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高性能并行运行时系统:设计与实现
￥65.00
本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面，探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念，特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后，本书转向用于实现并行编程模型的基本算法，并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重介绍一般机制，但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念，但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式行了讨论，并附有许多示例、图表和源代码片段。
TikTok运营实战
￥44.50
TikTok电商是基于时代发展的势能与TikTok社交媒体的势能成长起来的，其生命周期注定是长久的，而现在仍处于发展初期，尚有很多机会和挑战。 本书广泛涉及TikTok电商诸多方面，包括市场定位、品牌塑造、粉丝互动和销售策略等。书中详尽阐述了TikTok电商实操策略，其生动案例与实践经验为广大读者提供了更为直观的学习路径。书中还全面分析了海外兴趣电商发展趋势、市场机遇及挑战，为广大从业者指引了成功方向。
程序员在囧途
￥9.99
《程序员在囧途》通过幽默有趣的故事，潜移默化地把技术开发、程序员求职、项目管理、创业思路、软件行业商业运作、职业转型、自我修养等各个方面融合在一起，让读者在开心地读故事的同时，还能学习到很多实际的技术知识和职场知识。 本书可供即将踏入IT行业的大学生、身在囧途中的程序员以及IT管理者阅读。
联邦学习原理与算法
￥65.00
《联邦学习原理与算法》系统介绍了联邦学习的全貌，内容丰富，兼顾算法理论与实践。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式，重讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略，这对每一个联邦学习框架设计者来说都是至关重要但却容易忽略的部分；实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架，并行对比，然后给出相同算法的不同实现供读者比较。《联邦学习原理与算法》重介绍了联邦学习计算机视觉及推荐系统等方面的应用，方便算法工程师拓展当前的算法框架，对金融、医疗、边缘计算、区块等应用也做了详尽阐述，相信对于研究隐私保护机器学习的计算机相关专业学生和联邦学习领域的发者、创业者都有很好的借鉴作用。详细的代码以及对现有框架和源项目的介绍是本书的一大特色。《联邦学习原理与算法》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。
服务端开发:技术、方法与实用解决方案
￥65.00
这是一本从发流程、技术栈、典型问题解决方案和发规范等维度全面讲解服务端发的著作。它衍生自作者在某著名互联网科技公司内部讲授的高口碑课程，是作者近10年服务端发经验的总结，同时融合了业界在服务端发方面的宝贵项目经验和实践智慧。 本书理论与实践结合，摆脱编程语言、框架、中间件及传统编程思想的束缚，全景式、体系化地阐述了服务端发，核心内容包括以下两个部分。 第1部分：服务端发的技术和方法 首先，介绍了服务端发的职责、技术栈、核心流程和阶路径；然后，从需求分析、抽象建模、系统设计、数据设计和非功能性设计5个方面展，结合案例深讲解了服务端发的实操方法和重难，为读者呈现出服务端发的全景图，帮助读者快速、体系化地掌握服务端发的相关知识和方法。 第2部分：服务端典型问题的解决方案 针对高并发、高性能、高可用、缓存、数据一致性、幂等、秒杀等服务端发实践中的典型问题，给出了对应的解决方案和发规范，同时还结合案例深分析了不同方案的优缺。此外，还总结了口设计、日志印、异常处理、代码编写、代码注释等落地层面的行业案例和规范。
Python之光:Python编程入门与实战
￥59.00
《Python之光：Python编程门与实战》将重新定义Python学习，它避了现有Python门书知识杂而不精、内容脱离实际发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端，它将带领读者快速掌握Python语言的新特性、新编程方法和好的实践，让读者学完《Python之光：Python编程门与实战》后具备项目实战能力，能用Python解决实际工作中的问题。 主要内容： （1）Python门：Python基础知识庞杂，但很多知识并不常用，《Python之光：Python编程门与实战》对初学者基础知识精挑细选，以很大限度降低读者的学xi负荷。 （2）Python阶：详细且有针对性地讲解了Python的阶知识，主要包括类、模块和各种常用内置库的原理和使用。学到这里，读者基本具备解决Python编程中各种常见问题的能力。 （3）Python应用：讲解了如何用Python解决数据科学、办公自动化、图形及界面、Web发4大领域的问题，它将让读者掌握Python项目的完整实现过程和常见第三方库的用法。 内容特色： （1）人人可零基础门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。 （2）结构设计合理，学习曲线平滑，轻松牢Python基础。 （3）图解书中难和重，清晰直观，一图胜千言。 （4）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂的术语。 （5）知识全面，详略得当，涵盖新的语言特性。 （6）面向应用，讲解第三方库，配有经典、实用案例。 附加价值： 配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，轻松愉快 实战案例：1600个小案例，30个综合案例，边练边学，举一反三 案例源码：提供全书大小案例源代码，边敲边学，实践导向 配套习题：提供大量的高品质练习题，边学边练，强化提高 在线答疑：纸书、社群、网站可答疑，边问边学，事半功倍 思维导图：一张图呈现全书知识精华，先看后学，窥斑知豹 PPT课件：针对性配套完整教学PPT，边教边学，教学相长 图解表达：图形化表示书中难重，看图学习，直观易懂
可观测性工程
￥65.00
本书基于作者在可观测性领域的丰富实践经验撰写而成，旨在帮助读者在工程团队内展可观测性实践。书中深分析了在软件交付和运营的背景下可观测性意味着什么、如何构建基础组件来实现可观测性、可观测性对团队动力的影响、可观测性规模化的考虑因素，以及在组织中建立可观测性文化的实用方法，还通过丰富的实例展示了如何利用可观测性改现有的工作，并提供了从传统工具（如度量工具、监控工具和日志管理工具）迁移的实际注意事项。
用数据讲故事(修订版)
￥34.90
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
破解K线密码
￥15.32
本书通过对K线理论、单根K线、K线组合、K线形态及其综合应用的分析，让散户投资者对每天见到的K线不再陌生，让司空见惯的K线不再普通。全书以独特的视角抽丝剥茧地讲述一根根具备实战操作意义的K线，精选的60多幅A股K线案例图均为编者10余年股市实战所用，去芜存菁，具有较高的价值。阅读本书，投资者会发现，同样的K线不一样的解读，同样的市场不一样的操作。本书可以真正帮助读者读懂K线语言，明白K线故事，把握波段盈利。
了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
￥61.60
本书是系统介绍大语言模型时代写作通用语言的实践指南，以“排版技巧—应用场景—语法规范—工具赋能—知识管理—智能协作”为主线，深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑，从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的化路径。书中包含百余张操作示意图与数个典型应用案例，通过“场景导 步骤拆解 成果演示”的三段式教学方式，让技术工具真正服务于创作。 本书专为三类人造：追求高效排版与规范写作的职场人士；致力于构建个人知识管理体系的终身学习者；探索人机协作新范式的 AI 应用实践者。无论是希望摆脱传统排版束缚的写作新手，还是寻求智能化升级的 Markdown 阶用户，都能通过阅读本书实现从基础到精通的跨越式成长。
SQL实践教程(第10版)
￥76.67
本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧，包含数据库设计基础知识，第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法，涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识，并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书，方便读者跟随度逐步上手SQL。 本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材，也可作为SQL的案例参考和函数速查手册，适合有一定编程基础、想要上手使用SQL的人阅读。
构建可扩展分布式系统:方法与实践
￥65.00
本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分：第一部分是基础知识，包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介；第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力，涵盖通过诸多架构方法（更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构）来扩展系统；第三部分介绍扩展数据层的相关知识，这是分布式系统理论最突出的地方；第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。
一本书讲透Java线程:原理与实践
￥65.00
本书由科大讯飞高级系统架构师撰写，结合大量源码与图示，通俗易懂；自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。全书共12章，分为三篇。 基础篇（第1～5章），从Linux的线程基础讲起，重从JDK、JVM、Linux多个维度讲解Java线程的设计、通信与同步机制，如内存一致性、内存屏障、多线程间数据通信、并发控制等核心知识，从而在实际发中提高程序的性能和稳定性。 阶篇（第6～9章），从CPU的架构讲起，重讲解锁算法（MCS、CLH、AQS）、Java锁机制、原子计数器、线程并发容器、线程池的设计原理与实现，以期让读者掌握Java线程的阶知识，不仅能发出高性能的程序，而且遇到问题可以举一反三，找到最佳方案。 应用篇（第10～11章），详细讲解Java线程的常见模型与使用技巧。以电商真实场景为例，从面临的挑战、基于Java多线程的实现方案与优化等角度层层递，让读者感受真实的Java线程“威力”。 最后，总结多线程编程的常见问题与使用技巧。
多智能体强化学习:基础与现代方法
￥65.00
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。
商业分析:洞察真实商业世界的逻辑与策略(全彩)
￥76.30
本书是一部跨越职场鸿沟的阶梯，帮助熟练技工成长为管理者。本书提供了一条从管理者的核心能力（远见）到管理者的交付物（战略规划）和战略落地的（实战策略）的清晰的学习路径。本书以真实的商业故事为佐证，以军事战略与企业战略的类比为方法，以真实商业世界的策略验证为闭环，带领读者理解商业策略的底层逻辑，建立商业思维。 本书中深底层的商业逻辑、真实的企业案例、独到的运营策略适合企业管理者、经营分析和数据分析从业者，以及迫切希望突破职场"天花板”的职场人阅读。
MySQL内核设计与实现
￥65.00
本书是资深数据库专家结合其十余年一线实战经验与源码研究倾力造的MySQL内核权威指南，全景式解构MySQL 5.7及MySQL 8.0内核设计精髓。作者采用基于SQL执行流的独特分析范式，通过一条查询语句的生命周期，串联起协议解析、数据字典、InnoDB存储引擎、并发控制等核心模块，揭秘缓冲池、双写缓冲区、自适应哈希索引的协同机制，以及B+树索引的物理操作细节。无论是希望突破技术瓶颈的DBA、追求卓越性能的互联网架构师，还是数据库内核发者，本书都将为你提供从启动流程到高可用架构（含MGR集群）的完整知识图谱，通过源码调试与物理操作剖析，通从原理认知到性能调优的实践路。 本书具体内容如下：第1章详细阐述MySQL内核的发展历程，并指导读者如何下载MySQL源码包以及搭建调试环境；第2章系统介绍MySQL的总体架构；第3章探讨客户端与服务端之间的协议；第4章分析数据字典的结构；第5章详细介绍InnoDB存储引擎的架构，包括在执行SQL语句时，InnoDB存储引擎中的缓冲池、双写缓冲区、自适应哈希索引以及后台线程是如何协同工作的；第6章讨论InnoDB的文件组织方式，解释SQL查询的数据是如何在文件中组织的；第7章揭示InnoDB索引的实现机制，阐述SQL语句是如何在索引上行数据扫描和插操作的；第8章阐述MySQL的并发控制机制；第9章介绍MySQL的高可用实现，包括MySQL不同阶段的高可用发展及其原理，以及针对MySQL MGR非常详细的介绍。
Kimi实战精粹
￥44.74
本书采用实战教学的方式，系统介绍 Kimi 的相关知识和高效应用技巧。 本书共7章，第1章快速门，引导读者掌握 Kimi 的基础功能与操作方法；第2章为写作助手，介绍 Kimi 在文字创作领域的实际应用；第3 章聚焦于职场提效，介绍 Kimi 在职场中的多样化应用；第4章着重于学习跃升，介绍如何利用 Kimi 助力知识获取与互动式学习等，第5章综合生活中的大小事宜，介绍 Kimi 在旅行规划、美食探索等方面的便捷应用：第6章讲述Kimi 的核心功能，介绍不同的专业分身的应用技巧；第7章则专门介绍 Kimi 多端版本的应用，包括Kimi插件、Kimi 桌面版及 Kimi 智能助手的安装与应用等内容。 本书适合学生、职场人士及对人工智能 （Artificial Intelligence, AI）技术感兴趣的读者阅读，既可作为个人提升效率与技能的学习资料，也可作为相关培训课程的参考教材
Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
一本书读懂互联网思维
￥5.00
本书是深入研究互联网思维的经典之作，从互联网思维的定义到互联网思维应用的具体案例表现。作者深入浅出、条分缕析，全面阐述互联网思维的内核与精神，逐一点评当前关于互联网思维的各种观点。本书从初级的互联网思维应用到高端的粉丝经济，平台建设，自媒体营销的方法都有详细讲解介绍。让读者了解什么是互联网思维的同时还能学会把互联网思维运用到自己的工作学习已经生活中
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘
￥59.00
内容简介这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地行Python数据分析与挖掘实操的著作。从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、数据清洗、数据可视化等基础的数据分析环节使用AI工具，而且还讲解了如何在聚类分析、预测分析等高级的数据建模环节使用AI工具。阅读完本书，你将掌握以下知识：（1）数据分析、数据挖掘以及机器学习算法的基础知识。（2）ChatGPT等AI工具的注册及使用，以及如何使用这些AI工具学习Python。（3）使用ChatGPT辅助各种常见的数据操作和数据预处理。（4）使用ChatGPT辅助静态数据可视化和数据交互可视化。（5）使用ChatGPT辅助聚类分析、关联规则分析、回归分析。（6）使用ChatGPT辅助学习降维算法、决策树算法、随机森林、k近邻算法、支持向量机算法、神经网络算法。（7）使用ChatGPT辅助数据建模以及对模型的性能行评估和优化。本书采用由浅深的写作方式，既确保了内容的可理解性，又保持了足够的深度，配有详细的代码示例和实践指导，确保每位读者能够轻松上手并从中获益，提升自己的分析效率和洞察能力。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
