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Excel VBA与VSTO基础实战指南
￥17.99
《Excel VBA与VSTO基础实战指南》属于学习Excel VBA的初中级教材，重阐述了Excel VBA的基本理论、代码自动化以及发Excel插件的思路。通读本书可以轻松应对制表工作中的疑难，同时还可以发商业插件。 本书包括五部分内容，头部分简述自动化操作的意义和成果展示；第二部分详细剖析VBA 的所有基础概念，包含代码的存放位置、写书方式、调用方式，认识对象、属性、方法与事件，以及理解变量、常量与数据类型并且掌握循环语句、条件语句、防错语句等知识；第三部分是VBA的高级应用，包含数组、窗体、字典、功能区设计、插件发和撤销代码等知识；第四部分介绍通过VSTO发Excel插件；第五部分提供365个VBA常见疑难解答。 本书每段代码都有思路分析，且对每句代码都提供了代码含义的详细注释，力求使讲解过程可 以更加精准，让代码更易理解，为读者提供更优秀的阅读体验。
人工智能+机器人入门与实战
￥33.50
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。*种运行于树莓派上的编程语言是Python，这是当前人工智能领域*为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV则是当前机器视觉领域主流的源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言，借助OpenCV库编程，来实现具有机器视觉功能（识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、行面部跟踪）的智能机器人。 《人工智能 机器人门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务，由浅深地讲解人工智能的概念，同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上固定运转的双轴云台和三轴机械臂等，它们可以代表一类智能机器人的形态。本书遵循源、分享的创客精神，所有的硬件材料和软件内容均可以从公共平台获取，读者在充分理解的基础上，不必局限于本书所列硬件，可自行获取类似设备完成项目。 本书可以作为中小学STEAM人工智能教育的一本基础读物，也可以作为中高职院校相关专业学生的参考书。
深入浅出PyTorch——从模型到源码
￥44.80
本书从机器学习和深度学习的基础概念入手，由浅到深地详细介绍了PyTorch深度学习框架的知识，主要包含深度学习的基础知识，如神经网络的优化算法、神经网络的模块等；同时也包含了深度学习的进阶知识，如使用PyTorch构建复杂的深度学习模型，以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外，为了加深读者对PyTorch深度学习框架的理解和掌握，本书还介绍了PyTorch的源代码结构，包括该框架的Python语言前端和C++语言后端的源代码结构。
人工智能：智能机器人
￥61.60
本书首先简要介绍机器人和机器人学的概况，以及机器人学的数学基础，然后分别详细讨论智能机器人体系结构、智能机器人中的传感器、环境感知与建模、路径规划、机器人控制、多机器人协同，以及智能机器人的HRI等内容。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
￥62.30
人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
体验文化:社会化·生态化·智慧化
￥69.30
《体验文化:社会化·生态化·智慧化》是国际体验设计大会的演讲集锦，汇聚了当下*影响力的数位国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决了新兴领域所面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略，以便他们学习全新的思维方式和工作方式，掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例
￥90.30
《Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例》根据跨平台软件研发工作中对Qt技术的需求,按照循序渐的原则逐步介绍Qt的各种实用技术。本书分为3部分: 第1部分(第1~14章)讲述C 版的Qt知识,着重介绍Qt的安装配置以及发环境搭建、Qt项目文件的配置与使用、Qt常用类与常用控件的应用、使用Qt Designer绘制窗体与控件、库的发与使用、插件发技术、Qt的MVC机制及应用、SDI与MDI类应用发技术、Qt多线程应用发及并发框架、Qt网络应用程序发技术; 第2部分(第15~22章)讲述PyQt版的发知识,内容同*部分大体一致,用Python语言实现并根据Python语言特省去了部分内容; 第3部分(第23、24章)分别以C 语言、Python语言的实战项目为例,讲解Qt技术的综合应用。全书提供了100个应用案例,除第1、23、24章外,每章后均附有配套练习。 《Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例》适合作为C /Python跨平台软件研发工作人员的参考资料,也可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业高年级本科生、研究生的参考教材。
Excel 数据处理思维带你高飞
￥18.99
本书是零基础门教程，阅读本书不需要任何Excel基础。书中各章节之间相互独立，读者可以根据需要选择自己感兴趣的部分阅读。 本书通过具体而又鲜活的案例从多个角度系统深地介绍了Excel数据处理思维。 本书以介绍数据处理思维为主旨，帮助读者厘清数据处理的基本方法和思路，不依赖于特定的Excel版本，掌握数据处理思维。本书的案例介绍更关注数据处理过程中的思考过程和问题分析，对思考过程行了细致的介绍，而不是简单地给出操作步骤和结果，试图让读者能够掌握数据处理的一般过程和方法。在本书中，部分案例尝试了采用从多个角度去解决问题的方式，目的在于让读者能够从不同的角度更清晰地去了解问题的逻辑和解决思路。 本书适合初学者自学使用；适合具有一定Excel使用基础，希望更加系统深地掌握Excel数据处理功能的数据处理人士使用；也可以作为大专院校的教材使用；还可以作为Excel培训教师的参考用书。
计算机网络安全原理
￥27.99
面对严峻的网络安全形势，了解和掌握计算机网络安全知识具有重要的现实意义。本书着重阐述计算机网络安全的原理与技术，内容包括计算机网络安全概论、密码学基础知识、认证与数据签名、PKI与数字证书、无线网络安全、IP与路由安全、传输层安全、DNS安全、Web应用安全、电子邮件安全、拒绝服务攻及防御、网络防火墙、侵检测与网络欺骗、恶意代码、网络安全新技术。各章均附有习题和实验要求。 本书可作为网络空间安全、信息安全、网络工程、计算机等专业的教材，也可作为相关领域的研究人员和工程技术人员的参考书。
深度学习推荐系统
￥75.60
这是一本介绍推荐系统前沿技术的技术书。本书前几章着重介绍深度学习排序模型的技术演化趋势，然后依次介绍推荐系统其他模块的技术细节和工程实现，通过业界前沿的推荐系统实例将所有知识融会贯通。本书着重讨论的是推荐系统相关的经典和前沿技术内容，尤其是深度学习在推荐系统业界的应用。
深度学习进阶：自然语言处理
￥48.50
《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
计算机操作系统(第3版)(微课版)
￥31.90
本书全面、系统地阐述了现代操作系统的基本原理、主要功能及实现技术。重论述多用户、多任务操作系统的运行机制；系统资源管理的策略和方法；操作系统提供的用户界面。讨论了现代操作系统采用的并行处理技术和虚拟技术。
Rust程序设计
￥69.50
本书由两位经验丰富的系统程序员撰写，介绍了一种具有C和C 性能，同时安全且支持并发的新型系统编程语言Rust，解释了Rust如何在性能和安全性之间架起桥梁，以及我们如何用好这门语言。书中主要内容包括：Rust的基本数据类型，关于所有权、引用等概念，表达式、错误处理、包和模块、结构体、枚举与模式等基础知识，Rust语言的特型与泛型，闭包，迭代器，集合，等等。
软件定义光网络
￥69.50
本书是一本关于软件定义光网络方面的学术专著，内容涉及软件定义光网络的概念原理、体系架构、关键技术和应用案例等，目的在于帮助读者能够更好地学习和掌握软件定义光网络的原理与技术。全书共分为10章，第1章为智能光网络发展概述；第2章介绍软件定义光网络的概念与技术特征；第3章介绍软件定义光网络的体系架构；第4章介绍软件定义光网络虚拟化技术；第5章为软件定义光网络多域控制技术；第6章介绍IP与光协同控制技术；第7章介绍软件定义数据中心光网络技术；第8章为软件定义光网；第9章介绍软件定义光载无线网；第10章介绍几种典型的软件定义光网络创新应用案例。
中文版Photoshop CC 2020完全自学一本通
￥69.86
本书从实用的角度出发，全面、系统地讲解了Photoshop CC 2020的各项功能和使用方法。书中内容基本涵盖了Photoshop CC 2020的工具和重要的功能，并运用多个精彩实例贯穿于全书讲解的过程中，操作一目了然，语言通俗易懂，使读者很容易达到自学的效果。 本书中除了为读者提供了所有案例的操作演示视频以外，还为读者提供了重知识的讲解视频。
区块链+金融：数字金融新引擎
￥69.30
本书首先介绍区块的基本概念与关键技术，剖析区块如何与其他金融科技的融合发展；其次在梳理区块在金融领域的应用现状，分析其应用价值的基础上，详细介绍了典型金融行业的发展现状、区块解决方案与应用展；之后，精选典型的企业生态级金融区块应用，详细阐述实践方法，总结应用经验；*后，介绍区块金融领域的标准工作展，总结区块在金融领域发展的机遇、挑战并行未来展望。 本书结构完整、逻辑清晰、图文并茂、表达精练，可供金融IT从业人员、金融从业人员、区块技术从业人员以及对金融科技关注的相关人员阅读，也可作为高等院校计算机与信息技术及相关专业的教师和学生的教学参考书。
计算机网络安全实验指导
￥31.50
计算机网络安全原理既是一门包含大量网络安全理论知识的课程，也是一门实践性很强的课程，实践操作对于理解和掌握计算机网络安全原理具有重要意义。本书分别为计算机网络安全概论、密码学基础知识、认证与数字签名、PKI与数字证书、无线网络安全、IP及路由安全、传输层安全、DNS安全、Web应用安全、电子邮件安全、拒绝服务攻及防御、网络防火墙、侵检测与网络欺骗、恶意代码等14个知识单元设计了21个实验项目，每个实验项目包含实验目的、实验内容及要求、实验环境、实验示例等，内容全面、具体，可操作性强。为方便构建实验环境，本实验指导书中所使用的相关工具软件均为可公得到的、应用广泛的免费软件，读者可从书中每个实验的实验环境部分提供的网络处下载。本书既可作为电子工业出版社出版的《计算机网络安全原理》教材的配套实验指导书，或其他计算机网络安全类教材和课程的实验指导书，亦可作为广大网络安全人员学习网络安全实践知识的参考书。
奔跑吧 Linux内核 入门篇
￥56.96
本书是一本介绍Linux内核实践的门书，基于Linux 4.0内核，重讲解Linux内核的理论和实验。本书分为12章，包括Linux系统门、Linux内核基础知识、内核编译和调试、内核模块、简单的字符设备驱动、系统调用、内存管理、程管理、同步管理、中断管理、调试和性能优化，以及如何参与源社区等内容。此外，本书还介绍了Linux内核社区常用的发工具和理论，如Vim 8和git工具等。书中包括70多个实验，帮助读者深理解Linux内核。
数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究
￥62.30
本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
MongoDB权威指南(第3版)
￥65.90
与传统的关系数据库不同，MongoDB是一种面向文档的数据库。本书这一版共分为6个部分，涵盖发、管理以及部署等各个方面。这一版对TTL和聚合管道等新特性行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节，涵盖面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库，以及监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等多方面的内容。
生物医药大数据与智能分析
￥63.90
生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识，是关乎人类生存与健康的重要战略资源，但只有对生物医药大数据行高效处理和智能分析，才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变，因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识，并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果，主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位识别、增强子识别等，以作者团队的研究成果为实际案例，详细介绍了研究的路线和方法。 本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域，可以为这些领域的研究人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。
