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MCP实战之道
￥53.00
本书从原理、开发和应用3个维度*讲解MCP的落地实战，使读者真正掌握大模型上下文*主动传递的核心技术，从而在较低算力条件下实现AI系统的生产应用。 全书共16章，分为三篇。 ?基础篇（第1~4章） 主要介绍MCP的基本概念、应用场景、发展历程、技术架构与协议规范，并通过极简入门案例阐释各核心组件的职责与关系。 ?开发篇（第5~7章） 聚焦MCP开发体系，涵盖MCP-SDK支持的Resources、Tools、Prompts、Sampling和Context等5种核心服务的开发过程，以及Gradio、OpenAI、LangChain、FastAPI和AutoGen等5类开发框架用于MCP的开发方法。 ?应用篇（第8~16章） 针对实际生产需求，详细介绍Dify、Playwright、Langflow、GraphRAG、ComfyUI等9个实用案例，涉及AI Agent、工作流、自动化测试、RAG知识库、联网搜索、多模态应用等场景中MCP的具体应用方法。
深度学习入门4:强化学习
￥54.90
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合门的多臂老虎机问题切，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂室。
AI知识库:个人与企业的智慧玩法
￥41.00
在AI时代，个人和企业的核心竞争力，不再是拥有多少知识，更不是了解多少信息，而是与AI*协作，用AI将信息沉淀为知识，将知识内化为能力。传统的知识管理方式已捉襟见肘，迫切需要一种更智能、更*的方式来驾驭信息洪流，AI知识库能提供完美的解决方案。 本书为个人和企业如何用AI知识库管好知识、用好知识提供了详尽、实用的操作指南，由AI知识库应用领域的先驱者和AI破局俱乐部的创始人领衔撰写。掌握本书，个人可以让AI知识库成为“第二大脑”，企业可以让AI知识库成为“智慧引擎”。 本书内容摒弃艰涩的理论，聚焦个人与企业的真实场景，采用独创的“功能→搭建→应用”三步法，系统阐述AI知识库的核心概念、工具选择、搭建步骤与智慧应用。全书共14章，内容覆盖从基础入门到高阶应用，从个人赋能到组织进化的完整路径，结构清晰，案例丰富。 通过阅读本书，你将收获以下价值： （1）认知破冰与快速上手：彻底搞懂AI知识库的底层逻辑，并手把手搭建起*个实用的个人或企业知识库。 （2）个人效能倍增：掌握AI知识库在智慧生活、学习提升、家庭教育、职场发展等4个领域的22个典型场景中的应用，如打造“智能日记与反思伙伴”“AI备考教练”“AI家校信息管家”“AI模拟面世与汇报”等。 （2）企业智慧赋能：*剖析企业级AI知识库的规划、搭建与运营策略，聚焦团队协作、客户服务、业务增长3大领域的10个重要使用场景，如新员工入职、项目文档管理、客户服务、公益策划、研发创新、售前支撑等。 （3）面向未来进化：深入探讨知识库的维护、效果评估、AI幻觉，并展望AI知识库与智能体（Agent）融合的未来图景。 这不仅是一本工具使用手册，更是一份帮你重塑思维、让AI懂你、与AI共舞的未来生存指南。
人工智能算法从基础到实战
￥64.34
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍，主要包含两部分内容。*部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Transformer等深度学习网络在计算机视觉与自然语言中的应用，以及大模型与微调相关的内容进行了介绍。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用，主要介绍：数据的预测回归分析案例；数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例；数据有监督分类模型的应用案例，以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。 本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者边学边实践。本书适合数据分析、机器学习、人工智能以及大数据领域的工程师学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
十倍速开发:AI时代的Cursor编程手记
￥57.47
本书是基于 Web 的博客系统 BlogN 的开发过程，采用人与 AI 工具对话的形式，记录 AI 辅助编程工具 Cursor 在实际项目开发中的应用过程。书中不仅展示 AI 工具在技术决策、代码生成和问题解决及优化方面的强大能力，还深入探讨 AI 工具的特性、*佳实践及 AI 技术对传统编程的冲击。通过具体的案例，本书揭示 AI 工具在编程中的优势，如快速生成高质量代码、处理复杂逻辑等，同时也指出其局限性，如对复杂问题理解不足、可能出现错误和幻觉问题等，还示范如何通过自然语言指令驱动 AI 工具完成任务，如何对生成的代码进行审查和优化，以及在 AI 工具失效时如何及时介入并解决问题。这些内容将为读者传达*新的 AI 辅助编程理念并提供宝贵的实战经验，帮助读者理解如何在实际开发中合理利用 AI 工具，提升开发效率。 全书共 15 章，详细描述从项目规划、技术选型、开发环境搭建，到各个功能模块的实现及*终的性能优化和测试的全过程，不仅涵盖后端服务的搭建、数据库设计与优化，还涉及前端界面的开发和用户体验的提升，*展示与传统编程过程不同的人与 AI 工具协同的开发方式。 本书面向有经验的软件开发者，尤其是那些希望在 AI 时代提升开发效率、掌握新开发方法的专业人士。无论是在个人项目中寻求*开发，还是在大型团队中探索新的协作模式，本书都能为读者提供实用的指导和启发。
懒人“养虾”攻略:OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南
￥45.00
《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》*而深入地介绍如何用扣子（Coze）、飞书及OpenClaw（龙虾）提升工作效率，旨在为内容创作者、运营人员、技术开发者及企业团队提供从工具认知到实战落地的全流程指导。 《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》共6章，内容涵盖扣子与飞书云文档的核心功能与使用方法，包括智能体创建与配置、工作流创建、多维表格应用等，聚焦AI技术与云端协作的深度融合。通过对豆包、扣子和飞书云文档的协同应用，用户能够实现自动化内容生成、智能数据管理与跨平台协作，突破传统工具的功能局限，打造“创作一管理一分发”一体化的*工作流。另外，本书第6章专门讲解如何通过扣子平台安装OpenClaw，并将其与飞书打通，实现通过飞书统一调度各类模型、执行各类任务，*提升工作效率。 此外，《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》通过丰富的场景化实战案例与步骤说明，解析新闻聚合、短视频文案创作、爆款视频生成等应用场景，结合豆包与扣子等工具，帮助读者快速实现内容创作与分发。同时，通过豆包与飞书云文档的整合，实现批量文案生成、文档分析、AI配图等*操作，以满足企业团队的数据管理与协作需求。 无论你是想一人活成一个团队的内容创作者，追求效率*的运营高手，还是希望团队 告别低效协作的管理者，这本书都能让你省出半天时间，告别重复劳动，把创意留给自己，把烦琐工作交给 AI。全书简单易学，翻开就能用。
AI创富:五大思维重构商业底层逻辑
￥38.50
随着AI技术的深度发展，AI正成为驱动商业变革与创新的关键力量。本书系统梳理了AI时代的商业逻辑与应用模式，提出“AI商业思维”的核心框架，旨在帮助企业与个人理解AI在商业中的价值重构路径。全书从理论基础到实战案例，*解析AI如何重塑生产方式、营销模式与组织结构。 本书主要内容包括AI时代发展下的五大商业思维，即杠杆化思维、产品化思维、数据驱动思维、生态化思维和进化式思维，并且介绍了AI技术发展的现状与商业应用案例、AI驱动的商业创新模式与产业升级路径，以及面向未来的组织变革与个体成长策略。书中通过多个典型行业案例，展示了AI在制造业、农业、教育、医疗、新媒体等领域的实践成果，并总结了可复制的经验与方法。 本书可作为企业管理者、创业者及其他职场人士了解AI商业应用的参考读物。通过阅读本书，读者能够系统掌握AI商业思维的核心理念与应用策略，把握AI时代的创新机遇与发展方向。
概率与统计:面向经济学
￥59.00
本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。
多模态大模型:从理论到实践
￥67.32
《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。
AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地
￥51.07
本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践，包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等，以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合，包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考，包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读，尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
￥61.60
本书是系统介绍大语言模型时代写作通用语言的实践指南，以“排版技巧—应用场景—语法规范—工具赋能—知识管理—智能协作”为主线，深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑，从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的化路径。书中包含百余张操作示意图与数个典型应用案例，通过“场景导 步骤拆解 成果演示”的三段式教学方式，让技术工具真正服务于创作。 本书专为三类人造：追求高效排版与规范写作的职场人士；致力于构建个人知识管理体系的终身学习者；探索人机协作新范式的 AI 应用实践者。无论是希望摆脱传统排版束缚的写作新手，还是寻求智能化升级的 Markdown 阶用户，都能通过阅读本书实现从基础到精通的跨越式成长。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
￥69.30
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
数据分析师手记——数据分析72个核心问题精解
￥76.30
《数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发，使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识行讲解，构建了数据分析的知识框架，带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图，针对具体的方法、技术行延伸学习。
算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
￥44.67
“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
AI智能办公:从训练ChatGPT开始
￥55.93
随着ChatGPT的火爆出现，相信很多人都在思考如何使用和训练ChatGPT，让它成为自己工作和生活的"得力助手”。 本书就是一本教你如何训练ChatGPT*完成日常办公任务的实战图书。全书分3篇，共8章。其中，第1章介绍ChatGPT的技术原理，第2～4章介绍正确使用ChatGPT的方法，第5～8章通过丰富的实战案例，介绍如何利用ChatGPT生成VBA、Python代码，从而培养我们的编程思维，实现工作中的编程自动化，进而在AI的加持下快速提升我们的数据处理与分析、总结汇报和互联网营销能力。 本书中所有的案例均来自实际的办公场景，这些案例都可以通过训练ChatGPT来自动化完成，具有很强的实操性和可借鉴性。另外，为了方便读者学习和实践，本书还提供了案例配套素材和视频。
豆包+Seedance 2.0:AI视频创富指南
￥34.86
人工智能正在重塑视频生产方式。过去依赖团队协作的制作流程，如今可以由个人完成；过去高成本、高门槛的创作模式，正在被AI压缩到可规模复制的水平。本书共分五大部分，12章内容，围绕豆包和AI视频工具Seedance展开，构建从认知到变现、从内容创作到商业客户交付的完整能力体系，帮助读者建立可持续的内容生产与商业转化能力。无论是短视频运营、自媒体矩阵运营的从业者，还是想借助AI提升个人生产效率的小团队与个体工作室，都可以通过本书系统提升能力。
Spec-Kit实战:AI编程全流程落地
￥38.27
规范驱动开发（SDD）是软件开发领域中应对AI编程代理挑战的方法论。本书聚焦SDD，探讨的核心问题是在AI编程代理普及的背景下如何提升代码质量、可维护性与团队协作效率。本书构建了从理论到实践的完整知识体系：*部分系统讲解SDD的基础理论与核心价值、Spec-Kit的核心概念，介绍环境配置与AI编程代理；第二部分通过组件驱动开发、状态管理、构建后端API与前后端联调、安全加固与前后端联调等实战案例，展示如何运用Spec-Kit构建复杂应用系统；第三部分探讨存量系统的改造方案，并对SDD的未来发展趋势进行展望，帮助读者理解从氛围编程到SDD的必由之路。 本书适合各类软件开发人员（包括前端开发工程师、后端开发工程师、全栈开发工程师、软件架构师等）阅读，也适合作为高校计算机相关专业的教学参考用书。无论是软件开发领域的新手，还是经验丰富的资深工程师，都能学到实用的开发技巧。
人人学AI:豆包工作操作指南
￥59.80
本书是一本面向零基础读者的“豆包工作”实战手册。读者以飞书账号登录后，即可在权限范围内让AI自主拆解任务、调用工具、操作电脑与浏览器，交付可编辑的真实成果。本书按“认知—上手—进阶—企业—实战—避坑”的路径组织，共8章内容，包括认知与设置，文档、表格与PPT一键出稿，操作电脑和浏览器，图片、视频与网页设计，技能、伙伴与自动化连接，企业版权限与安全，6个从0到1的完整实战案例，*提问与避坑指南。本书实操属性强、案例可复现，适合所有希望借助AI提升办公效率，渴望快速上手智能办公工具的读者。
软件漏洞检测与修复
￥59.00
软件漏洞是当前软件安*临的*大挑战，如何尽可能早地检测与修复软件漏洞，减少漏洞带来的危害？本书以软件安全为基础，致力于深入探讨软件漏洞检测与修复的方法与技术，涵盖了软件漏洞概述、静态分析、漏洞静态检测、漏洞动态检测、漏洞自动修复、漏洞检测与修复技术在移动终端的应用等内容。通过方法的归纳、技术的对比和实例的详尽分析，本书旨在从理论到实践、从传统到前沿，对软件漏洞检测与修复进行*而深入的阐述。本书的目标读者是研究生和科研人员，特别是关注软件漏洞检测与修复领域前沿研究和未来发展趋势的研究人员和从业人员，也可作为相关领域教育培训班的教材。
不烧钱的底气:慢时代换个流量新玩法
￥41.40
补贴、投流、推爆款获取的用户，往往随着投放预算削减而流失。市场不再高速增长，获客成本却持续攀升；用户信任早已被运营透支，平台内容又日益同质化——个人创富和企业创收还能靠什么？本书想回答的正是这个问题。它不提供"花小钱办大事”的捷径和"一招引爆流量”的秘诀，专注于揭示业务运转的底层逻辑：从商业模式验证到数据指导决策，从用户有效留存到内容持续增值，再到用AI省人、省钱、省时间的全新方法。本书紧扣真实业务场景，不讲空话也不堆概念，适合运营人、产品经理、创业者、业务负责人，以及每一个不想再花钱买流量的生意人。
审计效率手册：用Excel高效完成审计工作
￥39.80
本书从审计程序出发，主要介绍了通过Excel提高审计工作效率的思路和方法。通过讲解在执行不同审计程序时遇到的各种文件、数据、信息处理问题的解决案例，展示Excel VBA、Excel Power Query、Excel Power Pivot，以及数据库等的使用。
