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我跟爸爸学编程:从Python到C++(第2版)
￥48.30
《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》是10～14岁中小学生学习计算机语言的门读物，从中小学生的视角，用中小学生易于理解的语言代替高深晦涩的专业术语，来讲解Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。本书将两种计算机语言行比照讲解，书中绝大多数实例（除MFC实例）均有Python和C 两种程序版本，这样可以帮助初学者了解不同计算机语言的特及优势，对于读者将来学习一种新的计算机语言，以及在不同语言之间的转换具有重大意义。全书共分21章。序章，启你的编程之旅；第1～8章，介绍Python和C 语言的基本结构和语法应用；第9～17章，深介绍Python和C 的图形、函数、文件及面向对象等编程技巧；第18～20章，介绍Windows下的编程特色应用。书中提供了大量应用实例，并附有练习题。《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》可以作为中小学设计算机语言课程的教材或教学参考书。对于学习编程比较难以门的高中生，亦可将本书作为门参考。
Python漫游数学王国——离散数学与组合数学
￥62.86
本书在查阅一系列经典“离散数学与组合数学”素材的基础上，使用Python语言实现相关理论、算法及应用，内容包含组合计数原理、逻辑基础、一阶逻辑、集合、离散概率、数论、归纳与递归、关系、容斥原理、生成函数、递推关系、图论、树、布尔代数与关函数、文法、有限状态机与图灵机等。本书内容翔实，不乏应用实例，力求以朴素易懂的方式描述相关数学理论。 本书可以作为高等学校理工科专业在校本科生的学习实验用书，也可作为对Python编程感兴趣人员的参考用书。
Python数据分析师成长之路
￥62.30
《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
奇妙的JavaScript:神奇代码漫游之旅
￥68.60
"本书从实战角度讲解了JavaScript在各个领域的应用案例，这些领域包括操作系统、Electron、AIGC、WebAssembly、Node.js、PWA、动画、多媒体（图像、音频和视频）、办公自动化、加密和解密、文件压缩和解压。 本书独立成册，适用于掌握JavaScript基础知识的读者，上述技术领域涵盖的章节如下： (1)文件系统（第1～2章）：主要包括对文件和文件夹的操作、获取文件和目录属性，搜索文件和目录、创建快捷操作，控制回收站、Windows注册表、设置启动项、显示系统窗口等。 (2)GUI技术（第3、7章）：主要包括Electron的基本用法、异形窗口、（半）透明窗口，控制状态栏等。 (3)AIGC（第13章）：主要包括AIGC的基本概念、注册和登录ChatGPT、使用OpenAI API等。 (4)多媒体（第8～12章）：主要包括属性动画、缓动动画、数学动画、生成动画gif、播放音频、录制音频、音频分析、音频格式转换、音频编辑、获取视频信息、播放视频、截屏、拍照、录制视频、视频格式转换、视频编辑、图像处理（滤镜、缩放图像、翻转图像、混合图像等）、视频*等。 (5)办公自动化（第15～18章）：包括Excel、Word、PointPower和PDF的读写操作。 (6)JS高级技术（第3、4、6章）：包括WebAssembly、Node.js、PWA等。 (7)加密和解密（第19章）：MD5加密、SHA加密、Base64编码和解码、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。 (8)文件压缩和解密（第20章）：压缩和解压zip和7z格式的文件。"
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
嵌入式C语言实践(微课视频版)
￥76.30
"本书以嵌式软件发中用到的C语言为主线，带领读者嵌式世界的技术海洋。本书研究了从计算机的硬件架构到C语言对硬件的操作，从C语言的设计思想，到硬件对C语言的兼容、竞争和妥协设计等问题，这些问题是理解嵌式技术的关键，本书是一本尝试通过C语言讲透嵌式底层世界的书。 本书分5篇共24章。扫盲篇（第1~3章）和上手篇（第4~10章）讲解基础内容且通用的C语言知识，并针对嵌式发做了少量的内容优化；提高篇（第11~17章）和高级篇（第18~22章）专为嵌式软件从业者造，具有很强的针对性；职场篇（第23章和第24章）为职业方向和代码管理等内容，以便于读者快速寻找并融团队。 本书适合初学者门，部分高级内容对于工作多年的发者也有一定参考价值，并配有示例代码和视频教程，可作为高等院校学生、相关从业者作为学习参考用书。 "
Python全栈开发——Web编程
￥55.30
本书重讲解Web编程的相关知识，并搭配150多个示例代码和两个综合项目，可以帮助读者快速、深地理解和应用相关技术。 本书共6章。第1章Web编程简介，主要包括Web编程的相关简介等知识；第2章Web发框架简介，主要包括Web发框架的相关简介等知识；第3章Flask，主要包括Flask简介、安装Flask、第1个Flask项目、Flask实例对象、路由、模板、类视图、蓝图、SQLAlchemy、Flask-SQLAlchemy、Alembic、Flask-Script、Flask-Migrate、表单验证、Cookie和Session、上下文、钩子函数和信号等知识；第4章Flask项目实战：网上图书商城，主要包括程序概述、创建数据库、程序目录结构和程序编写等知识；第5章Django，主要包括Django简介、安装Django、第1个Django项目、路由、模板、类视图、数据库、表单验证、Cookie和Session、上下文处理器、中间件和CSRF防御等知识；第6章Django项目实战：网上图书商城，主要包括程序概述、数据库设计和编写程序等知识。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
LangChain与企业级LLM服务
￥69.30
"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心，结合OpenAI与源模型，涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程，深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块（如Prompt模板、LCEL等）；第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例，整合Agent、LangGraph等技术；第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战（含阿里云案例）；第10~13章拓展生态展望（如AutoGen）、剖析商业案例，并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读，以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
￥48.30
本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程，重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实战应用，全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer，首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库行项目发。最后，讲解了模型微调的各种方法，以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时，本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
JMeter核心技术、性能测试与性能分析
￥69.30
JMeter是一款基于Java的源压力测试工具，可用于对服务器、网络或对象施加高负载，从而在不同压力条件下测试它们的强度和分析整体性能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》详解JMeter性能测试和性能分析的方法，结合具体测试案例和实践，帮助读者快速掌握JMeter性能测试与性能分析的技能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案与作者微信群答疑服务。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》共11章，内容包括认识JMeter、认识性能测试、初识JMeter元件、JMeter主要元件详解、常见JMeter性能测试脚本的编写案例、BeanShell、JMeter中如何编写自定义的取样器、性能分析与调优、电商网站的秒杀系统性能测试与性能分析案例、JMeter性能测试的实践、大模型辅助性能测试。最后还给出一个JMeter属性配置的附录供读者参考。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》既适合JMeter性能测试初学者、性能测试与分析人员、性能测试解决方案设计师、软件性能测试经理，也适合高等院校或高职高专院校学习软件性能测试的学生。
AI+Python办公自动化,让效率飞起来
￥62.86
"《AI+Python办公自动化，让效率飞起来》系统*地讲解了 AI+Python 办公自动化核心知识与实践技能，涵盖从基础语法到高级应用的完整知识体系。本书共 25 章，分为基础篇、实战篇两大模块。基础篇详细解析 Python 环境搭建、数据类型、运算符、流程控制、函数、异常处理等核心语法，结合图书统计、购物结算系统等案例强化理解。实战篇深入讲解文件操作（Word/Excel/PPT/PDF自动化处理）、图片与音视频处理、虚拟环境管理等实用技术，通过代码示例演示如何*处理办公场景中的高频任务；同时介绍AI工具（如CodeGeeX）、提示工程、定时任务、数据采集等前沿应用，助力读者掌握智能化开发技巧。 书中很多章节以“知识讲解+案例实战”形式呈现，包含环境准备、代码实现、效果演示等步骤，确保读者能通过实际操作掌握核心技术。从Python编程入门、办公效率提升，到AI工具与自动化开发，本书均提供丰富的实战场景与解决方案，帮助读者快速积累项目经验，提升解决实际问题的能力。 "
R语言数据分析从入门到实践
￥55.30
R语言是一种自由、免费且源的高级编程语言和发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。
零基础案例学Java——编程实践365例
￥62.86
"《零基础案例学Java——编程实践365例》为希望在人工智能浪潮中打下坚实编程基础的读者而写。书中以“案例驱动+实战演练”为核心，将抽象的编程概念转化为一个个生动、实用的实战案例，帮助读者深入理解 Java 开发的精髓。 本书*覆盖 Java 开发岗位所需的核心知识点。全书共 18 章，主要内容包括 认识 Java，走进 Java 世界，Java 基本语法，控制语句，操作字符串，数组，类和对象，继承与多态，抽象类、接口和各种类，异常处理，使用集合存储数据，泛型和反射，常用类库与正则表达式，I/O 流编程，GUI 编程，多线程，网络编程，以及数据库编程等。本书坚持“从做中学”，采用知识讲解→范例导学→编程实战→综合实战的学习路线，确保每一步都有代码可练，让读者在动手实践中系统掌握 Java 开发技术。 "
每天10分钟学会Python:50次练习掌握一门语言
￥62.30
本书以 “10 分钟集训” 为核心设计，旨在通过 50 个针对性练习，帮助读者*掌握 Python。从数值类型、字符串等基础知识，到迭代器、生成器等进阶知识，本书将 Python 核心知识拆解为 10 章。为跳出传统教学模式，聚焦实战，本书设计的每个练习都由问题、解题思路、解答、解答视频、扩展练习等五部分组成，同时配套了代码资源。注意，扩展练习旨在帮助读者比较不同的解决方案、锻炼思维、内化知识，补充说明则指出了Python编程的常见问题，旨在帮助读者规避常见错误。零基础或基础薄弱的Python 新用户与独立开发者，通过对本书练习的短时集训即可提升代码实战能力，在编程技能上实现质的飞跃
明解Python算法与数据结构
￥49.90
本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了*法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归*法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对*法与数据结构行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练*题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。
大模型技术30讲
￥34.90
本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。
深度学习入门2:自制框架
￥64.90
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能一步巩固Python 编程和软件发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
电脑组装选购操作维护维修从入门到精通
￥48.00
本书主要帮助广大电脑初学及入门级用户，快速掌握电脑选购、组装、操作、维护与常见故障处理方法，从而达到入门到精通的程度。本书内容分为五个篇章，分别是电脑选购篇、组装篇、操作篇、维护篇、与故障处理篇。每一篇章内容都进行了精心选取与安排，在贴近实际的同时，突出重点、难点，从不同角度帮助读者对所学知识深化理解，触类旁通。具体知识点的讲解以实例为主，图文并茂，每一章开头都通过一个小故事进行趣味导入，经典的知识点都设置专题讲解，便于读者对知识的深刻理解和掌握。
扩散模型——核心原理与强化学习优化
￥51.07
本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析，帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用，探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史，特别是扩散模型的起源和核心思想，为读者学习后续章节奠定基础；然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用，还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策略优化等问题；接下来探索了扩散模型在多任务泛化和世界模型建模方面的扩展应用，展示了其在复杂环境中的适应性和灵活性；*后讨论了利用强化学习优化扩散模型的新进展，以及扩散模型在决策问题上的前沿研究方向。
智能体一本通:打造你的全能助手
￥44.67
本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，*解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造*AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体；第2部分（第2章）详细讲解智能体的构建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能体在各类实际场景（教学、职场、创作、副业与科研）中的应用，并提供功能介绍、操作步骤和小案例；第4部分（第8章）深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景，引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士，以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
Python编程快速上手——让烦琐工作自动化(第3版)
￥70.27
这是一本面向初学者的 Python 编程实用指南，用“讲故事 + 做项目”的方式带你走进Python 世界。 本书的前半部分（第 1~8 章）用浅显易懂的语言将 Python 基础知识、语法、数据结构等串起来，后半部分（第 9~24 章）则把这些概念直接投入真实场景，让 Python 程序替你批量整理文件夹、填报电子表格、抓取网页数据、生成 PDF 报告、定时发送邮件，甚至让计算机“开口说话”。本书的案例聚焦日常痛点，会先讲思路，再给代码，并在实践项目中分步骤拆解和演 示编程实践，非常有助于读者边学边上手。值得一提的是，本书还结合大语言模型（LLM）给出了一些更加巧妙的实践技巧。 无论你是想要轻松学习编程的入门级读者，还是想借助程序自动化处理事务的非专业人士，这本久经考验的 Python 教程都将是你不容错过的选择。
