Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)
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本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
关键对话:程序员创富
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《关键对话:程序员创富》是一本汇集了IT名人的珍贵经验和见解的精彩之作。作为CSDN记者,作者多年来采访了众多程序员出身的管理者和创业者,从技术和商业的角度深探讨程序员的成长历程。本书收录了50多位嘉宾的对话内容,涵盖程序员成长、创业、技术趋势等多个方向。通过这些嘉宾的发言,读者能够从不同领域的专家中获得启发,提升认知水平。无论你是程序员、技术爱好者还是创业者,本书都将为你带来丰富的知识和思考,帮助你在职业发展和创富之路上更一步。感谢CSDN和嘉宾们的支持,让这本书成为程序员圈中的一本需读之作。
Alluxio:大数据统一存储原理与实践
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Alluxio 这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统,*初诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab,其源社区在目前大数据生态系统中发展很快。本书以广泛使用的 Alluxio 1.8.1 版本为基础行编写,是一本全面介绍 Alluxio 相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括 Alluxio 系统快速门、Alluxio 系统架构及读写工作机制、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、Alluxio 基本功能和高级功能的介绍与使用。此外,本书还详细介绍了 Alluxio 的应用案例与生产实践,并详细解读了 Alluxio 的核心框架和技术应用,旨在为大数据从业人员和大数据存储技术爱好者提供一个深学习的平台,也可用作源社区发者指南。
企业级Kubernetes应用
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Kubernetes从2015年7月21日发布1.0版本,经过三年多的时间不断发展至今,其作为源的容器应用自动部署、调度和管理平台而被大众广泛受,在全球收获了一大批粉丝和拥护者。《企业级Kubernetes应用—基于混合云Kubernetes环境下的应用部署与运维》译自O’Reilly出版的Kubernetes in the Enterprise。本书从容器及Kubernetes的起源始,循序渐地介绍了 Kubernetes的各类核心概念,本书从实际场景出发,举例说明了应用部署的过程,并结合持续交付和运维行了阐述。同时本书内容也覆盖了混合云的使用场景,以及Kubernetes的未来应用方向。书中还介绍了社区贡献的相关内容,非常适合对Kubernetes有兴趣的技术人员阅读和学习。
数字化信任——区块链的本质与应用
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内 容 简 介信任是经济交易和社会合作的基础,区块技术的本质是信任,通过信任构建高度协作的世界。本书第1章概要回顾了区块技术十余年的发展脉络。第2章提出数字化信任是区块技术的本质,分析了数字化信任的特和结构。第3章阐述了区块在数字经济中的应用,提出区块为数字货币交易作信用背书,为数字资产提供可信的价值交换协议,为数字金融交易构筑可信基础设施,为实体经济的发展提供可信共享协作平台。第4章阐述了区块在数字社会治理中的应用,提出区块为政务服务提供了可信共享的数据,为民生服务提供了普惠均等的信任平台,为社会治理提供了共建、共治、共享的信任机制。第5章提出区块作为新一代智能互联网的可信操作系统,将围绕公平、效率、安全、监管等方向行技术创新,也将与物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术协同发展,共同构建产业生态。第6章分析了在数字货币战争、人机信任危机、量子霸权等挑战下,数字化信任的未来趋势。本书深浅出、通俗易懂,适合所有对区块技术和应用感兴趣的读者。
数据运营之路: 掘金数据化时代
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随着互联网的逐步深,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。 本书首次全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企业的优势,提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论,助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释,帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法,也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。 不仅如此,由于本书从价值出发的定位及其实用性,非常适合企业管理者阅读,帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值,以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物,成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
金融企业数字化中台
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中台这一概念提出后,迅速引起了大家的广泛关注,这一概念源起于阿里巴巴 2015 年提出的“大中台小前台”战略,让前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。中台集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力,业务数据化、数据业务化,对各前台业务形成强力支撑。目前针对金融企业的中台架构规划的指导及经验总结缺较少,且在业务架构层面较少涉及。 全书分为7章,探讨金融企业实施中台的背景与要求、原则与方法、架构与技术、流程与组织等各个方面,解答这些问题:1)金融企业数字化转型的本质是什么?通过数字化转型能够金融企业带来哪些变化?2)中台架构和金融企业目前的应用架构有什么关系?如何演?3)中台架构如何划分?有几个中台?业务中台、技术中台、数据中台有什么关系? 本书立足于对金融企业更加重要的业务中台规划,为商业银行、农村金融机构等金融企业提供中台建设参考。本书适合金融行业CIO、IT经理、业务规划人员以及中台系统研究人员。
数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)
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随着互联网技术的逐步深,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。本书首次全面地搭建数据运营技术体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企业的优势,提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法。 本书中既有详尽的数据分析方法、模型、应用案例,也有针对各个运营指标的系统的分析方法论,通过将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释,帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法,也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的数据技术应用案例。希望本书可以成为一本数据运营的经典读物,成为帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
对话思想者:数字新时代的智享之旅
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步入"十四五”,万象更新,数字经济成为国民经济发展的重头戏。从信息化、自动化到智能化,以大数据、云计算、人工智能、IoT、5G/6G、区块链等新一代信息技术为引领,数字新时代掀开新篇章。在中国大数据产业生态联盟的指导和支持下,本书以人物为触角,聚焦大数据行业的思想者,探讨他们对新一代信息技术、产业融合创新应用的独到见解,从大数据发展现状与挑战出发,展望行业未来发展的趋势和机遇。全书通过与数字新时代中的思想者展开高端访谈,通过思想者传递的信息绘制企业发展群像,在数字经济发展的浪潮中,激荡思想,共同探寻制胜法则。
写给数据产品经理新人的工作笔记
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《写给数据产品经理新人的工作笔记》的目标在于,为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法,并对即将面临的问题做出预判,并找到解决方案。《写给数据产品经理新人的工作笔记》以数据产品经理角色的定位和合作关系为切,站在整个数据体系的视角,从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程,同时介绍了部分通用工具,并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。*后补充了必要的统计学常识、数据技术常识,并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。
Python 3.8编程快速入门
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随着人工智能时代的到来,Python已经成为主流发语言。本书针对完全零基础门的读者,采用*小化安装 极简代码的教学方式,让读者学练结合,达到门Python与网络爬虫编程的目的。本书使用PyCharm发环境,提供源码与发环境下载。 本书分为16章,从Python版本的演化、环境的搭建始,逐步介绍Python 3.8语言的语法基础,包括内置类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理、模块和包、迭代器、装饰器、多线程、文件和目录、正则表达式、网络编程、urllib爬虫、Beautiful Soup爬虫实战与Scrapy爬虫实战等。 本书概念清晰、内容简练,是广大Python与网络爬虫门读者的佳选,同时也非常适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战
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本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰,结合丰富案例循序渐地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章,主要内容包括:商业数据分析的思维与流程,Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格,连数据源的方法,Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系,Power BI自带可视化视图,Power BI自定义可视化视图,如何制作Power BI数据报表,Power BI连Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群,如何使用Spark SQL连Apache Spark,如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连Hadoop集群,*后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。 为了方便读者使用本书,本书还录制了全程教学视频,提供了案例练习素材以及PPT教学课件。 本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件行数据可视化分析的用书,也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。
社交网络分析
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随着社交服务的快速发展,社交网络社会经济、生活、工作的各个方面,催生了各种针对社交网络的理论计算方法和分析技术。本书主要围绕社交网络分析展,主要内容包括社交网络基本概念与术语、社交网络分析理论基础、社交网络文本情感分析、社交网络路预测、社交网络信息传播动力学分析、社交网络不实信息传播分析、社交网络蠕虫传播与免疫分析、社交网络动态社区发现方法分析。全书可读性强,内容丰富,涉及计算机科学、数学、新闻与传播学、社会学、管理学等多个学科领域。本书适合作为高等学校相关专业的教材,也可供相关领域的研究人员参考。
边缘计算技术与应用
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本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑,从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算源解决方案等各个角度与层次展讨论,并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码,主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展讨论,致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂,能够带领读者快速走边缘计算的世界并作出自己的贡献。
数据决策:企业数据的管理、分析与应用
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详细介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用,并分析了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例,对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。
剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(金融租赁版)
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本书从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目发的主要流程,全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中,介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等,并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识,包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段,主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等,并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境;第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分,详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程,是本书的重;第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。
自己动手做大数据系统(第2版)
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本书在第1版的基础上,介绍大数据的时代背景及应用方案、常用的离线大数据和流式大数据组件,以及基于云平台的容器级数据平台搭建。书中以离线大数据和流式大数据两个具体示例,贯穿本书的第二、三部分内容,对组件之间的协同工作关系行剖析。书中的代码部分基本上使用Python编写,用户可以下载参考。如果你是一位在校学生、Python编程爱好者或是想转行从事大数据工作的在职IT人员,阅读本书必有所收获!
程序员的三门课:技术精进、架构修炼、管理探秘
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我们都有一个共同的梦想——成为更棒的程序员,但是如何做?如何学习和精自己的技术?如何做业务分析和架构设计?如何做技术管理?本书就广大程序员都很关注的问题提供一些思路和方法。本书内容分为三大篇:第1篇介绍程序员的技能成长路径,介绍如何通过学习来加速成长,并讲解非常重要的业务分析和设计知识;第2篇详细介绍了架构修炼中的架构思维模式、架构设计过程,还通过真实案例剖析了架构设计的核心要素及关注,以及如何通过架构设计来把控质量和风险;第3篇总结了做技术管理的诀窍,揭秘如何从准备做技术管理到实现自我管理再到实现团队管理。本书适用于即将或者正在从事IT相关发工作,却不知如何提升自己,希望通过适当的学习方法精技术的初级程序员;也适用于具备一定架构设计经验,想一步系统化提升架构设计能力的中级程序员;以及有一定技术积累,想从事技术管理却不知如何着手的高级程序员。
LabVIEW数据采集
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本书以LabVIEW为讲解对象,围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧行编排,详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章,其中第1~6章介绍了LabVIEW基本编程知识,包括编程环境、数据处理方法、程序设计、NI数据采集基础等内容,第7~11章介绍了LabVIEW结合NI ELVIS行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强,充分讲解编程技巧,使读者能够快速掌握程序设计方法。本书适合高等院校在课时有限的情况下作为综合动手实验教材使用,也适合未设LabVIEW课程的学校作为自学教材使用,对于需要系统学习并参加CLAD认证的读者也具有一定的参考价值。
分布式系统与一致性
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一致性是非常重要的分布式技术。众所周知,分布式系统有很多特性,如可用性、可靠性等,这些特性多多少少会与一致性产生关系,受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术,一致性是绕不的一个话题,也是*难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节,以及非常重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法;本书还介绍了事务一致性与隔离级别、顺序一致性、线性一致性与强一致性相关内容,以及架构设计中的权衡等。从分布式技术的角度来说,本书讲解了分布式领域比较高阶的内容,但是从分布式一致性的角度来说,本书仍然是一致性的门书。
Stata统计分析从入门到精通
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本书以Stata为平台,通过实例引导的方式介绍应用Stata行统计分析的相关知识,帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分,共17章,第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识;第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识;第三部分介绍时间序列分析知识,包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广,涵盖了一般用户的基本需求,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例行介绍,内容完整且每章相对独立,是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用,还适合应用Stata行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。