万本电子书0元读

万本电子书0元读

每满80减40 Python期货量化交易
Python期货量化交易
祝学礼 著
¥70.27
近年来,Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展,众多软件厂商也相继推出了支持Python的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书,旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能,并顺利应用于期货量化交易实践。 本书内容分为两篇。篇是Python基础,通过13章内容介绍了Python编程的基础知识,如语法规则、数据类型、函数、类、装饰器、异常处理、程和线程等;第二篇是期货量化交易,通过8章内容介绍了Python在期货量化交易中的应用,并基于天勤量化交易平台讲解发实践,涉及pandas模块、TqSdk的口、函数、量化策略的框架、图形化编程及时间序列相关的知识等。 本书适合对期货量化交易感兴趣的普通投资者和投资机构专业人员阅读,读者可以具备一定的?Python基础,也可以通过本书从头学习Python基础知识,再一步延伸到期货量化交易的学习。
每满80减40 大话性能测试:JMeter实战
大话性能测试:JMeter实战
胡通 编著
¥57.54
本书以业界源性能测试工具JMeter为依托,结合真实的工作实践,用通俗易懂的语言层层深讲解性能测试技能。全书共分为5章和6个附录,第1章讲解性能测试基础知识,包括性能测试的整体知识体系、基础知识和通用标准等;第2章讲解初级性能测试技能,包括JMeter九大核心组件的使用、测试脚本的编写等;第3章讲解中级性能测试技能,包括如何扩展JMeter的功能插件、搭建性能自动化和实时可视化平台等;第4章讲解高级性能测试技能,包括Dubbo的扩展测试、中间件的基准测试、JMeter源码的解析等;第5章通过实例剖析3种典型性能测试场景;附录部分扩展讲解实用性能知识,包括典型性能问题和解决方法、性能参数调优、问题定位和优化建议等。 本书适合对性能测试有门、阶学习需求的测试人员,也适合对性能知识有学习需求的发人员、运维人员等相关技术人员。
每满80减40 SOLIDWORKS曲面·钣金·焊接设计从入门到精通
SOLIDWORKS曲面·钣金·焊接设计从入门到精通
CAD/CAM/CAE技术联盟
¥69.86
本书以**的SOLIDWORKS 中文版为平台,着重介绍SOLIDWORKS 软件在曲面·钣金·焊设计中的应用方法。全书分4 篇共12 章。第1~3 章为基础知识篇,主要介绍SOLIDWORKS 基础、草图绘制和基础特征建模;第4~6 章为曲面设计篇,主要介绍曲面造型基础、曲面造型实例和足球造型设计综合实例;第7~9章为钣金设计篇,主要介绍钣金设计基础、钣金设计实例和机箱设计综合实例;第10~12 章为焊设计篇,主要介绍焊件基础知识、焊设计实例和篮球架设计综合实例。 本书突出了实用性及技巧性,通过学习本书,读者可以很快掌握应用SOLIDWORKS 行曲面·钣金·焊设计的方法和技巧。 本书适合相关专业的技术人员学习使用,也可作为大专院校机械工程专业的教学参考书。
每满80减40 CINEMA 4D R20完全实战技术手册
CINEMA 4D R20完全实战技术手册
李辉
¥69.30
CINEMA 4D软件是目前设计领域使用占比、受欢迎的3D绘图软件。该软件通过完美强大的功能,将设计师天马行空的想法在短的时间内展现得淋漓尽致,CINEMA 4D轻松让你引领设计潮流,由你创造未来设计的新趋势。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》是一本内容十分全面且以实战案例为主的图书,主要讲解CINEMA 4D R20软件的功能指令并兼顾实战应用,以新颖、完整的建模思路,全面介绍CINEMA 4D的各种建模、动画及特效制作。本书的特是案例多、技巧多并以实操为主,特别是对动画、动力学与特效部分的使用技术、技巧和步骤行了详细的讲解。《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》共分17章,通过极具代表性的练习与实战案例,循序渐地介绍了CINEMA 4D在影视动画行业及工业设计行业中的应用。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》读者定位初学者及技能提升者,旨在为三维造型工程师、工业设计师、游戏设计者及影视后期制作人员奠定良好的三维影像设计基础,同时让读者学习到相关专业的基础知识。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》不仅可作为从事工业设计、建筑设计、游戏角色、影视及动漫等相关行业人员的自学指导用书,也可作为相关职业技能培训班、职业院校、本科及大中专院校相关专业的教材。
每满80减40 密码技术与物联网安全:mbedtls开发实战
密码技术与物联网安全:mbedtls开发实战
徐凯;崔红鹏
¥51.35
本书是国内一本理论结合实践的物联网安全书籍,包括数论基础知识、密码学算法、TLS/DTLS协议、物联网安全协议CoAPs等部分。本书试图破物联网工程师、嵌式工程师与Web发工程师之间的知识鸿沟,通过图文并茂的方式说明密码技术与物联网安全。 本书具有以下特: ?密码学算法部分除了理论知识之外,还包括mbedtls示例代码,可以帮助读者更快地理解晦涩难懂的密码技术。本书基于嵌式硬件平台描述密码学算法性能,通过示例代码分析密码学算法资源消耗情况,并给出实战建议。 ?紧扣物联网安全发展趋势。认证加密算法部分,本书详细描述了认证加密算法CCM模式和GCM模式;椭圆曲线算法部分,本书详细描述了椭圆曲线密码算法的数学基础以及安全原理; ?TLS/DTLS协议部分。本书以物联网终端的角度详细描述TLS/DTLS协议的实现过程,按照密钥交换、密钥计算、对称加密等部分展,并总结了物联网设备使用TLS/DTLS协议的建议; ?物联网安全协议CoAPs部分。本书详细描述了物联网安全协议CoAPs,CoAPs依赖DTLS协议,它可在占用较少资源的情况下为终端设备提供安全连能力。
每满80减40 跟老男孩学Linux运维:核心系统命令实战
跟老男孩学Linux运维:核心系统命令实战
老男孩
¥65.35
本书是一本较完整的、偏重实战的Linux命令图书,但并非大而全,很多命令讲解均取之于企业中解决问题的实战案例,并结合老男孩十几年的运维工作和教学工作行了梳理。全书从脉络上共分为12章,具体分布如下。第壹章为Linux命令行简介,第2章讲解的是文件和目录操作命令,第3章讲解的是文件过滤及内容编辑处理命令,第4章讲解的是文本处理三剑客,即grep、sed、awk。第5-6章讲解的是Linux信息显示与搜索文件、文件备份与压缩等命令。第7-8章讲解的是Linux用户管理及用户信息查询、磁盘与文件系统管理等命令。第9-11章讲解的是Linux程管理、网络管理、系统管理等命令。第12章讲解的是Linux系统常用的Bash内置命令。
每满80减40 OpenCV项目开发实战(原书第2版)
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
(美)约瑟夫·豪斯(Joseph Howse)
¥51.35
本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习,以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序,本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发,本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感,给你的日常生活增添一冒险色彩,并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外,你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像,以及如何建立一个能够与你对话,并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后,你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能,*终,你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书,你将学到: 检测运动并识别手势,而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯,估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动,显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状,行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
每满80减40 ROS机器人开发:实用案例分析(原书第2版)
ROS机器人开发:实用案例分析(原书第2版)
(美)卡罗尔·费尔柴尔德(Carol Fairchild);(美)托马斯·L·哈曼(Thomas L·Harman)
¥65.35
本书由长期从事ROS机器人研究与教学的专家撰写,深浅出地对基于ROS的机器人发技术行了全面介绍,并通过丰富的实例,详细讲解移动机器人、飞行机器人与机器人手臂等各类机器人的ROS实现。 本书不仅涵盖ROS的基础知识,还循序渐地讲解了ROS机器人的高级应用特性。书中首先对ROS的基本配置行介绍,内容包括ROS的安装、基本概念、主要的功能包与工具等。然后对相应的故障排查方法行了论述。之后通过模拟的方式,先对Turtlesim的ROS组成模块行描述,再对其他几类典型机器人的ROS组成模块行相应的介绍。对ROS组成模块的介绍,一般遵循的流程是首先介绍基本的ROS命令,然后对ROS的功能包、节、主题以及消息行论述,以此来对ROS机器人操作系统的整体内容行详细的阐述。为了对书中选用的机器人的整体性能行描述,书中还给出了相关机器人的技术资料。
每满80减40 Excel 2019公式与函数应用大全:视频教学版
Excel 2019公式与函数应用大全:视频教学版
诺立教育;钟元权
¥65.35
本书通过大量的实例详细讲解Excel 2019的常用函数,并且介绍公式与函数相关基础知识以及函数在职场各个领域的具体使用方法。读者在工作时,若有自己不明白的函数,只需要翻本书查阅相关的讲解即可。 本书共16章,前3章介绍公式和函数操作基础,分别是公式技巧、函数基础、单元格引用、数组的应用、公式的审核与修正、分析与解决公式返回错误值;中间8章介绍8类函数的实际应用,包括逻辑函数、日期和时间函数、数学函数、文本函数、统计函数、财务函数、查找与引用函数、信息函数;*后5章结合实际介绍函数在职场各个领域的应用,包括员工档案管理、员工考勤管理、员工薪资管理、公司销售管理、公司固定资产管理。
每满80减40 HikariCP数据库连接池实战
HikariCP数据库连接池实战
朱政科
¥65.35
这是一本从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度全面讲解数据库连池HikariCP的著作。得到了褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位来自阿里、*等互联网企业的技术专家的高度评价,同时也在社区里获得广泛好评。 系统性上,从基本功能,到扩展技术,内容涵盖HikariCP的方方面面;深度上,从原理阐述到源码分析,直HikariCP的本质;实操性上,不仅有小案例和综合性的大案例,还有对疑难问题的解决方案。 全书共14章,在逻辑上分为四大部分: 准备篇(1~3章) 以阿里连池极致优化案例展示了不使用连池和使用连池的QPS天壤之别,带领读者了解数据库连池的背景、原理及历史,以及本书的主角HikariCP。 基础篇(4~5章) 系统梳理HikariCP的基础知识,包含参数配置、JDBC等核心模块,这些内容都是HikariCP基础的重中之重。 原理篇(6~9章) 直HikariCP的“灵魂”,深浅出地分析了HikariCP的原理。首先,全方位的剖析了HikariCP性能极致的原因,这些都会成为读者面试、工作中的谈资; 其次,从连原理、参数原理、动态代理与字节码技术等三个维度作为切口,分别对HikariCP行了源码级别的解析,这样全方位的剖析不同于单视角的源码解析,更能将HikariCP的原理立体化的展示在读者面前。 实战篇(10~14章) 这是本书的精华部分。HikariCP的监控、扩展技术、常见问题等都是读者工作中较为迫切了解到、使用到的知识,这些内容大多来自作者多年实战经验的积累及大量文献资料的收集整理,内容包罗万象、精妙绝伦。
每满80减40 Java自然语言处理(原书第2版)
Java自然语言处理(原书第2版)
(美)理查德·M· 里斯(Richard M· Reese);(印)艾希什辛格·巴蒂亚(AshishSingh Bhatia)
¥51.35
本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的,然后探索Java中用于NLP的重要工具和库,如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后,读者将始对不同的输和任务执行NLP,例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP,以及其他内容。在本书的*后,读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
每满80减40 中老年学智能手机与微信全程图解手册:全彩大字版
中老年学智能手机与微信全程图解手册:全彩大字版
恒盛杰资讯
¥32.37
本书是为中老年朋友量身造的智能手机使用教程,精选了满足日常生活和社交需求的各种实用操作行详细讲解,力求达到“一书在手不求人”的学习效果。全书共12章。第1章讲解智能手机的基础功能应用。第2章讲解手机的清理与安全。第3章和第4章分别介绍与娱乐和出行相关的应用程序。第5章介绍手机拍照与图片处理。第6章介绍支付宝在日常生活中的应用。第7~12章用较大篇幅全面而详细地讲解微信的使用。本书使用大量实例保证了内容的实用性,并通过直观的图片提升学习的趣味性,非常适合想要用好智能手机和微信等应用程序的中老年读者阅读,也适合其他对智能手机不熟悉的读者参考。
每满80减40 黑客攻防从入门到精通:命令版
黑客攻防从入门到精通:命令版
武新华;李书梅
¥44.85
全书共分为15章,包括:初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马的主动防御清除、流氓软件和间谍软件的清除、Android操作系统控制与安全、iOS操作系统常见应用及安全、移动Wi-Fi安全攻防等内容。
每满80减40 Docker进阶与实战
Docker进阶与实战
华为Docker实践小组
¥51.35
本书基于Docker1.8版本,由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述;第3~7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念;第7、8章介绍Docker口和安全;第9、10章是Docker的标准实现,帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈,帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发,帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
每满80减40 从北京到伦敦:一个金融白领的移民生活纪实
从北京到伦敦:一个金融白领的移民生活纪实
吴凌凌
¥44.85
别人移居国外,是为了获得更好的工作,为了更好的生活,而作者放弃了很多人艳羡的工作与家庭,从头始,只身来到英国剑桥大学求学。毕业后在英国的安顿对于作者来说也只是人生的短暂逗留,将来又不知会飘向哪里。作者用自己的笔,记录下这段生活中触动心弦的滴滴。
每满80减40 编译与反编译技术实战
编译与反编译技术实战
庞建民;主编
¥51.35
全书共14章,第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具;第2~6章针对编译的不同阶段,展实践方面的相关阐述,并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述;第7章介绍了多样化编译方面的实践;第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容;第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
每满80减40 新编Excel会计与财务管理应用大全(2016实战精华版)
新编Excel会计与财务管理应用大全(2016实战精华版)
华文科技
¥57.85
本书共分18章,详细介绍了财务管理表格的创建、会计报表、会计账簿中的函数应用、Excel中的财务函数、销存管理、企业往来账务处理、员工工资核算与管理、固定资产管理、资产负债管理、现金和银行存款管理系统、现金流量表管理、编制和分析财务报表、活用数据透视表统计销售数据、企业成本分析、创建图形分析销售利润、财务预算和规划分析、网络化财务管理、数据查询与工作表印等内容。
每满80减40 深度学习与目标检测(第2版)
深度学习与目标检测(第2版)
杜鹏 等
¥82.60
本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难,行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等应用场景归不同的类别,并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
每满80减40 深度学习与目标检测:工具、原理与算法
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
涂铭;金智勇
¥53.40
这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的门书。 两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家,在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年,不仅理论功底扎实、实践经验丰富,而且知道初学者计算机视觉领域的痛和难。据此,两位作者编写了这本针对目标检测初学者的门书,希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 第1~2章是目标检测的准备工作,主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 第3~5章是目标检测的技术基础,主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的源算法库mmdetection。 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。 第11章简单介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景),以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 【配套源码】获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:目标检测
每满80减40 金融级IT架构与运维:云原生、分布式与安全
金融级IT架构与运维:云原生、分布式与安全
魏新宇,宋志麒,杨金锋
¥71.40
本书重讲解金融行业的技术选型、实践和相关的案例分析。 每一章都会先从一个具有代表性的客户案例手,然后对客户的背景、需求、痛行深分析,然后由此推导出适用于金融行业的IT技术选型和建设参考。 本书14章包括: 金融行业的IT架构分析、容器化的适用场景以及z佳实践、如何选型SDS以及z佳实践、如何做自动化管理以及z佳实践?、金融行业安全z佳实践、分布式架构的探究和z佳实现、数据库的选择和z佳实践等。
每满80减40 Python深度学习:模型、方法与实现
Python深度学习:模型、方法与实现
(保加利亚)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)
¥77.40
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络,如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术,包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书,读者将掌握与深度学习相关的关键概念,学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。