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计算机系统开发与优化实战
￥70.27
本书首先介绍通用处理器的架构，以及汇编和编译的技术；然后讲解 Linux 内存管理、Linux 程管理， 以及 GDB、trace、eBPF、SystemTap 等 Linux 系统发工具；着通过视频编解码主流技术和 NVIDIA 计算平台 CUDA 等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用；后讲解标准计算平台 OpenCL 的原理、源硬件 soDLA、Intel 神经网络异构加速芯片、SystemC 框架。 本书适合从事企业系统发及优化的技术人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
WPS Office办公应用从入门到精通
￥21.60
本书将对WPS Office中的应用知识做详细介绍，通过对软件中的三大模块——文字、表格与演示利用单独案例分析的形式行详细地梳理与讲解。让读者在阅读本书的过程中学习并了解到每一个独立案例中所包含的知识，做到即学即用。 本书图文并茂，逻辑性强，文字轻松活泼，操作门槛低却又包含实用的设计原理，不但适合刚门的办公应用新手，也适合想要在PPT这一方面提升自己的商务办公人士。
这才是服务设计
￥99.90
本书是《服务设计思维》的续篇，全面介绍了如何利用服务设计来改善服务提供者与客户之间的互动，而提升服务的质量。作者通过世界各地的大量服务设计案例，阐述了服务的整体设计，详细描述了主要的服务设计方法和工具，以及所有主要工作的具体步骤，还为如何成功地将服务设计融组织，造以客户为中心的文化，而不断地改善客户体验提供了指导。 本书适合所有产品人员和发人员，以及服务设计从业者阅读。
鸿蒙OS应用编程实战
￥57.85
《鸿蒙OS应用编程实战》系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用发所需基础知识，以图文并茂及小视频讲解的形式，通过丰富的案例实践提高读者的应用能力。本书共9章，第1章介绍了鸿蒙操作系统的发环境、一些基础知识及基本应用的创建；第2～3章介绍了鸿蒙应用发的各种组件基础及Ability 框架的应用实践；第4～6章介绍了鸿蒙操作系统中的事件交互、多媒体功能、生物识别、传感器设备管理等应用程序核心功能发；第7章介绍了鸿蒙应用程序安全设计；第8～9章是应用实践，介绍了鸿蒙系统在可穿戴设备与智慧终端屏的综合发实践。 《鸿蒙OS应用编程实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《鸿蒙OS应用编程实战》适合想学鸿蒙发而又无从手的初学者自学，同时也可作为对鸿蒙系统有兴趣且有发经验的发人员的参考书。
商用密码与安全性评估
￥70.85
密码是保障网络与信息安全的核心技术。《商用密码与安全性评估》将Java发与信息系统的密码应用建设、密评相结合，对典型密码应用场景的软件编码实现、涉及的主流密码产品以及安全性评估方法行了介绍和实践。全书共9章，包括密码技术发展与架构、密码技术实现基础、数据完整性保护与杂凑算法、数据加密保护与对称密码算法、用户身份认证与公钥密码算法、通信安全与密码协议、口令加密和密钥交换、密码应用方案设计和商用密码应用安全性评估等内容。 《商用密码与安全性评估》适用于信息系统安全建设的从业人员阅读，可为其在信息系统合规，正确、有效使用密码等方面提供指导；也可作为软件发程序员、密码产品的研发人员和密码测评人员的参考书。
KNIME视觉化数据分析
￥74.20
本书与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题，并以 KNIME 为工具，展示 数据分析的具体流程。 本书对 KNIME 中的众多节行了介绍，对各节的难度和重要性行了标记，以便新手更快地 学习，对节的覆盖性说明和一些高级内容，会让读者更深地了解和使用KNIME。 对所有日常有数据分析需求的读者来说，本书能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题，是一本 不可多得的 KNIME 使用参考书。 按照当今的流行术语来说，KNIME 是一款通用型的低代码（low code）数据分析软件，也就是 说，它的主要操作方式通过"拖拉曳”就能完成。 本书适合所有日常有数据分析需求的读者，能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题。
少年轻松趣编程——用Scratch创作自己的小游戏
￥55.30
本书由门知识、编程创意、阔眼界3部分组成，循序渐地引导学习者掌握Scratch 编程工 具的各个功能；然后在此基础上，通过游戏项目行创意构思、游戏设计和编程实现；后通过竞 赛题目训练提升、阔眼界。 本书内容全面、层次清晰、对前沿、传递科普、富含童趣、充满正能量。为了便于学习，本 书为程序案例配备了视频资源；本书中的部分游戏项目已在多所小学、幼儿园行了试体验、创 作与探索，受到师生和家长的一致好评。 作为一本学习Scratch 计算机编程的科普读物，本书特别适合编程门使用，同时，也可作为少 儿编程、青少年编程相关竞赛的辅助用书。
全国计算机等级考试上机考试题库 二级C语言
￥35.20
本书面向全国计算机等级考试二级C语言程序设计科目，严格依据新版考试大纲整理专项训练题，并配有视频解析和详细的文字解析，以帮助考生在较短时间内顺利通过考试。 本书共5部分。第1部分为考试大纲、考试环境、考试流程以及Visual C++ 2010 Express基本操作方法的介绍。第2部分为二级公共基础知识和二级C语言程序设计的高频考点讲解。第3、4部分为118套操作题考试题库试题、参考答案及解析。其中，第1～64套的操作题考试题库试题、参考答案及解析在本书中提供，第65～118套的操作题考试题库试题、参考答案及解析在本书配套的考试软件中提供。第5部分为考试题库新增的两套操作题及答案解析。 本书配有智能考试软件，该软件主要有考试题库、专项训练、模拟考场等功能模块。其中，“考试题库”模块包含129套历年试卷，考生可指定用某一套试卷进行练习，并可以随时查看答案解析。“专项训练”模块将选择题按考点分类，考生可针对性的进行专项练习。“模拟考场”模块则是模拟真实考试环境，随机组卷，限时做题；若考生未能在规定的考试时间内交卷，则软件系统会强制交卷。交卷后软件系统自动评分，考生可据此自测，提高复习效率。 《2023年全国计算机等级考试上机考试题库 二级C语言》可作为全国计算机等级考试二级C语言程序设计科目的练习册，也可以作为学习C语言的辅导书。
Ghidra权威指南
￥97.99
Ghidra是美国国家安全局（NSA）发的免费和源的逆向工程工具，已于2019年的RSA正式发布，包含了一整套功能齐全的高级软件分析工具，可以帮助广大研究人员在Windows、macOS和Linux各大常见系统平台上行源代码分析。目前已在技术安全社区掀起一股学习热潮。
机器学习微积分一本通(Python版)
￥69.30
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识，一步步带领读者机器学习的领域。
云原生安全:攻防实践与体系构建
￥59.40
本书介绍了云原生的容器基础设施、K8S编排系统和常见云原生应用体系；在介绍安全体系前先深分析了前述架构各个层面的安全风险，并给出攻实践，后续计划放靶场环境，有很好的可操作性和说服力；在介绍安全体系时，首先从高层分析新型基础设施防护的思路切换，然后分为两个维度介绍相关的安全机制，清晰地拆解了复杂的安全技术栈，让读者很容易理解DevOps安全和云原生安全两者如何融合。
RPA实施方法论
￥53.40
这是一本指导企业科学地规划、实施和管理RPA应用的实战性著作。核心内容围绕RPA实施的全生命周期展，全生命周期包含发现与规划、需求调研、流程详细设计、流程发与测试、验证与发布、运维与评估、迭代与退役7个阶段，详细讲解了每个阶段的工作内容、方法、规范、要、交付物，能手把手教读者将RPA应用正确落地，并提升RPA运营效率。 除此之外，本书为完全没有RPA基础的读者讲解了RPA的基础知识、产品知识、技术选型，以及RPA如何为企业数字化转型赋能；为有RPA基础的读者讲解了RPA卓越中心（CoE）的建设，以及RPA的认知与创新。 本书不但注重方法，而且注重实战，有RPA项目招标的综合案例，有RPA赋能数字化转型的案例，还有RPA在金融和医疗领域的实施案例。
构建高质量软件:持续集成与持续交付系统实践
￥59.40
本书共10 章，分为四大部分。 部分（第1～4 章）主要围绕如何提高软件的发质量和效率展，详细讲述了单元测试的常用工具和实践，并展阐述了持续集成、持续交付、持续部署等概念； 第二部分（第5～6 章）详细讲解两个常用的mock 工具——Mockito 和Powermock，通过实例详尽地讲解了它们的语法规则和使用场景，目的是让发者在不修改软件源代码和程序结构的前提下尽可能确保软件具备可测试性； 第三部分（第7～8 章）详细讲述两个行为驱动发工具（功能测试）Concordion 和Cucumber，这两个工具可以帮助我们很好地完成功能测试、验收测试、回归测试等工作； 第四部分（第9～10 章）综合前面三部分的知识，并引代码风格检查、静态代码分析、第三方依赖安全性检查、企业内部私服的原理和搭建、Ansible 自动化软件部署工具、Jenkins Pipeline 等知识，帮助读者构建完整的CI/CD 流程。
Helm学习指南:Kubernetes上的应用程序管理
￥59.40
Helm是用于流行的源容器管理平台Kubernetes的软件包管理器。本书首先概述Helm在云原生生态系统中的位置及其架构。着介绍Helm的安装、使用以及高级功能。然后介绍如何为Helm创建软件包。之后介绍Helm在软件包共享与分发方面的应用。书末介绍Helm的扩展。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
￥51.35
本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
轻松玩转Python少儿编程
￥62.30
Python很强大，拥有非常多的第三方库，通过这些库可以绘制图形、制作游戏、搭建网站、处理数据、实现办公自动化等。Python 可以轻松地帮助我们完成很多工作。同时，它又有些难学，因为代码全是英文的，编码需要遵循严格的语法。但是 Python 里面有一只神奇的小海龟，我们把它叫作海龟模块，本书将会使用它用一种所见即所得的绘画方式让我们快速轻松地学会 Python。一边画着图，一边就掌握了 Python 的语法，同时还能学习编程的3种结构，掌握编程思维。本书将通过控制小海龟监听按键和鼠标操作，制作有趣的小游戏。翻阅本书时不用担心完全不懂编程，本书将会一步一步带你从零基础走向熟练，每行代码都有详细的注释，每个单词都有对应的译文，相信你一定可以自如地运用它。 万丈高楼平地起，想要成为 Python 大牛，少不了从基础始，和作者一起通过这样有趣轻松的方式来学习吧！
云原生分布式存储基石:etcd深入解析
￥51.35
本书为读者深度解析分布式键值存储系统，全书分为3部分，第1部分是对分布式系统的概念和一致性协议的综述，重解析Raft协议，使读者对分布式键值存储系统有初步了解；第2部分介绍etcd安装、部署、运维、安全等方面的知识，帮助读者一步掌握分布式系统的使用方法，熟悉其常见功能和使用场景；第3部分是本书的特色部分，从代码层次深探讨了etcd各大关键特性的具体设计与实现原理，读者读完本部分，会对整个etcd的架构有更加清晰的认识，可以从中汲取灵感，从而将一些实用的经验应用到自己的分布式系统中。
人机物融合群智计算
￥83.40
近年来，智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起，人（智能手机、可穿戴设备等）、机（云设备、边缘设备）、物（具感知计算能力的物理实体）这三种基础要素正在走向协作和融合，迈向人机物融合群智计算时代，即通过人、机、物异构群智能体的有机融合，利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间，实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年，根据微软学术（Microsoft Academic）统计分析的关于群智感知（Crowd sensing）研究的作者排名（Top Authors）中，本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考，将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”（简称“人机物融合群智计算”），从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习，探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵，并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著，为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
高阶产品经理必修课:企业战略驱动下的数据体系搭建
￥47.40
本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发，介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分，在建设部分，主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分，通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导，这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动，以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外，在本书中还通过一个案例来贯穿全书，以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。
Maya 2022从新手到高手
￥62.30
《Maya2022从新手到高手》是一本主讲如何使用中文版Maya 2022软件来行三维动画制作的技术书籍。《Maya2022从新手到高手》共12章，包含了Maya 2022软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、粒子系统、流体特效等一系列三维动画制作技术。《Maya2022从新手到高手》结构清晰，内容全面，通俗易懂，各章均设计了相对应的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学录像，便于读者学以致用。 《Maya2022从新手到高手》非常适合作为高校动画专业和培训机构的教材，也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考用书。
Python程序设计:人工智能案例实践
￥90.40
通过学习本书提供的500多个实际示例，读者将学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后，读者将能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容，包括自然语言处理，用于情感分析的Twitter数据挖掘，使用IBM Watson 的认知计算，利用分类和回归行的有监督机器学习，通过聚类行的无监督机器学习，基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉，基于递归神经网络的深度学习，基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理，物联网等。读者还将直或间使用基于云的服务，如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。
