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
Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
¥47.00
本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识,提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作,内容循序渐、由浅深,方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章,主要内容包括:第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识,包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等;第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统,比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库;第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用,是对Excel VBA的应用的强化提高。


高能效类脑智能:算法与体系架构
¥59.40
什么是企业人力资源管理? 企业为什么需要人力资源管理? 谁是企业人力资源管理的*责任人? 自己什么都不会,怎么做? 用什么判断自己的工作过程、结果和方向是否正确? 自己所学的专业不是人力资源管理,对做好人力资源管理工作有没有影响? 自己是应届大学生,想从事人力资源管理工作,该从哪里始? 自己工作几年了,现在想改行做人力资源管理工作,可以吗? 未来想成为人力资源管理高管,现在该怎么做? 作者历时五年,独立首创和首次公发布的“人力资源管理成熟度模型”,已经成为一个管理工具。它可以用来检查和评估企业的人力资源管理成熟度如何,也可以用来检查和评估人力资源管理从业人员的管理能力成熟到了什么水平。《老HR手把手教你搞定HR管理(初级版):从有证书到会干活》是“人力资源管理成熟度模型”基础操作级的全部内容。 《老HR手把手教你搞定HR管理(初级版):从有证书到会干活》有大量的企业实战案例,逐一讲解操作步骤和方法,以及法律依据与解决问题的思路,并提示了操作时的风险防范,适合于各种类型企业的员工管理。本书适合企业管理者和自主创业者阅读,也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。

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Rust编程:入门、实战与进阶
¥53.40
这是一部注重编码能力训练的实战性著作,既能帮助读者扎实掌握Rust的主要语法知识并具备实战能力,又能指导读者快速从初学者晋级为高手。 全书秉持学以致用的原则:一方面,没有事无巨细地罗列Rust的每一个语法知识点,但是常用知识点和重要知识点悉数囊括;一方面,将各种常见数据结构和算法与Rust编程实战相结合,同时精选39道LeetCode高频算法面试题,帮助读者快速语法知识固化为实战能力。 全书一共15章,分为3个部分: 第1部分(第1~11章)Rust编程语法 非常有针对性地讲解了Rust的常用语法,由浅入深,循序渐进,能帮助读者快速掌握Rust的语法知识并具备基本的编程能力 第二部分(第12~13章)Rust编码能力训练 将数组、栈、队列、哈希表、链表、树等实用的数据结构和递归、分治、回溯、二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索、排序、动态规划等常用算法与Rust编程实战结合,并精选39道LeetCode高频算法面试真题,帮助读者将语法知识转化为编程实战能力。 第三部分(第14~15章)Rust综合进阶实战 以排序算法为主题,围绕功能拓展和性能拓展两条主线,结合工程管理、泛型、trait系统、高阶函数、闭包、迭代器、单元测试、多线程并发和异步并发等重要的语法知识点进行综合实战训练,进一步在实战中提升编程水平。

YOLO目标检测
¥63.87
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

自己动手构建编程语言:如何设计编译器、解释器和DSL
¥77.00
本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题,并重介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具(Flex和BYACC)与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言(Unicon)可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法,而另一种主流的现代语言(Java)则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。 本书主要面向对发明编程语言或发领域特定语言感兴趣的软件发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南,可以为理论教材提供有益补充。
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Python量化投资指南——基础、数据与实战
¥68.60
以量化投资为中心,在介绍量化投资的基本面、技术面和python 软件等知识的基础上,重描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价,是量化投资必经之路。具体利用python 爬虫获取金融数据、并借助python 基于数据行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用,及其量化投资回测框架构建与实例分析。
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ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
¥77.00
本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构,然后介绍Arm架构基础知识,并深探讨A32和A64指令集;第II部分深探讨逆向工程,包括Arm环境、静态分析和动态分析,以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书,读者可以深理解Arm的指令和控制流模式,这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程,本书深介绍了逆向工程的各个方面,具体包括:?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态,以及ELF文件格式内部结构;?? Arm汇编内部机制的详细信息,可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用,以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用;?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集,以及常见的指令和控制流模式;?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具;?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程,以及常用的反汇编和调试工具。
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
Python量化交易
¥34.99
本书本着能让新手快速上手量化交易的原则,循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识,以及大量的开发技巧与交易技巧,具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件,掌握vn.py框架原理并且熟练运用,有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库,对于交易策略的研发具有天然优势,且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作,从量化交易的起源及其发展进程入手,在简单介绍Python量化编程基础,以及详细解析vn.py架构之后,深入且全面地介绍了CTA策略、海龟策略,以及新策略的开发流程。
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Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习
¥43.50
这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的*常见任务,涵盖*简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的门书,适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考,他们可以借鉴书中的代码,快速解决在机器学习的日常发中遇到的挑战。
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
Rust权威指南
¥55.99
本书由Rust核心发团队编写而成,由浅深地探讨了Rust语言的方方面面。从学习函数、选择数据结构及绑定变量手,逐步介绍所有权、trait、生命周期、安全保证等高级概念,模式匹配、错误处理、包管理、函数式特性、并发机制等实用工具,以及两个完整的项目发实战案例。 作为源的系统级编程语言,Rust可以帮助你编写出更为快速且更为可靠的软件,在给予发者底层控制能力的同时,通过深思熟虑的工程设计避免了传统语言带来的诸多麻烦。 本书被视为Rust发工作的书目,适合所有希望评估、门、提高和研究Rust语言的软件发人员阅读。
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大话C语言
¥48.30
本书结合笔者多年的程序发和教学实践经验,以深浅出、循序渐的方式,运用生动活泼、诙谐幽默的语言,讲述 C语言发的全部内容。全书共分 10章,分别介绍 C语言的发环境、基础知识、程序设计流程、函数、数组、指针、结构体、堆内存、文件、预处理。对于晦涩难懂的知识,书中采用生活中的例子行对比,并增加图形化的讲解方式,通过简洁易懂的代码和示例,使读者易于理解受。 本书适合 C语言初学者使用,也可作为高等院校计算机专业的教材。
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
深入浅出Docker
¥33.50
本书是一本Docker门图书,全书分为17章,从Docker概览和Docker技术两部分行全面解析,深浅出地介绍了Docker的相关知识,清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用,将Docker知识应用到真实的项目发当中。 本书适合对Docker感兴趣的门新手、Docker技术发人员以及运维人员阅读,本书也可作为Docker认证工程师考试的参考图书。
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C Primer Plus 第6版 中文版
¥43.50
《C Primer Plus(第6版)中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus(第6版)中文版》共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。第3~15章详细讲解了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输输出、结构、位操作等。第16章、17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例,讲解C语言的知识要和注意事项。每章末设计了大量复习题和编程练习,帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus(第6版)中文版》可作为C语言的教材,适用于需要系统学习C语言的初学者,也适用于巩固C语言知识或希望一步提高编程技术的程序员。
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先进PID控制MATLAB仿真(第4版)
¥29.99
全书共分17章,包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、专家PID控制和模糊PD控制、神经网络PID控制、基于差分化的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制、挠性及奇异摄动系统的PD控制、机械手PID控制、飞行器双闭环PD控制、倒立摆系统的控制及GUI动画演示,以及其他控制方法的设计。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
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Kubernetes in Action中文版
¥19.90
本书主要讲解如何在 Kubernetes 中部署分布式容器应用。本书始部分概要介绍了 Docker 和Kubernetes 的由来和发展,然后通过在 Kubernetes 中部署一个应用程序,一增加功能,逐步加深我们对于Kubernetes架构的理解和操作的实践。在本书的后面部分,也可以学习一些高阶的主题,比如监控、调试及伸缩。Kubernetes是希腊文,意思是“舵手”,带领我们安全地到达未知水域。Kubernetes这样的容器编排系统,会帮助我们妥善地管理分布式应用的部署结构和线上流量,高效地组织容器和服务。Kubernetes 作为数据中心操作系统,在设计软件系统时,能够尽量降低在底层网络和硬件设施上的负担。
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机器人人工智能
¥34.99
本书是一本介绍将人工智能技术应用于机器人的书。它以人工智能为核心,介绍了神经网络、机器学习、自然语言处理、路径规划、决策树等技术。作者使用一个贯穿全书的实例,从机器人硬件组装始,一步步深,详细介绍了如何分析及解决各种实际问题。跟着作者一起操作,你也可以发出一个功能强大、技术先的实用机器人。

疯狂的站长
¥1.99
受全球性金融危机的影响,就业变得越来越困难,众多青年,包括大学毕业生,无不感到就业的巨大压力,站长这一职业不但创业门槛低,而且还自由自在。其实,搭建一个网站是相当简单的,但要成为一名成功的站长则不那么容易。
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正则表达式经典实例(第2版)
¥56.96
《正则表达式经典实例(第2版)》讲解了基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等8种常用编程语言使用正则表达式的经典实例。书中提供了上百种可以在实战中使用的实例,帮助读者使用正则表达式来处理数据和文本。《正则表达式经典实例(第2版)》针对如何使用正则表达式来解决性能不佳、误报、漏报等常见的错误以及完成一些常见的任务,给出了基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等编程语言的解决方案,旨在教会读者很多技巧以及避免特定语言的陷阱的方法,读者可以通过本书提供的实例解决方案库来解决实践中的复杂问题。
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
设计模式的艺术
¥55.86
本书分为4个部分,共26章:第1部分(第1章-第2章)为基础知识,包括设计模式概述、UML类图和面向对象设计原则等内容;第2部分(第3章-第8章)为创建的艺术,包括6种常用的创建型设计模式;第3部分(第9章-第15章)为组合的艺术,包括7种常用的结构型设计模式;第4部分(第16章-第26章)为交互的艺术,包括11种常用的行为型设计模式。 本书可作为一线软件发人员、高等院校计算机及软件等相关专业师生、IT培训机构讲师和学员、设计模式研究人员和模式爱好者的参考用书和自学读物。
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
深入浅出Electron:原理、工程与实践
¥59.40
这是一本能帮助读者夯实Electron基础而发出稳定、健壮的Electron应用的著作。 书中对Electron的工作原理、大型工程构建、常见技术方案、周边生态工具等行了细致、深地讲解。 工作原理维度: 对Electron及其周边工具的原理行了深讲解,包括Electron依赖包的原理、Electron原理、electron-builder的原理等。 工程构建维度: 讲解了如何驾驭和构建一个大型Electron工程,包括使用各种现代前端构建工具构建Electron工程、自动化测试、编译和调试Electron源码等。 技术方案维度: 总结了实践过程中遇到的一些技术难题以及应对这些难题的技术方案,包括跨程消息总线、窗口池、大数据渲染、对通信等。 周边工具维度: 作者根据自己的“踩坑”经验和教训,有针对性地讲解了大量Electron的周边工具、库和技术,涉及Qt发框架、C 语言、Nodejs框架甚至Vite构建工具等,帮助读者拓宽技术广度,掌握发Electron应用需要的全栈技术。

数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程
¥166.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 编程 机器学习”是王牌。这次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素:全彩图解 微课 Python编程》破数学板块的藩篱,将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起,主要内容包括:第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算;第 3 章讲解常用几何知识;第 4 章讲解代数知识;第 5、6 两章介绍坐标系;第 7、8、9 三章介绍解析几何;第 10 章到第 14 章都是围绕函数展;第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容;第20、21 两章是概率统计门;《数学要素:全彩图解 微课 Python编程》后四章以线性代数收尾。 《数学要素:全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时,《数学要素:全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景,让大家学以致用。 《数学要素:全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”,但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 ),就更容易读了。