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智能风控:原理、算法与工程实践
￥57.85
内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法，并对模型融合的思路行了较为详细的介绍。 第8章重讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外，本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
HarmonyOS应用开发:快速入门与项目实战
￥53.40
本书为HarmonyOS应用程序发门书，以基础知识和实例相结合的方式系统地介绍了HarmonyOS应用程序发的常用技术、相关经验和技巧等。 【本书共分为9章：】 第1章从宏观的角度对HarmonyOS行简要的介绍； 第2章详细介绍了HarmonyOS移动应用发的门知识； 第3章通过一个计算器案例详细讲解HarmonyOS App发技能； 第4章通过一个通讯录的案例一步学习了利用Java UI框架发App的功能、线性布局和相对布局的混合使用，以及实现使用日志印和Toast信息提示等功能； 第5章同样也是一个通讯录的案例，讲解了利用JavaScript UI框架发App的功能以及hml、css和js文件的编写，并且着重讲解了JavaScript发的FA如何与Java发的PA行数据交互，以及如何通过fetch模块与服务端行HTTP网络交互等内容； 第6章通过一个相册的案例，重讲解了HarmonyOS权限控制的概念和动态权限申请的使用流程，同时讲解了如何读取系统相册数据库中的数据并行UI渲染； 第7章通过一个封装视频播放器的案例，完整梳理了发视频播放功能的相关流程和知识； 第8章讲解了如何在真机下行应用调试，以及分布式任务调度发的流程、动态权限申请等内容； 第9章介绍了一些常用的HarmonyOS第三方组件，包括UI布局类、控件封装类、动画播放类、音视频处理类、发框架类以及工具类等内容。
Spring Boot从入门到实战
￥65.40
本书针对Spring Boot 2.x以上版本，采用“知识 实例”的形式编写。本书共17章，重讲解Spring Boot企业应用发所涉及的知识，同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案，带领读者从零始构建一个完整的Spring Boot项目。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从Sping知识讲到Spring Boot的企业级发，对于Java发人员，尤其是初学Spring Boot的人员，以及从传统Spring转向Spring Boot发的技术人员具有很高的参考价值。
互联网消费金融:业务架构、运营和数字化转型
￥47.40
这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融进行了有针对性的讲解。作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验非常丰富，本书是他们多年从业经验的总结。第1章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛点，旨在让读者对这个行业有一个整体认识；第2章以构建成功的客户旅程为切入点，讲解了如何以用为为中心来设计互联网消费金融类产品，这是产品创新的关键；第3~4章首先讲解了互联网消费金融的业务架构方法论，然后具体讲解了银行、消费金融公司、金融科技公司的互联网消费金融的业务架构；第5~6章详细讲解了互联网消费金融业务的运营体系和精细化运营实操方法；第7章重点讲解了互联网消费金融行业数字化转型的切入点、能力体系和行动路线；第8~9章有针对性的介绍了头部互联网金融消费平台给我们的启示，以及行业未来的机遇和挑战。
RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理
￥44.85
【本书已更新至第2版】 http://product.dangdang.com/29312533.html 内容简介 本书由RocketMQ社区早期的布道者和技术专家撰写，Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/Alibaba Messaging源技术负责人冯嘉的高度评价并作序推荐。 源码角度，本书对RocketMQ的核心技术架构，以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的实现原理行了深分析，同时展示了源码阅读的相关技巧；应用层面，本书总结了大量RocketMQ的使用技巧。通过本书，读者将深理解消息中间件和底层网络通讯机制的核心知识。 全书共10章，分三个部分： *部分 准备篇（第1章） 首先介绍了RocketMQ源代码的获取、结构和调试，然后介绍了RocketMQ的设计理念和目标。 第二部分 实现篇（第2~8章） 这是本书的核心部分，从源代码的角度详细分析了消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的架构设计和实现原理。 第三部分 实例篇（第9-10章） 通过示例展示RocketMQ的使用技巧，并着重讲解了RocketMQ的监控命令与监控管理界面。
网页游戏开发秘笈
￥44.85
本书就相当顺畅地解决了这几个问题。作者Evan Burchard先生没有讲述高深的理论，而是直接选了10种常见的游戏类型，告诉我们如何通过适当的游戏引擎及工具，快速制作出这些游戏来。每章所选的范例游戏，其制作过程都分为好几个步骤，读者可在看完每个步骤之后及时总结当前制作进度。这些范例其实就是模板，只要根据每章*后的建议稍加修改，就能做出一款颇具个人特色的网页游戏了。 通过引擎来做游戏，既能缩短学习时间，又能降低编写代码的难度，而且只要学会一种引擎，就可以开发出许多款同类游戏了。由此可以想见，在学完全部10款引擎之后，你的开发思路一定会大为开阔。
机器人编程实战
￥51.35
本书的出现将改善这一困境，书中不仅提供了基础、*、准确的机器人系统的相关概念和知识，还配有大量的图表以帮助读者理解。全书有生日机器人举行生日派对和Midamba制作自主机器人以在荒岛求生两条线索，在故事场景中学习编程，妙趣横生！然而，本书*大的创新是提出了一系列用于机器人程序设计、规划和分析的范式或工具。即便是我们这些已经读过很多机器人相关图书的“老司机”也从本书中获益匪浅，比如机器人场景图形规划（RSVP）、实际环境中机器人效能熵（REQUIRE）、安全自主机器人应用架构（SARAA）等。对机器人安全的深入研究超出了本书的范围。虽然本书所给出的机器人示例和应用经过测试可以确保其正确性和恰当性，但是不能保证其中的命令、指令、程序和软件没有任何瑕疵和错误，与任何适售性的特定标准一致，或满足针对任何特别应用的要求。
Knative实战:基于Kubernetes的无服务器架构实践
￥53.40
准备篇（第1～2章）：通过介绍Serverless与Knative项目的技术背景、架构设计以及相关的云原生平台基础设施，帮助读者了解Serverless技术。通过快速搭建Knative测试平台，使读者直观地感受Knative是如何管理应用的。基础篇（第3～5章）：通过对Knative Serving和Eventing组件、CI/CD平台的介绍，帮助读者*了解各个组件的基础概念、架构设计及原理。实战篇（第6章）：采用多个实际范例来验证Knative的服务管理能力以及事件驱动基础设施的能力。扩展篇（第7～9章）：详细介绍了运维Knative平台需要关注的内容，包括Serving的高级配置、日志中心、监控平台。
让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化
￥47.88
本书是一本讲解如何使用Python来快速处理的视频的案例型图书。全书共包含12个章节的内容。第1~2章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识。第3~4章主要讲解素材收集基础——爬虫技术基础和素材自动收集实战。第5章为moviepy视频剪辑基础，主要介绍moviepy工作与安装方式等。第6~11章通过大量典型案例，从视频的导导出始，详细讲解剪辑技巧、视频色彩调整、标题和字幕效果、音频的处理等多个方面的内容，让读者了解视频自动化处理的流程。第12章为moviepy实战应用，选用几个具有代表性的案例展示如何调用Python中的moviepy模块来快速自动处理视频的。 本书内容全面、条理清晰，讲解通俗易懂，除了必要的代码讲解，还对代码中使用到的相关函数行了深剖析，带领读者深学习视频自动化剪辑的操作技巧。本书适合想要学习视频剪辑，提高视频剪辑效率的读者阅读。
R语言游戏数据分析与挖掘
￥51.35
这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 ?传统的数据分析类图书重技术而轻业务，本书二者并重：技术方面，以游戏数据的挖掘与分析为核心，辐射游戏数据处理的各个环节，系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具；业务方面，所有案例的讲解过程中都对相关业务行了重解读，旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考，从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。 ?*部分：基础篇（第1~4章） ?主要讲解了游戏数据分析的流程，以及行游戏数据分析所需要掌握的R语言技术和相关工具（软件包）的使用方法，这是利用R语言行数据分析的基础。 ?第二部分：实战篇（第5~11章） ?详细讲解了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户数据分析等核心内容，包含游戏数据分析全流程的技巧和方法论，以及对游戏业务的深思考。 ?第三部分：提高篇（第12~13章） ?详细介绍了R语言的图形界面工具Rattle和Web发框架shiny包的使用，能帮助数据分析师们解决更复杂的问题。
零基础轻松学C++:青少年趣味编程:全彩版
￥45.37
C 是一门非常流行的编程语言，不仅在诸多高新技术领域有着深的应用，而且非常适合作为青少年学习编程的门语言。本书通过讲解如何用C 编程，帮助青少年锻炼逻辑思维，培养分析问题、解决问题的能力。 本书共8章，可划分为2个部分。第1部分为第1章，主要讲解C 编程的基础知识和基本操作，如编程环境的配置，代码的输、编译与运行等。第2部分为第2～8章，依次讲解了变量、数据类型、运算符、分支语句、循环语句、数组、内置函数、自定义函数、指针、类与对象等C 编程的核心知识，并通过丰富的案例引导读者加深理解。 本书内容浅显易懂，案例典型实用，非常适合中小学生阅读，也可作为青少年编程培训机构及青少年编程兴趣班的教材使用。
Odoo快速入门与实战:Python开发ERP指南
￥51.35
本书包括基础篇、研发技术篇和实战篇，按照由基础到阶，再到实战的顺序讲解。基础篇涉及Odoo简介、Odoo的安装与配置、Odoo应用概览、Python基础和PostgreSQL基础。通过本篇的学习，可以让读者快速掌握Odoo二次发所需具备的基础知识。研发技术篇是本书的核心内容，涵盖了搭建模型的基础知识、模型建设阶内容、ORM介绍以及后端视图的介绍。另外还包括了数据的导和导出功能，以及安全设置等内容。在本篇的介绍过程当中，一直按照bug管理系统的发为主线，从简单功能一直到整个系统完整上线，读者可以按照书中的代码，一步一步来实现该系统。实战篇则是对前面知识的融会贯通和提升，针对一个完整的培训行业管理系统的发行讲解，其系统的复杂性和难度都要比第二篇增强。
我的*堂编程课:孩子和家长都需要的编程思维
￥53.40
本书从“编程是什么？”等一系列计算机基础概念出发，带领小读者们一步步走进编程的世界，通过的实例操作，让他们接触到编程的基本概念和原理，体验在编码过程中探索事物本质的乐趣，激发对探索未知领域的兴趣。本书的前两章介绍编程的基础概念和目前*流行的少儿编程工具Scratch的安装和基本用法。从第三章开始，以编程思维为主线脉络，在每一章节中让小读者们设计并实现一个小小应用。在设计应用的过程中，学习并了解实际工程项目中使用到的编程工具和编程思维方式，如流程图、逻辑条件、场景设计、人工智能等。而在实现小应用的过程中，则可以学习到编程相关的具体知识点，如循环、条件、变量、算法等。在本书结尾章节，整体回顾在小读者们实际操作的项目中所涉及的编程思维、分析和解决问题的方法、团队合作等软件项目开发过程中会实际面临的软性技能和关键要素。
Go微服务实战
￥53.40
当今世界，软件的规模越来越大、功能越来越复杂，研发团队的规模也变得越来越大，运维人员和研发人员之间的工作交集越来越多。在这个大前提下，微服务模式在大型项目中开始风靡。 本书对使用Go语言进行微服务开发做了*细致的介绍，包括微服务的基础知识、微服务的拆分、微服务进程间通信（IPC）、微服务的分布式事务管理、领域驱动设计（DDD）、微服务中的测试、基于ES-CQRS的微服务实践、微服务生产环境和持续交付等。本书比较*地对微服务进行了介绍，而且对于每个知识点都给出了技术实现和实例代码，比如微服务进程间通信部分重点介绍了gRPC，ES-CQRS部分则给出了Go语言的具体实现。在介绍完知识点之后，本书给出了一些综合性的案例，比如第10章、第22章等，并通过GitHub提供了完整的可运行的代码，可帮助有基本Go语言语法知识的读者尽快了解、掌握微服务模式。
Service Mesh微服务架构设计
￥57.85
全书分为3部分：第壹部分是基础篇，首先从微服务架构的挑战讲起，下来剖析service mesh产生的背景，service mesh当前的现状以及主流的一些源项目。第二部分是实战篇，深讲解如何从零始构建一个生产环境可用的service mesh系统，包含技术选型、架构设计和技术难度深分析等。其中高性能、高可用、高扩展性方面的一些设计和考量都会深阐述。第三部分是应用篇，实例分析service mesh对服务治理带来的便利和影响。 通过阅读本书，读者不仅能深了解service mesh对微服务领域的影响，而且还可以了解service mesh架构和设计的全过程，全书也包含高性能、高可用、高扩展性、服务治理等多个重要主题。
基于区块链的物联网项目开发
￥44.85
本书首先概述了当前业务场景中的物联网概念。然后，它帮助你在IBM Watson物联网平台上发自己的设备，并使用Watson and Intel Edison创建你的*个物联网解决方案。一旦你熟悉了物联网，你就学会了区块技术及其使用案例。你还能够利用Hyperledger framework平台发你自己的区块网络。随着学习的深，你将通过书中对问题解决方案的阐述，学会如何设计你的解决方案架构，以便你能够创建你自己的集成区块和物联网解决方案。下来的章节将讲述如何在IBM云平台利用物联网来实现端到端的区块解决方案。在本书结尾，你将掌握如何将物联网和区块技术融合，利用*佳实践和驱动程序来发实用集成解决方案。
HoloLens与混合现实开发
￥51.35
混合现实（Mixed Reality，MR）是指真实世界与虚拟的数字世界相结合产生的一种新的环境可视化方式，其中的物理实体与数字对象能共存并实时相互作用，在技术上涉及虚拟现实（Virtual Reality，VR）和增强现实（Augmented Reality，AR）的概念。混合现实的概念提出较早，而真正被业内开发者所熟悉，大约起始于微软在2015年1月25日所发布的HoloLens智能眼镜，其强大的性能和极具科技感的体验让很多业内开发者赞叹不已。笔者于2016年年初接触到*台HoloLens设备，在体验了其中的应用之后，深感混合现实技术将在不久的将来应用到各行各业，因此学习了HoloLens官方开发者文档，并将其整理为中文资料，以方便开发者和学生参考使用。之后在教学过程中加入了HoloLens开发课程，培养了一批擅长HoloLens开发的技术人才，并将教学过程中的相关技术资料整理成册，遂有此书。
区块链财税管理与Corda开发指南
￥57.85
内容简介 这是一本为财务、税务、泛金融等领域提供区块解决方案的参考书，它不仅能指导这些领域的业务重塑，而且还能知道这些领域的区块应用发与设计。 作者是有20年工作经验的软件发、区块和财税领域专家，曾担任财税系统的核心产品经理。本书高屋建瓴，整体上梳理了财税场景下区块与分布式账本的独有价值与应用创新脉络，也深研究了适合金融与财税领域大规模应用的分布式账本架构Corda，作者发起设计了财税公项目与EPOS共识机制，本书是作者在此过程中的研究心得与实践经验的整理记录！ 本书在逻辑上分为两大部分： 第1部分：区块重塑财税业务（第1~3章） 首先，介绍了区块与分布式账本的一些关键概念和重要技术，包括二者的区别，以及它们的架构、加密算法和激励机制设计等内容；然后，对如何利用区块和分布式账本技术重塑财税业务，提出了业务创新的方向和思路，以及区块与财税场景结合的应用设计思路。 第二部分：Corda技术发详解（4~16章） 全面、系统、详细地讲解了Corda的关键概念、发环境搭建、API、应用发、合约发、节与网络设计、集成与测试、高级特性发、内部组件与库的使用、配套工具等。
Hadoop与大数据挖掘(第2版)
￥59.40
本书基于源Hadoop生态圈的主流技术，深浅出地介绍了大数据相关技术的原理、知识及具体应用，适合教师教学使用和零基础自学者使用。通过本书的学习，读者可以理解大数据相关技术的原理，迅速掌握大数据技术的操作，为后续数据挖掘与分布式计算平台的结合使用下良好的技术基础。
软件自动化测试实战解析:基于Python3编程语言
￥53.40
本书是一本教会人们如何有效且高效地解决问题的工具书。我们所面对的很多问题，都可以通过划分为四种问题类型来有效处理。本书详细描述了四种问题类型的概念及问题解决工具，全面展示了解决问题所需要的知识主体，人们提供了解决问题的参考路径，有助于培养人们解决问题的结构化能力，提升解决问题的速度。
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
￥44.85
本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
