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STM32库开发实战指南:基于STM32F103(第2版)
￥65.35
本书主要介绍STM32的库函数，以及如何使用库的方式行发，使初学者能够在此基础上迅速门，掌握STM32的发方法。本书基于ARM—CortexM3内核的STM32F103芯片，紧紧围绕“库”展，系统地讲述了STM32固件库的原理、使用方法。
企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
￥38.35
本书分为三大部分，共九章。第壹部分（第1章）主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作，包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分（第2～7章）首先介绍了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多种优化方式；然后，介绍了Druid的基本原理、集群的搭建过程、数据摄过程，以及在查询过程中如何实现Druid查询API；着介绍了日志收集系统Flume的基本架构和关键组件，以及分层日志收集架构的设计与实践；后介绍了分布式消息队列Kafka的基本架构和集群搭建过程，以及使用Java语言实现客户端API的详细过程。第三部分（第8～9章）主要介绍了企业大数据处理的两个实际应用案例，分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。
基于深度学习的自然语言处理
￥51.35
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
深入实践DDD:以DSL驱动复杂软件开发
￥59.40
本书的*部分会带领读者从战术层面以及战略层面重温领域驱动设计的重要概念，然后进一步阐述Eric Evans经典著作中没有显式提出的或者被太多人忽略的但我认为对DDD落地非常重要的若干概念，同时简要介绍从DDD社区兴起的一些软件架构模式。通过*部分，读者可以更完整、更深刻地掌握DDD的知识体系。第二部分阐述如何设计一种DDD的DSL，包括这个DSL的规范（Specification）支持哪些特性、如何帮助团队描述领域模型的方方面面、这些特性的选择基于何种考量等。这种领域专用语言需要一个名字，我们总不能一直说“我设计的DDD的DSL”吧，于是我给它起了一个名字：DDDML。我认为这是一个很棒的名字。其实这种语言叫什么并不太重要，重要的是它可以用一种足够严格的方式描述领域模型。我认为目前它在简单与复杂之间取得了不错的平衡。当然，其中还有不小改进的空间。比如，我很乐意让它支持更多像“账务模式”这样的分析模式。第三部分介绍如何将“思想照进实现”——通过使用工具将描述领域模型的DSL文档变成可以运行的软件。这个过程涉及大量的技术工具（工具链）的设计与实现。只有将这些技术工具——比如从DSL自动生成应用的源代码的模板——实现出来，才能减轻开发人员实践DDD的负担，进而提升而不是降低软件团队的生产效率。本部分会介绍这些技术工具设计与实现的细节。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
编写整洁的Python代码(第2版)
￥57.47
这是一本介绍如何实现Python代码整洁的书，主要介绍如何使用Python 3.9引的新特性提升编码技能。此外，本书还介绍了以下内容：通过利用自动化工具建立高效的发环境，利用Python中的魔法方法来编写更好的代码，抽象代码复杂性并封装细节，使用Python特有的特性创建高级的面向对象设计，通过使用面向对象设计的软件工程原则创建强大的抽象来消除代码重复，使用装饰器和描述符创建特定于Python的解决方案，运用单元测试方法有效重构代码，以及通过实现整洁的代码库为构建坚实的架构下基础等。 本书对新手程序员和有经验的程序员同样适用，也适合想通过编写Python代码来节省成本和提高效率的团队领导、软件架构师和高级软件工程师参考。当然在阅读本书前，读者应掌握一些Python基础知识。
数字经济的逻辑
￥53.80
数字经济是世界科技革命和产业革命的先导，是经济增长的新引擎，如今已成为我国经济发展的重要战略方向。那么，为什么会产生数字经济？数字经济是什么？企业、消费者、政府及整个社会该如何迎数字经济的到来？ 本书作者简要描述了数字经济的定义和发展历史，详细阐述了数字经济的资源、消费者、生产、市场、企业、金融、贸易等内容。同时，作者还通过对世界各国相关实践经验的呈现，验证了书中的数字经济理论，以期利用这些理论为国内各地数字经济未来发展策略的制定提供指导。本书高度综合了大量国内外经济理论研究成果，构建了完整的数字经济理论体系，内容由浅深，通俗易懂。 无论你是互联网经济、数字经济的各类从业人员，还是对数字经济感兴趣的学生或教师，抑或是从事数字经济研究的学者，本书可以为你提供详尽的理论指导、体系框架及实践参考。
与开源同行:揭秘PingCAP七年创业实践
￥44.74
本书融了PingCAP公司在源领域的七年探索经验，以及在分布式数据库领域的研究成果，对源的历史发展、分布式数据库的变迁演、TiDB的框架设计、应用实践以及源与商业化的连行了深剖析。 篇首先以PingCAP公司的创业故事为主线，讲述公司为何选择源作为核心战略，以及主要产品TiDB的研发、运营和国际化历程。然后介绍PingCAP在成长为国内源厂商的探索者的过程中，在技术路线选择和社区生态中的重要贡献和发展经验。后介绍了PingCAP对未来基础软件的技术、源趋势的思考与展望。全书以从参与者到贡献者再到探索者的视角，细致而全面地讲述了关于源技术和源文化对于当代技术驱动型企业的生存与发展的重要意义和影响。 本书适合所有技术驱动型的企事业成员，以及正在学习、已经从业或有志于投IT产业的广大读者阅读。
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
￥57.85
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章： 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM发板上。
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
￥57.85
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
￥51.35
这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式，以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家，曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验，影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析，不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想，还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析，更为难能可贵的是，书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外，为了指导读者实践应用，本书除了在各章相关部分给出实践方法外，还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分： 第①部分准备部分，包括第1章，这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作，包括源码的获取与调试、源码阅读工具等，同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分，包含第2~4章内容，着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程，这是Spring Boot的核心之一，也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分，包含第5~12章，着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析，其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分，包含第13~16章，着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具，这部分不仅介绍了相关工具的集成方法，还从源码角度行了详细解析。
写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案
￥57.85
本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能，以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时，作者首先指出有助于解决该问题的几项指标，然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣，*后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章，分为四部分。 第①部分（第1~5章）介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时，应该如何做出必要的决策； 第二部分（第6~9章）讲解Kubernetes的优势，说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作，并演示解决方案的部署过程； 第三部分（第10~12章）讲解如何实现ELK stack（ELK栈），通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好； 第四部分（第13~15章）介绍IaC（Infrastructure as Code）的工作原理，以及用Saltstack来管理系统有哪些好处，并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问，以及使用各种源技术的专业工作者阅读参考，以帮助其学习基于Linux及源软件的解决方案，并提高架构、设计与实现水平。
TensorFlow.NET 实战
￥90.30
本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和 AutoGraph 机制，读者可以通过学习这一部分内容快速门；第二部分重演示了.NET Keras 的用法，包括模型、网络层、常用 API、模型搭建和模型训练，读者可以由此掌握主流的深度学习方法；第三部分主要是生产应用和案例实操，包括 GPU 环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和 F#应用案例，每个案例均有完整的代码。本书涵盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、生产技术人员和研究人员，适合具备.NET 编程基础，希望通过.NET 技术发深度学习应用的读者阅读。
程序员的职业规划书
￥18.85
程序员是一种逻辑动物，只有当他们理解求职到底是一种什么行为以后，才能做出有意义的行动。 所以本书不讲职场、不灌鸡汤，从价值论始，以独创的职业画布工具展，从四大象限、九大方面为你讲解。 有果更有因、有理更有据，分析数据、简历模板、书写工具、技能树图一应俱全，实为程序员们应该人手一本的职业规划书。 ?
Excel VBA语法辞典
￥18.85
本书使用174个实例详细介绍了Excel VBA的语法内容。全书共分9章，分别介绍了VBA门知识、VBA的语法基础、单元格对象操作、工作表对象操作、工作簿对象操作、数据处理和分析、图表对象操作、用户界面操作和自定义用户界面等内容。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
￥51.35
本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
Java程序设计与计算思维
￥65.35
程序设计的过程就是一种计算思维的表现，本书结合Java程序设计语言的教学特，遵循计算思维的方式，图解重要概念，通过大量的范例程序讲解和上机编程实践来指导读者活用Java程序语法，兼顾培养计算思维和学习面向对象程序设计的双目标。 本书分为18章，内容包括认识计算思维与Java程序设计、Java语言及其JDK 11、Java程序结构解析、Java语言的数据类型、流程控制、类与对象、继承与多态、抽象类、口、程序包、嵌套类、常用类、窗口环境与事件处理、Swing程序包、绘图与多媒体、例外处理、数据流的I/O控制、集合对象与泛型、多线程、网络程序设计等。
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
￥53.40
这是一部ECharts的实战手册，内容系统而*，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。 *部分 基础篇（第1~4章） 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 进阶篇（第5~6章） 主要讲解了ECharts的色彩主题，以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇（第7~10章） 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts开发数据产品demo，如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来，以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇（第11~12章） 总结了一些ECharts可视化的高级用法，并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。
Linux环境编程:从应用到内核
￥65.35
《UNIX环境高级编程》(简称APUE)几乎是Linux领域程序员人手的一本书。但在掌握和理解APUE的内容后，又该如何继续提高自己的技能， 如何更深地理解Linux环境编程及其背后的工作机制呢？本书将从一个全新的角度带领读者重新Linux环境编程，从应用出发，深内核源码，研究 Linux各口的工作机制和原理，让读者不仅知其然，还知其所以然。作为Linux发工程师，如果不仅掌握Linux的应用层发，同时还熟悉 Linux的内核源码，那么其在Linux环境下设计发任何产品都将游刃有余，稳定且高效。 本书是Linux技术专家高峰和李彬的合力之 作，是两个人多年发经验的总结和分享，也是市场上一本将Linux应用态与内核态相结合的技术图书，选择这种写作方式是为了向APUE的作者致敬。 本书涵盖了APUE中大部分章节的内容，并针对Linux环境，以作者多年经验，详细解析了Linux常用口的使用方法和陷阱。为了让读者更清楚地理解 口的工作原理，对于绝大部分口，作者都会深C库或内核源码行全面分析。希望本书可以帮助读者通Linux环境的应用和内核两条脉络，使两条线融 会贯通，一步提高发水平。
与众不同:极度竞争时代的生存之道
￥31.85
极度竞争时代有两类典型公司。类公司：尚未意识到与众不同的重要性，仍在依靠“更高质量”或“更好价值”作战，觉得自己比竞争对手更强。第二类公司：已经明白做到与众不同的必要性，但不知该如何实施。它们认为其产品同竞争对手相比不可能有太大差别。你的公司属于哪一类？在本书中，畅销书作家杰克·特劳特直言不讳，他批评营销人员在应该致力于挖掘并销售其产品有价值的独特品质时往往走捷径、玩弄高科技花样。为了确定某些营销人员为什么能够成功地区分自己的产品，而其他则苦苦挣扎却大败而归，作者详细考察了成功的差异化战略——从戴尔、西南航空公司、沃尔玛这样的巨头企业到斯特赖特无酵饼公司这样的小企业，其成功故事应有尽有。本书概括介绍了许多你可以用来实现差异化战略的途径，同时也对借助创造性、廉价、客户导向或质量驱动等方法实现差异化的难度给出了警告，因为这些都是竞争者同样可以做到的事情。
深入理解Spark:核心思想与源码分析
￥65.35
本书对Spark源代码行了全面而深的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。*集团专家鼎力推荐，*资深Java发和大数据专家撰写。本书对Spark的核心模块、部署和协作模块的实现原理与使用技巧行了深的剖析与解读。 本书分为三篇： 准备篇（第1～2章），介绍了Spark的环境搭建、设计理念与基本架构，帮助读者了解一些背景知识。 核心设计篇（第3～7章），着重讲解SparkContext的初始化、存储体系、任务提交与执行、计算引擎及部署模式的原理和源码分析。通过这部分的内容，读者可以通过源码剖析更加深理解Spark的核心设计与实现，以便在实际使用中能够快速解决线上问题并对性能行调优。 扩展篇（第8～11章），主要讲解基于Spark核心的各种扩展及应用，包括SQL处理引擎、Hive处理、流式计算框架Spark Streaming、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib等内容。通过阅读这部分内容，读者可以扩展实际项目中对Spark的应用场景，让Spark焕发活力。
