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算法竞赛入门经典——训练指南
￥82.60
《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深浅出地介绍了上述领域的各个知识、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧，并在章末给出了丰富的分类习题，供读者查漏补缺和强化学习效果。 《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题，内容全面，信息量大，覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序，以及重要例题的核心代码，既适合选手自学，也方便院校和培训机构组织学生学习和训练。
知识图谱：方法、实践与应用
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知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
自然语言处理:基于预训练模型的方法
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自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分：基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具；预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用；预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用，以及预训练模型的展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，不仅能让读者对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望人工智能应用领域的研究者参考。
MongoDB进阶与实战:微服务整合、性能优化、架构管理
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本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题，利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用发方面的各种阶技巧，同时也介绍了MongoDB 4.0版本的事务特性及微服务相关的技术范例。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB的官方文档中找到答案，但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容，所以本书在结合一些实践案例的前提下，以发管理者的角度对MongoDB技术行了系统地梳理，希望能够让读者的学习达到事半功倍的效果。相信本书会对应用MongoDB的发人员具有广泛的指导意义。
因果推断与机器学习
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本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
动画制作(中级)
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《动画制作（中级）》是中国动漫集团 1 X 动画制作职业技能等级考试指定用书。本书讲解了动画制作全流程中分镜脚本、概念设计、影像采集、二维制作、角色模型、场景模型、角色动画、镜头剪辑、视效合成、引擎动画十个核心岗位的技能操作规范，使读者能根据项目制作流程规范，利用计算机和数位板等工具，在十个核心岗位中的任一岗位熟练行常规内容的加工生产，掌握较为丰富的动画制作领域知识，具备较强的动画赏析能力和一定的项目协作能力。
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
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机器学习虽然在改产品性能、产品流程和推研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积局部效应），以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外，本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深解释并批判性地讨论所有的可解释方法，如它们在黑盒下的运作机制，各自的优缺，如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。本书适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家及任何对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
微服务架构深度解析:原理、实践与进阶
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在当今的数字化经济时代，微服务架构已经成为公司业务构建的主流架构模式，代表了未来的技术发展趋势，同时微服务也成为发者的技能。 《微服务架构深度解析：原理、实践与阶》从微服务架构的设计理念和方法论切，从不同角度全面介绍微服务特性、使用场景、组织流程、构建交互、部署交付等软件工程各个关键环节和核心要素，既包含了具体微服务技术的源码解读、原理分析，也加了作者在电信、金融领域积累的真实案例和实践经验。全书分为原理篇、实践篇、阶篇。原理篇涵盖微服务的概念、采用前提、领域驱动设计、DevOps；实践篇对Spring Boot、Spring Cloud 治理框架、系统集成、微服务数据架构、微服务交付、微服务的监控等重要技术话题展深讲解；阶篇主要介绍函数式编程及响应式微服务架构、Kubernetes、云原生架构生态。 《微服务架构深度解析：原理、实践与阶》不仅适合初学者深理解微服务架构，也可以作为团队管理者或者架构师阶微服务架构的技术参考手册。
Java高手是怎样炼成的:原理、方法与实践
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《Java高手是怎样炼成的：原理、方法与实践》是作者20多年工作经验的结晶。内容由浅深，循序渐，通过500多个简单易懂、可运行的完整实例，帮助读者理解Java编程的逻辑、概念及实操。本书内容丰富，讲解地气，从理论到实践，从基础到高级，帮助读者建立学习信心，在实践中学会Java编程。 《Java高手是怎样炼成的：原理、方法与实践》分五部分，共23章。*部分（第1～5章）主要介绍Java基本语法，包括Java语言概述和发展、编程和发环境及设置等。第二部分（第6～9章）通过生动实例介绍类、对象、继承、多态、内部类以及口等Java编程概念和技术。第三部分（第10～15章）走数组和字符串，深讲解它们的应用、异常处理，并深讨论更多面向对象技术。第四部分（第16～20章）介绍20多种GUI组件、字体、颜色、图像以及音频编程。第五部分（第21～23章）详细讲解数据流、文件I/O、数据库编程以及网络编程等。 《Java高手是怎样炼成的：原理、方法与实践》专为不同层次的Java程序员精心编写，既适合编程初学者门，又适合程序员阶，还可以作为高等院校讲授面向对象程序设计语言以及Java语言的参考教材。
工业大数据与知识图谱
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工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式； 第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能先技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术，为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式； 第三篇基于前两篇的关键技术创新，展重行业、重领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重领域，展应用实践工作。 本书可以作为计算机科学、电子与信息工程、控制科学与工程等学科的教学与科研用书，以及企业技术人员的参考书。
After Effects 2022从入门到精通
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《After Effects 2022从门到精通》是学习After Effects软件的教程。通过本书，读者将由浅深地认识After Effects，了解该软件的各类工具与功能。 通过学习合成、图层、时间轴、动画、蒙版和遮罩、三维、效果、抠像、插件脚本等软件功能，配合一系列的案例练习，读者将终成为熟练精通该软件的高手。本书案例丰富多彩，涉及多个领域，综合多种知识，涵盖了低、中、高级技术要。本书综合案例配套高清视频讲解，方便读者跟随视频观摩并动手练习。读者通过基本理论了解原理，通过基本操作掌握软件技能，通过案例实战灵活掌握软件用法，将知识系统化并行综合应用，实现创意的发挥，使自己的能力上升到一个新的水平。 《After Effects 2022从门到精通》适合After Effects零基础的门者，也适合有一定基础的人员作为深造的教程，还可作为学校或培训机构的教学参考书籍。
中国数据中心发展蓝皮书(2020)
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本书由中国计算机用户协会数据中心分会编写。本书在《中国数据中心发展蓝皮书（2018）》的基础上，对新基建浪潮下的中国数据中心新发展行了阶段性总结，重对2019—2020年，数据中心智慧园区、金融行业数据中心、边缘数据中心的新发展，不间断供电、柔性配电、电力储能、电磁、液冷、防雷、工厂预制化，以及当前热门的全景拼、人脸识别、自动驾驶等技术的应用做了介绍。书中还围绕“双碳”目标的实现，对数据中心使用绿色能源的愿景和节能降耗途径行了阐述，成为本书的一个亮。
知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案
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内 容 简 介认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。本书总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统化解决方案，以满足企业营销、服务、供应、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略，以此构建企业认知博弈的策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书，构建以用户为中心的企业认知智能解决方案，通过人机协同的方式，实现对业务的认知与引导，并从业务演变中获益。此外，本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。
园区网络架构与技术(第2版)
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本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付经验，介绍新一代网络技术的发展热和相关的网络部署方案。 本书以园区网络从PC 时代迈向云时代所面临的业务挑战为切，详细介绍了云园区网络的架构与技术，旨在向读者呈现新一代园区网络的解决方案、技术实现和规划设计等内容。本书系统介绍云计算、虚拟化、大数据、AI、SDN 等技术方案在园区网络中的应用，为快速地重构园区网络提供参考。本书还提供详细的园区网络设计方法及部署建议，为构建自动化、智能化、云化的园区网络以及从容应对构建园区网络过程中面临的各种挑战提供帮助。 本书是了解和设计园区网络的实用指南，通俗易懂，实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解园区网络技术的读者阅读。
换个姿势学C语言
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这是一本指引零基础读者使用C语言逐步完成一个完整项目的实践指导书。全书以完成“外汇牌价看板”项目为目标，将编程语言基础、程序设计及调试方法、软件工程实践的经验融其中，帮助初学者度过艰难的门阶段。 全书共11课：编程基础（第1～3课）介绍了什么是程序、不同编程语言的特、C语言程序的结构以及使用Visual Studio 2022编写C语言程序的方法；C语言核心知识（第4～7课）从实际需求出发介绍了C语言程序中常用的数据结构，包括变量、结构体、数组等，这部分还介绍了指针、动态内存分配和文件访问、自定义函数库的知识；图形用户界面实现原理和方法（第8、9课）以在屏幕上绘制“”为基础，逐步介绍显示图形、位图的方法和原理，并将文本界面的“外汇牌价看板”程序升级到图形用户界面；“外汇牌价看板”程序的完成与交付（第10、11课），在前面已完成内容的基础上对“外汇牌价看板”行重构，完善细节并使其达到交付标准。此外，在附录A（电子版形式，请扫描第1页的二维码获取）介绍了一些有关计算机的基础知识。 《换个姿势学C语言》不仅适合对学习编程感到困难的读者，也适合那些“看了很多书，听了很多课，但仍然没有编程思路，不会动手写程序”的读者，还适合没有编程经验的读者学习。
Illustrator 2024从入门到精通
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《Illustrator 2024从门到精通》是学习Illustrator软件的参考用书。通过由浅深的讲解，使读者从了解到精通该软件的各类工具与功能。读者通过学习形状、路径、颜色、文字、图形样式、对象、符号、3D功能、效果等软件功能，并配合一系列的案例练习，最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富，涉及多个领域，涵盖了低、中、高级技术要。本书赠送精彩案例的配套高清教学视频，方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理，通过基本操作掌握软件技能，通过案例实战领会软件用法，将知识系统化并行综合应用，实现创意的发挥，使自己的能力上升到一个新的水平。 《Illustrator 2024从门到精通》可作为Illustrator门读者的自学参考用书，也可帮助初、中级读者行深造，还可作为学校或培训机构的教学参考用书。
Lightroom Classic完全自学一本通
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Lightroom具备图像管理和数码后期处理的功能，可以帮助摄影师提高工作效率。而Lightroom的数码后期处理功能则可以帮助摄影师处理前期拍摄无法解决的问题，让照片得到美化。其优秀的图像处理引擎，以及所提供的一整套后期处理方案是其他图像处理软件所不具备的。 因此，认识与学习该软件已成为专业后期制作的一项技能。本书将着眼放在具体案例的剖析与讲解上，只为给读者带来更为直观的学习体验，使读者牢固掌握快速修调与处理照片的技法，并熟悉从照片导、组织、管理、修饰到输出这一基本的工作流程。 本书去除无用的复杂操作，准确告诉读者该如何学习、如何操做，这样，读者就可以快速掌握Lightroom软件，立刻始编辑自己手中的照片。 本书不是一本充满了复杂的专业术语和诸多概念的纯理论的软件操作书，而是一本高效率的学习指南。
因果推断与机器学习(修订版)
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本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
Knative*佳实践
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Serverless是一种云原生发模型，它使得发人员可以专注于构建和运行应用，而无须管理服务器。Knative是继云原生之后，云时代下一个十年技术的Serverless架构，发者应如何拥抱这一全新的技术架构？本书将给读者带来答案。Knative是Google发起的，基于Kubernetes构建的Serverless源项目，Google内部的 CloudRun就是基于Knative构建的Serverless平台。本书主要通过一个计数器示例在Knative中的实践展描述，详细讲解了Knative 的服务与事件驱动，以及在企业应用中如何利用Knative实现自动扩/缩容、事件驱动、灰度发布等。本书内容翔实、讲解深浅出、语言诙谐幽默，对于想了解、学习与研究Knative或者Serverless 的读者来说，是一本大有裨益的参考书。本书适合的读者有云原生从业者、Serverless架构师及发人员，以及想深了解Serverless的互联网从业人员。
SAP BW/4HANA 实战指南
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SAP BW/4HANA 是基于 SAP 的内存计算技术，推出的划时代数据仓库解决方案产品；在SAP BW/4HANA中，对象行了全新简化，使操作更简便；引数据温度管理模式 "热数据”"温数据”"冷数据”，冷数据可以直对Hadoop等流行大数据平台；在新的架构中可以直使用SQL对对象行数据访问，便于没有使用产品经验的人使用；用户也可以通过类似SAP SLT的工具行数据的实时同步，这样产品就能够行实时的数据集成，实时的行报告浏览；产品可以基于Hana的列式存储、内存计算技术可以使算法逻辑下推，使用户体验到"闪电搬的速度”。本书于智扬对该产品多年的项目实践总结，智扬研究室对该产品行深的原理刨析，深浅出，浅显易懂，并附有案例；不需要事先了解SAP BW，通过此书可以帮助大家更好的理解一个好的数仓产品长什么样； 本书适合有计划搭建实施企业级数据仓库的企业高管、技术大咖，对数仓产品感兴趣的BI顾问、SAP业务顾问以及数仓技术爱好者阅读使用。
深入理解Django:框架内幕与实现原理
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全书共分为8 章，分别是Django 源码的前置知识、 Django 命令原理解析、Django 内置的ORM框架、Django 内置的模板系统、解读Django 核心模块的源码、Django 的视图层、Django 的中间件原理和解读Django 中的辅助代码。本书展示了剖析Django 框架的完整过程，这种剖析方式同样适用于其他框架，如Flask、Ansible 和Scrapy 等。
