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涌现:AI大模型赋能千行百业
￥38.27
AI大模型正成为数字经济时代的新质生产力，它将对经济社会的各行各业产生重大影响。本书详细介绍了AI大模型在各个领域的无限潜力和广阔前景。从精准农业的种植建议到智能制造的质量控制和精益生产，从医疗诊断的精准高效到文化传媒的智能化创新，从旅游业的个性化服务到教育领域的智能化辅助，从零售业的创新应用到交通运输业的智能化变革，AI大模型正在深度融并引领各领域和行业的数字化转型。本书不仅提供全面的行业洞察，而且给出了相关的策略指导和实践指南，助力读者抢占先机，实现高效创新。 本书既可作为政府相关部门负责人及企业高级管理人员的参考资料，也可作为人工智能产业相关单位、科研院所人员及高校人工智能相关专业师生的培训用书。
数字孪生概念与应用
￥55.86
本书对数字孪生技术在各行业的应用进行了深入的解析。概念篇对数字孪生的概念做了详细解析，包括数字孪生概念的发展、数字孪生的核心技术、数字孪生的价值及发展现状。应用篇对数字孪生技术在智慧制造、智慧交通、智慧城市、智慧建筑、智慧能源、智慧健康、智慧国防、智慧战争、航天航空和元宇宙十个领域的应用进行了案例分析，案例均来自国内外*新的数字孪生应用。未来篇对数字孪生进行了展望，包括数字孪生技术的发展趋势、标准化问题、通用性问题及需要面对的现实挑战，并描述了即将出现的数字孪生地球。
软件工程3.0:大模型驱动的研发新范式
￥63.87
本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演历程，深剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI 生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件发生命周期。此外，书中还对软件工程的未来行了展望，探讨了多模态技术和 AGI（通用人工智能）等对软件研发的深远影响。 本书适合软件研发管理人员（包括研发总经理、技术经理、项目经理、测试经理等）、 软件工程师、软件测试工程师，以及对软件工程智能化转型感兴趣的读者阅读参考。
鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路 卷1:ArkTS语言篇
￥61.06
《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷1：ArkTS语言篇》全面、深地介绍华为HarmonyOS NEXT操作系统中的ArkTS语言。《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷1：ArkTS语言篇》分为基础知识、ArkTS阶和高级特性三部分，引领读者逐步掌握从ArkTS基础到高级特性的发能力。基础知识部分涵盖ArkTS的核心语法，包括声明式UI、函数、类、口、泛型类型、空安全和模块化发，为读者下坚实的发基础。ArkTS阶部分深探讨ArkTS语言的高级特性和最佳实践，例如高性能编程、声明式UI描述、自定义组件和装饰器，全面提升读者在HarmonyOS NEXT平台上的发能力。高级特性部分则聚焦于状态管理机制，详细讲解状态变量的声明和管理，以及它们在UI渲染中的实际应用，帮助读者优化应用性能，实现从TypeScript到ArkTS的平滑过渡。 《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷1：ArkTS语言篇》为有志于掌握HarmonyOS NEXT应用发的读者提供系统性学习资源，从语法讲解到性能优化全面覆盖，可以作为读者学习ArkTS语言和发HarmonyOS应用的参考教材。
AI搜索:基础与前沿
￥76.16
本书系统介绍了搜索引擎的技术发展历程和前沿趋势，内容分为三大部分：搜索引擎基础、深度信息检索模型与算法以及AI搜索前沿。第一部分涵盖了搜索引擎的核心架构与关键技术，包括基本系统架构、查询理解、索引技术、关键词检索、排序学习等内容，为读者提供了现代搜索系统的技术框架和实践参考。第二部分详细探讨了深度学习技术在信息检索中的应用，包括深度召回模型、k近邻检索算法、深度相关性模型、深度排序模型等，并通过案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第三部分则聚焦于AI搜索前沿技术，介绍了大语言模型基础、AI搜索实践、生成式信息检索，探讨了AI搜索时代的技术特及未来发展方向。 本书附有丰富的实践案例和代码示例，可以帮助读者将理论知识付诸实践，既适合想了解AI搜索相关内容的初学者学习，也适合AI搜索领域的相关从业者参考。
如何用AI写论文:实操与规范
￥27.00
随着AIGC在社会各领域的普及和渗透，越来越多的学生乃至学者开始使用人工智能辅助写作，这既是趋势，也产生了代写、伦理争议等挑战。为回答人工智能时代应如何合规写作这一问题，华南师范大学马颜昕研究员团队编写了本书。 本书给读者提供了人工智能时代下如何合规使用AI撰写论文的基本框架与操作指南，从讨论AI的“有没有用”，再到AI的“能不能用”，*后回到AI“怎么用”，为读者提供合规写作的理论指导及操作路径。
可解释机器学习:模型、方法与实践
￥47.40
本书先从背景出发，阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果，引出可解释机器学习的重要性；随后，我们从可解释机器学习的研究方向，分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分行介绍，阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景，介绍在银行实战中的数据挖掘方法，由问题、处理方法出发，结合可解释机器学习模型结果，证明模型的有效性和实用性，期望读者通过对本书的阅读，可以更快更好的解决实际业务问题，而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例，希望能够对读者有所启发。同时，本书中还会有大量的公式与代码，保证内容的丰富与严谨，经得起推敲，使得读者知其然且知其所以然。
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
￥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
￥59.40
这是一本系统、*、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。 在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。 全书一共16章，分为两个部分： 第1部分（第1~9章）Embedding理论知识 主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。 第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例 通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
自然语言处理实战:从入门到项目实践
￥54.90
本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深理解NLP系统的发流程，知道如何消除发痛，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的发要，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等，并辅以Python示例。第四部分将所有知识融会贯通，并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
MindSpore深度学习高阶技术
￥69.30
本书系统介绍深度学习的高阶技术,并基于MindSpore AI计算框架行实践。全书共分10章,内容 涵盖数据处理、网络构建、训练与推理性能优化、模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI、AI中的公平性 问题、数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程、AI加速科学方法等内容。为便于读者学习,书中还给出了 基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的示例代码。 本书在深度学习的理论基础上结合MindSpore**源技术,扩大了MindSpore使用范围,可以作为 普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研 究生教材,也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人员学习的参考用书。
智能机器人养成记:开发人类友好型机器人
￥59.40
在本书中，作者先描述了人工智能的缺陷（一个关键的缺是:它没有具象化），然后提出了一种制造类人机器人的不同方法：成长型机器人，它受到成长心理学及其对早期婴儿行为的描述的启发。他讲述了自己对iCub类人机器人的实验，以及它从新生儿水平到相当于9个月大的婴儿的能力水平的成长，解释了iCub如何从自己的经验中学习。
实现领域驱动设计
￥42.90
本书分别从战略和战术层面详尽地讨论了如何实现DDD，其中包含了大量的实践、设计准则和对一些问题的折中性讨论。全书共分为14章，在DDD战略部分，本书向我们讲解了领域、限界上下文、上下文映射图和架构等内容，战术部分包括实体、值对象、领域服务、领域事件、聚合和资源库等内容。一个虚构的案例研究贯穿全书，这对于实例讲解DDD实现来说非常有用。
NetLogo多主体建模入门
￥39.90
本书从大量跨学科、跨领域的实际案例手，循序渐地讲解了NetLogo的使用方式、基本语法、设计思想，以及背后的计算机模拟、多主体建模、复杂性科学的基本理念和数理建模的常用方法，包括数值计算、微分方程、动力系统、概率统计等。通过学习，读者可以学会搭建一个人工生命的世界、一个人工经济系统，以及一个人工生态系统；通过计算机模拟，读者可以理解大自然的捕食依存关系、病毒传播和疫情暴发的原理，还能对人类社会财富分布不均衡的起源有新的认识。
AutoCAD 2014中文版家具设计从入门到精通(光盘内容另行下载，地址见书封底)
￥19.40
《AutoCAD2014中文版家具设计从入门到精通》一书结合各种家具设计实例讲述了利用AutoCAD进行家具设计的基本方法和技巧。全书讲解细致完善，共分4篇13章，其中第1篇为基础知识篇，包括第1～5章，分别讲述家具设计基本理论、AutoCAD2014入门、二维绘图命令、二维编辑命令和辅助工具的使用；第2篇为典型家具设计篇，包括第6～10章，分别讲述椅凳类家具、床类家具、桌台类家具、贮存类家具和古典家具的设计实例；第3篇为三维家具设计篇，包括第11～12章，分别讲述家具三维造型的绘制和编辑方法；第4篇为综合案例篇，讲述家具设计在室内设计工程中的具体应用。本书各章之间紧密联系，前后呼应形成一个整体。 另外，本书随书光盘中还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下： 1．71集本书实例配套教学视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例进行练习。 2．AutoCAD应用技巧大全、疑难问题汇总、经典练习题、常用图块集、快捷键命令速查手册、快捷键速查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 3．3套大型图纸设计方案及长达13小时教学视频，可以增强实战，拓展视野。 4．全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直接调用。 本书适合入门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可用作职业培训、职业教育的教材。
网络操作系统实用教程
￥5.00
本书以计算机网络理论知识为导向，以操作活动为实践，以虚拟机的技术布置操作环境，介绍了Windows Server 2003部分典型应用操作过程，主要内容包括VMware虚拟机应用、Windows Server 2003的安装与配置（用户管理、IIS应用与配置、DNS应用、DHCP应用、E-mail服务应用、印服务应用、安全管理等），还介绍了Windows Server 2008的安装与部分简单配置。在操作活动过程中，把计算机网络理论知识贯穿于全书，在学习操作的过程中，不但掌握网络环境的安装与配置，更要学习和理解复杂的计算机网络理论原理。 书中教学活动的模式形成参考了近年全国计算机技能竞赛的方式与要求，尽可能帮助学生从中领悟计算机网络技能比赛的培养技巧，本书既可作为计算机网络专业的教材，又可作为计算机网络技能比赛训练的参考书。 本书配有教学指南、电子教案、习题答案，详见前言。
操作系统分析
￥7.25
本书为北京市高等教育精品教材立项项目和北京航空航天大学精品课程建设成果。全书具体分析了Linux、WRK和Solaris三个操作系统，并对它们的性能行了评测。书中没有介绍操作系统的基本原理，而是以Linux、WRK和Solaris为实例，结合源代码直分析了Linux、WRK和Solaris的程管理、内存管理和文件系统模块。通过对LMbench等测试用例的裁剪，针对三个操作系统行了微观和宏观的性能评测。结合三个操作系统的实现细节，分析了产生性能差异的原因。 本书适合作为高年级本科生、研究生操作系统课程的教材或参考书，也可以作为软件专业人员分析操作系统源代码的参考资料。
深入Linux内核架构与底层原理
￥22.49
本书主要描述Linux系统的总体框架和设计思想，包含很多可以直操作的实例，目的是希望读者对Linux系统背后的逻辑有一个全面的了解。本书力求贴近实际的工作使用，在比较核心且常用的技术有更加深的解释，对实际使用Linux系统工作大有裨益。本书共13章，其中第1~3章是总览，第4~13章是分领域阐述。第1~3章总体介绍Linux的基本知识；第4章以Linux系统的启动始深叙述；第5章是Linux系统运行中使用者*常触到的程概念，重介绍程的原理；第6章是Linux内核的内存管理方法与用户端使用内存的底层方法，即重介绍glibc底层到内核之间的内存管理过程；第7~13章分别是关于安全机制、网络、总线与设备变动、二制、存储、虚拟化与云、硬件专用子系统的内容。这些子系统都是Linux系统运行中非常重要的领域，是深理解Linux系统原理不可或缺的知识补充。
深度学习模型及应用详解
￥62.30
本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
Ubuntu Linux操作系统
￥13.50
本书主要讲解Linux桌面操作系统Ubuntu的配置管理、桌面应用、编程和软件发。全书共12章，内容包括系统安装和基本使用、图形界面与命令行、用户与组管理、文件与目录管理、磁盘存储管理、软件包管理、系统高级管理、桌面应用、Shell编程、C/C++编程、Java与Android应用发、LAMP平台与PHP发环境。 本书内容丰富，注重实践性和可操作性，对每个知识都有相应的操作示范，便于读者快速上手。 本书可作为高等院校计算机专业的教材，也可作为Ubuntu Linux系统操作人员的参考书，以及各类培训班教材。
模式识别与智能计算——Matlab技术实现(第2版)
￥12.25
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为l4章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、白组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络)，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。 本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。 本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。
