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大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
￥44.50
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。 第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 本书适合有一定推荐系统基础，期望深了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。
我的diyi本生成式AI创意使用指南:快速掌握AI写作、绘画、编曲等技能
￥28.75
生成式人工智能正在以令人难以置信的速度创造革命性的变化，这种变化触及我们生活的方方面面。它已经引发了一场技术创新的浪潮，有可能会颠覆所有行业和组织，同时为每个人创造新的不可预见的机会。 你是否被人工智能的力量所吸引，想要探索它的创造可能性？或者你对这个领域不熟悉，对这项技术以及它会如何影响你感到有不知所措？这本书通过列举大量生成式人工智能创造出实际内容的例子，以易于理解的语言告诉你你需要知道的一切。 本书主要介绍了生成式AI的基础使用逻辑，如何使用文字、图片、音乐、视频生成式AI工具制作自己想要的作品，生成式AI的伦理问题及其局限性，以及作者关于AI和未来社会的思考。 阅读本书，读者将会： 了解生成式人工智能及其潜在应用； 了解生成式人工智能是如何发的，它是如何快速改变我们的世界的，以及为什么它很重要； 探索生成式人工智能用于写作、创作艺术、音乐和视频的迷人方式； 探索生成式人工智能的其他创新应用及其潜力； 学习使用生成式人工智能来支持自己创造力的一些实用技巧和技术； 理解生成式人工智能的限制、问题和伦理问题； 随着生成式人工智能的不断发展，准备好迎颠覆和机遇。 如果你准备避专业术语来理解什么是生成式人工智能，以及如何使用它发挥自己的优势，那么这本书就是为你准备的。
AI+短视频创作全能一本通
￥45.00
本书系统讲解了如何运用AI工具高效创作短视频的方法，从选题策划、脚本撰写到素材制作、视频剪辑，构建了一套完整的短视频生产体系。书中深度融合AI技术与实操技巧，既涵盖工具使用指南，又包含爆款视频创作逻辑，为短视频创作者提供从创意到落地的全路解决方案。 全书共7章，层层递展知识图谱。第1章解析爆款短视频创作逻辑，以及AI如何赋能创作等内容；第2章聚焦选题策划，详解热捕捉、竞品分析及用户需求挖掘的方法论；第3、4章深脚本与文案撰写，覆盖剧情类、测评类、科普类、Vlog类等短视频的生成技巧；第5、6章拆解素材生成与视频制作技术，结合Midjourney、剪映等工具演示AI绘画、智能剪辑等阶操作；第7章通过“萌宠走秀”“AI哪吒动画”等五大实战案例，演示多工具联动的创意实现路径。每章均配备具体操作步骤、常见问题解决方案及效率提升技巧。 本书适合那些希望在短视频领域获得突破的创作者、内容营销人员、AI工具爱好者及创业者等。无论是零基础的新手，还是有一定经验的短视频创作者，都能从中找到实用的操作技巧和创作思路。
星链背后:解码卫星通信产业的崛起与挑战
￥48.86
自1957年人类历史上*颗人造卫星"斯普特尼克1号”成功发射以来，人类在探索太空的征程上从未停歇。本书聚焦航天领域备受瞩目的"星链”及卫星通信产业，详述了卫星的发展史、通信卫星的崛起、全球通信卫星高地抢占行动、卫星通信产业链、马斯克的"星链”计划与相关布局，以及未来通信技术下的应用与挑战，以期帮助读者深入理解卫星通信产业的技术背景与战略价值，把握竞争中的新机遇与新市场。 本书可供对卫星通信技术、产品和商业应用感兴趣的读者系统了解产业热点，适合作为关注相关科技发展的企业管理者、创业者、兴趣爱好者的参考读物。
DeepSeek魔法书:从作业到兴趣的AI通关攻略
￥41.00
在人工智能（AI）日益融人们日常生活的今天，DeepSeek作为一款功能强大的AI助手，正逐渐成为孩子们学习与生活中的贴心伙伴。它不仅具备强大的语言理解与生成能力，还能像朋友一样陪伴在你身边，帮助解决问题、激发创意，带你走一个充满智慧与乐趣的AI世界。 本书围绕DeepSeek的功能与使用方法，从AI的基础知识讲起，深介绍了如何通过DeepSeek辅助语文、数学、英语、科学等学科的学习，并结合丰富的实践项目，如写诗、编故事、做PPT、设计小游戏等，引导孩子们在动手中理解AI、在探索中掌握AI。同时，还介绍了AI在家庭、健康、心理和创意生活中的多元应用。 本书语言生动、图文并茂，内容通俗易懂，同时随赠教学视频、提示词手册、思维导图等海量学习资源，特别适合对AI充满好奇和兴趣的中小学生以及对如何能正确引导他们用好AI感兴趣的教师和家长阅读。它不仅是一本实用的AI门手册，更是一本激发孩子创造力与未来科技素养的魔法指南，让每一位读者在轻松学习中，与AI共同成长，迈向未来。
Elasticsearch实战(第2版)
￥83.07
本书全面深地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅深，从Elasticsearch的基本用法和架构原理，以及倒排索引、分片、节角色和相关性等核心概念讲起；然后深探讨数据处理和索引管理，涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板；着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能，并深讲解聚合；最后聚焦生产环境中的Elasticsearch管理和性能优化。本书特别注重实践，提供了大量的代码示例，涵盖从基础查询到复杂功能的各种应用场景。与第1版相比，这一版更新并补充了许多新的功能，如索引生命周期管理、可组合索引模板机制、地理位置查询等。 本书是使用Elasticsearch发全功能搜索引擎的实践指南，适合刚触Elasticsearch领域、希望了解其基本工作原理的发者、架构师、分析师、管理者、产品负责人或希望利用Elasticsearch行实时数据分析和处理的数据科学家阅读，也适合在实际项目中遇到挑战的资深工程师及学习大数据技术并对搜索技术感兴趣的学生和研究人员阅读。
算法训练营:提高篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割、双连通分量的缩和Tarjan算法；第6章讲解图论算法，涉及最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径；第7章讲解搜索算法提高方面的知识，涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索；第8章讲解动态规划提高方面的知识，涉及树形动态规划、状态压缩动态规划和动态规划优化。本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想系统学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：阶篇》（全彩版）。
On Java 中文版 基础卷
￥65.90
本书是布鲁斯·埃克尔时隔 15 年，继 Thinking in Java 之后又一力作，基于 Java 的 3 个长期支持版（Java 8、11、17），讲解 Java 核心语法，并对 Java 的核心变化行详述。全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深，并结合实际发需要，从语言底层设计出发，有效帮读者规避一些常见的发陷阱。 主体部分共 22 章，内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、口、内部类、集合、函数式编程、流、异常、代码校验、文件、字符串、泛型等。 本书适合各个层次的 Java 发者阅读，同时也可作为面向对象程序设计语言以及 Java 语言的参考教材。
剪映AI自媒体视频生成/剪辑/创作从入门到精通
￥25.60
这是一本针对自媒体博主和短视频爱好者需求编撰的，讲解剪映和AI工具操作的门级技术图书。本书内容由浅深，全面覆盖剪映及其AI功能的各个方面，旨在帮助读者提升视频创作的效率和质量。 本书从剪映的基础操作始，详细介绍软件的界面布局、工具和功能，以及剪辑技巧等，让读者能够熟练掌握剪映的基础操作，在实际创作中更加得心应手。下来介绍剪映的AI功能，以及两款实用的AI工具——豆包和即梦。通过具体的操作指导，读者将能利用这些AI工具提升创作效率，丰富创作内容。 最后，为了帮助读者更深地理解剪映搭配AI工具创作视频的全貌，本书特别设计了制作实训，讲解自媒体短视频、动画片、微电影等多种类型的视频创作流程。通过对这些案例的深度剖析，读者不仅能够了解理论知识，更能够掌握实际操作技能，全方位提升视频创作能力。 本书附赠配套项目文件、素材文件、教学视频和电子书，以方便读者阅读、实践。 本书适合自媒体博主、新媒体从业者、电商运营人员、短视频制作爱好者和对AI技术感兴趣的群体阅读。
从零构建大模型:算法、训练与微调
￥67.32
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌层和自注意力机制等关键概念；并深剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。 全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
深入理解eBPF与可观测性
￥59.00
本书由龙蜥社区操作系统及eBPF专家联合撰写，带领读者一次性学透eBPF原理与Linux可观测性，让性能与安全问题无所遁形，效果立竿见影。具体来说，本书系统介绍eBPF技术生态、特性、五大主流发框架，并深度剖析应用、网络、内存、I/O、调度、安全六大关键Linux可观测性实践。本书共9章，从逻辑上分为两部分。第一部分为eBPF基础（第1～3章）：第1章概述eBPF技术的发展历程和应用场景；第2章深解析eBPF的指令集、辅助函数及程序类型设计原理；第3章介绍如何使用libbpf、BCC、eunomia-bpf、Coolbpf等工具发eBPF程序，尤其是BTF和CO-RE技术的应用。第二部分为eBPF可观测性实践（第4～9章），第4章探讨eBPF在用户态应用层面的可观测实践，如Java应用的GC观测；第5章讲解内核网络收发包流程及使用eBPF分析网络抖动的方法；第6章介绍内存性能瓶颈的优化方法，包括使用eBPF检测内存分配延迟和内存泄漏；第7章分析I/O子系统的原理和性能瓶颈，并介绍使用eBPF监测I/O延迟分布和I/O卡顿问题；第8章介绍eBPF在调度系统上的观测实践，包括长时间关中断和持续性能追踪等；第9章则聚焦于eBPF在系统安全上的实践，如使用LSM行安全防御、监控程的各种行为等。
给孩子的极简Python编程书(全4册)
￥104.30
本套书是基于当前少儿编程市场上流行的Python编程语言行课程设计的。第一个分册（基础篇）的定位是好编程基础，后面三个分册的定位为基础知识的三个应用方向（程序绘画、游戏设计、界面应用设计）。在知识选取、案例选取、关注角度方法上下功夫，力求既教知识又教方法、既精简又高效、既夯实基础又发挥创造、既有趣又易学。
成为提问工程师
￥45.00
随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提问的能力，AI能帮你成为超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。本书从AI的基本概念与运行原理手，引用了飞轮思维和ICDO提问技巧，还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例，旨在帮助读者掌握高效提问的技巧，获得更加精准和丰富的答案，做到事半功倍，实现效率十倍提升。
零基础学Java(升级版)
￥69.30
《零基础学 Java》升级版采用的开发环境为 JDK 11，图书从零基础学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 Java 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分16 章，包括初识 Java、Java 语言基础、流程控制、数组、面向对象编程基础、异常处理、Java 常用类和枚举类型、泛型与集合类及坦克大战游戏等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 Java 程序开发的精髓，快速提高开发技能。
C#上位机开发实战指南
￥55.30
本书系统地讲解了C#上位机与下位机之间行通信的相关知识，以各种实用案例为载体，注重实际应用，对初学者学习C#上位机软件发具有一定的帮助和指导作用。 本书分为四部分：第一部分对工业控制系统架构和常用数据类型转换行说明；第二部分介绍了串口通信和以太网通信基础；第三部分主要针对Modbus RTU和Modbu TCP通信协议行了详细说明；第四部分主要阐述了自定义控件的发以及C#如何联合WinCC和运动控制卡。 本书适合需要系统学习C#上位机发的电气工程师或自动化工程师，以及一些IT程序员转型OT参考，也可以作为高等院校智能制造、电气工程和自动化类专业的师生参考。
小微信贷智能风控
￥59.00
这是一本能为小微信贷风控提供全面实战指导的标准化著作，也是一本能助力小微信贷风控智能化转型的著作。它融合了来自互联网风控、产业风控、小微信贷产品风控领域的4位资深专家的实战经验，兼具方法性和实用性。 具体地，本书主要讲解了如下内容： （1）小微信贷的定义、特征和主要模式； （2）小微信贷面临的市场风险、获客风险、欺诈风险、信用风险、流程风险、操作风险以及这些风险的防范； （3）小微信贷的产品设计与运营； （4）基于风险视角的小微信贷产品的获客与客户运营； （5）管理小微信贷产品常用的基础设施，包括智能风控系统、数据与变量等； （6）小微信贷智能风控模型体系的搭建、模型的全生命周期管理以及主要模型的使用； （7）小微信贷智能风控审批策略的制定、监测与调优等；
C#从入门到精通(第7版)
￥90.82
《C#从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#行Windows应用程序发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件、数据访问技术、LINQ数据访问技术、DataGridView数据控件、程序调试与异常处理、面向对象编程阶、文件及数据流技术、GDI 图形图像技术、Windows印技术、网络编程技术、线程的使用、注册表技术等内容，以及贪吃蛇、五子棋、全民飞机大战、AI图像识别软件、ERP管理系统等实战项目。本书所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C#应用程序发的精髓，以快速提高发技能。
ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践
￥59.00
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用发、Web 前端发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法。让读者深刻地感受到，ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。 更为重要的是，本书能帮助架构师、发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。 作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。 除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易获得较为满意的输出结果。
有效需求分析(第2版)
￥76.30
随着数字化时代的到来，各行各业投入到IT建设中的资金越来越多，如何确保IT投资价值*大化，做好需求分析工作是重中之重。本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立"业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。 本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士研究生的软件需求分析教材，也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材，更是一线项目经理、业务分析师（BA）、B端产品经理、需求分析人员、甲方需求管理人员的参考书
Python量化投资指南——基础、数据与实战
￥68.60
以量化投资为中心，在介绍量化投资的基本面、技术面和python 软件等知识的基础上，重描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价，是量化投资必经之路。具体利用python 爬虫获取金融数据、并借助python 基于数据行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用，及其量化投资回测框架构建与实例分析。
编程菜鸟学Python数据分析
￥53.00
全书共15章，第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章始数据分析的范畴，第7章介绍行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；第10章介绍相关和回归；第11章介绍聚类技术；第12章介绍决策树技术；第13章介绍关联分析技巧；第14章介绍降维技术；第15章介绍matplotlib绘图。
