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Angular开发入门与实战
￥38.50
本书结构完整、深浅出，循序渐地将带领用户学习如何使用Angular9构建Web应用程序，同时书中的大量示例代码能快速的将门者提升到实践者。 本书28章，将Angular9的方方面面行了透彻的介绍：从基础知识与核心概念手，帮助读者竖立正确的发理念，下来讲解了Angular9的各方面功能。除了对知识的细致剖析，更提供了实例代码以便读者可以快速理解和掌握。本书的*特色便是面向实战，帮助读者举一反三，从而能在真实的生产环境中学以致用。
深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
￥76.80
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。 本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向行介绍，包括使用计算机视觉技术对摄影作品行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、图像的融合等，涵盖当前摄影后期软件的主要功能，并全部是基于算法行自动实现的。 本书适合计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影后期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相关专业教师阅读。本书既可以作为核心算法教程用于学习理论知识，也可以作为工程参考手册用于查阅相关技术。
TensorFlow机器学习
￥51.14
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例，完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。 本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念，并对Python语言有一定的了解，那么能够更加轻松地阅读本书。
Kubernetes修炼手册
￥44.80
本书是一本Kubernetes门图书，共分为12章，涵盖了Kubernetes的基础知识，并附带了大量的配置案例。此外，还介绍了Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用程序、Kubernetes安全，以及云本地、微服务、容器化等术语的含义。本书在内容上不断行充实和完善，可以帮助读者快速门Kubernetes。 本书适合系统管理员、发人员，以及对Kubernetes感兴趣的初学者阅读。
Swift开发技术标准教程
￥34.86
本书的内容共分“Swift语言基础”和“Swift语言应用”两篇。篇（第1～9章）包括程序设计概述、数据类型和运算符、程序控制结构、数组和字典、控制转移、枚举和结构体、函数和泛型、扩展和协议以及类的封装、继承和多态等；第二篇（第10～16章）包括初试iPhone应用程序的开发、按钮组件触发应用、选择和查询应用、图片应用、多媒体的开发应用、地图查看器，后通过一个综合案例——“桂赣风光浏览”阐释Swift语言的综合运用。本书将知识和应用紧密结合，既能够解决零基础读者的学习问题，也能够为其后续深造奠定基础。
Python实战指南——手把手教你掌握300个精彩案例
￥43.50
本书以300个不同类型的案例引导初学者快速门，全面掌握Python语言编程技巧。这些案例各具特色，容易上手，趣味性强，学习效率高。本书内容涵盖字符串处理、包与模块管理、变量名称空间、代码流程控制、数学运算、面向对象编程、常用数据结构、异步编程、网络编程、文件与I/O、Tk组件与应用程序界面发。 本书配套提供所有案例的源代码，便于读者动手实践甚至行二次发。本书适合作为广大高校计算机专业或相关培训机构的Python课程教材，也可以作为Python技术发者的自学参考用书。
Spring Boot技术实践
￥34.30
《Spring Boot技术实践》以市面上流行的Spring Boot框架发微服务应用程序为核心，依次引了Spring Boot发基础，使用Spring Boot创建RESTful API，通过整合Swagger 2来自动生成口文档，使用Validation实现对RESTful服务的验证，以及使用Spring Boot创建前后端分离的应用程序等知识和技术。 《Spring Boot技术实践》共7章。第1章重介绍如何使用Spring Initializr生成Spring Boot项目；第2章重介绍Spring Boot快速上手微服务发；第3章重介绍Spring Boot持久性存储的CRUD操作及MyBatis数据持久化框架；第4章重介绍OAuth 2授权框架；第5章重介绍使用Spring Data Elasticsearch实现搜索功能；第6章重介绍使用Spring Boot创建前后端分离的Web应用程序；第7章重介绍Spring Boot应用程序监控。 《Spring Boot技术实践》适合对发微服务应用感兴趣的读者阅读和学习，也适合对互联网行业感兴趣的读者选用。
金融中的机器学习
￥76.74
机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。
你真的会写代码吗
￥31.43
《你真的会写代码吗》的核心思想是通过对各方面的代码质量行比较，使读者了解经验丰富的发者拥有的思维模式。为了展示软件发实践，作者对一个水容器示例行多次重构，讨论了18种实现，分别从7个方面改代码质量：时间效率、空间效率、监控与可靠性、测试与可靠性、可读性、线程安全、可复用性。在此过程中，作者还探讨了与计算机科学、Java编程以及软件工程相关的专业话题，这些知识都有助于读者写出更好的代码。
仿人机器人建模与控制
￥55.30
Roban 机器人是一款基于 ROS(机器人操作系统) 的人工智能人形机器人。本书围绕Roban机器人，阐述人工智能相关理论、方法及应用。内容涵盖Roban机器人的基本原理、操作与发方法、相关的双足机器人数学模型及控制理论、人工智能相关的语音及视觉应用。全书共 8 章，主要内容包括 Roban 机器人概述、Python 编程基础、ROS 编程基础、SLAM 定位和导航基础、V-REP 仿真基础、运动控制基础，步态算法基础，以及人工智能基础。本书深浅出，内容新颖，案例丰富，实用性强，寓教于乐。本书既可作为机器人初学者掌握机器人知识的门书，也可作为机器人研究者钻研机器人技术的参考书，适合各种不同知识水平的读者阅读。
轻量级Java EE企业应用开发实战
￥97.30
本书由资深Java工程师结合多年大厂发经验精心编撰，全面系统地介绍Java EE企业级发所需要的轻量级源技术栈，涉及Maven、Servlet、Jetty、Tomcat、Spring框架、Spring Web MVC、Spring Security、MyBatis、MySQL、Thymeleaf、Bootstrap、REST客户端、Jersey、WebSocket、JMS、Email、任务执行与调度、缓存、Spring Boot、Spring Cloud等方面的内容。“轻量级”发模式已经深人心，被广大互联网公司所采用，本书从发环境搭建始，循序渐地讲解核心技术、热框架，适时结合项目与案例介绍这些技术与框架的实际应用，特别是对当前热的微服务发技术行了详细的阐述，对于拥有Java基础，想发企业项目的读者，本书可帮助你快速上手。 本书技术先，案例丰富，主要面向对Java EE企业级发感兴趣的计算机专业学生、软件工程师、系统架构师等，也可以用作软件学院或培训机构的教学用书。
Go语言定制指南
￥51.14
Go 语言语法树是 Go 语言源文件的另一种语义等价的表现形式，Go 语言自带的go fmt 和 go doc等命令都是建立在 Go 语言语法树基础之上的分析工具。本书从Go 语言语法树出发，重新审视Go 语言源文件，阐述定制Go 语言的核心技术。书中通过对 go/ast、go/ssa 等包的分析，-步步深Go 语言核心，后简要介绍 LLVM，读者可以结合 IIVM 和 Go 语言语法树按需定制，创造一个语法与 Go 语言语法头似的简单的编程语言及与其对应的编译器，达到掌握自制编程语言和编译器的目的。 本书面向已经熟练掌握 Go 语言并在行项目发的程序员，也适合想深了解 Go 语言底层运行机制的程序员阅读，同时可作为对编程语言/编译器有兴趣并想行实际项目实践的程序员的参考书。
Terraform 实战
￥63.94
本书基于实际项目，揭示如何使用Terraform自动扩展和管理基础架构。本书重介绍了Terraform 0.12的语法、基础知识和高级设计（如零停机时间部署和创建Terraform提供程序）。本书主要内容包括如何使用Terraform，如何管理Terraform资源的生命周期，如何编程，如何在AWS云中部署多层的Web应用程序，如何实现无服务器的部署，如何通过Terraform部署服务器，如何实现零停机部署，如何测试、重构，如何扩展Terraform，如何通过Terraform自动部署，如何实现安全管理。 本书适合作为系统管理员、DevOps工程师、发人员的自学和参考用书。
Scala并发编程(第2版)
￥63.99
本书是一本关于并发编程技术的教程，书中详细介绍了并发编程中的主要概念和基本数据结构，包括传统并发模型、基于Future 和Promise的异步编程、数据并行容器、基于响应式扩展的并发编程、软件事务性内存、角色模型、并发编程实践和反应器编程模型等。本书基于Scala语言编写，实例丰富，可操作性很强。 本书面向的用户群体以Scala用户为主，因为书中所有的示例都是基于Scala代码的。但其他语言用户也可以从中获益良多，因为书中介绍的并发编程概念是普遍适用的，并不局限于特定编程语言，只不过Scala比较适用于并发编程而已。
Lightroom Classic原创高级实战教程
￥62.30
《Lightroom Classic原创高级实战教程》讲授Lightroom Classic的高级实用性技法，分为基础篇、精通篇和高手篇。在基础篇中，主要介绍了Lightroom Classic软件的界面、基本功能、图片处理、工具、效果实现、滤镜和调色等内容；在精通篇中通过案例对前述知识行实战应用，分为色调调法、人像调色、风景调色、电影调色、不同风格切换及调色思路解析；在高手篇中讲解了5个商业化的调色综合案例。《Lightroom Classic原创高级实战教程》提供一系列精彩的实战案例视频教程，通过基础篇的理论学习，可让读者轻松学会软件的基本使用技能，结合案例便可灵活掌握 软件的高级用法。《Lightroom Classic原创高级实战教程》适合从事数码摄影、广告摄影、平面设计、照片处理等行业的各层次读者阅读。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
Java编程入门:任务式学习指南
￥46.90
本书适用于Java编程语言的初学者。在Java门阶段很容易陷概念繁杂和不知道从何手的尴尬。本书定位于Java程序逻辑训练，以完成任务的方式一步步行知识讲解，*终完成任务验收，以任务拆解学习过程，学习目的性更强。每个任务以任务描述→目标→任务线索→任务实施→验收标准→问题总结→扩展阅读的主线展，线索学习成为任务完成的关键，让读者在具体任务的完成过程中行Java程序逻辑门学习，除了收获知识还能了解业务内容，直观感受程序解决实际问题的过程。 本书采用了目前业界使用率较高的IDEA作为发工具，每个任务均配有重要知识串讲视频，同时提供了可免费下载的完整的源代码供读者参考学习。
Python数据分析入门与实战
￥46.90
本书系统地描述了如何利用Python语言行数据分析。由浅深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的门级读者，还可助力数据分析从业者行技术阶。
零基础C++学习笔记
￥75.60
本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习C 编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共18章，包括初识C ，C 语言基础，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，结构体与共用体，面向对象编程基础，类和对象，继承与派生，模板，STL标准模板库，RTTI与异常处理，程序调试，文件操作，网络通信，餐饮管理系统。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C 程序发的精髓，快速提高发技能。
用Python实现深度学习框架
￥43.50
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导和服务部署，分布式训练，等等。
