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硬件产品经理成长手记(全彩)
￥27.65
这是一本写给产品设计师和硬件产品经理的书，笔者结合自身工作经历和职位的变迁，主要从两个视角行切。*，从产品设计师的角度来看，本书将提供一个商人看待产品的角度，丰富产品设计师在工作过程中的思考路径，提供更多的设计维度，同时也可以对其职业发展起到一定的指导作用。第二，从硬件产品经理的角度来看，本书将提供一个匠人看待产品的视角，弥补其在产品设计、用户体验和产品具体落地流程中的知识盲区。做一位优秀的智能硬件产品经理既需要有商人思维，又需要有匠人精神，这样才有机会做出“叫好”又“叫座”的产品。阅读本书，读者除了可以获得硬件产品经理职业技能的提升，还能参照本书作者的职业发展路径规划自身的职业发展和职业转变。
Python数据分析从小白到专家
￥61.60
本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
Python快乐编程:人工智能深度学习基础
￥34.30
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
数据分析之道: 用数据思维指导业务实战
￥51.00
本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗(AARRR) 模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。
Go语言入门经典
￥48.50
Go语言也称为Golang，它出自计算机科学领域的三位巨匠Ken Thompson、Rob Pikeh和Robert Griesemer之手，在2009年由Google公司正式发布。Go语言是一种静态强类型、编译型、并发型及具有垃圾回收功能的源编程语言。它的主要目标是“兼具Python等动态语言的发速度和C/C 等编译型语言的性能与安全性”。Go语言语法简单，规则严谨。此外，Go语言拥有功能完善、质量可靠的标准库，借助这些标准库，可以快速发基础程序，极大降低学习与发成本。Go语言拥有完整的工具，编译、格式化、错误检查功能和帮助文档及第三方工具包都很完善，可以保证代码正确稳定的运行。正因为Go语言具有如此众多的特性，它被誉为“21世纪的编程语言”，成为一种国际化的新语言。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》由知名IT发者周家安编著，内容通俗易懂、理论全面、实例丰富。 Go（Golang）语言在语法上与C、C 语言相似，是一门源的编程语言，可用于编写简单的、实用的应用程序。Go语言支持内存管理和垃圾回收（GC）机制，使用Go协程可以轻松实现并发计算。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》通过通俗易懂的文字，着重讲解Go语言编程的基础知识，同时配有丰富的示例。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》主要内容包括发环境配置及语法基础，代码包（Package），内置运算符与数据类型，代码流程控制，函数式、口与结构体，数组、切片与映射类型，反射技术，管理命令行参数，I/O、数据压缩及文件操作，加密与解密，网络编程，Go协程。 作为门教程，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》适合对编程感兴趣并且希望通过自学来掌握Go语言基础知识的读者使用，或者有其他编程语言基础的读者阅读参考。 同时，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》也可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
￥37.00
在2020年新冠肺炎疫情这场大考中，信息科技发挥了重要作用，为此次世界范围的危机打上了数字时代的烙印。不同的产品和技术从用户和社会的需求出发，快速迭代、积极应战，可以说，这不仅是一场见招拆招的技术大考，更是一场面向未来的实战检验——数字化浪潮将引发科技企业怎样的巨大变革，又将如何重塑行业、区域和国家之间的竞争格局？ 本书总结和梳理了2020年全行业对数字化未来的思考与实践，聚焦疫情中的挑战，从疫情之下的科技“战疫”，疫情之中科技与产业的范式变革，到疫情之后未来工作场景和创新动力，产品向服务转变的趋势，人工智能等前沿技术发展的影响和相关科技伦理建设，提供多角度的思考和建议。 疫情让我们深刻意识到，数字化技术的应用和普及，不仅是立足当下，更是关切未来的选择。当数字科技从极限考验回归到社会常态，有关现实世界与数字空间、传统行业与数字技术、线下世界与线上世界新型关系的讨论，便显得尤为重要和可贵了。
Spring Cloud开发实战
￥66.50
本书是一本Spring Cloud发的门级教程图书，也是一本着重于动手实战的编程指导书。随着这两年Spring Cloud发的日渐火热，无论是对于编程工作者、编程讲师或是编程爱好者与学生，掌握SpringCloud 发技能都将为自己带来极大的收获。本书分15个章节对Spring Cloud的各种组件行全面讲解，并针对某个组件的替代产品行针对性的比较。有Spring Cloud的注册中心Eureka,Consul；网关组件Zuul和Gateway;异步消息队列Kafka,配置中心config等。本书章节简明扼要，务求用简洁的文字和代码将整个Spring Cloud技术体系行讲解说明，读者在阅读的过程中也能收获匪浅。
Python数据分析从入门到精通
￥62.86
《Python数据分析从门到精通》全面介绍了使用Python行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
一本书读懂数字货币
￥56.90
本书是一本针对数字货币这一细分领域的科普性书籍，兼具趣味性和知识性，力图让读者朋友真正做到一本书读懂数字货币，出于篇幅限制，本书主要就日趋发展壮大的加密数字货币行重介绍，不对因为经济模型不清晰或技术水平不完善而失败的早期数字货币行过多论述。 本书在*章货币往事当中，重讲述了作为货币储存机构的银行以及作为价值传递媒介的货币的发展历程，力图为读者朋友们再现货币体系沿革的过程；在第二章加密数字货币当中，以时间线作为主轴简要概括了早期不够成熟的数字货币的探索历程以及不断发展壮大加密数字货币的发展历程，并且重阐述了加密数字货币的底层技术——区块技术，的发展历程和逻辑架构；在第三章当中以以太坊作为主要案例，详细介绍了以支付手段为主要功能的数字货币种类——效用币；在第四章当中以比特币作为主要案例，详细表述了以储藏手段为主要功能的数字货币种类——匿名币；在第五章当中以LIBRA作为主要案例，详细表述了以流通手段为主要功能的数字货币种类——稳定币；在第六章当中以石油币和DCEP作为主要案例，详细表述了以价值尺度为主要功能的数字货币种类——CBDC（央行数字货币）；在第七章介绍了全球数字货币发展趋势。 本书适用于对数字货币这一事物兴趣的广大读者，包括投资者、金融行业从业者、政府工作人员及企事业单位工作人员，也可以作为对于区块技术以及互联网金融感有兴趣的公众的科普性书籍。
数据分析与挖掘——R语言
￥36.50
本书以R语言简介、数据挖掘基础为篇，旨在让读者对所用工具及数据挖掘方法有所了解。随后的章节借助实际案例（数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐、生活服务评网站客户分群、水冷中央空调系统的优化控制策略、电商评价文本的主题特征词分析、均线投资策略等），从数据预处理、模型选择、算法介绍、R语言实现、结论分析及评价等方面行详尽的论述，希望读者既可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法，又能对常用的算法及模型有所了解。每个案例分析都是一篇完整的论文，初学者通过它们可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法，有一定基础的读者可以思考算法的优劣与选择。不管是对数据分析与挖掘感兴趣的门者，还是希望获得实践经验的初学者，都可以从本书中获得支持。
Python语言程序设计
￥41.30
Python是近年来流行的编程语言之一，简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为发环境，从门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源，为发者带来全方位的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python程序设计课程教材，也可作为Python培训教材，还可作为编程人员及自学者的辅助教材或自学参考书。
会声会影2020完全自学宝典(全彩图解、高清视频)
￥90.60
全书精讲了会声会影X2020快速门、会声会影X2020模板应用、捕获与导视频素材、画面色彩调整与后期处理、编辑与制作视频运动特效、掌握视频素材的剪辑技术、应用神奇的滤镜效果、应用精彩的转场效果、制作巧妙的覆叠效果、添加与编辑字幕效果、添加与编辑音频素材、输出、刻录与分享视频、视频APP的拍摄与后期等，帮助读者快速从门到精通软件，从新手成为视频处理高手。
Java多线程编程实战指南:设计模式篇(第2版)
￥34.50
随着CPU多核时代的到来，多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务质量方面扮演了越来越重要的角色。解决多线程编程中频繁出现的普遍问题可以借鉴设计模式所提供的现成解决方案。然而，多线程编程相关的设计模式图书多采用C 作为描述语言，且书中所举的例子多与应用发人员的实际工作相去甚远。本书采用Java语言和UML为描述语言，并结合作者多年工作经历及相关实践经验，介绍了多线程环境下常用设计模式的来龙去脉：各个设计模式是什么样的、典型的实际应用场景、实际应用时需要注意的事项及各个设计模式的可复用代码实现。本书第2版除更正了第1版中的错误外，还新增了JDK 8、JDK 9中与多线程设计模式相关的内容，并对代码行了重构和重新排版，使代码部分重更突出、更易于阅读，以及提高了插图的清晰度。本书适合有一定Java多线程编程基础、经验的读者阅读。
自然语言处理:基于预训练模型的方法
￥82.60
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分：基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具；预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用；预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用，以及预训练模型的展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，不仅能让读者对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望人工智能应用领域的研究者参考。
Photoshop+Adobe XD+Illustrator移动UI设计教程
￥53.88
如今，各种通信和网络连设备与大众生活的联系日益密切，而UI是用户与设备交互的界面，这导致人们对各种类型的UI的要求越来越高，同时促了UI设计行业的飞速发展，本书为了满足广大UI设计者的需求，介绍如何设计美观又符合要求的UI。 本书主要依据初学者学习UI设计的普遍规律安排内容，由浅深地讲解初学者感兴趣和需要掌握的基础知识和操作技巧，全面解析各个知识。全书结合实例详细地讲解了UI的制作步骤和软件的应用技巧，使读者能够轻松学习并掌握。 本书共8章，主要根据UI设计知识的难易程度，以及读者在实际工作中的应用需求来安排章节，真正做到为读者考虑，也让不同程度的读者可以更有针对性地学习内容，弥补自己的弱项，并有效提高UI设计爱好者的操作速度与效率。 本书结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合大部分UI设计爱好者与设计专业的大、中专学生阅读。随书附赠的配套资源包中包含了本书所有实例的教学视频、相关素材和源文件，用于补充细节内容，方便读者学习和参考。
Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版)
￥48.30
本书是资深网络安全教师多年工作经验的结晶。书中系统且深地将 Python应用实例与网络安全相结合行讲解，不仅讲述 Python的实际应用方法，而且从网络安全原理的角度分析 Python实现网络安全编程技术，真正做到理论与实践相结合。 全书共分为 16章。第 1章介绍网络安全渗透测试的相关理论；第 2章介绍 Kali Linux 2使用基础；第 3章介绍 Python语言基础；第 4章介绍使用 Python行安全渗透测试的常见模块；第 5章介绍使用 Python实现信息收集；第 6章和第 7章介绍使用 Python对漏洞行渗透；第 8章介绍使用 Python实现网络的嗅探与欺骗；第 9章介绍使用 Python实现拒绝服务攻；第 10章介绍使用 Python实现身份认证攻；第 11章介绍使用 Python编写远程控制工具；第 12章和第 13章介绍使用 Python完成无线网络渗透；第 14章介绍使用 Python完成 Web渗透测试；第 15章介绍使用 Python生成渗透测试报告；第 16章介绍 Python取证相关模块。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生阅读。
深入浅出计算机网络
￥70.34
本书讲解了计算机网络通信的详细过程和计算机网络通信中的相关协议。与当前大多数的计算机网络图书不同，本书首先从应用程序通信使用的协议着手，使用抓包分析了应用层的工作过程、请求报文格式和响应报文格式，让读者对计算机通信使用的协议有一个具体的认识；然后介绍传输层协议、网络层协议、数据路层协议和物理层；后讲解比较抽象的OSI参考模型，及其和TCP/IP之间的关系。 本书所讲的计算机理论不同于思科网络工程师和华为网络工程师课程。为了让学生能够验证所学的理论，本书使用华为eNSP模拟器搭建学习环境。本书虽然专注于计算机网络原理，但每章提供了相应的案例来验证所学理论。本书将“网络层”这一重内容拆分成3章（IP地址和子网划分、静态路由和动态路由、网络层协议）来详细讲解；图示详细，力求将瞬息万变的通信过程事无巨细地展现在读者的面前。 本书可作为高校“计算机网络原理”相关课程的参考用书，也可作为计算机专业的考研教程。
嵌入式Linux开发技术
￥61.60
本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
可解释人工智能导论
￥110.60
本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11 章。部分为第1 章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5 章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6～10 章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11 章对全书行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的源资源、中英文术语对照及索引，方便读者一步查阅。本书既适合高等院校计算机和信息处理相关专业的高年级本科生和研究生，以及人工智能领域的研究员和学者阅读；也适合关注人工智能应用及其社会影响力的政策制定者、法律工作者、社会科学研究人士等阅读。
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
￥62.30
音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
