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SQL Server完全自学教程
￥51.14
本书为SQL Server门到提高图书，共17章，主要内容包括数据库基础、SQL Server数据库的安装与配置、创建和管理数据库、数据表操作、视图操作、SQL的基础知识、数据的查询、索引与数据完整性、流程控制、用户自定义函数、存储过程的使用、触发器的使用、游标的使用、SQL Server高级发、SQL Server安全管理、SQL Server维护管理，最后讲解了学生成绩管理系统项目。本书每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书附有配套资源，包括本书所有实例的源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10系统中编译和运行。 本书可作为应用型本科计算机专业、高职软件技术专业及其他相关专业的教材，同时也适合初级数据库发人员参考使用。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
￥53.00
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等； ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型； ?提示词（Prompt）编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧； ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等； ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧； ?用好AI工具，成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。
网络安全法不得不说的事
促销价:￥7.99|￥46.00
网络空间并非“法外之地”。网络安全相关法规与社会发展和百姓生活息息相关，但网络传播理论知识与网络法律法规的艰深晦涩又拉远了它与大众的距离。《网络安全法不得不说的事》以面向社会大众普及网络前沿学术理论与法律知识为写作宗旨，用传播学和法学双维理论框架来解读实际，将法治中国的文化根脉与当代网络生态治理*结合。总结近年来中国网络安全十大紧迫问题，辅之以六十个贴近百姓实际的真实热点案例，采用故事化的叙述方式，以鲜活接地气的语言将法律与生活巧妙结合。
算法图解(第2版)
￥34.90
本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了Python 3，并新增了两章专门讨论树，加之诸多修订，使得内容更加完善。
白话深度学习的数学
￥34.90
本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。
并行科学计算
￥68.60
并行科学计算是高性能计算的一种基本实现方法，提供底层数学逻辑和实现算法。线性方程组求解问题是工程领域的核心问题，本书系统介绍大型稀疏线性方程组的并行求解方法，包括并行体系结构、编程模型、数值代数等基础知识，线性方程组的直接求解法和间接求解法，以及相关并行算法和区域分解算法。本书可以帮助读者*学习并行算法，从而快速解决工程实践中的线性方程组求解问题。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
￥69.30
近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
SQL必知必会(第5版)
￥49.00
SQL是使用*广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。
Python算法设计与分析从入门到精通
￥27.93
本书是一本综合讲述算法和数据结构的门书，以图解的方式全面介绍了当下比较实用的算法。全书分为4篇，共13章，包括算法门、算法的描述、Python编程基础、排序算法、四大经典算法、其他算法、表算法、树形结构算法、图形结构算法、查找算法、哈希表、使用算法解决常见数学问题、算法常见经典问题等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有算法都结合具体生活实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造零压力的学习氛围，使读者轻松掌握各种主流算法，快速提高发技能，拓宽职场道路。 本书给出了大量的算法实例，所有实例都提供源码，本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务。力求为读者提供一本“基础门 应用发 实战”一体化的Python算法图书。 本书内容详尽，实例丰富，非常适合作为算法初学者的门用书，也适合作为Python发人员的案头随查手册；另外，对于从C 、C#、Java等编程语言转的Python发人员也有很大的参考价值。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
你好!Python
￥60.00
本书以轻松幽默的语言，从零始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从门到精通。 全书共14章，内容涵盖Python基础语法、数据类型和运算、流程控制语句、函数和模块、面向对象编程、异常处理、文件和网络操作，以及GUI编程、数据库编程和多线程编程。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习（下载方式见封底）。 书中目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您始Python编程之旅吧！
数字图像处理:基于OpenCV-Python
￥65.50
本书按照数字图像处理的知识体系，循序渐进地对OpenCV-Python的基本功能进行*、系统的介绍。全书共18章，分为OpenCV-Python的基本操作、图像处理的基本方法、图像处理的高级方法和计算机视觉四部分，详细介绍常用的OpenCV函数，并讲解例程代码。 *部分介绍OpenCV-Python的基本操作，包括第1～4章。第二部分介绍图像处理的基本方法，包括第5～9章。第三部分介绍图像处理的高级方法，包括第10～13章。第四部分介绍计算机视觉，包括第14～18章。
小型编译器设计实践
￥69.86
本书主要着力于叙述编译器具体的设计和编程细节，并不侧重探究编译器的设计理论。本书以目前较为流行的两款微处理器（MCU）为例，设计、发相应的C语言编译器工具包：(1) 加强型PIC16Fxxxx系列MCU、8位微处理器、RISC系统结构、小端式体系（little-endian）。(2) STM8系列MCU、8位微处理器、CISC系统结构、大端式体系（big-endian）。本书以实际目标处理器为对象，介绍和展现编译器设计的全部详细过程。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
￥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识，然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
高级算法和数据结构
￥95.87
这是一本关于“高级/阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。 本书对一些广为人知的基本算法行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以闸释。 学完本书，读者可以了解高级算法和数据结构的相关内容，并能运用这些知识让代码具备更优性能，甚至能够独立设计数据结构，应对需要自定义解决方案的情况。 本书可作为高等院校计算机相关专业本科高年级学生以及研究生的学习用书，也可供从事与算法相关工作的发者参考。
了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
￥61.60
本书是系统介绍大语言模型时代写作通用语言的实践指南，以“排版技巧—应用场景—语法规范—工具赋能—知识管理—智能协作”为主线，深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑，从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的化路径。书中包含百余张操作示意图与数个典型应用案例，通过“场景导 步骤拆解 成果演示”的三段式教学方式，让技术工具真正服务于创作。 本书专为三类人造：追求高效排版与规范写作的职场人士；致力于构建个人知识管理体系的终身学习者；探索人机协作新范式的 AI 应用实践者。无论是希望摆脱传统排版束缚的写作新手，还是寻求智能化升级的 Markdown 阶用户，都能通过阅读本书实现从基础到精通的跨越式成长。
MCP原理与实战:*AI Agent智能体开发
￥69.30
本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。
Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
￥34.99
《Manus实用操作指南：从0到1造超级智能体》是一本划时代的AI生产力革命手册。在人工智能技术狂飙突的今天，当大多数人还在用ChatGPT写诗作画时，本书将带你解锁AI的终极形态——能思考、会行动、懂协作的“数字分身”。 全书以全球首个通用AI智能体Manus为核心，揭从“对话玩具”到“智能员工”的化密码。通过12个行业实战案例，手把手教你将AI变成24小时待命的超级助手：它能3分钟完成金融投资报告、1小时搭建教育课程体系、甚至通宵编写商业级代码，而成本仅需一杯咖啡的价格。书中首度曝光通义千问×Manus的“1.2%成本碾压公式”，让中小企业用星巴克预算获得硅谷级AI战力。 针对AI应用的三大世纪难题——落地难、成本高、不可控，本书给出锋利解决方案：独创的“人机力战术”破解复杂任务执行困境，“数据小份餐”法则化解信息过载焦虑，“双轨思维模型”平衡自动化与创造力。更包含18种反杀AI幻觉的“数字生存术”，让你在技术洪流中始终掌控主动权。 这不是一本技术说明书，而是数字文明时代的生存指南。当95后实习生带着AI干出你三天的工作量，当竞争对手用智能体实现决策降维，本书将赋予你三大核心能力：用结构化提示词创造数字分身、用多智能体组建AI梦之队、用成本革命实现技术普惠。无论是企业管理者、创业者，还是渴望突破职业天花板的职场人，都能在此找到破局之道——因为未来已来，只是尚未均匀分布。 翻本书，你将获得的不是ChatGPT调教技巧，而是亲手造属于你的“钢铁侠贾维斯”的能力。在这场AI重构生产关系的浪潮中，选择成为掌舵者还是旁观者，只差一次勇敢的认知跃迁。
Python网络爬虫项目开发全程实录
￥54.26
《Python网络爬虫项目发全程实录》精选 11个热门的网络爬虫项目，突出了实用性。具体项目包含：智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界 500 强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP 数据采集先锋、微信智能机器人。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“发背景一系统设计一技术准备一各功能模块的设计与实现一项目运行一源码下载”的形式完整呈现项目，让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。
生成式引擎优化(GEO):破解 AI 时代的流量与品牌密码
￥44.67
《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》立足AI搜索*崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。
云端安全“养虾”:OpenClaw从入门、实战到生态变现
￥39.20
本书是面向零基础大众的云端部署OpenClaw的快速入门与实战指南，以"零代码、一键部署”为核心理念，系统讲解如何通过飞书妙搭平台、扣子云平台和火山引擎ArkClaw快速创建AI数字员工，并应用于实战。本书内容涵盖OpenClaw基础操作、自然语言指令设计、技能获取与配置，以及办公应用、内容创作、数据分析、智能辅助等实战场景。所有案例均基于真实工作流设计，读者不需编程基础，只需通过对话即可让AI数字员工完成数据分析、图表生成、文案创作、任务分配等复杂工作。本书提供三个部署方案：主线聚焦飞书妙搭OpenClaw的*简洁性，附录B介绍扣子版OpenClaw和火山引擎ArkClaw的部署、多渠道接入（飞书、钉钉、微信、QQ）及可视化工作流设计能力，可以满足不同生态用户的需求。
