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开启创意之门:AIGC创作一本通
￥57.47
AIGC（人工智能生成内容）的兴起使大量低成本的构思、设计的实现和精美的演示文稿、图片、视频、动画的制作成为可能。现在互联网上出现了不少由AIGC技术生成的高质量内容，如生活、哲理、心理、知识、技能类短视频，得到了观众的高度认可。 本书是为致力于创作高质量内容的读者而精心编写的，以系统化、结构化的思维，将策划和制作高质量内容的知识、技能和工具有组织、有条理地编写出来，供读者学习。 本书适合想要创作高质量、有品位的互联网内容创作者（图片生成、短视频制作等）阅读，也适合热衷传播知识和技能的知识工作者（知识付费、课件制作等）阅读。
AI助理:用ChatGPT轻松搞定工作
￥34.90
未来必将是一个人人拥有AI助理的时代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我们就会在竞争中领先半个身位。本书结合ChatGPT等已发布的AI工具，从文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景切，详尽介绍了如何用这些工具来提升工作效率。不管你是职场新人，还是经验丰富的老手，都可以用本书所讲的方法来武装自己，变身“职场钢铁侠”，更好地胜任工作需要，更具有创造力和竞争力。
Excel大神是怎么做表的
￥45.00
日本狂销超22万册的奇迹之作。 制作每个月都要交的订单，需要花3天时间？函数不会用，花大把时间手动加减、反复确认，还是经常出错？你是否发现虽然每天都在使用Excel，但80%都是无用功。 本书作者吉田拳是日本知名的Excel业务改善咨询师，在300家以上的公司展操作培训，指导过5000名以上的职场人士。在本书中，他总结多年培训经验，详细讲解Excel的基础操作、重功能，以及灵活运用函数整合数据和制作图表的方法，让你系统性地从零掌握所有Excel*备技巧。并且，还会教你如何使用Excel搭建工作框架，精准分析数据，让你解决工作中遇到的所有难题，大幅提升工作效率和工作成果。
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
数据指标体系:构建方法与应用实践
￥53.00
这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
深度学习之图像目标检测与识别方法
￥55.30
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
￥53.00
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章，分为三篇：?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发，丰富了应用运行的场景。
成为AI高手:从DeepSeek开启*能
￥38.27
《成为AI高手：从DeepSeek启高效能》是一本面向AI学习者的实用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek这一强大AI工具的使用技巧。全书分为三大部分：首先带领读者从在AI（人工智能）快速迭代的时代，如何将AI真正转化为生产力？本以DeepSeek为切，全面系统地揭秘AI应用的实战路径。全书分三大板块：首先帮助读者快速建立AI思维模式和交互技巧；然后深职场、学习、创作等多元场景，详解利用AI提升效率的具体方法；最后突破常规应用，探索AI Agent、智能编程、本地部署等前沿领域。无论你是职场人、创意工作者还是技术爱好者，都能从本书中找到专属于自己的AI能力阶指南，从零基础到得心应手，全方位释放个人潜能。
动手构建大模型
￥70.27
本书采用创新且实用的教学策略，巧妙融合理论基础与实践应用，深入剖析自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的新进展，以及大语言模型（Large Language Model，LLM）的原理。书中不仅系统阐述了?LLM?的理论基础，还通过实际项目案例展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统。本书遵循由浅入深的路径，从LLM的基础知识入手，详细阐释了模型的训练流程，并深入探讨了如何利用提示技术与模型进行*交互。书中还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架—LlamaIndex和LangChain，它们是开发RAG应用的强大工具。书中的项目案例不仅为读者提供了宝贵的实践经验，也能够加深读者对相关概念的理解和应用。此外，书中进一步探讨了包括智能体和微调在内的高级技术，这些技术能够显著提升问答系统的性能。
程序员生存手册
￥38.27
本书是专为程序员造的生存与发展指南，涵盖职业规划、编程基础、编码修养、项目管理、团队管理及AI应对与应用策略等内容，旨在为程序员提供全面的知识体系和实践指导。 本书共6章。第1章介绍了程序员的职业发展路径，帮助程序员明确职业发展方向。第2章介绍编程语言选择、学习方法、发工具和Linux系统等程序员的编程基础知识。第3章介绍程序员编码前、中、后的编码修养的培养。第4章和第5章介绍项目管理、团队管理的方法和技巧。第6章探讨了AI时代程序员的新机遇与新挑战，以及如何将AI工具正确融实际工作。 本书适合广大发人员、测试人员等IT相关行业从业者阅读。无论是初职场的新人，还是经验丰富的专业人士，都能从中获得提升自我、应对挑战的实用方法。同时，本书也可作为计算机相关专业师生的参考教材，帮助学生更好地规划职业发展方向。
C++对象模型详解
￥57.47
本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
语言之舞:大语言模型应用实战全书
￥69.30
近年来，大语言模型（LLM）技术飞速发展，深刻地改变着我们世界的各行各业，越来越多的人意识到这项技术的重要性，却苦于缺少严谨、优质的一站式学习教程。本书旨在为读者提供全面、深且实践性强的LLM 学习资源，力求将LLM 的理论知识与实际应用案例相结合，帮助读者更好地理解和掌握这一前沿技术。本书具有重视实践、内容全面且系统、案例丰富且实用、代码规范且易懂、紧跟技术前沿等显著的特色，是现阶段LLM理论与实践学习的集大成者。 本书的目标读者包括但不限于：对LLM 感兴趣的科研人员、工程师、学生以及希望了解和应用LLM 的企业管理者。本书也可成为各个院校培训机构AI和大模型专业的教材。
人人都需要的通用智能体助手:Manus+扣子空间+秒哒+AutoGLM沉思实操指南
￥55.30
这是一本人人都需要的AI提效指南。它以Manus、扣子空间、秒哒、AutoGLM沉思等通用智能体为工具，从工作和生活中的高频应用场景出发，介绍了如何借助通用智能体为工作提效，为生活增色。本书介绍了主流通用智能体的使用方法，总结了简单易用的通用智能体提示词编写技巧，并通过丰富实用的案例，提供了高效的通用智能体使用方案。本书的案例覆盖了研究报告撰写、文案写作、办公提效、宣传设计、活动策划、数据分析、生活助手6大类场景，包含市场分析报告撰写、行业研究报告撰写、主持词和演讲稿撰写等25种高频任务类型（子场景）。读者可以箱即用，也可以举一反三，将通用智能体拓展到更多相似的工作或生活场景中使用。本书适合所有人阅读和使用，是一本通俗易懂、场景丰富、案例实用的图书。
多智能体强化学习:基础与现代方法
￥65.00
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。
Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
大模型应用开发:方法与案例
￥53.00
这是一本案例驱动的LLM应用发指南，适合具备一定编程基础的发者阅读。通过本书，读者可以在短时间内掌握多种类型的LLM应用的发方法，以及基于现实中的业务场景设计并实现符合用户真实诉求的AI系统。对此，本书提供了丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践。 本书分为8章，全面阐述LLM应用的技术体系、发模式和落地案例，具体内容如下： 第1章 先介绍LLM的基本概念和应用场景，然后介绍LLM应用发的核心技术，并引出主流的集成性发框架。 第2～8章 分析大语言模型应用的场景案例，即基于常见业务场景，梳理LLM应用的系统架构和实现过程，并采用主流的源框架完成案例场景的发落地。每章讲解一个系统案例，包含翻译器工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智能化的简历匹配服务、多模态处理器、定制化Agent发、混合Agent架构设计7个具体的案例。针对每一个案例，都提供具体的应用场景分析和系统架构设计，强调其背后通用的设计思想和应用方法。同时，案例中结合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex这3款主流的发框架，详细介绍其功能特性、使用方法和发实现。
JavaScript从入门到精通(微视频精编版)
￥69.86
《JavaScript从门到精通（微视频精编版）》浅显易懂，实例丰富，详细介绍了JavaScript发需要掌握的各类实战知识。全书分为两册：核心技术分册和强化训练分册。核心技术分册共20章，包括JavaScript简介、JavaScript语言基础、JavaScript基本语句、函数、自定义对象、常用内部对象、数组、String对象、JavaScript事件处理、文档对象、表单对象、图像对象、文档对象模型（DOM）、Window窗口对象、Ajax技术、jQuery基础、jQuery控制页面、jQuery事件处理、jQuery动画效果和365影视网站设计等内容。通过学习，读者可快速发出一些中小型应用程序。强化训练分册共18章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升JavaScript发中对实际问题的分析与解决能力。
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
￥48.30
随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用，越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材，也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章，主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富，是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书，同时也非常适合大中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
树莓派创客：手把手教你玩转人工智能
￥69.30
本书由资深树莓派玩家精心写作，由浅深地介绍树莓派在人工智能中的热应用，具有很好的前瞻性，主要内容包括：树莓派的Debian Linux操作系统及其命令行的常见操作；语音传感器的使用（以ReSpeaker和Google Voice语音套件为例），即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等；智能图像深度学习传感器Pixy2和Google Vision Kit套件的玩法；火爆的边缘推理设备Edge TPU和Coral USB加速器，比如在Edge TPU上运行TensorFlow模型、行目标检测和训练图像分类模型等酷炫应用。 本书紧跟技术热，采用手把手的教学方法，其中涉及的硬件成本较低，相信任何对树莓派人工智能感兴趣的读者都会从中获益。
Ubuntu Linux操作系统实用教程
￥31.90
本书以Linux从零始门为主线，通过各种实例和实际操作，详细介绍了Linux命令、管理、应用、网络等各方面的内容。 本书共13章，分为3个部分。*部分介绍Linux系统的安装和配置。第二部分介绍基本命令、用户管理、程管理、磁盘管理、软件包管理、计划任务、网络管理、应用管理等。第三部分介绍了Linux服务器搭建、安全设置，还有基于Linux系统下的编程发必需掌握的编辑器、版本工具等。
Go并发编程实战
￥48.30
Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
