常用语法，由浅入深，循序渐进，能帮助读者快速掌握Rust的语法知识并具备基本的编程能力 第二部分（第12~13章）Rust编码能力训练 将数组、栈、队列、哈希表、链表、树等实用的数据结构和递归、分治、回溯、二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索、排序、动态规划等常用算法与Rust编程实战结合，并精选39道LeetCode高频算法面试真题，帮助读者将语法知识转化为编程实战能力。 第三部分（第14~15章）Rust综合进阶实战 以排序算法为主题，围绕功能拓展和性能拓展两条主线，结合工程管理、泛型、trait系统、高阶函数、闭包、迭代器、单元测试、多线程并发和异步并发等重要的语法知识点进行综合实战训练，进一步在实战中提升编程水平。
编程卓越之道(卷1):深入理解计算机(第2版)
￥105.00
卓越的代码需要利用现代编程语言的先特性来实现软件功能。但软件终都要运行在计算机上，无论它是采用哪种编程语言编写的。因此，卓越的软件代码也要充分地利用计算机中的各种资源，将计算机的性能发挥到极致。现代编程语言将这些知识隐藏了起来，容易被我们忽视。因此，《编程卓越之道》系列的卷《深理解计算机》将重放在软件执行背后的计算机底层上，深浅出地介绍了计算机体系结构的方方面面，帮助我们理解如何才能写出在计算机上高效运行的代码。本书具体内容包括：数字、字符串及复合数据结构在计算机中的表示形式，以及如何在内存层次结构中访问这些数据；基本的二制运算、位运算、布尔逻辑，以及如何设计完成运算的中央处理器指令集；输/输出、大容量存储等丰富多彩的外设，以及把这些外设和计算机相连行通信的各种总线技术。本书适合软/硬件发人员及系统程序员、移动及嵌式设备发者、体系结构设计人员，以及高校计算机相关专业师生。
社交黑客:正向沟通术
￥58.00
本书以人称展，“我”是一位“社交”黑客大师，也是防范“社交工程”(social engineering )陷阱的先驱者。社交工程是一种影响人类心理的技术。在本作中，作者从心理学和社交工程学的角度出发，告诉我们其实可以更好地妥善运用社交工程的技巧。社交工程不见得只能用于获取他人信息，还可以让我们变得更加善解人意、慷慨大方，更加受人喜爱，在群体中受到更多重视与欢迎，让我们在日常生活中能发挥比想象中更大的影响力。不论你想要行一场成功的面试、拉近与陌生人的距离还是与他人建立友好关系，在这个人与人之间距离越来越远的世界中，本书能帮助你更轻易地与人近，达到你想要的社交效果。
制造业大模型的构建与实践
￥59.00
在智能制造和数字化转型的背景下，这是一本讲解大模型融合制造业应用的实战指南。由上市企业的智能化负责人，基于实际项目落地经验撰写。本书主要内容如下：（1）基础篇首先，探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。然后，介绍大模型的发展历程、核心概念和 Transformer 架构原理。之后，深讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌和训练等关键步骤。同时，指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。此外，本篇还涉及多模态大模型与 AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。（2）应用篇首先，介绍大模型技术在制造业企业中的应用方法，包括 8 种适用情形、垂直领域微调技术和 RAG（检索增强生成）技术。然后，围绕 AI Agent，介绍其内部原理、应用案例、与 RPA（机器人流程自动化）的关系以及实战工具 LangChain的使用方法。着，详细介绍大模型的云端和边缘部署方案、大模型压缩的常用技术（如蒸馏、量化、剪枝等）以及软硬件适配策略。并且，通过两个实践案例，展示了大模型在工业制造、设备运维等领域的具体应用，涉及智能排产、生产工艺优化、预测性维护等关键知识。最后，综合全书内容，对大模型的技术与应用行梳理和总结，并且对其未来发展趋势行深思考和展望。
通信简史:从信鸽到6G+
￥34.30
通信行业是当今社会的热门行业，本质上，通信其实是人类活动的极其重要的辅助手段。随着近代各项技术的进步，通信技术的发展也是在一代一代地更新迭代发展壮大。 本书从人类发展中*原始的语言开始，描述了通信的作用，概要介绍了通信的基础，特别是无线通信的发展简要历程，到如今的5G技术以及不久到来的6G技术等，后续也畅想了未来的通信和其他技术的发展方向，并把7G、8G之后的时代归结为6G＋时代。期待随着通信等人类可用工具的高度发达，人类的活动领域将扩展，各种生活方式也会随之出现巨大变化。
大数据高并发Redis一本通
￥59.40
本书涵盖Redis数据类型的使用场景、各种类型的API的使用和底层数据结构源码解析、在DevOps环境中使用Redis的综合实践、Redis主从架构、RedisSentinel Redis、Redis集群环境搭建及其实现的高可用与高可扩原理等内容，提供深浅出的实战案例，旨在帮助读者深了解Redis数据结构领域和日常运维Redis所碰到的常见问题解决方案，。 本书适合Redis新手、所有对Redis感兴趣的发与运维人员阅读和参考，同时还可作为高等院校相关专业的参考教程。
大模型应用开发:核心技术与领域实践
￥59.00
本书由科大讯飞与中国科大的大模型的资深专家联合撰写，一本书通大模型的技术原理与应用实践壁垒，深大模型3步工作流程，详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案，全流程讲解6个典型场景的应用发实践。 本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术（第2和3章）详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用发实践（第4～10章）详细讲解大模型插件应用发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。
Python量化交易
￥34.99
本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识，以及大量的开发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深入且全面地介绍了CTA策略、海龟策略，以及新策略的开发流程。
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
￥43.50
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的*常见任务，涵盖*简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常发中遇到的挑战。
Rust权威指南
￥55.99
本书由Rust核心发团队编写而成，由浅深地探讨了Rust语言的方方面面。从学习函数、选择数据结构及绑定变量手，逐步介绍所有权、trait、生命周期、安全保证等高级概念，模式匹配、错误处理、包管理、函数式特性、并发机制等实用工具，以及两个完整的项目发实战案例。 作为源的系统级编程语言，Rust可以帮助你编写出更为快速且更为可靠的软件，在给予发者底层控制能力的同时，通过深思熟虑的工程设计避免了传统语言带来的诸多麻烦。 本书被视为Rust发工作的书目，适合所有希望评估、门、提高和研究Rust语言的软件发人员阅读。
大话C语言
￥48.30
本书结合笔者多年的程序发和教学实践经验，以深浅出、循序渐的方式，运用生动活泼、诙谐幽默的语言，讲述 C语言发的全部内容。全书共分 10章，分别介绍 C语言的发环境、基础知识、程序设计流程、函数、数组、指针、结构体、堆内存、文件、预处理。对于晦涩难懂的知识，书中采用生活中的例子行对比，并增加图形化的讲解方式，通过简洁易懂的代码和示例，使读者易于理解受。 本书适合 C语言初学者使用，也可作为高等院校计算机专业的教材。
深入浅出Docker
￥33.50
本书是一本Docker门图书，全书分为17章，从Docker概览和Docker技术两部分行全面解析，深浅出地介绍了Docker的相关知识，清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用，将Docker知识应用到真实的项目发当中。 本书适合对Docker感兴趣的门新手、Docker技术发人员以及运维人员阅读，本书也可作为Docker认证工程师考试的参考图书。
C Primer Plus 第6版 中文版
￥43.50
《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。第3~15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输输出、结构、位操作等。第16章、17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例，讲解C语言的知识要和注意事项。每章末设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于巩固C语言知识或希望一步提高编程技术的程序员。
先进PID控制MATLAB仿真(第4版)
￥29.99
全书共分17章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、专家PID控制和模糊PD控制、神经网络PID控制、基于差分化的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制、挠性及奇异摄动系统的PD控制、机械手PID控制、飞行器双闭环PD控制、倒立摆系统的控制及GUI动画演示，以及其他控制方法的设计。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
Kubernetes in Action中文版
￥19.90
本书主要讲解如何在 Kubernetes 中部署分布式容器应用。本书始部分概要介绍了 Docker 和Kubernetes 的由来和发展，然后通过在 Kubernetes 中部署一个应用程序，一增加功能，逐步加深我们对于Kubernetes架构的理解和操作的实践。在本书的后面部分，也可以学习一些高阶的主题，比如监控、调试及伸缩。Kubernetes是希腊文，意思是“舵手”，带领我们安全地到达未知水域。Kubernetes这样的容器编排系统，会帮助我们妥善地管理分布式应用的部署结构和线上流量，高效地组织容器和服务。Kubernetes 作为数据中心操作系统，在设计软件系统时，能够尽量降低在底层网络和硬件设施上的负担。
机器人人工智能
￥34.99
本书是一本介绍将人工智能技术应用于机器人的书。它以人工智能为核心，介绍了神经网络、机器学习、自然语言处理、路径规划、决策树等技术。作者使用一个贯穿全书的实例，从机器人硬件组装始，一步步深，详细介绍了如何分析及解决各种实际问题。跟着作者一起操作，你也可以发出一个功能强大、技术先的实用机器人。
疯狂的站长
￥1.99
受全球性金融危机的影响，就业变得越来越困难，众多青年，包括大学毕业生，无不感到就业的巨大压力，站长这一职业不但创业门槛低，而且还自由自在。其实，搭建一个网站是相当简单的，但要成为一名成功的站长则不那么容易。
正则表达式经典实例(第2版)
￥56.96
《正则表达式经典实例(第2版)》讲解了基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等8种常用编程语言使用正则表达式的经典实例。书中提供了上百种可以在实战中使用的实例，帮助读者使用正则表达式来处理数据和文本。《正则表达式经典实例(第2版)》针对如何使用正则表达式来解决性能不佳、误报、漏报等常见的错误以及完成一些常见的任务，给出了基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等编程语言的解决方案，旨在教会读者很多技巧以及避免特定语言的陷阱的方法，读者可以通过本书提供的实例解决方案库来解决实践中的复杂问题。
设计模式的艺术
￥55.86
本书分为4个部分，共26章：第1部分（第1章-第2章）为基础知识，包括设计模式概述、UML类图和面向对象设计原则等内容；第2部分（第3章-第8章）为创建的艺术，包括6种常用的创建型设计模式；第3部分（第9章-第15章）为组合的艺术，包括7种常用的结构型设计模式；第4部分（第16章-第26章）为交互的艺术，包括11种常用的行为型设计模式。 本书可作为一线软件发人员、高等院校计算机及软件等相关专业师生、IT培训机构讲师和学员、设计模式研究人员和模式爱好者的参考用书和自学读物。
深入浅出Electron:原理、工程与实践
￥59.40
这是一本能帮助读者夯实Electron基础而发出稳定、健壮的Electron应用的著作。 书中对Electron的工作原理、大型工程构建、常见技术方案、周边生态工具等行了细致、深地讲解。 工作原理维度： 对Electron及其周边工具的原理行了深讲解，包括Electron依赖包的原理、Electron原理、electron-builder的原理等。 工程构建维度： 讲解了如何驾驭和构建一个大型Electron工程，包括使用各种现代前端构建工具构建Electron工程、自动化测试、编译和调试Electron源码等。 技术方案维度： 总结了实践过程中遇到的一些技术难题以及应对这些难题的技术方案，包括跨程消息总线、窗口池、大数据渲染、对通信等。 周边工具维度： 作者根据自己的“踩坑”经验和教训，有针对性地讲解了大量Electron的周边工具、库和技术，涉及Qt发框架、C 语言、Nodejs框架甚至Vite构建工具等，帮助读者拓宽技术广度，掌握发Electron应用需要的全栈技术。
数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程
￥166.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》后四章以线性代数收尾。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 )，就更容易读了。
