机器学习:软件工程方法与实现
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这是一部指导读者如何将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中的著作。 作者融合了自己10年的工程实践经验,以Python为工具,详细阐述机器学习核心概念、原理和实现,并提供了数据分析和处理、特征选择、模型调参和大规模模型上线系统架构等多个高质量源码包和工业应用框架,旨在帮助读者提高代码的设计质量和机器学习项目的工程效率。 全书共16章,分为4个部分: *部分 工程基础篇(1~3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合,涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备; 第二部分 机器学习基础篇(4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念,数据分析方法; 第三部分 特征篇(6~8章) 详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现; 第四部分 模型篇(9~16章) 首先,深地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理,以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等;然后,通过5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务;*后,讲解了模型的稳定性监控的方法与实现,这是机器学习项目的*后一环。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
¥65.00
这是一部从流程、理论、方法角度系统讲解如何从0到1设计与研发智能硬件产品的著作。作者是智能硬件产品领域的资深专家,曾就职于字节跳动和360等知名企业,主导和参与过的产品曾获得过德国iF设计奖、德国红奖、美国IDEA奖、金设计奖等*设计大奖。 本书内容涵盖智能硬件产品的产品创意、市场分析、产品定位、用户研究、需求分析、概念生成与测试、工业设计、产品原型、定价决策、产品发布的全生命周期,不仅手把手教读者如何把产品做出来,而且还告诉读者如何让产品取得更好的市场效果。 第1~5章主要介绍了智能硬件产品的分类、涉及的硬件技术、商业模式,以及产品创意、市场分析、产品定位的具体原则、方法和步骤等; 第6~9章主要讲解了智能硬件产品的用户研究、用户画像、需求分析和需求优先级排列的思路、方法和步骤等; 第10~12章详细讲解了产品概念的生产、评估、筛选和测试的流程和方法论。 第13~15章重讲解了智能硬件产品的工业设计、产品原型设计和可用性测试。 第16~18章讲解了智能硬件产品的知识产权与合规、定价策略以及产品的发布。
响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统
¥65.00
本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统,减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分:第一部分介绍响应式的背景、环境和内容;第二部分深讲解响应式,涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程;第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序,涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRye Mutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识;第四部分介绍基于Quarkus构建响应式系统的技术实践。通过本书,你将学习Quarkus的基础知识,在云平台中创建真正的Kubernetes原生应用程序。
万物皆计算:科学奇才的探索之旅
¥64.90
本书为斯蒂芬·沃尔弗拉姆的随笔集,汇集了其过去十余年不同场合的文章、讲稿等,以计算思维范式为中心,讲述了沃尔弗拉姆在科学、技术、艺术、哲学、商业等多个领域的思想探索与实践。从为电影《降临》提供科学咨询、解决人工智能道德规范问题、寻找一个不寻常的多面体的来源、与外星人交流,到建立Mathematica 和WolframAlpha,再到寻找物理学的基本理论和探索π,本书捕捉到了计算世界伟大先驱之一的感染力和好奇心,向读者展示了计算思维在当代科技发展中的无限可能。 本书适合所有对科技史、科学哲学感兴趣,对阔视野、提升认知与思考能力有需求的读者阅读。
数字图像处理:基于OpenCV-Python
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本书按照数字图像处理的知识体系,循序渐进地对OpenCV-Python的基本功能进行*、系统的介绍。全书共18章,分为OpenCV-Python的基本操作、图像处理的基本方法、图像处理的高级方法和计算机视觉四部分,详细介绍常用的OpenCV函数,并讲解例程代码。 *部分介绍OpenCV-Python的基本操作,包括第1~4章。第二部分介绍图像处理的基本方法,包括第5~9章。第三部分介绍图像处理的高级方法,包括第10~13章。第四部分介绍计算机视觉,包括第14~18章。
Word+Excel+PPT+PS+远程办公+PDF文件处理6合1办公高手速成
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《Word Excel PPT PS 远程办公 PDF文件处理6合1办公高手速成》以解决实际工作中的常见问题为导向,以提高工作效率为目标,以大量实际工作经验为基础,介绍职场人士需要掌握的日常办公技能,包括Word文档编辑、Excel表格制作与数据分析、PPT设计与制作、Photoshop图像处理、远程办公、PDF文件处理等6项技能。全书分5篇,共16章。第1篇主要介绍如何高效地制作规范且专业的Word文档;第2篇介绍如何利用Excel高效处理与分析数据;第3篇介绍如何快速造一份完美的PPT;第4篇介绍Photoshop在日常办公中的应用;第5篇介绍远程办公及PDF文件编辑的相关内容。 《Word Excel PPT PS 远程办公 PDF文件处理6合1办公高手速成》既适合零基础且想快速掌握办公技能的读者学习,又可以作为广大职业院校的教材及企事业单位的培训用书。
第四届(2018)北京高校数学微课程教学设计竞赛优秀作品与教改论文集锦
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奔跑吧 Linux内核
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本书内容基于Linux 4.x内核,主要选取了Linux内核中比较基本和常用的内存管理、程管理、并发与同步,以及中断管理这4个内核模块行讲述。全书共分为6章,依次介绍了ARM体系结构、Linux内存管理、程调度管理、并发与同步、中断管理、内核调试技巧等内容。本书的每节内容都是一个Linux内核的话题或者技术,读者可以根据每小节前的问题行思考,而围绕问题行内核源代码的分析。 本书内容丰富,讲解清晰透彻,不仅适合有一定Linux相关基础的人员,包括从事与Linux相关的发人员、操作系统的研究人员、嵌式发人员及Android底层发人员等学习和使用,而且适合作为对Linux感兴趣的程序员的学习用书,也可以作为大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
SDN环境部署与OpenDaylight开发入门
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本书主要介绍SDN的基础原理,包括SDN的定义、架构、应用,涵盖SDN主流控制器的基础知识,包括概念、架构、主要模块说明;介绍虚拟交换机OVS、SDN仿真环境、SDN主流控制器的安装指南、操作指南、开发环境准备;介绍OpenDaylight的MD-SAL开发流程,以示例详解的方式使用YANG建模语言和Java语言进行MD-SAL相关开发;介绍使用OpenDaylight北向API接口进行北向开发的过程。书中利用大量的具体示例和实际案例来说明OpenDaylight的开发步骤,读者在阅读学习后既能够掌握基本的开发流程,又能够理解其框架原理。 本书适合所有SDN的爱好者和从业者,尤其是对OpenDaylight感兴趣的开发者,也适合培训机构及大中专院校教学使用。 本书配书资源下载地址https://pan.baidu.com/s/1BMnl1lYZSvZde_ymUJh8rA 本书联系E-mail地址:booksaga@126.com 本书联系QQ地址:3113088@qq.com
Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
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本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法,包括惩罚线性回归方法和集成方法,然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章,主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要等内容,并且结合Spark和Python技术,引岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集,将机器学习应用到数据预测分析中,帮助读者系统地掌握利用机器学习行预测分析的基本过程,并将其应用到实际项目中。
Python+ChatGPT办公自动化实战
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本书对Python在职场办公领域的应用行了系统梳理与介绍。全书共12章,第1~6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展;第7~12章包括走ChatGPT,文件操作自动化,Word、PPT办公自动化,Excel办公自动化,PDF文档操作自动化和邮件发送,数据分析与可视化等内容。本书提供了丰富的案例,并配有相关资源,以增强读者的实战能力。 本书内容易学易懂,适合追求高效工作、对办公自动化感兴趣的产品经理、运营人员等职场人士阅读。
Easy RL:强化学习教程
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强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公课的精华内容,在理论严谨的基础上深浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法,以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法,并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。 此外,本书还提供习题解答以及Python 代码实现,可以让读者行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习,充分掌握强化学习算法的原理并能行实战。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读,也可以作为相关课程的配套教材。
基于机器学习的个性化推荐算法及应用
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个性化推荐作为一种重要的信息过滤技术,广泛应用于电子商务、社交服务以及基于位 置的服务等领域,随着数据量的爆炸式增长,原有的推荐算法存在执行效率低和数据稀疏性等问题。为了解决原有推荐算法存在的问题,本书提出了3 种新的算法,分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法,并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。 本书结构清晰、文字流畅,适合对机器学习、个性化推荐感兴趣的读者阅读。
UG NX 12中文版实用教程
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本书以UG NX12为演示平台,系统地讲解UG NX12的知识模块。全书共分为16章,分别介绍UG NX12的基础知识和操作技巧、实体建模、曲面造型的设计与实现、工程图的设计方法与技巧、钣金设计中的相关知识和操作步骤等。 在讲解的过程中,作者根据自己多年的经验,给出了系统的总结和相关提示,以帮助读者快速掌握所学知识。全书内容翔实、图文并茂、语言简洁、思路清晰。 为了方便广大读者更加形象直观地学习,本书配有丰富的电子资源,其中包含全书所有实例的源文件和演示操作过程的视频文件,以及额外赠送的案例教学视频及其配套源文件。 本书既可作为UG NX初学者的门教程,也可作为工程技术人员的参考工具书。
持续交付2.0:业务引领的DevOps精要(增订本)
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本书“重新定义”了持续交付,增补了组织管理和架构两个维度,辅助以真实案例,对持续交付的诸多原则和实践加以解读,并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分为3个部分:部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历,通过不断总结、提炼和反思,对原有的持续交付行修正,重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力,并引持续交付的能力模型;第二部分阐述组织造持续交付能力模型所需遵循的原则,包括基础原则、组织原则和架构原则;第三部分通过对多个互联网公司案例的解读,阐述如何根据组织的当前状况应用相关原则对实践行取舍,并快速达到组织能力目标。 本书适合大型互联网公司的技术VP、技术负责人,中小型互联网公司的CTO、技术VP、研发/测试/运维负责人、主管及骨干,以及组织变革者阅读。
Terraform 实战
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本书基于实际项目,揭示如何使用Terraform自动扩展和管理基础架构。本书重介绍了Terraform 0.12的语法、基础知识和高级设计(如零停机时间部署和创建Terraform提供程序)。本书主要内容包括如何使用Terraform,如何管理Terraform资源的生命周期,如何编程,如何在AWS云中部署多层的Web应用程序,如何实现无服务器的部署,如何通过Terraform部署服务器,如何实现零停机部署,如何测试、重构,如何扩展Terraform,如何通过Terraform自动部署,如何实现安全管理。 本书适合作为系统管理员、DevOps工程师、发人员的自学和参考用书。
Power BI 零售数据分析实战
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本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现,全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直按照数据格式模板导数据,一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅深,从业务到体验再到深度实践。首先,引和介绍零售行业的核心业务知识,包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次,介绍通过 Power BI工具来构建数据分析技术实现流程,让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。后,详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景行零售数据分析的思路和技术实现,其中包括每个场景中的业务问题痛、技术构建思路、综合运用 Power BI 及 DAX 制作可视化分析图表的过程。 本书立足于零售业务,并通过 Power BI 实现技术落地,实操性强,适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”,以及对零售数据分析、Power BI 感兴趣的分析师和爱好者阅读。
Excel商务数据分析:思维、策略与方法
¥63.94
本书主要讲解使用Excel行数据分析的思路、方法,并通过大量案例呈现,以帮助读者系统地建立数据分析思维,快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区;数据分析的过程与元素;数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例,以及利用工具行高级技术分析等内容。另外,通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例,介绍了常用的数据分析方法,还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法,以及数据分析报告的撰写要。 本书内容全面,系统性强,贴近一线实战,案例真实,非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。
程序设计竞赛训练营:算法与实践
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本书是以大学生程序设计竞赛为基础、面向已有C1 门知识且想要一步学习的读者编写的 C 阶训练指南。全书分为回湖法、图、动态规划、 网格等部分。回湖法部分介绍单向搜索和双向搜索,给出高级搜索的技巧;图部分分为图遍历和图算法章节,先介绍图遍历的方法,再以小生成树问题、单源短路径问题、多源短路径问题、网络流问题中的经典算法为例,介绍了十余种算法的原理和相关应用;动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划,并介绍了空间、时间上的优化技巧,以及相应的备忘、松弛技巧;网格部分作为独立的专题汇集了与网格相关的各种习题 本书适合有意参加大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读,对有意参加信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值。
机器学习算法评估实战
¥63.94
机器学习算法评估力求用科学的指标,对机器学习算法行完整、可靠的评价。 本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章~第3章,针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法;第2部分包含第4章~第8章,介绍更复杂的模型(如深度学习模型和集成树模型)的对比与评估,并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系;第3部分包含第9章~第11章,总结算法评估的常用工具、技术及方法论,包括实用的可视化工具介绍,并讨论机器学习算法的本质。 本书适合机器学习专业相关从业者和算法工程师阅读,也适合想要从事人工智能和机器学习工作的人士学习和参考。
用友ERP-U8业务、财务模拟实战(V13版)
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本书从用友ERP-U8初学者的角度出发,以门、实操、扩展、深应用为学习路径,辅以大量工作实例,使读者能从用友ERP-U8的新手,轻松、快速地转变为专家级的应用者。 本书主要内容包括会计信息系统概述,安装用友软件,系统管理,基础设置,总账,UFO报表系统,应收款、应付款管理系统,固定资产管理系统,薪资管理系统,出纳管理系统,业务系统等。对于本书所介绍的基于用友ERP-U8的业务、财务的相应科目,精心设计了实验练习题,以更好地帮助读者将所学知识融实际工作,达到学以致用的目的。 本书不仅适合初学者学习,也可以作为高等院校相关专业师生的参考书。