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造个小程序:与微信一起干件正经事儿
￥46.90
《造个小程序：与微信一起干件正经事儿》分为基础篇、发篇和案例篇三部分。基础篇向读者介绍了微信小程序的现状，包括小程序的认知和发展历程，小游戏会给小程序发展前景带来哪些改变，小程序应用现状，小程序发展前景，小程序生态中有哪些创业机会等；发篇主要向读者介绍关于微信小程序的设计理念与技巧、小程序发及人员分配、小程序生成平台、小程序推广与运营技巧等，目的是帮助非技术人员掌握一些小程序发方面的要领，而不至于对小程序发一无所知；案例篇以各行业小程序案例为主线，包括零售领域、电商领域、本地生活类、政务民生类、企业官网类、工具效率类、社交娱乐类小程序案例，向读者详细讲解了不同类别的小程序的发运营等方面的技巧。 通过对《造个小程序：与微信一起干件正经事儿》的阅读，读者基本掌握发和运营一个微信小程序的策略、方法和技巧。本书非常适合微信小程序创业者和投资者阅读。另外，本书虽然针对非技术人员，但程序发者通过阅读本书，对小程序的发方向也能有个大致的了解。
Android APP开发入门与项目实战
￥68.60
本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
机器学习算法评估实战
￥63.94
机器学习算法评估力求用科学的指标，对机器学习算法行完整、可靠的评价。 本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章～第3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4章～第8章，介绍更复杂的模型（如深度学习模型和集成树模型）的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9章～第11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。 本书适合机器学习专业相关从业者和算法工程师阅读，也适合想要从事人工智能和机器学习工作的人士学习和参考。
Go语言入门经典
￥48.50
Go语言也称为Golang，它出自计算机科学领域的三位巨匠Ken Thompson、Rob Pikeh和Robert Griesemer之手，在2009年由Google公司正式发布。Go语言是一种静态强类型、编译型、并发型及具有垃圾回收功能的源编程语言。它的主要目标是“兼具Python等动态语言的发速度和C/C 等编译型语言的性能与安全性”。Go语言语法简单，规则严谨。此外，Go语言拥有功能完善、质量可靠的标准库，借助这些标准库，可以快速发基础程序，极大降低学习与发成本。Go语言拥有完整的工具，编译、格式化、错误检查功能和帮助文档及第三方工具包都很完善，可以保证代码正确稳定的运行。正因为Go语言具有如此众多的特性，它被誉为“21世纪的编程语言”，成为一种国际化的新语言。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》由知名IT发者周家安编著，内容通俗易懂、理论全面、实例丰富。 Go（Golang）语言在语法上与C、C 语言相似，是一门源的编程语言，可用于编写简单的、实用的应用程序。Go语言支持内存管理和垃圾回收（GC）机制，使用Go协程可以轻松实现并发计算。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》通过通俗易懂的文字，着重讲解Go语言编程的基础知识，同时配有丰富的示例。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》主要内容包括发环境配置及语法基础，代码包（Package），内置运算符与数据类型，代码流程控制，函数式、口与结构体，数组、切片与映射类型，反射技术，管理命令行参数，I/O、数据压缩及文件操作，加密与解密，网络编程，Go协程。 作为门教程，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》适合对编程感兴趣并且希望通过自学来掌握Go语言基础知识的读者使用，或者有其他编程语言基础的读者阅读参考。 同时，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》也可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Vue+Spring Boot前后端分离开发实战
￥62.86
本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Vue Spring Boot。Vue可以驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库来发复杂的单页面应用，Spring Boot框架是目前微服务框架的*选择之一。利用Spring Boot Vue 的完美结合，能够让我们在发前后端分离项目时得心应手，从而快速发大型SPA应用。 本书共18章，分为Vue篇和Spring Boot篇。Vue篇（第1~9章）详细讲述Vue框架的技术知识，以及纯前端造的项目，从Vue框架基本语法的使用，逐步深到Vue实战项目的运用；Spring Boot篇（第10~18章）从零起步，系统深地剖析Spring Boot的核心知识及Spring Boot整合的众多流行技术。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
Spring Boot应用开发实战
￥55.30
随着移动互联网的发展，对Web发的需求日益上升。Spring Boot作为Web发领域中的利器，无论是单体应用，还是用于面向服务架构或者微服务架构，都有不错的表现。本书面向准备在Web发领域一展拳脚的读者，详细介绍了Spring Boot 2.3应用发的相关知识。 本书共10章，第1~2章介绍了Spring Boot 2.3发基础，包括环境搭建、依赖引以及如何从零到一地构建一个基础Spring Boot应用；第3~7章以章为单位聚焦不同技术领域，包括Web服务、数据持久化、服务安全性、测试验证以及部署运维，结合详细示例讲解各领域内通用的解决方案；第8~10章为实战内容，包括三种类型项目的实战：聊天服务、在线商城、个人云盘。 本书内容全面、实例丰富，非常值得广大Web发从业者作为案头的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的教材或课程设计参考书。
Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
￥79.90
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常近AI的分支，其思路在于建立行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。 《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识，通过各种实例，读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。 《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》可作为深度学习相关从业人员的参考指南，也可作为大中专院校人工智能相关专业的教材，还可作为广大人工智能爱好者的拓展学习手册。
Python数据分析从小白到专家
￥61.60
本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
信息安全等级保护测评与整改指导手册
￥59.90
《信息安全等级保护测评与整改指导手册》结合作者近二十年在信息安全领域的工作经历，以等级保护政策为核心，以技术和应用为根本出发，以理论加实践的方式深度剖析了等级保护的基本概念、准备阶段、定级备案、评估测评、规划执行等内容，向读者行了系统化的介绍。通过理论与案例讲解相结合，对等级保护在具体客户领域的测评以及规划执行等行了关联阐述，重是结合技术与应用实践来对其中涉及的理论、应用领域、应用实效等行详细描述，让读者看得懂、学得会、用得上。 《信息安全等级保护测评与整改指导手册》适合企、事业单位信息安全从业者阅读。
大话云计算:从云起源到智能云未来
￥59.90
《大话云计算：从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字，让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题，还层层解耦、抽丝剥茧，从数据中心结构、服务设计方法，到安全及合规性，再到自动化云端工具，多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时，本书作者还运用自己丰富的实战经验，以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望，整本书体系完整，内容丰富，有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者，或希望使用云计算行创新的创业者的门指南，也可以作为云计算行业专业人士的参考书。
Linux虚拟化数据中心实战
￥50.56
本书共 8 章，采用循序渐的方式，帮助读者掌握 Linux 虚拟化架构的部署和使用，包括源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用 KVM 虚拟化，部署使用 oVirt 平台、OpenStack、Docker 和 Hadoop， 以及认识 SDN 架构等内容。 本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux 部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平。 本书语言通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适合 Linux 虚拟化架构的管理人员阅读，还可供其他虚拟化平台的管理人员阅读参考。
企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密
￥117.60
《企业级AI技术内幕：深度学习框架发 机器学习案例实战 Alluxio解密》分为盘古人工智能框架发专题篇、机器学习案例实战篇、分布式内存管理Alluxio解密篇，分别对人工智能发框架、机器学习案例及Alluxio系统行透彻解析。 盘古人工智能框架发专题篇，通过代码讲解多层次神经网络、前向传播算法、反向传播算法、损失度计算及可视化、自适应学习和特征归一化等内容。 机器学习案例实战篇，选取机器学习中*代表性的经典案例，透彻讲解机器学习数据预处理、简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法，逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类等分类算法、ｋ均值聚类、层次聚类等聚类算法，以及关联分析算法，并对回归模型、分类模型行性能评估。 分布式内存管理Alluxio解密篇，详细讲解Alluxio架构、部署、底层存储及计算应用、基本用法、运行维护等内容。
算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)
￥97.86
本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，并结合竞赛实例引导读者行刷题实战。通过对本书的学习，读者可掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧，以及5种网络流算法，并熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解实用数据结构，包括并查集、优先队列；第2章讲解区间信息维护与查询，包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块；第3章讲解字符串处理，包括字典树、AC自动机和后缀数组；第4章讲解树上操作问题，包括分治、边分治、树剖分和动态树；第5章讲解各种平衡二叉树，包括Treap、伸展树和SBT；第6章讲解数据结构阶，包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构；第7章讲解动态规划及其优化，包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优化方法；第8章讲解网络流问题，包括常用网络流算法、二分图*匹配、*流*小割定理和*小费用*流。本书对每个算法都行详细图解并搭配竞赛实例，重讲解如何分析问题、优化算法，以期读者在短时间内掌握该算法并行刷题实战。 本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想行业领先企业的求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者从未学过数据结构与算法方面的基础知识，则可参考《算法训练营：海量图解 竞赛刷题（门篇）》。
Adobe After Effects 2020应用培训教材
￥56.99
本书是Adobe中国授权培训中心官方教材，讲解了After Effects中的实用功能及使用技巧，并用实战案例一步引导读者掌握软件的应用。 全书以After Effects 2020为基础行讲解：第1课讲解表达式的创建与、表达式的不同类型及表达式控制器的使用；第2课讲解三维图层的创建及三维图层动画的制作方法；第3课讲解摄像机的创建与设置及摄像机动画的制作；第4课讲解灯光的创建与应用、阴影效果的控制及灯光和三维场景的结合；第5课讲解利用Keylight行蓝绿屏抠像的技巧；第6课讲解如何对拍摄的画面行跟踪、根据不同的拍摄条件选择合适的跟踪方式、对抖动的画面行稳定处理及摄像机跟踪的方法；第7课讲解对画面行色彩校正及一步通过调色提升画面品质的方法；第8课讲解After Effects的优化及其与其他软件配合工作的基本流程。 每一课的*后都附有练习题作为课后作业，用以检验读者的学习效果。 本书附赠所有课程的讲义，案例的详细操作视频、素材文件、工程文档和结果文件，以便读者拓展学习。 本书适合After Effects的初、中级用户学习使用，也适合作为各院校相关专业和培训班的教材或辅导书。
实体识别技术
￥44.85
本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和发人员提供重要参考。?
色铅笔下的万物风情:风景绘
￥25.87
本书是以风景为主题的色铅笔绘画教程，带领读者在学习色铅笔绘画技法的过程中饱览人间仙境般的美妙风光。全书精选20处美景行精心描绘，每幅作品的绘制过程都是从线稿到上色一步步细致讲解，读者不仅能感受到色铅笔绘画的柔美和细腻，还能收获亲手描绘出一幅幅精美画作的喜悦。本书的编排清晰直观，讲解浅显易懂，案例的难易程度亦有张有弛，既适合零基础的初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能帮助读者轻松愉悦地掌握色铅笔绘画技法，感受用色铅笔呈现美好事物的乐趣。
Python数据科学:技术详解与商业实践
￥65.35
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实现宏观业务指标预测；第19章用案例展现了分类和聚类模型的CRISP-DM和SEMMA流程。
Scratch 3少儿交互式游戏编程一本通
￥51.87
本书以图形化编程工具Scratch 为教学环境，采用“案例导向”的编写思路，带领孩子以交互式的方式完成程序的编写。 全书共8 章。第1 章主要讲解Scratch 的工作界面和基本操作。第2～8 章详细讲解7 款经典趣味动画和游戏的设计与制作，包括“鼠标触发—数一数”“颜色触发—动画小故事”“人工智能—小小翻译员”“随机的秘密—多彩花园”“操控时间—心字母”“列表的运用—猜猜它是谁”“键盘的交互—趣味捡苹果”，孩子能够在轻松愉悦的创作过程中理解和掌握编程的核心思想。 本书内容图文并茂，讲解浅显详尽，是一本非常适合亲子共读的编程书，也可作为少儿编程培训机构的教学用书或课程设计的参考资料，以及中小学教师提高教学信息化水平的参考资料。
Python金融数据分析(原书第2版)
￥53.40
本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
商业智能:从Excel到Power BI的数据可视化.动态图表篇
￥38.87
本书通过大量实用案例对动态图表的制作行了多方位、多层次的介绍，能够帮助读者快速提高数据可视化和数据分析的能力。全书共11 章，根据内容结构可分为三篇。第壹篇为技术篇，包括第1 ～ 5 章，首先介绍BI（商业智能）的概念和重要性、图表的优等相关知识，然后详细讲解如何使用Excel 中的工具、函数、数据透视图、窗体控件和VBA 代码制作动态图表。第二篇为应用篇，包括第6 ～ 9 章，主要介绍各类动态图表的制作过程，还对动态组合图表、具有创新性的高级动态图表行了介绍。第三篇为扩展篇，包括第10 章和11 章，主要介绍如何使用Power BI 软件对数据行可视化呈现与分析。本书适用于需要经常使用图表呈现和分析数据的职场人士和办公人员，也可供在校学生或图表制作爱好者参考。
