购物车
个人中心
Java程序设计与计算思维
￥65.35
程序设计的过程就是一种计算思维的表现，本书结合Java程序设计语言的教学特，遵循计算思维的方式，图解重要概念，通过大量的范例程序讲解和上机编程实践来指导读者活用Java程序语法，兼顾培养计算思维和学习面向对象程序设计的双目标。 本书分为18章，内容包括认识计算思维与Java程序设计、Java语言及其JDK 11、Java程序结构解析、Java语言的数据类型、流程控制、类与对象、继承与多态、抽象类、口、程序包、嵌套类、常用类、窗口环境与事件处理、Swing程序包、绘图与多媒体、例外处理、数据流的I/O控制、集合对象与泛型、多线程、网络程序设计等。
游戏服务器架构与优化
￥51.35
这是一部从实操的角度讲解各种类型的游戏和应用服务器的架构、设计、发和优化的著作。 作者是资深的游戏服务器技术专家和底层技术专家，有20余年发和管理经验，曾在网易工作7年，参与过各种类型的游戏的研发。 本书针对MMORPG、SLG、卡牌、3D虚拟社区等各种游戏，以及App、深度学习服务、商城等各种应用对应的各种类型的服务器的研发和优化给出了具体的指导意见。从单机到集群，从基础的网络编程到分布式架构，由浅深、承上启下、前后呼应，整本书内容前后贯穿、逻辑缜密，对于发和运维人员来说相当实用。 全书共13章，分为三个部分： *部分（第1~3章） 网络和服务器 本书以Python为描述语言，所以首先详细讲解了Python中的网络编程模块，然后讲解了服务器相关的通信加密、WebSocket、多线程等技术。 第二部分（第4~5章） 存储和数据库 这部分首先讲解了数据库存储的基础知识，如内存数据同步、数据备份与恢复、SQLite等；然后重介绍了高并发服务器的存储方案、高速缓存方案、二制缓存方案、大规模计算方案，以及基于区块技术的存储方案。 第三部分（第6~13章） 服务器架构及其优化 第6章和第7章介绍了服务器的架构演变以及不同类型的游戏服务器各自是如何交互的；第8章和第9章详细讲解了游戏大厅和实时交互服务器的架构、发和优化；第10章讲解了天梯和经济系统的发与设计；第11章讲解了服务器的承载量以及客户端的优化方案；第12章介绍了分布式服务器相关的技术；第13章从语言的角度对游戏服务器发的技术选型给出了非常全面的分析。
Python从入门到精通(微课精编版)
￥90.60
《Python从门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读，拓展知识，阔视野，获取超额实战体验。
Python机器学习实践
￥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
Python面向对象编程:构建游戏和GUI
￥63.87
本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节，如何使用多态性定义一个口并在多个类中实现它，如何应用继承构建现有代码；后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏，从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包，它们将加速Python中图形用户界面程序的发。 本书不仅适合Python发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生阅读。
微信营销与运营攻略
￥25.35
《微信营销与运营攻略》由国内微信营销与运营领域的3位领军人物撰写，旨在为企业微信营销与运营提供实操方法、实用攻略和解决方案，这些都是实践经验的总结，企业可以在实际操作中复制。 《微信营销与运营攻略》从实践角度系统总结了微信运营的5大准则、7大要素、3大策略、6大技巧和微信营销的8个步骤、6种方法和8个技巧。深剖析了来自金融、房地产、家电、游戏、餐饮、汽车、旅游、家居、航空、零售、政务、自媒体等14个行业的经典案例，完整再现了案例的实施过程，并对其中的经验和要行了分析和总结，相关行业的企业可以直复制这些成功企业的做法。首次为旅游、餐饮、房地产、医疗、本地服务、汽车、金融、工厂、电商、移动互联网等10个行业提出完整的、经过实践检验的微信营销与运营解决方案，建立了行业规范。本书还深讲解了企业应如何根据微信放的api对公众账号行规划和定制，以及如何构建和利用第三方微信服务平台。后，还详细介绍了微信营销效果的评估要素、衡量标准和计算方法。?
SQL应用开发参考手册
￥51.35
本书是一本SQL综合查询参考手册，包含使用SQL行数据库发和管理的各种技术，涉及当前流行的SQL Server、Oracle和MySQL等多种数据库。本书分为四篇，共25章。篇（第1～6章）为基础管理篇，主要包括数据库配置与管理、数据库的基本操作、SQL基础、管理数据库与数据表、添加数据、修改和删除数据等内容。第二篇（第7～13章）为SQL查询篇，主要包括SQL基础查询、复杂查询、数据排序、数据统计分析、子查询、多表连、聚合和旋转数据等内容。第三篇（第14～20章）为高级应用篇，主要包括视图、存储过程、自定义函数及应用、触发器、游标及应用、事务、索引等内容。第四篇（第21～25章）为常用函数篇，主要包括聚合函数、数学函数、字符串处理函数、日期时间处理函数、类型转换函数等内容。在每章中均按知识结构顺序对讲解的知识行排序，并且每个知识后面都配有相关的示例。 本书内容详尽，示例丰富，实用性强，非常适合作为编程人员及项目发人员的工具用书。
深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用
￥65.35
《深解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》是国内市场目前一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐地对SAS的核心技术模块和架构体系行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。 《深解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》共28章，分为四个部分：SAS编程（第1~8章）系统介绍了运用SAS行数据读、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；SAS统计分析和时间序列预测（第9~18章）全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等，并给出了相应的实践案例，从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去；SAS优化建模（第19~24章）对于从事优化的读者来说，将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS/OR建模，以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例，通过对常见的优化问题行全面的阐述，帮助读者掌握优化思路和技巧；SAS商业应用（第25~28章）从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的SAS应用，让读者领会解决实际问题的方法。
零基础学单片机C语言程序设计(第3版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
￥51.35
单片机C51语言是目前流行的单片机程序设计语言。本书由浅深，循序渐地讲解了C51语言的方方面面。本书知识覆盖全面、结构安排紧凑、讲解详细、言简意赅、通俗易懂、实例丰富。内容包括51系列单片机发环境和流程、程序设计基础以及编程指南，并给出了一些常用的典型案例。全书分为四篇，共21章，全面详细地讲述了单片机的程序设计基础、编程指南及应用案例。首先介绍了51系列单片机的基本结构以及单片机的发概述，其次详细介绍了单片机程序设计的C51语言，然后结合单片机的硬件资源细致讲解了如何应用C51语言行编程操作，后结合实际应用，重分析了在各个领域中常用到的一些典型案例，使读者更加融会贯通地掌握C51语言，以供读者在学习和工作中行参考。在第21章中还介绍了部分常见的面试题及解答，方便读者做好职前的准备工作。
SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系
￥38.35
SpringBoot微框架依托Java平台和Spring框架，拥有良好的可扩展性和可定制性，为了说明这一点，我们单独开辟了一章内容，为大家介绍如何使用Scala和SpringBoot微框架来开发和交付相应的微服务，并且围绕Scala和SpringBoot如何打造相应的工具，技术产品等支持来提高相应微服务的交付效率。本书以介绍微服务的基本概念开篇，逐步引出Java平台下打造微服务的利器——SpringBoot微框架。书中从SpringBoot微框架的“出身”开始，循序渐进，一步步为大家剖析SpringBoot微框架的设计理念和原理，并对框架的重点功能和模块进行了逐一讲解。
码上转型:传统企业互联网+实战
￥31.85
本书第1章和第2章：传统企业启动互联网化，需要使用互联网与用户产生连，而这种“连”就是传统企业互联网 转型的战略级口。本部分详细讨论了连在传统企业互联网转型过程中的重要意义，并且探讨了二维码作为*潜力的连器，其背后隐藏的重要商业模式和巨大的商业价值。第3～5章：本部分首先介绍了口的重要价值和移动互联网时代抢占口的方法，然后通过讨论互联网口的选择逻辑以及二维码所展现出的高效、低价、便捷、安全等特性，详细分析了二维码将成为移动互联网的战略级口的可能性、必然性以及实现方法。第6章和第7章：本部分首先介绍了二维码具有的降低成本、促销、抢占口资源等九大功能体系，然后选取了二维码在快消品、农业、政府和流通环节的实际应用案例，详细介绍了二维码的实际应用方法以及二维码给各类型组织带来的翻天覆地的变化。 ?
AI+文化:行业应用与实战指南
￥32.00
内容提要 本书深剖析了人工智能技术在文化领域应用，涉及文化产业、公共文化服务、艺术行业、非物质文化遗产四大关键领域。书中详细阐述了AI技术如何重塑文化内容创作、传播、消费等环节，推动文化业态创新与产业转型升级。从AI文本写作、图像生成、音乐制作等文化创作新工具，到智慧图书馆、博物馆等公共文化服务的智能化升级，再到艺术创作的跨界融合与非遗保护的数字化转型，书中不仅展示了AI技术在文化领域的应用现状与典型案例，还探讨了未来的发展趋势与潜在挑战。 本书适合文化行业从业者、政策制定者、研究人员以及对AI与文化融合感兴趣的广大读者，旨在为读者提供AI时代文化行业发展的新视角与实战参考。
算法竞赛入门笔记
￥83.30
《算法竞赛门笔记》从参赛者的视角出发，结合编者丰富的亲身竞赛经验，系统地介绍算法竞赛的关键知识和核心技能。《算法竞赛门笔记》共13章，内容涵盖赛前准备、基础算法、STL容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。 《算法竞赛门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识与竞赛题目紧密结合，并对高频考和重要内容行归纳总结。书中不仅详细讲解理论知识，还结合大量实战例题，使读者能够在实际问题中灵活运用所学算法。此外，书中提供的C 代码模板简洁高效，易于阅读和理解，便于快速上手练习。对于复杂的概念与核心算法，还配以直观的手绘图示说明，大大降低了学习难度，提高了学习效率。 《算法竞赛门笔记》讲解深浅出，代码注释详尽，内容丰富实用，特别适合参加各类算法竞赛（如XCPC、蓝桥杯大赛、团体程序设计天梯赛等）的中学生和大学生阅读。同时，对于正在准备技术面试的求职者、希望提升编程技能的软件发者以及算法爱好者来说，《算法竞赛门笔记》也是一本极佳的算法学习指南。
深度学习入门2:自制框架
￥65.90
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能一步巩固Python 编程和软件发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
零基础案例学Java——编程实践365例
￥62.86
"《零基础案例学Java——编程实践365例》为希望在人工智能浪潮中打下坚实编程基础的读者而写。书中以“案例驱动+实战演练”为核心，将抽象的编程概念转化为一个个生动、实用的实战案例，帮助读者深入理解 Java 开发的精髓。 本书*覆盖 Java 开发岗位所需的核心知识点。全书共 18 章，主要内容包括 认识 Java，走进 Java 世界，Java 基本语法，控制语句，操作字符串，数组，类和对象，继承与多态，抽象类、接口和各种类，异常处理，使用集合存储数据，泛型和反射，常用类库与正则表达式，I/O 流编程，GUI 编程，多线程，网络编程，以及数据库编程等。本书坚持“从做中学”，采用知识讲解→范例导学→编程实战→综合实战的学习路线，确保每一步都有代码可练，让读者在动手实践中系统掌握 Java 开发技术。 "
嵌入式C语言实践(微课视频版)
￥76.30
"本书以嵌式软件发中用到的C语言为主线，带领读者嵌式世界的技术海洋。本书研究了从计算机的硬件架构到C语言对硬件的操作，从C语言的设计思想，到硬件对C语言的兼容、竞争和妥协设计等问题，这些问题是理解嵌式技术的关键，本书是一本尝试通过C语言讲透嵌式底层世界的书。 本书分5篇共24章。扫盲篇（第1~3章）和上手篇（第4~10章）讲解基础内容且通用的C语言知识，并针对嵌式发做了少量的内容优化；提高篇（第11~17章）和高级篇（第18~22章）专为嵌式软件从业者造，具有很强的针对性；职场篇（第23章和第24章）为职业方向和代码管理等内容，以便于读者快速寻找并融团队。 本书适合初学者门，部分高级内容对于工作多年的发者也有一定参考价值，并配有示例代码和视频教程，可作为高等院校学生、相关从业者作为学习参考用书。 "
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
￥45.00
《AI 即未来》是由英国知名人工智能专家安东尼奥·韦斯博士撰写的一部深入 浅出、注重实践的生成式人工智能应用指南。本书不仅系统梳理了人工智能的基本 概念、发展历程与核心模型，还通过丰富案例展示了人工智能在多个行业中的实际 应用，如客户服务、医疗诊断、创意生成等。作者强调，人工智能并非*，而是 一位“*却需谨慎合作的伙伴”，企业应结合自身业务流程，理性选择技术路径。 全书结构清晰，分为两大部分：*部分“理解人工智能和它的工作方式”， 深入解析了人工智能的工作原理、模型类型、实施策略与伦理风险；第二部分“如 何在工作中运用人工智能”，则聚焦具体应用场景，涵盖文案撰写、图像生成、编 程辅助、会议总结等18 个实用领域。书中还提供了大量实操建议、工具推荐和评 估框架，帮助读者真正将人工智能转化为提升效率与推动创新的工具。 本书适合企业管理者、创业者、政策制定者及对人工智能应用感兴趣的人士阅 读。无论你是希望理解技术本质、规划组织转型，还是寻找具体工作场景的解决方 案，你都能从本书中获得有益的指导和启发。
C语言核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
"《C语言核心编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 C 语言编程的实用指南。本书精心挑选了涵盖 C 语言发应用关键领域的 200 个典型实例，实 例按照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助 读者好扎实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了常用算法、指针与表操作、文件操作、系统相关、图形图像、C 语言游戏发等方面的 应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实例为发者提供了**的解决 方案。另外，本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工具高效编程的使用技巧。本 书还附赠了 C 语言编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境搭建讲解视频和全部 实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 C 语言程 序员参考学习。"
MongoDB从入门到项目实践(超值版)
￥69.30
《MongoDB从门到项目实践：超值版》采取“知识基础→知识提高→核心技术→高级操作→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共分为17章，首先讲解了MongoDB数据库的门、安装使用、数据结构、脚本编程等MongoDB数据库的基础知识，并深地介绍了MongoDB存储原理和结构、MongoDB的一些常用查询、文本搜索等MongoDB数据库语言的核心技术，还详细探究了MongoDB在不同发语言环境下的不同和使用方法，以及软件发中所提供的各种技术和特性。在项目实践环节不仅讲述了MongoDB数据库在Java、Node.js和Python中的详细应用，还详细讲解了MongoDB数据库在商品管理系统和舞蹈培训管理系统中的运用，全面地向读者展示了项目发实战的全过程。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握数据库的使用技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志从事软件发行业的读者轻松步职场。《MongoDB从门到项目实践：超值版》赠送的资源比较多，我们在《MongoDB从门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》适合希望学习MongoDB数据库编程的初中级程序员阅读，还可作为大中专院校及培训学校的老师和学生的参考书。
人工智能:智能人机交互
￥62.30
本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上，详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。
深入大型数据集:并行与分布化Python代码
￥69.30
本书共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。本书适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
