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网络安全渗透测试
￥87.50
本书是中国网络安全审查技术与认证中心注册渗透测试人员认证（Licensed Penetration Tester， LPT）考试的配套教材，深浅出地全面介绍了渗透测试的完整流程、原理知识和实用技术，涵盖信息收集、Web 系统渗透、中间件、操作系统和数据库系统安全测试的要，并简明扼要地介绍了常用的高级渗透技术，后以实战导向的综合案例对渗透测试相关知识和技术行整合应用。书中除了对常用渗透测 试工具行了详细的介绍以外，还为参加认证培训的人员提供了行实践操作和考核的线上平台，力求 使读者能够做到理论与实际相结合、学以致用。 本书也可以作为大专院校网络安全相关专业的教材，或作为从事网络安全相关领域的专业人员之技术读本和工具书。
网络空间安全实战基础
￥86.50
本书基于网络空间安全攻防实战的创新视角，全面系统地介绍网络空间安全技术基础、专业工具、方法技能等，阐释了网络空间安全的基本特，涵盖了网络空间安全的应用技术，探讨了网络空间安全的发展方向。 本书分为4部分，共18章内容。* 一部,介绍网络空间安全基本特及现状；* 二部分介绍相应的虚拟实战环境以及常见的攻防和CTF技能等；第三部分具体介绍社会工程学、系统安全、网络安全、应用安全、无线安全、数据安全等实战基础内容；第四部分介绍云计算、大数据、物联网等计算环境下的安全技术问题及威胁情报、态势感知等新方法。 全书内容详实，具有较强的理论和实用参考价值，另配有网络空间安全实战技能在线演练平台及其实训教程。 本书旨在系统地提高网络空间安全实战技能及防御知识，适用于网络空间安全或计算机相关专业的大专院校师生、网络安全技术发和服务从业者、网络安全技术爱好者。
特异群组挖掘
￥86.50
高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读，也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。
关键信息基础设施安全保护方法与应用
￥84.00
暂无
剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(电商版)
￥84.00
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程行编排，通过项目发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建模理论，并完成了数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重部分；第8～14章是对数据治理各功能模块的实现，针对数据治理的不同功能需求分模块行实现。 本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过学习本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库相关技术。
博弈论与数据安全
￥83.90
本书从博弈论基础始，系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用，汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的成果，重探讨了秘密共享的可公验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型，为数据外包更新提出了有效策略。本书观新颖独到，研究内容均为作者原创科研成果，对制定正确的数据安全策略，提高数据安全保障能力具有重要的参考价值。 本书概念清晰、结构合理、内容深浅出、通俗易懂，不仅阐述了博弈论与数据安全的基本理论，同时涵盖了博弈论与数据安全交叉融合的研究成果。本书可作为高等院校网络与信息安全研究生的教学参考书，也可作为数据委托和云计算领域的相关技术人员的参考书。
PostgreSQL修炼之道:从小工到专家(第2版)
￥83.85
本书分为四大部分，分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套源软件及架构篇。准备篇为没有数据库基础的读者准备的，如果读者已经具备了一定的数据库基础，可以跳过其中的一些内容。基础篇介绍了PostgreSQL数据库中的一些基础内容，读者学习完此篇可以完成基本的PostgreSQL数据库的日常操作工作。提高篇讲解了一些更深的内容，如PostgreSQL的一些技术内幕、特色功能、优化等方面的内容，读者仔细阅读此篇以便早日成为PostgreSQL数据库高手。第三方源软件及架构篇讲解了与PostgreSQL数据库配套使用的一些常用的源软件及架构设计方面的内容，通过阅读此篇，可以提高读者的眼界和数据库架构设计能力。
精益数据方法论:数据驱动的数字化转型
￥83.85
这是一本用精益思想指导企业以数据为核心行数字化转型的著作，它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验，将精益思想与数据利用深度融合，总结了一套从业务目标出发，以价值场景为抓手，以数据为驱动的精益数据方法论。一步以该方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型，精益数字化转型共创工作坊，四大精益数据画布，数据驱动的成熟度评估模型，从认知到实践、从工具到方法，从路径到指南，全方位指导企业将数字化转型落地，在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 本书的核心内容围绕精益数据方法论展，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领，也是构建数据驱动的组织文化的认知共识。 （2）精益数字化企业 详细讲解了造数据驱动业务的六大模块：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 详细讲解了精益数字化转型的三大路径：探索规划、设计构建、运营优化和价值驱动，以业务场景为抓手，以数据为核心要素，快速启动，小步快走的实施理念。创造性的提出了先探索价值场景，根据场景的确定性和不确定性分别行顶层设计的思路，大幅度消除了传统规划方法的浪费，从而能够快速实施和价值落地的阶段。 （4）精益数据共创工作坊 本书创造性地将桌游、卡牌和数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，通过排列组合，价值排序的体系化方法，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施，终达成一致，快速启动。这也是业界独特的卡牌式轻型数据战略制定方法，在众多企业尝试，获得了不错的效果和反馈。 本书不仅在方法论角度有独创性和系统性，而且非常注重实操，深度剖析了Netflix、富国银行、字节跳动等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。
Python数据分析与数据化运营(第2版)
￥83.85
内容简介 这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python行数据分析和数据化运营。 畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了*新的版本，而且对具体内容行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的大数据专家，书中对50余个数据工作流知识、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例行了全面的讲解，能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。 全书一共9章，分为两个部分： 第壹部分（第1-4章） Python数据分析与挖掘 首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识。 第二部分（第5~9章） Python数据化运营 这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。 ------ 添加作者微信（TonySong2013）可在线获取实时解答，同时加本书沟通群（作者拉群），交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者；本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。
HBase原理与实践
￥83.85
本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融了作者多年的发经验与实践技巧。主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性，HBase的基础数据结构与算法、依赖服务、客户端，RegionServer的核心模块，HBase的读写流程，Compaction实现原理和使用策略，负载均衡的实现与应用，HBase的宕机恢复原理，复制、备份与恢复原理，HBase的运维方法、系统调优与案例分析，*后介绍了HBase 2.x的核心技术，以及一些高级话题，如二级索引、单行事务、跨行事务、HBase发与测试等。
深度卷积网络:原理与实践
￥83.85
深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络行了系统、深、详细地讲解。 以实战为导向，深分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： *部分 综述篇（第1、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势行了宏观介绍。 第二部分 深度卷积网络篇（第2、3、4、5章） 结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深的讲解。 第三部分 实战篇（第7、8章） 详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节，包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。 本书的案例代码在GitHub上提供下载，同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。
智能计算:原理与实践
￥83.85
本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的一步发展是非常有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。 本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生阔视野、增长知识的阅读材料。
STM32库开发实战指南:基于STM32F4
￥83.85
本书的主要内容将着重介绍STM32的库函数，以及如何使用库的方式行发。使初学者能够快速门能够在此基础上迅速门，掌握STM32的发方法。本书内容基于ARM-CortexM3内核的STM32F429芯片，紧紧围绕“库”展，系统地讲述了STM32固件库的原理、使用方法。
OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)
￥83.40
两位云计算和微服务资深专家合著，从企业实战角度，为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体建议和参考架构，讲述如何构建基于混合云的云原生平台。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道:原书第2版
￥83.40
在网络安全威胁形势不断变化的情况下，拥有强大的安全态势变得势在必行，这实际上意味着加强防护、检测和响应。通过本书，你将了解有关攻击方法和模式的知识，以便利用蓝队战术识别组织内的异常行为。你还将学习收集漏洞利用情报、识别风险及展示对红队和蓝队战略的影响的技巧。
阿里云数字新基建系列:云数据库架构
￥83.30
“阿里云数字新基建系列”包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术，被称为“计算机三驾马车”之一，几十年来，持续支持着全球亿万数字业务的运行，而云计算的出现，赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力，可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理手，讲解各种数据库的特，分析不同场景的架构选型和数据库优化，继而展到云数据库的迁移、云数据库的运维工作，期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。
大数据环境下的物联网系统
￥83.30
本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线，结合已发布的若干重物联网基础通用技术的国家标准，系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。 全书共分13章，第1章介绍物联网的发展历程与大数据，第2章行了物联网技术体系架构的多视图分析，第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理，第5章到第10章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术，第11章简单介绍了物联网系统的性能评价，第12章和第13章介绍了物联网系统的智能化演和应用。 本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考，也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
SPSS统计分析商用建模与综合案例精解
￥83.30
SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章，第1章~第2章介绍SPSS快速门和建模技术要，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用，以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用，也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用；精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域，包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向，通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用，融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。 本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位、职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力；二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读，也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。
超级PPT:让PPT脱颖而出的制作密码
￥83.30
本书会颠覆你对PPT的认知，首次揭示了PPT的本质。PPT不仅是像Word、Excel一样用来办公的软件工具，更是用来行营销的道具。一旦悟透这一，你就如同通了任督二脉，立刻破解了那些价值几万元、几十万元的PPT制作密码，彻底突破制作PPT的瓶颈，让你的PPT制作技艺实现从办公级、平面级到电影级的跃升，从此一鸣惊人。 本书针对已经掌握了PPT基本操作技能的读者，从准备、框架、文字、风格等13个维度行解剖，帮助你在各个维度达到近乎完美的水准。让你像策划师一样思考，像设计师一样设计，像动效师一样制作动画，像导演一样把控品质，从而全面突破PPT制作的思维局限、审美瓶颈和能力限制。 此外，本书附赠大量超值资源：170 视频解说、100 视频素材、300 案例源文件、500 原创PPT图示、700 配色示例……希望你站在巨人的肩膀上，掌握PPT的制作密码。
Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南
￥83.30
本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下，"Chatbot”和"对话式交互”的概念；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧！
![大话数据结构[溢彩加强版]](http://img60.ddimg.cn/digital/product/83/78/1901358378_ii_cover.jpg?version=88c4458d-3af0-4fce-a678-417e5841f523)
大话数据结构[溢彩加强版]
￥83.30
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读，算法讲解细致深，是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说，难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷，图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳，使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅，极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；*小生成树两种算法、*短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找；稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术；二叉排序树、平衡二叉树等动态查找；B树、B 树技术，散列表技术；冒泡、选择、插等简单排序；希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者，包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员，以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
