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Python编程从入门到精通
￥56.32
本书系统、*地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。主要内容包括Python基础知识、数据类型、运算符、条件控制语句、循环结构语句、序列、字符串、列表、字典、集合、文件、I/O、函数、GUI编程和异常处理。全书内容与示例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书可作为大中专院校计算机相关专业的教材，也可作为Python自学手册，还适合开发人员参考。
圈养“小龙虾”指南
￥57.50
本书以 OpenClaw（又称“小龙虾”）这款开源轻量化 AI 智能体框架为核心，聚焦其在本地化部署与日常应用中的实操方式，以“养用结合、养圈并重”为核心方法论，系统讲解 OpenClaw的全链路知识体系。 全书共 50 讲，分为 6 篇。导论篇厘清产品定位，解读别称，指明受众；基础篇解析 OpenClaw的技术基因、架构模型与安全机制，指导读者搭建首个工作区；进阶篇聚焦人设设计、记忆管理、工具扩展等进阶技巧，实现从单兵到多智能体协作的能力提升；实战篇覆盖学术研究、政务办公、企业管理等多场景应用，展示 AI 创造实际价值的路径；安全篇深入剖析数据、系统、内容等风险，构建“免疫系统”与合规治理体系；未来篇展望技术演进与社会变革，提供行动 指南。 本书适合对 OpenClaw 感兴趣，希望学习其使用技巧、实践应用及风险防控的普通用户、高校师生、学术研究者、党政机关人员、企事业单位管理者等阅读，也适用于科学普及交流，亦可用于培训。
前线部署工程师(FDE):人工智能时代的客户价值交付
￥38.27
本书是围绕前线部署工程师（Forward Deployed Engineer，FDE）这一人工智能时代新兴岗位撰写的实战著作。全书按照企业人工智能项目交付全流程展开，依次讲解问题甄别、客户获取、系统激活部署、续约维护、收入增加、整套实操方法论规模化复制等核心内容，并收录可直接复用的指标清单、工作范式，剖析国内项目制环境下FDE模式的机遇与困境。同时，本书还梳理FDE从业者应当恪守的职业道德底线，分析岗位择业辨别方法。 本书面向企业人工智能创业者、FDE 相关工程师，以及希望理解企业人工智能落地逻辑的从业者，为人工智能项目价值落地提供理论与实战参考。
零基础AI编程:Cursor助力Vibe Coding实践
￥61.20
本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求发、编程基础及发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。
Python入门神器:从编程思维和专家视角的有趣*入门法
￥41.00
本书专为Python快速门学习而精心设计了知识结构和内容，通过深浅出的讲解，轻松有趣快速门Python。 本书重结合编程思维和专家视角，帮助读者从更高角度、更多维层次去分析、思考、学习和理解编程及程序设计背后的规律、逻辑和思维，从到线，再到面，搭建起编程知识体系，从而学会Python。 本书主要分为三个部分。 第一部分，主要讲解Python的基础知识。 第二部分，结合编程思维将知识串联起来在探究活动中练习和实践，巩固Python基础知识，提升编程思维能力。 第三部分，以解决问题实战为主线，串联编程思维，从整体视角上思考问题，使用Python从0到1，完整解决多个问题，从而掌握解决编程问题的基本思路，学会举一反三，增强理解和运用Python的能力。
多智能体协同:基于大语言模型的工程实践与系统构建
￥69.30
本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线，深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。 全书分为四个部分。*部分阐述Agent协同原理，包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议，以及任务规划、协商决策、协同优化等群落协同策略。第二部分聚焦系统构建方法，涵盖AutoGen、LangGraph、CrewAI等主流框架的实战应用，生产级系统的架构设计、Prompt工程、上下文管理与容错机制，以及规模化部署与性能优化策略。第三部分通过三个递进式案例—20个Agent的智能客服系统、50个Agent的智慧医疗平台、超过100个Agent的智慧城市系统—展示不同规模下的多智能体协同实践。第四部分讲解测试策略、版本管理、成本优化、安全合规等工程化保障措施。
新印象:Unity游戏开发实例教程
￥76.60
本书是专为想要学习游戏发方法和获取发经验的发者或爱好者量身定制的游戏项目发指南，目的是通过项目案例帮助初涉足Unity发领域的读者深掌握游戏项目的制作流程和方法。 全书不仅系统阐述游戏发流程，还详细解析如何运用Unity的多样化功能模块构建各种类型的游戏。书中精选了4个具有典型特征且在技术层面涵盖Unity基本技术的游戏项目，包括2D消除类游戏、3D防守类游戏、派对类网络游戏和第三人称角色动作游戏。项目案例所采用的技术手段均遵循“按需选择技术”的准则，即仅在特定游戏功能实现阶段选择相应的技术和工具，每个项目都聚焦于不同的技术要和重内容。除此之外，本书还介绍如何利用生成式人工智能行游戏的创作与发的方法。 随书资源中有完整项目实现的视频教程，展示每一个项目从初始构思到最终成品的整个制作流程。读者在按照书中指导完成项目的过程中，如果遇到疑难或不解之处，可以观看在线教学视频来排查和纠正问题。另外，随书资源中还包含所有项目所需的素材和资源文件。
大模型技术30讲
￥34.90
本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。
AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
￥55.30
告别理论空谈，直击智能化实战痛点！由资深大厂产品与技术专家联袂撰写，旨在为企业决策者、技术负责人提供从战略到落地的AI转型指南，同时为开发者、创业者和个体AI爱好者揭开“大模型+智能体”的高价值应用密码。深度聚焦企业级实战，系统解析AI大模型核心技术，详解如何通过提示词工程、Agent 框架和Dify平台，*构建智能客服、数据分析等应用，直击基于Dify平台从0到1构建AI应用，详解RAG框架、函数调用、多Agent协同等关键技术在企业场景中的精准应用，覆盖知识库构建、提示词设计、服务集成的全生命周期管理等关键场景。 本书对于企业用户和个人用户具有独特价值。对于企业用户（如管理者、CTO、工程师、产品经理），本书是降本增效、业务创新与体验升级的攻略。对于个人用户（如开发者、创业者、个体AI爱好者），本书是掌握构建智能体的核心工程能力，有助于解锁职业跃迁的新机遇；同时是获取可直接复用的企业级解决方案的框架，有助于*打造个人AI生产力工具。 本书可赋能企业智能化转型，同时为个人AI实践提供了高浓度的“实战弹药”！可帮助您在AI浪潮中抢占先机，成为智能体生态的构建者与受益者。
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
LangChain与企业级LLM服务
￥69.30
"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心，结合OpenAI与源模型，涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程，深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块（如Prompt模板、LCEL等）；第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例，整合Agent、LangGraph等技术；第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战（含阿里云案例）；第10~13章拓展生态展望（如AutoGen）、剖析商业案例，并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读，以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
促销价:￥19.40|￥59.80
随着AI技术的跨越式发展，AIGC作为一种全新的内容形式和内容生产方式，正在深刻改变人们的生活。作为抖音集团推出的国民级智能助手，“豆包”凭借其极低的操作门槛、强大的多模态处理能力和丰富的生态应用，成为无数用户步入AIGC世界的重要工具。 本书立足于零基础读者的实际需求，由浅入深地拆解了豆包的全场景应用实战。全书不仅系统介绍了提示词的设计逻辑，更深度覆盖了工作提效、创意生产、*学习、生活管家服务以及智能体和网页应用定制等应用场景。通过丰富的实操案例，本书旨在帮助读者打破技术壁垒，展示豆包方方面面的“趣味玩法”，将豆包转化为触手可及的“全能助手”。 本书内容通俗易懂、场景贴合实战、知识点鲜活有趣，既适合希望通过豆包提升工作效率的职场人士、寻求学业助力的在校学生，也适合对前沿科技感兴趣、渴望利用豆包丰富生活的各年龄段零基础大众读者。
Python漫游数学王国——离散数学与组合数学
￥62.86
本书在查阅一系列经典“离散数学与组合数学”素材的基础上，使用Python语言实现相关理论、算法及应用，内容包含组合计数原理、逻辑基础、一阶逻辑、集合、离散概率、数论、归纳与递归、关系、容斥原理、生成函数、递推关系、图论、树、布尔代数与关函数、文法、有限状态机与图灵机等。本书内容翔实，不乏应用实例，力求以朴素易懂的方式描述相关数学理论。 本书可以作为高等学校理工科专业在校本科生的学习实验用书，也可作为对Python编程感兴趣人员的参考用书。
利用AI进行数据分析——基于DeepSeek+豆包+智谱清言,让效率提高N倍
￥55.86
"本书旨在通过一系列精心设计理论和实战案例，深入浅出地介绍人工智能编程的基础与进阶知识，使读者能够在实践中快速掌握AI编程技能。从AI编程的基础概念出发，到高级技巧的应用，再到AI助手工具的介绍，本书涵盖了广泛的内容，确保读者能够*理解并有效应用AI编程技术。书中不仅提供了丰富的实战案例，如通过ChatGPT进行网络数据包解析、API文档调用、MySQL数据库操作等，还探讨了如何利用AI技术进行创新项目开发，如自制小游戏和办公自动化工具。这些案例涵盖了多种编程语言和工具，展示了AI编程在不同场景下的实际应用，旨在激发读者的创新思维和解决问题的能力。本书还关注于**的AI编程工具和平台，如GitHub Copilot、CodeWhisperer等，帮助读者了解和掌握这些工具的使用方法，以提高编程效率和质量。 本书目标读者群体： 1.小白用户：对编程感兴趣，但没有基础知识，希望通过学习AI编程来进入编程世界。 2.专业人士：已有编程基础，希望通过学习AI编程来提升自己的技能，或者转向AI编程领域。 3.企业决策者和团队领导：想要了解AI编程和相关工具如何被用来提升团队效率和产品创新。"
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
￥69.30
本书是一本零基础学习信息学奥赛知识的指南，涵盖系统的C++基础知识，同时介绍将人工智能（AI）深度融入学习全流程的方法，帮助零基础学习者借助AI工具提高学习效率、提升学习效果，解决传统学习模式中的各类问题，包括概念理解、代码调试、思路训练等。 全书分为3篇。认识篇聚焦信息学奥赛核心认知，梳理其起源、CCF NOI赛事体系及科学的学习路径，为入门奠定坚实的认知基础。能力篇是本书的核心，详细讲解与AI工具交互的提示词的设计方法、优质要素、实用模板及常用AI工具的使用技巧，形成完整的学习链路赋能方案。实战篇系统讲解C++的核心知识，涵盖二进制、数据类型、流程控制、函数、数组、指针与结构体等内容，配备了提示词案例和测试题。 本书主要面向学习信息学奥赛知识的中小学生，同时可作为家长辅导孩子的参考用书及编程教师的教学资料。
数据与AI战略:企业实现指数级增长的实战指南
￥65.00
在数字化转型的浪潮中，数据与AI已成为企业竞争的核心驱动力。无论是传统企业，还是科技领先企业，能否*利用数据与AI技术，将直接决定企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出。本书详细阐述了数据战略、AI技术与商业场景的深度融合应用。通过STAR框架、生成式AI、LLM与RAG等前沿技术，结合运营效率提升、产品主导增长、营销优化等典型场景，提供了可快速落地的解决方案。对于企业领导者、产品经理、项目经理、数据与技术从业者来说，是一本有价值的参考书，能够帮助企业从战略制定到实施落地，*掌握数据与AI的赋能之道。
只是为了好玩:Linux之父林纳斯自传(修订版)
￥69.80
本书为Linux之父林纳斯·托瓦兹的自传。书中以林纳斯·托瓦兹对人生和社会走向的独特理解（生存、社会秩序、娱乐）为线索，在讲述林纳斯·托瓦兹成长经历的同时，阐述他对技术、自由、信息共享以及创造激情的体会与感悟，以及黑客精神与商业现实之间的冲突的深思考，描绘出了以“自由与激情”为主导价值和内在驱动的黑客人生信仰模式，是了解林纳斯成功之路与人生哲学，以及Linux操作系统幕后故事的佳作。 本书适合计算机相关从业者阅读，也作为对Linux系统、黑客精神感兴趣的读者的参考资料。
Web 应用开发竞赛真题实战特训教程 图解版
促销价:￥28.77|￥89.90
本书旨在为蓝桥杯全国大学生软件和信息技术大赛（原“蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”）软件类赛项（简称蓝桥杯软件赛）中的 Web 应用开发科目提供备赛指导，从历届真题中精选具有代表性的题目作为例题进行分类详解。 本书共 6 章，由浅入深、由易到难地介绍各类例题，主要涉及 HTML、CSS、JavaScript、ES6、Vue、Element Plus、ECharts和Node.js等方面的知识点。每一类例题的讲解，不是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于读者形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的目标。
几何深度学习——算法与实践
￥55.30
"本书专注于几何深度学习及其在图神经网络领域中的应用，涵盖了从数学基础到前沿模型的*指导，同时结合实际项目案例，帮助读者深入地理解几何深度学习的复杂概念。书中不仅详细阐述了各类算法的理论背景，还提供了实际操作指南，为读者提供了理论与实践相结合的*支持。 第1章和第2章介绍了几何深度学习的数学与算法基础。第1章涵盖了高等数学、线性代数、图论、群论及量子力学等内容，为读者奠定坚实的理论基础。第2章则探讨了CNN、LSTM、Transformer和GAN等主流深度学习算法，并引出其后续在几何深度学习中的应用。第3章深入分析了图神经网络，重点介绍了各类模型及其变体，突出图神经网络在几何深度学习中的重要地位。第4章和第5章分别探讨了不变性与等变性概念及其在几何图神经网络中的应用，深入剖析了这些核心理念在模型构建中的作用。不变性与等变性是几何深度学习的核心理念，也是实现模型稳健性和泛化能力的关键。第6章围绕E3NN工具库展开，这是一个强大的开源库，专门用于处理具有旋转对称性的三维数据。通过对E3NN中关键组件的详细解析，包括等变卷积和SE(3)-Transformer的实现，读者将学会如何利用这些工具解决实际问题，并进一步拓展其在几何深度学习中的应用。 几何深度学习在解决生物、化学、材料、物理及工程等领域的问题上有着广泛应用。从粒子、原子、分子、蛋白质到晶体，以及点云数据和更大尺度的天体、星系数据等，几何深度学习能够*建模相关数据。本书适合对几何深度学习和图神经网络感兴趣的研究人员及相关领域的从业者。 "
Skills+OpenClaw:从零打造个性化AI助理
促销价:￥25.54|￥79.80
本书致力于帮助读者系统、*地掌握Skills的核心原理、开发技巧及其在OpenClaw生态中的实际应用。全书共9章，第1章和第2章先通过企业报销审批案例展示Skills的强大功能，随后介绍Skills的概念机制、发展历史、安全问题、核心优势与适用场景等；第3～5章介绍Skills的创建、使用、发布与管理，演示如何从零开始写Skills，并对目前主流的Skills相关资源予以*梳理；第6～9章专注于Skills的应用实践，从学习、办公与科研场景中的文档处理，到全流程程序开发，再到电商与市场营销、企业管理，尽可能*地介绍Skills当前的典型应用及其在OpenClaw生态中的实践。 本书力求深入浅出，通过丰富的实际案例、场景案例及步骤解析，助力读者快速掌握Skills的核心要义，进而能在OpenClaw生态中构建自己的AI助理。为满足不同行业读者的需求，本书精心设计了覆盖多个场景的案例，从基础的文档处理到高级的程序开发，力图帮助读者实现“学以致用”，切实提升解决实际场景问题的能力。 本书适合所有对AI应用开发感兴趣的读者，包括但不限于AI应用开发者和软件工程师、产品经理和技术主管、希望在工作中应用Skills提升效率的职场人士、希望将专业或经验融入AI的专业人士，以及高等院校理工科专业的师生。
人工智能简史(第3版)
促销价:￥31.95|￥99.80
本书系统梳理人工智能的发展脉络，从历史源头到前沿探索，*展现人工智能思想、技术与应用的演进历程。全书以时间为线索、思想为主线，涵盖人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、类脑计算、深度学习、人机对弈及大模型等议题。 书中首先回顾了人工智能的起点与早期探索，从达特茅斯会议到第五代计算机的经验教训，揭示AI技术演进的内在规律；接着聚焦语言与认知，探讨自然语言理解、思维与语言的关系，以及大模型的理论基础与实践突破；*后，从哲学、伦理与学科史角度反思人工智能，讨论机器与人的界限、意识与教育，以及智能的未来走向。 作为国内系统讲述人工智能历史的代表作，第3版在延续前两版的深度与趣味基础上，新增大模型章节，以更宏阔的视野审视人工智能的过去、现在与未来。
