购物车
个人中心
Jupyter入门与实战
￥39.00
本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章，前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识，但尚无软件发基础的读者，以零起的方式讲述Jupyter的功能与操作，并以Jupyter Notebook为工具，讲述Python的基础知识，以及使用Python展数据科学工作的门内容；后4章深讲述Jupyter的高级应用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相关内容。本书尽量涵盖Jupyter各方面的内容，致力于成为一本Jupyter完全手册。 本书适合Jupyter及Python初学者阅读学习，也适合Python程序员，有Jupyter使用基础的软件发人员、数据科学及人工智能的从业人员，配置和部署Jupyter系统的IT管理员阅读。
JavaScript悟道
￥45.00
《JavaScript悟道》结合当前JavaScript语言现状，深剖析了JavaScript语言的运行原理、应该如何演、怎样才能将其发挥至极致。这些深邃、极具前瞻性的论述不仅适用于JavaScript，也适合其他语言。学习、理解、实践大师的思想，能让发者站在巨人的肩上，看得更全面。 《JavaScript悟道》适合Web发人员以及所有对JavaScript感兴趣的程序员阅读。
Scratch寻宝之旅
￥55.30
本书将图形化编程知识的讲解与实战合为一体，从编程的基础概念到顺序、分支、循环结构，从键盘、鼠标控制角色 到角色与角色之间的互动，从变量到列表再到自制积木，由易到难、由浅深地讲解了Scratch所有模块的相关知识。在 知识讲解之后，设置了大量的案例实战部分。 读者可以通过理论知识的学习，掌握完整的知识体系；基于实战部分的功能说明和步骤提示，行思考并动手实践， 完成知识的强化与应用。
用Python学数学
￥54.90
本书向读者展示如何利用编程来让数学学习变得有意义并且充满乐趣。读者在探索代数学、几何学、三角学、矩阵和元胞自动机等领域的关键数学概念时，将学会在Python语言的帮助下使用代码可视化一系列数学问题的解决方案。读完本书，读者还可以编写自己的程序来快速解方程，自动完成一些烦琐的任务，以及编写函数来绘制和操作形状，等等。
零基础学Java程序设计
￥62.86
暂无
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通(微视频精编版)
￥49.00
《HTML5 CSS3 JavaScript从门到精通（微视频精编版）》内容浅显易懂，实例丰富，详细介绍了HTML5 CSS3 JavaScript发需要掌握的各类实战知识。全书分为两册：核心技术分册和强化训练分册。核心技术分册共17章，包括HTML基础、文本、图像和超、CSS3概述、CSS3高级应用、表格与 标签、列表、表单、多媒体、HTML5新特性、JavaScript基础、绘制图形、文件与拖放、JavaScript对象编程、响应式网页设计、响应式组件、课程设计—游戏公园等内容。通过学习，读者可快速发一些中小型应用程序。强化训练分册共15章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升软件发中对实际问题的分析与解决能力。
Autodesk Inventor 2020中文版从入门到精通
￥55.86
本书以 Inventor 2017为基础，按知识结构顺序和读者的学习规律，借助机械设计实例安排内容，力图使读者的软件操作能力和设计水平同步提高。全书共分14章，分别讲述 Inventor操作基础、草图绘制、编辑零件草绘特征、编辑零件实体、曲面造型、钣金设计、装配体的应用、创建工程图、焊接件、动力学分析、应力分析、设计加速器、框架生成器，并在后一章介绍了变速箱设计综合实例。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
Django实战:Python Web典型模块与项目开发
￥53.00
本书结合样例，介绍 Django 的基础知识、主要模块的发以及权限管理等高级内容，并且通过图书管理系统、博客系统、车费管理系统 3 个项目的发实战，使读者既能掌握 Django 的重要发技术，又能对这些知识在项目中的综合应用有深了解。 本书共有 16 章，分为 3 个篇章，准备篇介绍了 Web 框架以及 Django 的基本知识；门篇详细讲解了路由系统、模板系统等5 个主要模块的发过程，并通过图书管理系统和博客系统的发综合应用这些知识；阶篇介绍了 AJAX、中间件、权限管理等内容，并完成了车费管理系统的项目发。 本书讲解详细，内容通俗易懂，案例丰富，适合 Python 阶读者或 Django 发门读者阅读，也可以作为 Web 发人员或编程爱好者的自学参考。
Node.js 12实战
￥48.30
本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
Python 3网络爬虫实战
￥55.30
本书分为8章，内容包括Python的发环境、爬虫的基础原理和概念、数据解析与存贮、简单爬虫的使用、PyQuery模块、Scrapy框架、Beautiful Soup框架发出不同的网络爬虫。用实例显示出不同框架的优缺，供读者学习选择。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
￥48.30
本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Python深度学习从原理到应用
￥57.54
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
Python机器学习实践
￥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
Python深度学习原理、算法与案例
￥107.10
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习，也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
￥80.10
本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了“动手实践”“案例实战”“疑难解答”几个栏目，以便增强学习效果，使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。 本书共9章，内容分为Word和InDesign两部分：Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、自动编号和动态引用、创建目录、设置页眉和页脚、控制分节、使用主控文档处理长文档和多文档等；InDesign部分中的内容主要包括InDesign界面环境和文档基本操作、使用排版定位工具、改变默认设置、添加和编辑文本、设置字符格式和段落格式、创建和设置表格、导和设置图片、绘制和设置形状、组织和编排对象、创建和管理颜色、控制分页和分栏、添加页码、创建和使用主页、印前检查、包文档、导出PDF文档等。 本书附赠案例文件、重内容的多媒体视频教程和教学课件，案例文件包括原始文件和结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后行效果对比，从而快速掌握Word和InDesign的操作方法和技巧。 本书既适合想要学习使用Word和InDesign行文档编辑和排版的用户，也适合从事版式设计的设计师和专业排版人员，还可作为各类院校和培训班的版式设计和排版的教材。
Java从入门到精通(第7版)
￥80.82
《Java从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章，内容包括初识Java，发工具（IDEA、Eclipse），Java语言基础，流程控制，数组，类和对象，继承、多态、抽象类与口，包和内部类，异常处理，字符串，常用类库，集合类，枚举类型与泛型，lambda表达式与流处理，I/O（输/输出），反射与注解，数据库操作，Swing程序设计，Java绘图，多线程，并发，网络通信，飞机大战游戏，MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码都给出了详细的注释，这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓，并快速提高发技能。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
￥80.10
Python 是目前***的编程语言之一。本书将从零始教读者如何通过 Python 实现办 公自动化。全书共 10 章，分为 3 部分：第一部分（第 1~5 章）包括从零基础门 Python 的 基础知识（数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等）；第二部分（第 6~9 章）以操作办公文档为主，介绍如何使用 Python 代码处理 Word、Excel、PPT、PDF 文档， 实现文档办公自动化；第三部分（第 10 章）为阶部分，内容涉及桌面自动化、发送邮件、 网络请求、定时任务、GUI、包程序等，可以帮助读者一步提高工作效率。本书代码逻 辑完整清晰，强调各种易错，以便读者在学习过程中实现效率**化。读者可以将本书案 例当成模板。 本书适合想要学习 Python 语言的在校师生或职场办公人员，也适合零基础的学习者 门 python 编程。
LangChain核心技术与LLM项目实践
￥80.92
《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深探讨了LangChain在企业应用实践中的深度发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识手，涵盖任务的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术发一个企业级智能问答系统，帮助发者造高效、可靠的企业级解决方案。 《LangChain核心技术与LLM项目实践》从门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain发人员、高校学生以及对LangChain发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
Transformer深度解析与NLP应用开发
￥80.92
《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
大模型轻量化:模型压缩与训练加速
￥87.72
《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。 《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型发与优化的工程师，也为研究人员提供深探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。
