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Docker实践(第2版)
￥63.36
本书由浅深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和发环境有机、高效地结合起来的方法，包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式，将Docker如何融DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.13。 本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。
C++新经典
￥68.50
本书是一部C/C 编程语言书，定位在C/C 语言本身的讲解上面。本书包含纸质图书以及教学源代码文件。 本书共分为3部分。第1部分为C/C 语言概述(第1章)，主要介绍了C和C 语言的起源，市场需求、就业形势及如何搭建语言发环境等内容。第2部分为C语言（第2~12章），主要介绍C语言的各种发知识，包括基础知识，如常量、变量、表达式、程序结构、数组、函数等，也包括高级知识，如指针、结构、位运算、文件等，本部分的学习是为后面的学习基础。第3部分为C 语言（第13~20章），主要介绍C 语言的各种发知识，包括基础知识，如面向对象编程、命名空间、容器、迭代器，也包括类的详细介绍、模板与泛型的详细介绍； 高级知识，如智能指针详细介绍、并发与多线程详细介绍； 扩展知识，如内存高级话题、STL标准模板库大局观； C 11新标准，如可调用对象、*引用、函数模板类型推断、引用折叠、完美转发、auto推断、decltype、lambda表达式、初始化列表、类型萃取等。 本书以择业为导向，涵盖90%的C/C 语言常用发知识，通俗易懂，范例众多，对于希望从事C/C 发的读者极具实用价值，本书是一本不可多得的、值得珍藏并能够陪伴读者数年甚至数十年的参考书。 本书主要适合以下几类读者： （1） C/C 语言初学者或者由其他计算机语言转到C/C 语言的程序员。 （2） 从事C/C 发多年的程序员，希望能够详细地复习一下基础的C/C 知识，把整个知识线串一串，形成一个比较完整的学习体系。 （3） 已经掌握C 98标准，但是需要一步学习C 11/14/17新标准的程序员。
Python网络爬虫从入门到实践
￥38.60
本书讲解了如何使用Python编写网络爬虫，涵盖爬虫的概念、Web基础、Chrome、Charles和Packet Capture抓包、urllib、Requests请求库、lxml、Beautiful Soup、正则表达式解析数据、CSV、Excel、MySQL、Redis、MongoDB保存数据、反爬虫策略应对、爬虫框架Scrapy的使用与部署，以及应用案例。本书结构清晰、内容精练，代码示例典型实用，附带实践过程中遇到问题的解决方案，非常适合Python初学者和阶读者阅读。
JavaScript编程思想:从ES5到ES9
￥49.56
本书从基础到高级，主要阐释JavaScript编程各层面的语法、观念、实战示例与习题。其内容深浅出，主要内容包括：表达式与运算符，数据类型，条件和循环语句，函数与方法，处理数值、字符串、数组、自定义对象与日期和时间，DOM的事件处理和元素实例，Reflect、Proxy和Intl对象，window.navigator、window.document和BOM的多个对象实例，类，错误处理，数据的验证与传输，响应式机制与源代码加密。 本书含有充足且具有创意的实战示例，利于读者学习、理解和实际运用。另外，各章末的习题也是用来演练学习成果的良方，可起到事半功倍的奇效。本书既适合业界的程序发者阅读，也可作为大中专院校与培训机构的教学参考书。
零基础入门学习Python(第2版)
￥31.15
本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（注：作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。 虽然这是一本门书籍，但本书的“野心”并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分首先讲解基础的Python 3语法知识，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；之后循序渐地介绍一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法以及属性迭代器。后半部分则围绕着Python 3在爬虫、界面发和游戏发上的应用，通过实例引导读者行深学习和探究，既富有乐趣，又锻炼了读者的动手能力。 本书适合学习Python 3的门读者，也适合对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们。
Python算法指南——程序员经典算法分析与实现
￥58.50
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，提供了较为详细的实战方案，以便深度学习。 本书内容从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等； 从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。本书针对经典算法，结合相关的数据结构，将描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合作为高等院校的参考教材。
计算机应用实务(第3版)
￥10.00
本书根据高等职业院校的实际教学情况，大胆地改革传统计算机应用基础教材的编写模式，按“高端技术技能型”人才培养的要求与思路，侧重实际应用。全书共分7章，第1章计算机入门，第2章Windows 7操作系统，第3章文字处理软件Word 2010，第4章电子表格Excel 2010，第5章演示文稿PowerPoint 2010，第6章信息检索技术，第7章图形图像处理。 全书按照“任务描述→任务分析→任务分解→任务实施”的步骤，以实际工作任务为载体，较详细、具体地介绍了计算机的基础知识、办公软件的应用，以及图形图像处理等知识。在此基础上进行“举一反三→能力拓展”，通过“实践→理解→再实践→提高和拓展”的过程，使学生既具备熟练的操作技能，也具备一定的技术应用能力。
Python期货量化交易实战
￥28.50
如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。 本书基于台湾期货交易所的案例行讲解，从数据分析的角度切，以技巧的形式深数据背后，让读者从基本的期货交易规则始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。 本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想金融领域的程序员参考。
计算机组成原理实验及学习指导
￥5.50
《计算机组成原理实验及学习指导》为国家精品课程主讲教材配套参考书，基于杭州电子科技大学*计算机实验教学示范中心自主研发的yy-z02计算机组成原理实验系统而编写，可以作为教师教学、学生自学的实验指导用书。本书内容主要包括实验系统概述、实验项目、考研试题详解和附录四部分，主要通过对计算机各功能部件的组成及运行原理的分析、讲解和配套实验，培养学生对计算机硬件的系统级认知能力。 《计算机组成原理实验及学习指导》可作为高等学校计算机及相关专业教材。
Python数据可视化之美：专业图表绘制指南(全彩)
￥65.50
本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。
人工智能之Mixly趣味编程
￥9.99
本书面向小学二年级/三年级以上学生，采用流行的Mixly编程软件，带领学生完成进入机器人的世界、安装MIXLY、机器人交通指挥、机器人的听觉、机器人的视觉、避障机器人、声控彩灯机器人、廊道智能灯、循线机器人制作、会停站的循线机器防碰撞循线机器人、循线机器人竞赛、家庭服务机器人、创意家居机器人共14个项目的制作。让学生在快乐学习中掌握编程方法。
Java+OpenCV*入门
￥71.10
OpenCV作为一个应用广泛的源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C 为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。 本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征检测和匹配等阶内容；第12~13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。 本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。
滚雪球学Python
￥61.60
本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识。 第 2 部分为阶篇，包括第 16~28 章，是阶内容，也是 Python 语言的魅力所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。
Python数据分析入门与实战
￥63.87
本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重讲解了如何使用主流Python数据分析库行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特和编程基础、NumPy数组的基础和阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的门知识。 本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
算法竞赛实战笔记
￥54.60
近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书。
深入浅出Spring Boot 3.x
￥83.80
Spring框架是Java EE发的强有力的工具和事实标准，而Spring Boot采用“约定优于配置”的原则简化 Spring的发，成为业界流行的微服务发框架，被越来越多的企业采用。为了适应新潮流，本书对Spring Boot 3.x技术行深讲解。 本书从一个简单的项目始讲解Spring Boot企业级发，其内容包含全注解下的Spring IoC和Spring AOP、数据库编程（JPA、MyBatis和JDBC）、数据库事务、NoSQL数据库（Redis和MongoDB）技术、Spring MVC、REST风格、互联网抢业务、监控与容器部署、Spring Cloud Alibaba微服务发等。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从全注解下的Spring知识讲到Spring Boot的企业级发，对于Java发人员，尤其是初学Spring Boot的人员和需要从传统Spring转向Spring Boot发的技术人员，具有很高的参考价值。
Python数据分析快速上手
￥62.30
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy行数据计算，用Pandas行数据分析，用SciPy行数据分析，用Scikit-learn行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
R语言数据分析从入门到精通
￥62.86
《R语言数据分析从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇，共16章，包括初识R语言、集成发环境RStudio、R语言门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本绘图、ggplot2高级绘图、lattice高级绘图、基本统计分析、方差分析、回归分析和时间序列分析等内容。所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，还有部分代码解析。
深入浅出数据科学:Python编程
￥51.07
本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。
Python机器学习算法及应用
￥61.06
本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述 经典应用”的形式，深浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成对抗网络合成新数据等。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python实现机器学习的普遍性与专业性。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的学习用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
￥48.51
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读，又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
