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Python编程从小白到大牛
￥96.90
《Python编程从小白到大牛》包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。 《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。
Spark大数据编程实用教程
￥79.90
本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、发一个Spark 程序、深理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 Spark前置课程学习资源，包括虚拟机、Linux 和 Shell 免费高清视频、《零基础快速门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。 本书配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深地掌握Spark编程技能。 本书既可作为高等院校大数据、云计算和人工智能相关专业的教材，也可以作为Spark学习者和大数据研发人员的技术参考书。
Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
EtherCAT工业以太网应用技术
￥99.90
《EtherCAT工业以太网应用技术》从科研、教学和工程应用出发，理论联系实际，全面系统地介绍了EtherCAT工业以太网的通信协议、EtherCAT从站控制器（ESC）与硬件系统设计、从站信息规范与XML文件的编写、伺服驱动器控制应用协议、常用的EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动与应用程序设计及其移植方法和调试，力求所讲内容具有较强的可移植性、先性、系统性、应用性及资料放性，起到举一反三的作用。 《EtherCAT工业以太网应用技术》共分11章，主要内容包括：工业以太网概述、EtherCAT通信协议、EtherCAT从站控制器、EtherCAT从站硬件系统设计、EtherCAT从站评估板与从站栈代码、EtherCAT从站信息规范与XML文件、CANopen与伺服驱动器控制应用协议、EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动和应用程序设计、从站增加数字量和模拟量通信数据的方法和主站软件安装与从站发调试。全书内容丰富，体系先，结构合理，理论与实践相结合，尤其注重工程应用技术的讲解。 《EtherCAT工业以太网应用技术》是在作者教学与科研实践经验的基础上，结合多年工业以太网技术的发展编写而成的，书中详细地介绍了作者在工业以太网应用领域的*新科研成果，给出了大量的应用设计实例。 《EtherCAT工业以太网应用技术》可作为高等院校各类自动化、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与电气工程、计算机应用及信息工程等专业的本科教材，同时可以作为相关专业的研究生教材，也适合从事EtherCAT工业以太网控制系统设计的工程技术人员参考。
Git高手之路
￥56.96
Git是一 款免费、源的分布式版本控制系统，可以对或大或小的项目行高效的版本管理。时 * 今 日，Git已经在项目发领域发挥着重要作用，并且得到了广泛的应用。 本书旨在帮助读者深理解Git架构，以及其内部的理念、行为和* 佳实践。全书共分为12章，从基础知识讲起，陆续介绍了项目历史管理、使用Git行程序发、工作区管理、Git协作发、分支应用阶、集成变更、历史记录管理、子项目管理、Git的定制和扩展、Git日常管理、Git* 佳实践等内容。 本书面向所有的Git用户，全面细致地向读者介绍有关Git的各项实用技巧，充分发掘它的潜力，更好地实现项目版本管理。
R大数据分析实用指南
￥63.36
R是一个强大的、源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其源、免费的特不断地发展壮大。 本书通过9章内容，循序渐地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
用Python实现深度学习框架
￥43.50
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导和服务部署，分布式训练，等等。
深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
￥76.80
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。 本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向行介绍，包括使用计算机视觉技术对摄影作品行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、图像的融合等，涵盖当前摄影后期软件的主要功能，并全部是基于算法行自动实现的。 本书适合计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影后期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相关专业教师阅读。本书既可以作为核心算法教程用于学习理论知识，也可以作为工程参考手册用于查阅相关技术。
Angular开发入门与实战
￥38.50
本书结构完整、深浅出，循序渐地将带领用户学习如何使用Angular9构建Web应用程序，同时书中的大量示例代码能快速的将门者提升到实践者。 本书28章，将Angular9的方方面面行了透彻的介绍：从基础知识与核心概念手，帮助读者竖立正确的发理念，下来讲解了Angular9的各方面功能。除了对知识的细致剖析，更提供了实例代码以便读者可以快速理解和掌握。本书的*特色便是面向实战，帮助读者举一反三，从而能在真实的生产环境中学以致用。
Spring Boot+MVC实战指南
￥63.94
《Spring Boot MVC实战指南》主要讲解如何在Spring Boot框架中发MVC应用，包括主流的JavaEE框架，如MyBatis、Spring、SpringMVC、FreeMarker和Thymeleaf等。读者可以行“精要”式学习，正确地行项目实战，同时汲取JavaEE的思想，并终将这种思想灵活运用到实际工作中。 《Spring Boot MVC实战指南》主要涉及MVC框架的原理实现、上传、下载、数据验证、国际化、多模块分组发、转发/重定向、JSON的解析、将Ajax及JSON和MVC框架行整合发，以及MyBatis中映射文件的使用。本书还介绍了Spring中的核心技术（依赖注与AOP），掌握这两项技术是学习Spring的重中之重。 《Spring Boot MVC实战指南》语言简洁，示例丰富，以掌握实用技术为目的，帮助读者迅速掌握使用主流源JavaEE框架行发所需的各种技能。本书适合已具有一定Java编程基础（具有Servlet编程经验）的读者阅读，也可供Java平台下行各类软件发的发人员、测试人员参考。
Java完全自学教程
￥51.14
本书从零基础用户自学 Java 语言的角度出发，通过通俗易懂的语言、精彩有趣的实例介绍使用 Java 语言行程序设计需要掌握的知识。全书共 18 章，分为 4 篇。其中基础篇介绍数据类型、运算符等，提高篇介绍数组、面向对象编程、异常处理等，高级篇介绍 Swing 程序设计、线程等，项目篇介绍发计划管理系统。 本书结合具体实例讲解知识，代码有详细注释，使读者轻松领会 Java 程序设计的精髓，快速提高程序设计水平。
Scala编程(第5版)
￥131.60
本书由直参与 Scala 发的一线人员编写，深介绍了 Scala 这门结合面向对象和函数式的编程语言的核心特性和设计取舍。继第 4 版后，时隔一年，本书迎来重大更新，内容覆盖 Scala 3.0，对新的缩语法、并集类型、交集类型、枚举、代数数据类型、上下文参数、特质参数、扩展方法、类型族等都有详细介绍。本书适合有一定编程经验的发者阅读，尤其是对 Scala 3.0 新特性感兴趣的发者朋友。即便是不直使用 Scala 的读者，也能从本书中学到大量关于函数式和面向对象的编程概念和技巧。
Knative快速入门与实践
￥38.27
Knative是由谷歌发起的，它的目标是基于Kubernetes为整个发生命周期提供帮助。 本书介绍了如何在实际的企业应用程序发过程中使用Knative。本书首先介绍了如何有效地构建、部署和管理现代Serverless工作负载；然后讲解了在实际的企业场景中应用Knative（包括高级事件）的方法；着介绍了如何有效监控Knative Serverless应用程序；之后介绍了将Knative与CI/CD原则集成的方法，例如使用channel（管道）行更快、更成功的生产部署。本书共有7章，从多个方面介绍了Knative在Kubernetes中的应用。 本书适合对Kubernetes核心概念有深了解并希望通过Knative构建实际应用程序的架构师和发人员阅读。
左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
￥55.30
Excel作为当今***的办公软件之一，在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章，可分为两部分：部分包括第1~5章，概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等，以帮助读者了解Python的基础知识；第二部分包括6~12章，主要讲解Python与Excel的实战操作，通过生动的情景对话方式引大量的代码实战示例，所有代码都有详细、易懂的中文注解，以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做，既适合经常与Excel交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python发人员、Python编程爱好者阅读，也适合办公自动化培训机构以及中学、大中专院校、本科院校对办公自动化感兴趣的学生参考。
Windows C/C++加密解密实战
￥45.15
本书详解Windows加解密算法的原理及其实现技术，内容安排首先从各大主流加解密算法的原理手，然后用C/C 语言自主实现这些算法，*后从C/C 提供的主流加解密框架和函数库手讲解其使用方法。 本书分为14章，内容包括密码学概述、搭建C和C 密码发环境、对称密码算法、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术、椭圆曲线密码体制ECC、CSP和CryptoAPI、身份认证和PKI理论基础、实战PKI、SSL-TLS编程、SM2算法的数学基础、SM2算法的实现。 本书适合用于C/C 初中级发人员自学密码发技术，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
Spring Boot+Vue.js+分布式组件全栈开发训练营(视频教学版)
￥24.15
本书以企业应用发为目标，全面讲述Spring Boot整合分布式组件行全栈项目发的实战技能。全书分为三部分。部分（第1～9章）主要讲述Spring Boot的相关技能，包括搭建Spring Boot发环境、Spring Boot框架基础、JPA操作数据库、面向切面编程、基于Thymeleaf和FreeMarker的全栈发、拦截器和过滤器、RESTful规范定义服务、Swagger组件可视化服务、logback和ELK组件输出日志、基于Spring Security和Shiro的安全框架技术和基于Junit的单元测试技术。第二部分（第10～15章）主要讲述Spring Boot整合诸多分布式组件的技术，包括整合MongoDB、Redis和MyCAT数据层组件、整合Dubbo和Zookeeper、整合RabbitMQ消息中间件和基于Nginx的分布式部署。第三部分（第16和17章），第16章以前后端分离项目为例，给出了基于Vue的全栈发技术，其中前端用到了Vue、Element-UI和Axios等组件，后端用到了Redis缓存组件和MyCAT分库组件；第17章通过高并发限流和秒杀项目讲述了Redis和RabbitMQ等分布式组件的用法。 本书是编者十余年一线Java项目发经验的总结，重在解决实际发中遇到的问题，特别适合具有Java基础和想学习Spring Boot项目发的人员使用。由于本书各章还提供了练习题，因此也很适合用作培训机构和大专院校书的教学用书。
Android App开发进阶与项目实战
￥90.30
本书是一部Android发的阶实战教程，由及面、由原理到实战，带领读者一步一步深探索App发的神奇世界。全书共分为13章。其中，前5章是单机部分，主要讲解App的图像加工、事件交互、动画特效、手机阅读、三维处理等App发的高级阶；中间4章是联网部分，主要讲解App的网络通信、音频处理、视频处理、定位导航等网络交互的高级阶；后4章涉及人工智能方面的内容，主要讲解物联网、智能语音、人脸识别、在线直播等智能化应用阶。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，各章末尾都提供了精心设计的实战项目（共14个），所有实战项目都提供了完整的源码，方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。这14个流行App是可爱大头贴、抠图工具、动感影集、电子书架、全景相册、即时聊天、长音频分享、短视频分享、附近交友、智能小车、问答机器人、智慧天眼、视频通话、直播带货。另外，本书还讲解了扫一扫、摇一摇、指南针、地球仪、卫星浑天仪等趣味应用。 本书既适合Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者阅读，也可作为大中专院校与培训机构的Android发课程的教材。
趣味掌控板编程
￥51.50
本书以国产源硬件掌控板为载体，采用图形化编程的方式，通过12个项目，介绍编程的基本知识，以及掌控板上的OLED显示屏、按键、触摸键、RGB灯、蜂鸣器、声音传感器、光线传感器、三轴加速度传感器、Wi-Fi等的功能及使用方法。 本书通过项目化教学方式，在课程中融合了编程、数学、物理、信息技术、地理、艺术等学科知识，渗透STEM教育理念，初步培养读者的跨学科学习及解决问题能力。 本书充分考虑初学者学习中的难和痛，创新地以对话的形式展每课的内容，力争做到看着不累，学着有趣，急你之所急，想你之所想。本书适合5～8年级编程初学者自学，也适合中小学和校外培训机构的信息技术教师、创客教师教学使用。
PHP 8从入门到精通(视频教学版)
￥76.30
本书循序渐地介绍了PHP 8发动态网站的主要知识和技能，提供了大量的PHP应用实例供读者实践。每一章节都清晰讲解了代码的作用及其编写思路，使读者能快速掌握PHP的应用发技能。 全书共24章，内容包括PHP 8的基本概念、PHP服务器环境配置、PHP的基本语法、PHP的语言结构、字符串和正则表达式、数组、时间和日期、面向对象编程、错误处理和异常处理、PHP与Web页面交互、文件与目录操作、图形图像处理、Cookie和会话管理、MySQL数据库基础、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象类库、安全加密技术、PHP与XML技术、PHP与Ajax的综合应用、Smarty模板、Zend Framework框架和ThinkPHP框架等。本书*后通过网上商城和图书管理系统两个实战项目，使读者一步巩固所学的知识，提高PHP网站发的实战能力。 本书适合PHP初学者以及广大网站发人员阅读，可以作为PHP网站发人员的查询手册，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
零基础入门Python数据分析与机器学习
￥48.30
本书由一线的资深数据分析师精写，以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言，循序渐地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法，以便于从未触过编程的读者能够快速上手，然后介绍了当前流行的常用数据分析工具，如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等，后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用，针对每一个算法均给出了案例实现，以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得，以丰富实例介绍理论知识，并给出大量应用实践，很适合初数据分析职场的从业者提升技能，本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。
机器学习算法竞赛实战
￥49.90
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分：部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；第二部分介绍了用户画像相关的问题；第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算AI 挑战赛和 Kaggle 平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018 腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle 平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge；第五部分基于自然语言处理相关的内容行讲解，其中实战案例是Kaggle 平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。 本书适合从事机器学习、数据挖掘和人工智能相关算法岗位的人阅读。
