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从零构建大模型
￥54.90
本书是关于如何从零始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
C语言原来可以这样学
￥6.25
本书将教学机器人引C语言程序设计课程，在整个课程学习过程中采用基于项目的学习方法，将C语言的各种表达式、语法、关键词、逻辑结构和数据类型等内容融到一系列循序渐的教学机器人制作和竞赛项目中，直在项目应用和竞赛过程中学习C语言，提升C语言的学习效率，后通过归纳总结，获得对整个C语言的系统设计知识和技能。本书的编写彻底破了传统的教学方法和教学体系结构，解决了C语言程序设计课程抽象、难学和学习效果差的难题。
Java从入门到精通(微视频精编版)
￥69.86
《Java从门到精通（微视频精编版）》共两册，上册为核心技术篇，下册为强化训练篇。核心技术篇共22章，包括Java概述、使用IDE集成发工具、Java语言基础知识、流程控制、数组应用、面向对象编程、字符串处理、类的继承与多态特性、其他类特性与异常处理、Swing编程基础、多线程编程、事件处理的应用、常用工具类、常用集合类、数据库编程应用、输输出流与文件、网络程序设计、表格控件的应用、树控件的应用、其他高级控件、图形绘制技术和蓝宇快递印系统等。通过学习，读者可快速发出一些中小型应用程序。强化训练篇共 19 章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升Java发中对实际问题的分析与解决能力。
深度学习初学者指南
￥59.40
本书分为三部分。第1部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据，以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重介绍无监督学习算法。从自编码器始，然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法，你将掌握基本和高级深度学习模型的实现方法，并能够将这些模型用于分类、回归以及从潜在空间生成数据等应用场合。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门
￥57.54
编程类竞赛活动受各级各类学校重视，受青少年学生欢迎。 本书以Dev-C 为C 语言的发环境，首先带领读者门C 语言，然后循序渐、由浅深地讲解C 语言的基本结构、数组、函数、指针、结构体、位运算等知识，并编排了竞赛模拟、阶段检测等内容，使读者能及时评估自己的学习效果。 本书在介绍C 语言的同时，更加侧重于计算思维的培养，通过“一题多解”及“数学求解”等方法，拓展读者对题目的本质和内涵的思考与理解。本书还配备了参考程序、习题解答、测试数据、讲解视频等资源供读者参考学习。
C#编程魔法书
￥59.40
人际沟通分析（Transactional Analysis，TA）是一种心理人格理论，也是促使人格改变和成长的一种方法。其中*重要的概念就是"我好-你好"。"我好"的意思是，仅仅因为我出生于这个世界，我就有权利拥有我的生命及我可能在生活中获得的幸福。"你好"的意思是，我知道其他任何人拥有与我同样的权利。因此，我好，你也好。 但是，年幼无助的孩子需要依赖父母的关心和照顾，总是感到自己比父母卑微，因此*初必定会形成"我不好-你好"的心理地位，继而可能发展为"我不好-你不好"和"我好-你不好"的心理地位。这样的负面态度将伴随孩子一生，影响他们自己的感受以及与他人的关系。 认为自己和他人皆处于"好"的心理地位（即"我好-你好"），是个体通往幸福、满足以及良好关系的重要途径。在本书中，美国精神病学家托马斯·A. 哈里斯向世界宣告：每个人都是可以改变的，并且无论对自己还是对他人，都可以实现一种真正的"我好-你好"的态度。同时，他也提供了非常有效的工具，结合众多人际互动案例，帮助我们真正了解自己、启潜能、改变人生。 本书于1969年首度出版，从那时起就广为流传。作为一部大众心理学的经典之作，本书通俗易懂、见解深刻，因此破了畅销纪录--迄今为止已经销售1500万册。
精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
￥49.50
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得先的成果。
Python从菜鸟到高手(第2版)
￥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
华为数据之道
￥57.85
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第壹部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要。 第二部分（第4~6章） 详细讲解了数据治理工作中的三项重任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。 第三部分（第7~9章） 系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。 第四部分（第10章） 基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 作者亲授，免费视频课获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：舞动数字
金融人工智能:用Python实现AI量化交易
￥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
生成式引擎优化(GEO):破解 AI 时代的流量与品牌密码
￥44.67
《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》立足AI搜索*崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。
Python项目实战从入门到精通
￥59.90
《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
Rust游戏开发实战
￥63.87
本书主要介绍基于Rust语言发游戏的方法，还介绍了适用于Unity、Unreal等游戏引擎的技巧。 本书先设置发环境，然后引导读者制作自己的Flappy Bird，借实例讲解Rust语言的基础知识。全书引导读者逐步完成一个《地下城爬行者》（Dungeon Crawler）游戏项目，通过实战帮助读者掌握Rust的相关知识，掌握用Bevy发游戏的方法，以及在不影响程序调试的情况下运行游戏系统，对所发的游戏行优化。 本书适合所有对Rust语言感兴趣的读者阅读，也适合从事游戏发的读者参考。
AI智能体*手册 零基础玩转扣子
￥34.86
在当今数字化时代，人工智能、机器学习、机器人流程自动化等先进技术不断成熟与融合，超自动化正重塑企业运营模式。扣子作为字节跳动推出的新一代AI智能体，将推动各行各业的发展。掌握扣子相关技术，能让高职学生更好地适应未来数字化工作环境，满足企业对数字化人才的需求。本书从基础技术、核心能力、应用场景三个维度，*解析扣子的运作逻辑与价值。通过提示词编写、构建AI助理、创造AI Web应用等环节，结合图片和音乐的创作、英语私教、智能简历生成与筛选、文献检索等实战案例，展示扣子如何助力个人与企业提升效率、突破创新边界。本书的出版，能使学生提前接触和学习智能体技术，为未来从事相关工作打下坚实基础，培养适应未来社会发展的科技人才。
智能体项目开发实战(扣子)(微课版)
￥38.50
本书立足于扣子（Coze）编程，系统讲解智能体与AI应用开发的核心知识与实践方法，采用项目引入、任务驱动的教学模式，精心设计8个循序渐进的项目，*覆盖从智能体基础到复杂AI应用开发的全流程。本书以低代码开发为主，循序渐进地讲解智能体搭建、插件扩展、工作流编排、知识库构建、记忆注入、多模态智能体与低代码应用开发。本书*后介绍扣子AI编程，示范通过自然语言描述直接生成智能体与AI应用，实现“描述即开发”。全书构建了一条从图形化搭建到智能生成、从理解原理到驾驭工具的清晰成长路径。 本书在内容编排上注重理实一体化，每个项目均包含同步训练、案例实战与课后实践，形成“学—练—创”递进式学习闭环；在案例选取上强调实用性与前瞻性，紧密结合实际应用场景，引导学生思考智能体如何赋能行业、促进新质生产力发展；在目标设定上，融入AI开发思维与职业素养，助力学生构建适应技术变革的可持续竞争力。 本书可作为职业院校信息技术相关专业的教材，也可作为AI项目开发者、数字化转型从业者以及人工智能技术爱好者的智能体开发入门教材，还可作为相关领域的培训用书。
Python编程快速上手实战手册
￥51.07
这是一本强调动手实践的Python编程实战手册，与经典教程《Python编程快速上手——让烦琐工作自动化（第3版）》［以下简称《Python编程快速上手（第3版）》］相辅相成。 本书共24章，内容遵循清晰的实践路径展开。从Python基础语法、流程控制与函数调试入手，逐步深入到列表、字典、文件操作及正则表达式等数据处理核心技能，进而拓展至Web抓取、电子表格与数据库操作、图像处理、GUI自动化，以及语音识别等高级应用领域，*覆盖Python在自动化办公与智能开发中的关键场景。全书通过大量习题与实践项目，系统培养读者从理解语法到解决实际问题的综合编程能力。此外，本书还提供全书所有习题与实践项目的参考答案，以便读者检验其对知识和技能的掌握情况。 本书不仅有助于读者巩固所学知识和技能，及时查漏补缺，而且有助于塑造其独立解决实际问题的能力，为日后独立开发项目或深入学习计算机编程奠定坚实基础。
深度探索C++对象模型
￥59.50
作者Lippman参与设计了全世界*套C 编译程序cfront，这本书就是一位伟大的C 编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit（明确出现于C 程序代码中）和implicit（隐藏于程序代码背后）的C 语意。本书专注于C 面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C 额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型，指出它们的化之道及其本质因素。书中涵盖了C 对象模型的语意暗示，并指出这个模型是如何影响你的程序的。
人工智能数学方法(基础篇)
￥57.47
本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法，涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等，为读者提供完整的理论框架。附录部分介绍数学基础知识，高度凝练地梳理线性代数、多元函数微积分、概率论与信息论的主要知识，使得全书体系完整自恰。 本书适合作为人工智能等相关专业学生的教材，也可以为从事人工智能相关工作的科研人员和读者提供参考。
高级算法和数据结构
￥95.87
这是一本关于“高级/阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。 本书对一些广为人知的基本算法行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以闸释。 学完本书，读者可以了解高级算法和数据结构的相关内容，并能运用这些知识让代码具备更优性能，甚至能够独立设计数据结构，应对需要自定义解决方案的情况。 本书可作为高等院校计算机相关专业本科高年级学生以及研究生的学习用书，也可供从事与算法相关工作的发者参考。
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
￥55.30
本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。
