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C语言程序设计案例式教程(第2版)
￥35.90
本书在《C语言程序设计案例式教程》的基础上行了完善、补充和修订，内容更加丰富、翔实，结构层次更加清晰、合理。本书共11章，第1章主要介绍C语言概述、C语言发环境的搭建和C语言程序的编译机制等；第2章和第3章主要介绍C语言的基础知识，包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等；第4～9章主要介绍C语言的核心知识，包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等；第10章和第11章主要介绍C语言的其他知识，包括预处理、文件管理。 本书配套有教学PPT、题库、教学视频、源代码、教学设计等资源。同时，为了帮助初学者及时解决学习过程中遇到的问题，作者提供了免费的在线答疑平台。 本书是C语言的门教材，可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业C语言程序设计课程的教材，也可作为程序爱好者的自学读物。
Java核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
"《Java实用编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 Java 编程的实用指南，精心挑选了涵盖 Java 编程发应用领域的 200 个典型实例，实例按 照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助读者 好扎实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了 Java 基础应用、图形与图表操作、文字操作与数据库、网络安全与多线程、Swing 程序设计等方面的应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实例为发者提供了**的解决方案。另外，本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工具高效编程的 使用技巧。本书还附赠 Java 编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境搭建讲解视 频和全部实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 Java 程序 员参考学习。"
AI+Python办公自动化,让效率飞起来
￥62.86
"《AI+Python办公自动化，让效率飞起来》系统*地讲解了 AI+Python 办公自动化核心知识与实践技能，涵盖从基础语法到高级应用的完整知识体系。本书共 25 章，分为基础篇、实战篇两大模块。基础篇详细解析 Python 环境搭建、数据类型、运算符、流程控制、函数、异常处理等核心语法，结合图书统计、购物结算系统等案例强化理解。实战篇深入讲解文件操作（Word/Excel/PPT/PDF自动化处理）、图片与音视频处理、虚拟环境管理等实用技术，通过代码示例演示如何*处理办公场景中的高频任务；同时介绍AI工具（如CodeGeeX）、提示工程、定时任务、数据采集等前沿应用，助力读者掌握智能化开发技巧。 书中很多章节以“知识讲解+案例实战”形式呈现，包含环境准备、代码实现、效果演示等步骤，确保读者能通过实际操作掌握核心技术。从Python编程入门、办公效率提升，到AI工具与自动化开发，本书均提供丰富的实战场景与解决方案，帮助读者快速积累项目经验，提升解决实际问题的能力。 "
C Primer Plus 第6版 中文版
￥43.50
《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。第3~15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输输出、结构、位操作等。第16章、17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例，讲解C语言的知识要和注意事项。每章末设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于巩固C语言知识或希望一步提高编程技术的程序员。
从Python开始学编程
￥14.99
本书以Python 为样本，不仅介绍了编程的基本概念，还着重讲解了编程语言的范式（面向过程、面向对象、面向函数），并把编程语言的范式糅在Python 中，让读者不仅学会Python，未来在学习其他编程语言时也变得更加容易。
算法详解(卷1)——算法基础
￥31.36
算法是计算机科学领域*重要的基石之一。算法是程序的灵魂，只有掌握了算法，才能轻松地驾驭程序发。 算法详解系列图书共有4卷，本书是第1卷——算法基础。本书共有6章，主要介绍了4个主题，它们分别是渐性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识。本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题，这为读者的自我检查以及一步学习提供了较多的便利。 本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
￥37.76
本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
汇编语言简明教程
￥9.75
《计算机类本科规划教材：汇编语言简明教程》基于MS-DOS环境和MASM汇编程序讲解16位8086处理器基本指令及其汇编语言程序设计，内容包括汇编语言基础、处理器基本指令和汇编语言常用伪指令以及顺序、分支、循环、子程序结构，在此基础上，逐步展32位指令编程、Windows编程、与C++语言的混合编程，并介绍浮、多媒体及64位指令。 《计算机类本科规划教材：汇编语言简明教程》主要面向普通高等院校的计算机以及电子、通信和自控等电类专业，可用做“汇编语言程序设计”课程的教材或参考书。本书具有“重明确、突出实践、深浅出”等特色，使其还能很好地适合远程教育、成人教育、自学考试等本科或专科（含高职）学生，也适合计算机应用发人员、希望深学习汇编语言的普通读者作为门教材。
x86汇编语言：从实模式到保护模式
￥14.00
每一种处理器都有它自己的机器指令集，而汇编语言的发明则是为了方便这些机器指令的记忆和书写。尽管汇编语言已经较少用于大型软件程序的发，但从学习者的角度来看，要想真正理解计算机的工作原理，掌握它内部的运行机制，学习汇编语言是必不可少的。本书采用源的NASM汇编语言编译器和VirtualBox虚拟机软件，以个人计算机广泛采用的Intel处理器为基础，详细讲解了Intel处理器的指令系统和工作模式，以大量的代码演示了16／32／64位软件的发方法，介绍了处理器的16位实模式和32位保护模式，以及基本的指令系统。这是一本有趣的书，它没有把篇幅花在计算一些枯燥的数学题上。相反，它教你如何直控制硬件，在不借助于BIOS、DOS、Windows、Linux或者任何其他软件支持的情况下来显示字符、读取硬盘数据、控制其他硬件等。本书可作为大专院校相关专业学生和计算机编程爱好者的教程。
Python量化交易
￥34.99
本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识，以及大量的开发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深入且全面地介绍了CTA策略、海龟策略，以及新策略的开发流程。
C语言编程入门指南(上下册)
￥56.00
本书从门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例、贴近发实战的项目，循序渐地让读者在实践中学习C语言编程知识，并提升自己的实际发能力。全书分为6篇24章，分上、下两册，分别为基础篇、阶篇、高级篇、数据库篇、游戏发篇、商业项目篇，内容包括搭建C语言发环境，算法基础，C语言基础，运算符与表达式，流程控制语句，利用数组处理批量数据，用函数实现模块化程序设计，指针的使用，结构体和共用体，位运算，预处理指令，文件输与输出，内存管理，管理SQL Server 2014，数据库和数据表的创建与维护，SQL Server数据表操作，SQL语句，存储过程、触发器与视图，使用C语言操作数据库，俄罗斯方块、2048游戏，火车订票系统、图书管理系统和窗体版图书管理系统。书中所有知识都结合具体示例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C语言程序发的精髓，快速提高发技能。 本书适合作为软件发门者的自学用书，也适合作为高等院校及中专院校相关专业的教学参考书，还可供发人员查阅、参考。
看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用(全彩版)
￥31.99
Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。本书总计16章：第1章介绍Python的历史和特，并行发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8～11章介绍Python的阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第12～16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在每一章中都安排了“动动手”环节，您可在该环节找到应用实例；在每一章结尾都提供了“练一练”环节，您可在该环节找到同步练习题。如果您想门Python，则无论您是想学习编程的小学生，还是想参加计算机竞赛的中学生，抑或是计算机相关专业的大学生，甚至是正在从事软件发的职场人，本书都适合您阅读和学习。
Java 开发从入门到精通(第2版)
￥69.76
本书专门介绍Java编程，主要内容包括：Java基础知识、Java语法基础、条件语句、循环语句、数组、Java面向对象编程、集合、常用的类库、泛型、异常处理、I/O文件处理和流程、AWT、Swing、JavaFX基础知识、UI组件、事件处理程序、基于JavaFX框架的Web和多媒体发、数据库编程、网络与通信编程、多线程和程等。本书适合Java发人员阅读，也适合计算机相关专业的师生阅读。
WebRTC Native 开发实战
￥62.30
本书是WebRTC方面的专著，WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术，在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读，还介绍了一些高级的功能和场景，比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等，*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读，来讲解WebRTC Native的具体实战，分析WebRTC内部主要的数据流程，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员，且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
实战Java高并发程序设计(第3版)
￥69.30
本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。首先，立足于并发程序基础，详细介绍Java中行并行程序设计的基本方法。其次，一步详细介绍了JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者可以快速、稳健地行并行程序发。再次，详细讨论了有关"锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍了并行的基本设计模式以及Java 8、9、10对并行程序的支持和改。第五，介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六，详细介绍了并行程序的调试方法。后分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的举例。《实战java高并发程序设计》第1~2版得到了读者的认可，而今Java 版本一直在变化，新的技术也有迭代，本书更要与时俱，行一些深层技术的更新，如GC一些优化方式等等。
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
￥59.40
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章，分为七部分。 部分（第1～2章） Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速门。 第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分（第6～9章） 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分（第10～12章） 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分（第13～14章）时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分（第15～16章） 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分（第17章） 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
基于Kotlin的Spring Boot微服务实战
￥69.30
本书介绍了Kotlin在Spring Boot微服务发中的实践，并使用Kotlin作为发语言，介绍了函数式编程思想、Kotlin的语法、Kotlin在常用中间件中的应用，以及其在微服务注册中心、微服务配置中心、微服务网关、Spring Cloud Alibaba、服务监控和服务路监控方面的应用。本书给出了详细的实例代码和一个完整的博客示例，可以帮助读者使用Kotlin发基于Spring Boot微服务的程序。阅读本书需要具有一定的编程基础，但门门槛不高。因此，本书适合大学生、工程师等对使用Kotlin发服务端程序感兴趣的读者阅读。
ASP.NET Core从入门到精通
￥62.86
《ASP.NET Core从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了行ASP.NET Core应用发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括ASP.NET Core门、.NET Core环境搭建、.NET Core命令行工具及包管理、C#新语法、异步编程、LINQ编程、.NET Core核心组件、ASP.NET Core Web应用、Razor与ASP.NET Core、ASP.NET Core数据访问、ASP.NET Core MVC网站发、ASP.NET Core WebAPI、使用Blazor构建应用、SignalR服务器端消息推送、gRPC远程过程调用、身份验证和授权、ASP.NET Core应用发布部署以及ASP.NET Core源项目解析等内容。本书所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会ASP.NET Core应用发的精髓，以快速提高发技能。
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
￥69.30
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7～10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
深入浅出数据科学:Python编程
￥51.07
本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。
扩散模型——核心原理与强化学习优化
￥51.07
本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析，帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用，探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史，特别是扩散模型的起源和核心思想，为读者学习后续章节奠定基础；然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用，还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策略优化等问题；接下来探索了扩散模型在多任务泛化和世界模型建模方面的扩展应用，展示了其在复杂环境中的适应性和灵活性；*后讨论了利用强化学习优化扩散模型的新进展，以及扩散模型在决策问题上的前沿研究方向。
