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Python数据分析与挖掘实战(第2版)
￥57.85
内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和阶提升三个维度对数据分析与挖掘行了详细的讲解。 *部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上，本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序行，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。*后，通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 第三部分 提高篇（第13章） 重讲解了基于Python引擎的源数据挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客户价值分析为案例，介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境，而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。
Docker技术入门与实战(第3版)
￥57.85
本书从Docker基本原理始，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础门、实战案例、阶技能、源项目，*部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）介绍一些阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器发相关的源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容行了全面修订。
PyTorch机器学习从入门到实战
￥38.35
近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的门图书，从深度学习原理手，由浅深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识和基于知识的实例。*后，综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的门教程，同时也引领读者机遇和挑战共存的人工智能领域。
C语言编程魔法书:基于C11标准
￥65.35
阅读建议：本书从基础到高级，全面而深，不同层次的读者可选择适合自己的章节阅读，参见前言“如何阅读本书”模块。 预备知识篇（第1～3章），为初级读者提供计算机理论知识和相关概念，如编程模式、主流源编译器，以及搭建C编程环境的方法。 基础语法篇（第4～11章），学习C语言的基石——基本语法与使用讲解，涵盖基本元素、基本数据类型、用户自定义类型、数组和指针（难）、控制流语句、函数。 高级语法篇（第12～16），讲述了C11编程的一些高级特性，阶之用。涵盖： 目前所支持的所有预处理器特性； 编译上下文作用域、名字空间、连属性； C11标准支持的类型限定符的标准用法与注意事项； 深刻解读C语言语法体系的核心——类型系统； C11标准中表达式及其计算优先级，以及“左值”； 主流编译器所采用的函数调用约定； 主流C语言编译工具构建静态库/动态库的方法与实践。 语法扩展篇（第17～19章）讲述了GCC与Clang编译器对C语言的扩展，以及C语言的设计理念、未来C语言新添与排除特性。需要对底层交互与发深了解的读者大有裨益。 项目实践篇（第20～21章），UTF-8与UTF-16编码程序编写，基于控制台的计算器程序。精巧而知识全面。
C#完全自学教程
￥51.14
本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和大量生动典型的实例，由浅深、循序渐地介绍使用C#行 WinForms 程序发的常用技术和方法。全书共 16 章，包括搭建 C#发环境、个 C#程序、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、数组、字符串、面向对象编程基础、面向对象编程阶、Windows 窗体编程、Windows 控件的使用、数据库基础、使用 C#操作数据库、文件及文件夹操作、库存管理系统等内容。 本书附有配套资源包。配套资源包提供了书中所有实例和项目的源代码，全部源代码都经过精心调试，在 Windows 7/Windows 10 等操作系统下均能够正常运行；另外还提供了全程视频讲解，读者可以边看边学，以提高学习效率。 本书适用于 C#初中级用户，也可作为大中专院校相关专业和培训机构的教材。对于程序发爱好者，本书也有非常高的参考价值。
Python网络爬虫技术与应用
￥48.86
网络爬虫技术的重之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重讲解了这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外，《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。
深入理解Net-SNMP
￥57.85
全书一共15章，分为3个部分：基础篇（第1～6章）介绍了网络管理框架、简单网络管理协议、抽象语法标记、管理信息结构、管理信息库、传输编码，以及NetSNMP的概念、特、工具集、mib2c、安全机制、TRAPs、支持的发模式；实战篇（第7～11章）详细讲解了NetSNMP的功能和使用、管理端的应用发，以及2个综合性的案例；高级篇（第12～15章）讲解了代码的重构与优化、测试与调试、免维护的思路等。
Go语言从入门到项目实践(超值版)
￥69.30
《Go语言从门到项目实践：超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共14章，首先，讲解了Go语言发环境的搭建及发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识；着，深介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术；然后详细探讨了Go语言口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用；后，在实践环节，通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解，让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理，同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从门到项目实践：超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《Go语言从门到项目实践：超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践
￥59.00
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用发、Web 前端发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法。让读者深刻地感受到，ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。 更为重要的是，本书能帮助架构师、发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。 作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。 除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易获得较为满意的输出结果。
剪映AI自媒体视频生成/剪辑/创作从入门到精通
￥25.60
这是一本针对自媒体博主和短视频爱好者需求编撰的，讲解剪映和AI工具操作的门级技术图书。本书内容由浅深，全面覆盖剪映及其AI功能的各个方面，旨在帮助读者提升视频创作的效率和质量。 本书从剪映的基础操作始，详细介绍软件的界面布局、工具和功能，以及剪辑技巧等，让读者能够熟练掌握剪映的基础操作，在实际创作中更加得心应手。下来介绍剪映的AI功能，以及两款实用的AI工具——豆包和即梦。通过具体的操作指导，读者将能利用这些AI工具提升创作效率，丰富创作内容。 最后，为了帮助读者更深地理解剪映搭配AI工具创作视频的全貌，本书特别设计了制作实训，讲解自媒体短视频、动画片、微电影等多种类型的视频创作流程。通过对这些案例的深度剖析，读者不仅能够了解理论知识，更能够掌握实际操作技能，全方位提升视频创作能力。 本书附赠配套项目文件、素材文件、教学视频和电子书，以方便读者阅读、实践。 本书适合自媒体博主、新媒体从业者、电商运营人员、短视频制作爱好者和对AI技术感兴趣的群体阅读。
用户研究方法:卓越产品和服务的用户研究技巧
￥59.00
内容简介 本书是用户研究领域的标准性著作，它能帮助读者构建完整的用户研究方法体系，并用该体系其造卓越的产品和服务。本书是作者在中兴、腾讯、OPPO、唯品会等企业10余年产品设计和用户研究的经验总结，系统总结和阐述用户研究的流程、方法、工具，用户研究在产品研发全流程中的应用，以及用户研究经验的总结和沉淀。 全书共10章，主要分为三篇。 第1篇（第1~5章） 主要介绍用户研究的基础知识，以及用户研究的流程、方法与工具。帮助读者建立对用户研究建立基本认知，掌握数据收集方法、分析方法以及用户研究工具的使用。 第二篇（第6~8章） 主要从业务实践的角度讲解用户研究的流程、方法和工具在产品研发全流程中的具体应用，手把手指导读者如何通过好的用户研究来造卓越的产品和服务。 第三篇（第9~10章） 首先总结了如何将用户研究的结果沉淀下来并赋能业务，然后分享了作者自从事用户研究以来遇到的常见问题及其解决方案，希望能帮助读者在某些问题上少走弯路。 不管是用户研究领域的学生，还是有经验的职场从业者；不管是产品经理、产品策划、运营经理、设计师，还是类似于人力资源等各种需要与用户交道的岗位，本书都能帮助你更懂你的用户，从而造出用户需要的产品。
生成式AI入门与AWS实战
￥63.87
本书是专注于如何在AWS上发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用发者等提供深了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上发AI应用程序的软件发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
红蓝攻防:构建实战化网络安全防御体系
￥59.00
内容简介 这是一部从红队、蓝队、紫队视角全面讲解如何行红蓝攻防实战演练的著作，是奇安信安服团队多年服务各类大型政企机构的经验总结。 本书全面讲解了蓝队视角的防御体系突破、红队视角的防御体系构建、紫队视角的实战攻防演练组织。系统介绍了红蓝攻防实战演练各方应掌握的流程、方法、手段、能力、策略，包含全面的技术细节和大量攻防实践案例。 第1部分（第1章） 红蓝对抗基础 首先，阐述了为何要行实战攻防演练以及实战攻防演练的发展现状；其次，介绍了红队、篮队、紫队的定义及演变趋势；Z后，概述了实战攻防演练中暴露的薄弱环节以及如何建立实战化的安全体系。 第二部分（第2~5章） 蓝队视角下的防御体系突破 讲解了蓝队行防御突破的4个阶段、8种攻手段、各种能力，以及近10种采用不同攻策略的经典案例。 第三部分（第6~10章）红队视角下的防御体系构建 讲解了红队构建防御体系的4个实施阶段、8种防守策略、5类防护手段、5类关键设备，以及来自各大政企机构的经典防守案例。 第四部分（第11~13章）紫队视角下的实战攻防演练组织 首先从演练组织要素、组织形式、组织关键和风险规避措施等方面讲述了作为组织方紫队应如何组织一场实战攻防演练，然后从组织策划、前期准备、实战攻防演练、应急演练、演练总结5个阶段详细介绍了组织方的工作内容，Z后介绍了演练结束后沙盘推演的整体策划和组织过程。
超级PPT:让PPT脱颖而出的制作密码
￥83.30
本书会颠覆你对PPT的认知，首次揭示了PPT的本质。PPT不仅是像Word、Excel一样用来办公的软件工具，更是用来行营销的道具。一旦悟透这一，你就如同通了任督二脉，立刻破解了那些价值几万元、几十万元的PPT制作密码，彻底突破制作PPT的瓶颈，让你的PPT制作技艺实现从办公级、平面级到电影级的跃升，从此一鸣惊人。 本书针对已经掌握了PPT基本操作技能的读者，从准备、框架、文字、风格等13个维度行解剖，帮助你在各个维度达到近乎完美的水准。让你像策划师一样思考，像设计师一样设计，像动效师一样制作动画，像导演一样把控品质，从而全面突破PPT制作的思维局限、审美瓶颈和能力限制。 此外，本书附赠大量超值资源：170 视频解说、100 视频素材、300 案例源文件、500 原创PPT图示、700 配色示例……希望你站在巨人的肩膀上，掌握PPT的制作密码。
让AI为你打工:职场人的AI提效手册
￥41.30
本书是一本面向职场人士的AI实战指南，系统教授如何利用AI提升工作效率与创造力。全书共四部分，循序渐进地构建读者的AI应用能力。*部分"AI基础知识与提示词工程”，介绍AI的核心能力（写作、绘画、语音、视觉）及提示词设计方法论，包括黄金法则与*公式，帮助读者掌握与AI*沟通的基础。第二部分"AI职场办公”，深入介绍公文写作、数据分析与可视化、图文视频及PPT制作。读者将学会如何让AI撰写建议报告、清洗数据生成图表、一键生成图片视频，并快速完成PPT的设计与美化。第三部分"AI实战案例”，聚焦财务处理、*办公、自媒体创作、海报设计、视频合成等真实场景。通过财务报表分析、小说创作、AI智能体搭建等案例，展示AI解决实际问题的完整流程。第四部分"AI思维”探讨AI时代的轻创业模式与一人公司理念，启发读者运用AI思维重构工作方式，把握技术红利。本书适合希望提升办公效率的职场人士、寻求内容创作突破的自媒体人，以及对AI应用感兴趣、渴望转型的创业者与学生。
计算电路原理与架构
￥71.00
本书以数的系统、计算电路、数字信号与电路系统为基础，以复杂数字计算系统为应用背景，重点研究和讨论计算电路中涉及的数的基本概念、计算电路基础、电路计算机制、复杂计算电路、数字信号处理、概率计算算法架构、有限域运算以及片上系统的架构与优化等内容。本书综合性高、实践性强、体系完整，可作为从事集成电路设计、芯片设计相关技术人员的参考书，也适合作为高校电子信息、计算机和集成电路设计等专业的教材。
Python Web开发与云端实战 :基于统信UOS的Flask模块化项目
￥38.50
本书基于Flask框架与Python讲述如何在统信UOS中完成Web应用和云端部署。本书不仅讲述了开发环境搭建、Python编程基础知识、Flask框架与应用开发，还讨论了云计算基础知识与环境搭建，从开发部署到性能优化与安全加固，以及云端实战。通过学习本书，读者可以适应国产软硬件环境下的开发需求，为未来的职业发展打下坚实的基础。 本书适合作为各类高校计算机专业的教材，也可供开发者参考。
圈养“小龙虾”指南
￥57.50
本书以 OpenClaw（又称“小龙虾”）这款开源轻量化 AI 智能体框架为核心，聚焦其在本地化部署与日常应用中的实操方式，以“养用结合、养圈并重”为核心方法论，系统讲解 OpenClaw的全链路知识体系。 全书共 50 讲，分为 6 篇。导论篇厘清产品定位，解读别称，指明受众；基础篇解析 OpenClaw的技术基因、架构模型与安全机制，指导读者搭建首个工作区；进阶篇聚焦人设设计、记忆管理、工具扩展等进阶技巧，实现从单兵到多智能体协作的能力提升；实战篇覆盖学术研究、政务办公、企业管理等多场景应用，展示 AI 创造实际价值的路径；安全篇深入剖析数据、系统、内容等风险，构建“免疫系统”与合规治理体系；未来篇展望技术演进与社会变革，提供行动 指南。 本书适合对 OpenClaw 感兴趣，希望学习其使用技巧、实践应用及风险防控的普通用户、高校师生、学术研究者、党政机关人员、企事业单位管理者等阅读，也适用于科学普及交流，亦可用于培训。
Python编程从入门到精通
￥56.32
本书系统、*地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。主要内容包括Python基础知识、数据类型、运算符、条件控制语句、循环结构语句、序列、字符串、列表、字典、集合、文件、I/O、函数、GUI编程和异常处理。全书内容与示例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书可作为大中专院校计算机相关专业的教材，也可作为Python自学手册，还适合开发人员参考。
AI时代的软件质效宣言:软件工程变革与范式跃迁
￥12.90
本书聚焦AI时代软件研发范式的深刻变革，系统探讨人机协作在软件开发中的核心理念与实践方法。全书以一份“AI研发宣言”为纲，围绕6条核心原则展开。书中从“软件吞噬世界”到“AI重塑软件”的时代背景出发，深入剖析了AI在代码编写、软件形态和质量保障三个维度带来的根本性变化，构建了从“人主导AI辅助”到“人掌舵AI共创”的三层协作模型，并针对AI提效的隐性成本提出了以质量优先、多Agent制衡、技术债务度量为核心的研发体系。同时，本书还涵盖个人与团队层面的持续进化策略、数据驱动的可观测评测链条，以及从封闭走向开放共享的实践路径。 本书适合软件工程师、技术管理者及希望理解AI时代研发新范式的从业者阅读。
大数据技术基础实验
￥48.30
《大数据技术基础实验》是一本面向大数据处理的实验教材，旨在帮助学生从理论学习过渡到实际操作，*掌握大数据技术的实践应用。本书系统讲解了Spark、Storm、Flink等主流大数据处理框架的实践操作，涵盖了从大数据的存储（HDFS，HBase）到批处理、流处理全过程。教材内容分为六章，每章围绕一个核心主题展开。*章介绍大数据技术的总体框架、大数据的处理流程和三大核心：HDFS、HBase和MapReduce，让读者从宏观上认识大数据技术。后四章围绕具体实操展开，辅以具体命令和代码，系统介绍从存储——处理——分析的大数据技术全过程。简单说明如下：第二章聚焦于大数据技术的基础——数据存储，具体包括HDFS，HBase等组件的使用。第三章讨论批处理框架，介绍MapReduce、Spark引擎。第四章讨论流处理框架，介绍使用flume和kafka进行数据收集和分发，使用storm等进行流处理。第五章介绍分布式查询引擎Hive、Druid等的使用。第六章为大数据综合实验，通过实际案例让学生综合运用所学知识，完成数据全流程操作。
