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趣学算法
￥43.50
本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法改用到的相关知识，包括sort函数、优先队列、邻表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。 本书可作为程序员的学习用书，也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
人工智能的未来
￥50.30
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”，世界将启一个新的文明时代，“奇”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？ 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界之后，人类的知识单元、数目、思考能力，将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
软件架构的艺术
￥12.25
架构是设计一切系统的基础和核心。随着用户需求的变化及技术的发展，我们身边各式各样的系统也日趋复杂。如何在万象中剥离繁华，提炼事物的本质和精髓，“系统架构”正是化繁为简、打通两极世界的一门艺术。 架构之美，在于和谐。本套“架构之美”系列丛书，以期从业务梳理、流程建模、软件架构、设计模式等方面进行系统、全面地介绍。强调理论与实践相结合，国外发展趋势与国内本地应用相结合，打造华人精品书籍，给国内读者提供真正有指导意义的美食大餐。 本书聚焦于软件架构行业，全面介绍软件应用系统架构的基本原理、方法以及经典的实践经验。把握共同的规律，预知未来的发展，选择的路径，尽可能减少成长的烦恼，并保持成熟的稳定，让企业充分享受属于架构整个生命阶段的华彩！
Python自动化开发实战
￥28.98
本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐地讲述了使用Python实现自动化发的核心技术。全书从逻辑上可分为Python基础知识、Python自动化技术和自动化系统发三部分。Python基础知识部分主要介绍Python的变量、数据类型、流程控制语句、函数与类等基础语法。Python自动化技术部分分别介绍网页、计算机系统、软件和手机的自动化技术，并将自动化技术与人工智能的计算机视觉结合使用，使自动化程序更为稳定和智能。自动化系统发部分介绍如何发一个统一调度和管理自动化程序的Web系统，通过该系统可实现分布式管理自动化程序的运行情况。 本书由浅深，注重实战，适用于从零始学习发自动化程序和系统的初学者，或者已经有一些自动化程序发经验，但希望更加全面、深理解Python自动化发的人员。
实战Java虚拟机———JVM故障诊断与性能优化 (第2版)
￥62.30
不管技术如何发展，Java依然是一个充满活力的生态圈，学习Java的人也越来越多，但多数人学习Java虚拟机（JVM）时都会遇到瓶颈。本书将通过200余个示例详细介绍JVM中的各种参数配置、故障排查、性能监控及性能优化，帮助Java人突破瓶颈。本书共11章，修订后版本涵盖Java 6～Java 10。第1～3章介绍了Java虚拟机的定义、总体架构、常用配置参数。第4～5章介绍了垃圾回收的算法和各种垃圾回收器。第6章介绍了Java虚拟机的性能监控和故障诊断工具。第7章详细介绍了对Java堆的分析方法和案例。第8章介绍了Java虚拟机对多线程，尤其是对锁的支持。第9～10章介绍了Java虚拟机的核心—Class文件结构，以及Java虚拟机中类的装载系统。第11章介绍了Java虚拟机的执行系统和字节码，并给出了通过ASM框架行字节码注的案例。本书不仅适合Java程序员阅读，还适合工作于Java虚拟机之上的研发人员、软件设计师、架构师阅读。
Kafka Streams实战
￥28.99
Kafka Streams是Kafka提供的一个用于构建流式处理程序的Java库，它与Storm、Spark等流式处理框架不同，是一个仅依赖于Kafka的Java库，而不是一个流式处理框架。除Kafka之外，Kafka Streams不需要额外的流式处理集群，提供了轻量级、易用的流式处理API。 本书包括4部分，共9章，从基础API到复杂拓扑的应用，通过具体示例由浅深地详细介绍了Kafka Streams基础知识及使用方法。本书的主要内容包含流式处理发展历程和Kafka Streams工作原理的介绍，Kafka基础知识的介绍，使用Kafka Streams实现一个具体流式处理应用程序，讨论状态存储及其使用方法，讨论表和流的二元性及使用场景，介绍Kafka Streams应用程序的监控及测试方法，介绍使用Kafka Connect将现有数据源集成到Kafka Streams中，使用KSQL行交互式查询等。 本书适合使用Kafka Streams实现流式处理应用的发人员阅读。
Python编程入门指南(上下册)
￥19.99
本书以初学者为对象，全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进掌握编程技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章，包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程控制语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、使用Python操作数据库、常用的GUI框架、Django Web框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、Flask Web框架的使用、中华诗词大会（网络版）、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝（企业商品运营利器）。全书内容丰富，项目贴近实际开发，适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大、中专院校和培训机构的教材。
简单高效LaTeX
￥24.50
本书从解答为何要学习使用 LaTeX 谈起，以丰富的范例和简洁的语言，系统介绍了科学 排版系统 LaTeX 的基础知识，包括章节、段落、图表、页面、注记与引用等日常排版方面的 内容，还有各类数学公式与符号等科技排版的特性。同时，本书对较常用的工具宏包和如何自 定义格式模板，也单独行介绍和例示。本书既可作为 LaTeX 门学习者的简明教程，亦可作为 LaTeX 日常使用者的参阅手册。
轻松玩转Scratch 3.0编程(第2版)
￥31.15
Scratch是可视化的编程语言，利用它可以制作游戏、动画，还可以计算数学题、处理字符串。 本书共分为五部分，细致微地讲解Scratch 3.0编程，完全不用担心孩子零基础。*部分（第1、2章）了解Scratch 3.0的界面和功能，以及与Scratch 2.0的区别。第二部分（第3~16章）针对Scratch 3.0中的每一个程序块行实例讲解。第三部分（第17章）在掌握基础程序块的基础上，深刻理解和运用编程中的顺序执行、重复执行、条件判断等程序结构。第四部分（第18~22章）以一个个游戏项目作为实战案例，详细地讲解每一个项目的分析过程、角色安排、程序制作以及完成后的排错、改思路和方案。第五部分（第23、24章）是高阶项目，一步一步地从简单的实现逐渐增加功能，*终完成一个极具挑战的程序模块，体验一个项目的迭代过程。 本书适合完全没有触过编程的家长和小朋友阅读。对从事编程教育的老师来说，也是一本非常好的教程。
PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家
￥38.99
PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的。本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用直白的语言，带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章，前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识，力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶，主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。
Python Web开发从入门到精通
￥52.50
Python Web发从门到精通循序渐地讲解了Python Web发的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了Web发程序的流程。Python Web发从门到精通共15章，内容包括Python语言基础、Tornado Web发基础、发动态Tornado Web程序、发异步Web程序、构建安全的Tornado Web、Django Web发基础、Django数据库操作、Django典型应用发实战、Django高级发实战、Flask Web发基础、使用Flask模板、实现表单操作、Flask数据库操作、Flask高级实战和在线博客+商城系统。Python Web发从门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python Web发的实用教程。 Python Web发从门到精通适用于已了解Python语言基础语法，希望一步提高自己Python发水平的读者，还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参考用书。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
￥23.80
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅深、循序渐地介绍Python可视化技术，重介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读本书时行操作练习和参考。 本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。
Altium Designer PCB设计官方指南(基础应用)
￥33.50
本书是一部系统论述Altium Designer 20 PCB基础设计的新形态教程（含纸质图书、实战案例、配套视频教程）。全书共8章： 第1章Altium Designer 20 软件概述，介绍了Altium Designer 20软件的特及新增功能、软件的运行环境、软件的安装与激活、常用系统参数设置，以及系统参数的导出/导方法; 第2章工程的创建及管理，介绍了完整工程文件的组成、创建工程各类文件、为工程添加或移除已有文件、快速查询文件保存路径; 第3章元件库的创建和加载，介绍了元件的命名规范及归类、原理图库常用操作命令、元件符号的绘制方法、封装的命名和规范、PCB元件库的常用操作命令、封装制作、3D元件的创建及导、集成库的制作方法； 第4章原理图设计流程，介绍了常用参数设置、原理图设计流程、原理图图纸设置、放置元器件、连元器件、分配元件标号、检查及编译； 第5章PCB设计流程，介绍了PCB系统参数设置、筛选功能、同步原理图、板框定义及原设置、层的相关设置、规则设置、视图配置、PCB布局、PCB布线； 第6章PCB后期处理，介绍了DRC检查、位号的调整、装配图制造输出、Gerber文件输出、BOM输出、PDF输出、文件归档；第7章Leonardo项目实战，主要介绍Leonardo发板的PCB设计； 第8章常见问题及解决方法，介绍了原理图及原理图库、封装库和PCB设计中的常见问题；附录还提供了Leonardo项目所用到的完整原理图、PCB Layout 参考设计、三维PCB视图。本书适合作为各大中专院校相关专业和培训班的教材，也可以作为电子、电气、自动化设计等相关专业人员的学习和参考用书。本书由Altium公司授权出版，并对书的内容行了审核。
Python图像处理经典实例
￥76.67
本书提供了相关工具和算法，能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60 余个具体实例的解决方法，采用“菜谱式”方式组织内容，以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理，应对图像处理中的常见挑战，并学习如何执行复杂的任务，如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建，以及各种图像增强和图像恢复技术，如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。?本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读，也适合具有一定Python编程基础并希望一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。
程序设计竞赛专题挑战教程
￥54.40
内容提要 本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛），从数据结构和算法的维度帮助广大读者训练编程思维和计算思维，掌握编程方法和解题技巧。 本书共10章，第1章主要介绍了蓝桥杯软件类大赛的基本情况，归类汇总了其涉及的知识（包括算法知识），详细介绍了其在线评测系统以说明评分情况。第2~10章则由浅深、由易到难地介绍了各类知识，包括手算题和杂题、基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数学、字符串、图论等，对于每一类知识都简明扼要地行说明，并以真题作为例题行细致讲解，以更好地帮助读者实现学用结合的学习效果。需要特别说明的是，本书例题的代码部分，分别由C 、Python、Java三种语言来实现（书中仅提供以C 、Python语言编写的代码，以Java语言编写的代码可从本书的配套数字资源中获取）。 本书不仅适合作为蓝桥杯软件类大赛参赛者的备赛用书，还适用于备赛其他编程或算法类大赛（如全国青少年信息学奥林匹克竞赛NOI、国际大学生程序设计竞赛ICPC、中国大学生程序设计竞赛CCPC、中国高校计算机大赛?团体程序设计天梯赛GPLT等）。此外，本书还可作为本科生和研究生的相关算法课程的教材或参考资料。
Python预测分析与机器学习
￥62.30
本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据，到基础建模、模型优化，分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中，一步步用详细的图文代码讲解使用到的库，如何正确使用各个库中的方法和函数，以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。 本书共8章。第1章对预测分析的流程行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。后，第8章总结全书学习到的内容，解决一个实战问题。 本书面向3类读者。第1类，有编程基础但毫无数据科学背景，有意门的读者；第2类，有数据科学理论基础，有意实操的读者，如刚毕业没有业界经验的学生；第3类，有数据科学理论基础与实操经验，但日常工作集中在数据分析管道中的数据分析师。
Python全栈开发——高阶编程
￥62.30
Python全栈系列包括4册书籍，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列的第2册，将重讲解GUI编程和游戏编程的相关知识，并搭配200多个示例代码和4个综合项目，可以帮助读者快速、深的理解和应用相关技术。 本书共6章，47节。第1章GUI编程，主要包括GUI简介和GUI的发工具包等知识；第2章Tkinter，主要包括Tkinter的安装、Misc类、Wm类、主窗口、控件、布局管理器、事件处理、对话框和ttk模块等知识；第3章wxPython，主要包括wxPython的安装、wxPython的基本要素、应用程序、窗口、控件、布局管理器、事件处理、消息对话框、网格和滚动面板等知识；第4章游戏编程，主要包括游戏编程简介和游戏的发工具包等知识；第5章Pygame，主要包括Pygame的安装、Pygame的基础知识、Surface对象、Rect对象、窗口图层、图片加载、图片变形、图片蒙版、图形绘制、文本显示、时间控制、事件处理、精灵、精灵组、碰撞检测、音效和音乐等知识；第6章Cocos2d，主要包括Cocos2d的安装、Cocos2d的基础知识、导演、节、事件、粒子系统、动作、音效和音乐等知识。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书；也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
Python机器学习原理与算法实现
￥82.60
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
信息学竞赛宝典 基础算法
￥51.14
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直以各类竞赛真题手，内容讲解上由浅深，设计合理：对于引新知识的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。 本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。 本书既适合作为学习了C 语言和算法门知识的读者的阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。
Python贝叶斯分析(第2版)
￥76.67
本书是一本概率编程的门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
