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AI智能办公:从训练ChatGPT开始
￥55.93
随着ChatGPT的火爆出现，相信很多人都在思考如何使用和训练ChatGPT，让它成为自己工作和生活的"得力助手”。 本书就是一本教你如何训练ChatGPT*完成日常办公任务的实战图书。全书分3篇，共8章。其中，第1章介绍ChatGPT的技术原理，第2～4章介绍正确使用ChatGPT的方法，第5～8章通过丰富的实战案例，介绍如何利用ChatGPT生成VBA、Python代码，从而培养我们的编程思维，实现工作中的编程自动化，进而在AI的加持下快速提升我们的数据处理与分析、总结汇报和互联网营销能力。 本书中所有的案例均来自实际的办公场景，这些案例都可以通过训练ChatGPT来自动化完成，具有很强的实操性和可借鉴性。另外，为了方便读者学习和实践，本书还提供了案例配套素材和视频。
Excel疑难妙解：函数版
￥29.90
《Excel疑难妙解（函数版）》都来自于笔者个人的经验、经历和观，因此在本书中笔者选择用自己的话来讲述笔者以及很多网友关于Excel函数公式方面遇到的实际问题。笔者力图以轻松、自然的语言和案例使行文简洁易读，减少读者对专业知识的理解难度，增加读者学习的兴趣和热情。全书共包括四篇，各篇内容按照读者学习流程循序渐、环环相扣。《Excel疑难妙解（函数版）》适用于各类需要使用Excel函数和公式高效办公的职场人士，包括： 经常需要处理大量数据的专业数据分析人士，如市场、销售、财务、人力资源等方面的分析人员；各类市场研究人员、金融研究人员、管理顾问等专业人士；希望能高效、快速解决工作表格数据的办公室白领人士；为职场作准备的学生朋友。
人人可懂的量子计算
￥38.35
这是你一定能读懂的量子计算！ 量子计算是量子物理与计算机科学的完美融合，将20世纪物理学中那些令人惊叹的观融一种全新的计算思维方式中。不过，量子计算不是一种新型的计算，而是对计算本质的发现。 本书由数学家Bernhardt撰写，用简明的数学语言来描述量子世界，只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特始，然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题——比特、门和逻辑，并描述了Edward Fredkin独创的台球计算机。*后定义了量子门，考虑量子算法的速度，以及量子计算对未来生活的影响。 是时候用一种新的方式来思考计算到底是什么了，因为量子计算的时代就在我们面前。
Excel+AI在会计与财务日常工作中的应用
￥62.86
"《Excel+AI在会计与财务日常工作中的应用》是一本教读者应用 Excel辅助做好日常会计与财务工作的初级财务用书；同时，本书引人 AI工具 DeepSeek，辅助进行 Excel数据处理、数据分析及数据计算，能够为读者提供个性化的解答和建议，从而有效降低学习难度。 本书具体内容包括财务数据的输入与编辑、财务数据的整理与分析、财务数据计算的函数公式、财务部门日常工作实用表单、公司办公费用支出管理、填制记账凭证并自动登记日记账、管理往来账款并处理账务、管理进销存数据并处理账务、管理分析员工工资数据并处理账务、管理固定资产并计提折旧、月末账务处理并建立财务总账表、编制财务报表、财务分析。 本书赠送了书中案例的教学视频、源文件和 PPT课件，读者可扫描书中二维码及封底的“文泉云盘”二维码，在线观看学习并下载素材。 "
深入解析Python反爬虫
￥59.00
本书主要介绍了反爬虫的相关技术，内容涵盖了爬虫工具、加密算法、App爬虫等，从理论到案例实践，深浅出。本书详细讲解了常用的抓包工具、反爬虫机制、验证码识别、动态网页反爬虫、JavaScript文件处理。本书聚焦加密数据的破解、App应用爬虫以及破解方法、部署爬虫程序。对于以上内容，本书行细分总结，将相关知识都纳其中，形成一套完整的体系。 本书适合Python爱好者、爬虫工程师、数据分析师，以及高等院校计算机科学技术、软件工程、网络工程等相关专业的师生。
OpenClaw从入门到精通:零基础打造全能AI助理
￥41.00
本书系统地介绍了新一代AI技术OpenClaw，旨在帮助广大IT技术薄弱的用户群体以及初级IT技术人员顺利、安全、稳定地使用。本书共9章，分为两篇。基础篇（第1～4章）涵盖OpenClaw基础知识，以及AI Agent发展趋势与本书阅读路径；安装流程与安装问题排查；OpenClaw的运行逻辑、接入飞书的流程与常见问题排查。进阶篇（第5～9章）涵盖配置管理、模型管理、安全配置、工具与Skills入门及应用，以及OpenClaw应用过程中的常见运维管理难题。
大语言模型原理、微调与Agent开发
￥59.00
本书全面探讨了大语言模型（通常可简称“大模型”）在应用发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目发流程及高效实用的工程实践案例，通过结构化的模块设计和详细的代码解析，帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景，搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分，共10章，系统梳理了大语言模型的核心架构与原理，深讲解了Transformer模型的构造与训练机制，全面介绍了现代微调方法（如LoRA、P-Tuning等）以及模型量化、编译与推理优化的关键技术。针对应用场景，本书结合多个企业级实际案例，包括电商智能客服平台、编程辅助插件、寻人检索数据库和硬件发工程师助理等，详细展示了从需求分析、数据处理、模型选择到上线部署的完整发流程。这些案例不仅强调技术实现，还融了工程实践中常见的问题与解决方案，为读者提供了丰富的参考资料。本书适合对大语言模型感兴趣的技术爱好者、希望深研究模型微调与优化的科研人员、从事人工智能发的工程师和产品经理，同时也适合高等院校相关专业学习大语言模型的师生。同时，随书附赠案例代码、教学视频及授课用PPT，读者可通过扫封底二维码获取。无论是初学者学习理论基础、学生探索前沿技术，还是工程师在一线工作中行实践发，本书都能提供系统化的知识体系和实用的发技能。
黑客简史：棱镜中的帝国
￥13.20
“黑客”，伴随着计算机和互联网而诞生，他们掌握着前沿的计算机和网络技术，能够发现并利用计算机系统和网络的弱点，他们的行为动机多样，因此我们必须对这一群体进行分解，认识他们及其技术的两面性——“黑客”中那些不断拓展技术边界、富于创造力的，和那些掌握技术、却利欲熏心的，就像硬币的两面，谁都无法清晰地辨别是非。相对于主流文化，黑客的行为方式和理念等形成了一种“亚文化”，与主流文化相互作用。
AI办公应用实战一本通:用AIGC工具成倍提升工作效率
￥39.00
在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深了解流行的AI工具，将其引日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的国内外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。
决策算法
￥88.90
本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括jing确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；zui后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。本书要求读者具备扎实的数学基础，适合计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者阅读。
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
￥47.00
本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇 基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战（第4~13章） 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望（第14章） 深探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。
WPS Office 从入门到精通
￥55.86
本书是指导初学者学习WPS的入门图书，书中介绍了WPS Office中三大组件"文字”、"表格”和"演示”的使用方法和操作实战。全书共11章，主要内容包括WPS文档的创建和编辑、文档排版与打印、使用对象丰富文档、长文档编排、 WPS表格基础操作、使用WPS表格分析数据、使用WPS表格计算数据、用图表展现数据、用数据透视表分析数据、WPS演示基础操作、幻灯片动画与放映等。 本书采用环境教学模式，内容翔实、结构清晰、通俗易懂，具有很强的操作性和实用性，可作为广大WPS用户、办公自动化和文字处理初学者、计算机爱好者的自学用书，以及职业技术学校、高职高专学院、中等职业学校计算机技术专业的教材。
网络安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》在分析用户行黑客防御中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求对其行“傻瓜”式的讲解，使读者对网络防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》共为14章，包括网络安全快速门、搭建网络安全测试环境、认识DOS窗口与DOS命令、木马病毒的查杀与预防、网络中的踩侦察与漏洞扫描、系统远程控制的安全防护、网络欺骗与数据嗅探技术、网络账号及密码的安全防护、流氓软件与间谍软件的清理、使用局域网安全防护工具、无线网络的组建与安全防护、程与注册表的安全防护、计算机系统的安全防护策略、信息追踪与侵痕迹的清理等内容。另外，《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》赠送同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲和其他相关资源供读者学习和使用。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，还可作为大学、中专院校相关专业的参考用书。
精益数据分析(珍藏版)
￥59.90
本书围绕精益创业展讨论，融合了精益创业法、客户发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了 30 多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。 如果你是一名创业者，或者你是一名产品发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员，那么本书不容错过。
Python大模型应用开发:核心技术与项目实战
￥59.00
这是一本聚焦Python大语言模型应用开发的实战指南。从基础知识出发，逐步深入讲解主流开发工具与关键技术，*终以当前热门的数字人电商直播项目为例，呈现完整的AI实战路径。 本书具有以下特色： ?由浅入深：本书各章节环环相扣，循序渐进，形成完整的知识体系。 ?注重实战：本书注重实践，引导读者在解决实际项目问题的过程中掌握知识。 ?内容新颖：本书均采用前沿、主流的技术和工具，使读者掌握先进的开发方法。 ?经验总结：本书是对作者近10年工作经验的总结，对AI初学者具有极高的参考价值。 全书分为三篇，共15章，具体内容如下： *篇：基础知识（第1、2章）。本篇介绍大语言模型及其应用开发的基础知识，为后续章节的学习奠定坚实的基础。 第二篇：开发技术（第3～10章）。本篇涵盖分词技术、词嵌入技术、向量数据库、提示词工程与优化、Hugging Face 入门与开发、LangChain入门与开发、大语言模型微调，以及大语言模型的部署等内容。这些主题构成了大语言模型应用开发的核心技术体系，掌握这些技术对于深入开发大语言模型至关重要。 第三篇：项目实战（第11～15章）。本篇聚焦数字人电商直播应用，包括数字人口播台词生成、直播间问答分类、直播间互动问答，以及直播间数据分析Text2SQL等实战项目。这些内容基于当前热门的数字人应用开发，具有很高的实践价值和参考意义。
大语言模型全链路解析:从架构设计、训练优化到应用开发
￥59.00
内容简介 这是一本系统讲解大语言模型全链路技术的实战指南，以“基础理论—技术实践—产业应用—未来发展”为逻辑主线，覆盖从技术原理、架构设计、训练优化到应用开发和产业落地的完整知识体系。 本书是资深人工智能与算法工程专家在腾讯的大模型实战经验总结，内容分为四篇。 *篇 初识大语言模型。梳理大语言模型发展历程与核心概念，解析预训练与微调机制，对比传统循环神经网络与Transformer架构差异，结合数学知识为零基础读者构建认知框架。 第二篇 大语言模型全解析。遵循“基础架构—训练方法—技术案例—后训练优化—评测体系—性能提升”的逻辑链条展开，聚焦DeepSeek的技术突破，系统讲解预训练目标设计、后训练优化（SFT/RLHF）、模型评测体系，并深入分析推理性能瓶颈及在硬件加速与算法层面的优化方案。 第三篇 大语言模型应用开发及实践。紧扣真实场景落地需求，详解提示工程、思维链、检索增强生成及智能体开发的全流程方法论与工具链整合策略。 第四篇 大语言模型的未来发展。前瞻性地探讨多模态融合（如视觉-语言指令微调）、具身智能与通用人工智能（AGI）的演进路径，为技术决策者提供战略级行业洞察。 大语言模型正以颠覆性力量重塑人工智能的边界。本书致力于成为连接理论探索与工程实践的坚实桥梁——无论你是希望夯实技术根基的工程师，还是谋划未来布局的战略决策者，都能从中获得启发，在通往通用智能的浪潮中，走出属于自己的创新路径。
STM32单片机应用与全案例实践
￥27.80
本书涵盖了基于ARM的STM32系统的基本概念、基本原理、应用技术。硬件原理的阐述以"够用、适用、易学”为原则，降低读者门和理解的难度。STM32的软件设计基于固件库，方便读者上手。 本书在内容组织和框架设计上具有两个鲜明特：全案例、基于读者学习。从读者学习的角度，组织每个章节的内容体系，对STM32常用的典型外设模块的原理及其应用设计均以若干个完整案例呈现，同时也给出了一个完整的综合性工程案例，这些都十分有利于学习者学习和模仿。 本书可作为计算机、电子、通信、机电、自动化及其相关专业的本、专科学生及研究生的教材，也可作为从事检测、自动控制等领域工作的嵌式系统发的工程技术人员的参考用书。
理性情绪
￥38.35
“我必须给新朋友留下深刻的印象。” “我想要在工作上表现出色，而且必须做到这一！” “我非常喜欢这个人，所以我一定要得到他的支持！” “我对别人很好，所以对方一定也要对我好，如果他们不这么做就太不仗义了！” “这门考试非常重要，我必须考过。” “这所学校是我能力范围内好的学校之一，我必须得到录取，否则后果不堪设想。” “如果我真的患有重病，那就太恐怖了，我肯定无法忍受。我必须明确知道自己没得重病。” 总有些不理性的想法让我们痛苦，每每思及此处，我们就会陷焦虑或者抑郁的情绪之中。反过来，你的情绪也会感染到家人、好友，甚至你所能触到的所有人。痛苦不是人类情感的正常现象吗？但我们如何理性地对待这一现象，如何减轻这些情绪对我们造成的伤害，才是我们真正需要思考的问题。 阿尔伯特埃利斯博士告诉我们，缓解情绪带来的痛苦，我们需要做到三。，无条件地自我纳；第二，无条件地纳他人；第三，无条件地纳生活。本书将传授你不再为各种事情烦扰，把注意力集中于生活中积极方面的妙法。一旦没有任何事情能够再伤害你，那么你距离永远幸福快乐的至高境界就不远了。
*写论文:AI辅助学术论文写作
￥45.00
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，多方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更 好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，并*终提升学术影响力。
机器视觉与数字图像处理基础(OpenCV版)
￥63.69
本书介绍了机器视觉系统的概念、原理、视觉系统组成，以及数字图像处理基础。其中重点介绍了机器视觉系统的图像采集系统、视觉图像处理算法，以及机器视觉的典型应用案例。本书除了介绍相关的理论知识外，还结合具体的实际案例以及OpenCV编程，提供了明确的使用方法。书中提供的实例图像大部分来自工业应用现场。每章均配有典型习题供练习使用，以加深对内容的理解。
人工智能算法从基础到实战
￥64.34
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍，主要包含两部分内容。*部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Transformer等深度学习网络在计算机视觉与自然语言中的应用，以及大模型与微调相关的内容进行了介绍。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用，主要介绍：数据的预测回归分析案例；数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例；数据有监督分类模型的应用案例，以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。 本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者边学边实践。本书适合数据分析、机器学习、人工智能以及大数据领域的工程师学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
