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Hyperledger Fabric技术内幕:架构设计与实现原理
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近年来的企业实践表明，联盟是极具重要应用前景与潜力的区块落地技术方案，而超级账本Hyperledger Fabric已经成为联盟领域中具有国际影响力的主流技术。 本书深分析了Hyperledger Fabric的源代码，从宏观上分析了Hyperledger Fabric的整体架构、设计逻辑和运行机制，从微观上剖析了各核心模块的设计理念与实现原理，同时兼顾区块系统底层架构研发者和上层应用发者的需求，帮助读者掌握Hyperledger Fabric的精髓。 全书一共7章，以系统运行的流程为主线展分析： 第1章主要介绍了区块的核心技术、典型平台，以及Hyperledger Fabric的基本概念、部署流程、实验环境搭建、系统架构和源代码分析思路，是阅读全书的基础。 第2~7章详细分析和解读了Orderer排序节、Peer节、Endorser背书节、Committer记账节、Gossip消息模块、公共功能模块等核心功能和模块的设计理念、实现原理和运行机制，同时从应用角度阐释其难及其优化细节。
深度卷积网络:原理与实践
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深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络行了系统、深、详细地讲解。 以实战为导向，深分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： *部分 综述篇（第1、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势行了宏观介绍。 第二部分 深度卷积网络篇（第2、3、4、5章） 结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深的讲解。 第三部分 实战篇（第7、8章） 详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节，包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。 本书的案例代码在GitHub上提供下载，同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。
深度学习与信号处理: 原理与实践
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本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。本书适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信、大数据科学等相关学科专业的科学研究人员和工程技术人员阅读，也可作为相关专业博士、硕士研究生的参考书。
智能计算:原理与实践
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本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的一步发展是非常有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。 本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生阔视野、增长知识的阅读材料。
STM32库开发实战指南:基于STM32F4
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本书的主要内容将着重介绍STM32的库函数，以及如何使用库的方式行发。使初学者能够快速门能够在此基础上迅速门，掌握STM32的发方法。本书内容基于ARM-CortexM3内核的STM32F429芯片，紧紧围绕“库”展，系统地讲述了STM32固件库的原理、使用方法。
VR/AR/MR开发实战——基于Unity与UE4引擎
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AR/VR/MR代表新一代计算平台与高性能图像即时渲染处理能力的创新技术应用，以视觉为主结合了多感知输入与交互技术，跨学科、跨行业的创新领域。本书的出版对虚拟现实技术结合实战应用首次进行详尽的梳理与分析，适合当前专业人才培训所用。
PHP核心技术与*佳实践(第2版)
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内容简介 PHP领域公认的标杆之作，被誉为“PHP发工程师能力阶的书”，致力于为希望成为中高级PHP程序员的读者提供全面、高效的指导。 本书第1版出版于2012年，累计印刷超过10次，6年后全新升级，一方面根据PHP技术新的发展删除和更新了一些过时的内容，另一方面对原来的部分内容作了深度优化。 全书共13章，逻辑上分为5个部分： *部分（1～2章）：从不同的角度阐述了面向对象软件设计思想的核心概念、技术和原则，分析了面向对象的特性、设计模式的理念，指出了如何设计低耦合、高可扩展性的软件，等等。 第二部分（3～6章）：详细讲解了PHP网络编程的原理、方法、技巧和一些重要的操作，PDO、数据库应用优化，数据库设计和MySQL的高级应用，PHP框架的实现原理。 第三部分（第7章）：围绕PHP扩展发行了细致而深的探讨，解析了PHP的底层实现和Zend虚拟机API，并用PHP扩展发的实例带领读者走PHP的底层世界，旨在让读者对PHP性能优化、底层原理行深的理解。 第四部分（8～10章）：重讨论了缓存的设计、Memcached的原理与实践、NoSQL数据库Redis源码分析与应用实践等内容。 第五部分（12～13章）详细讲解了PHP代码的调试和测试、Hash算法和数据库的实现。
Flask Web开发实战:入门、进阶与原理解析
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本书由Flask官方团队的发成员撰写，得到了Flask项目核心维护者的高度认可。 内容上，本书从基础知识到阶实战，再到Flask原理和工作机制解析，涵盖完整的Flask Web发学习路径，非常全面。 实战上，本书从发环境的搭建、项目的建立与组织到程序的编写，再到自动化测试、性能优化，*后到生产环境的搭建和部署上线，详细讲解完整的Flask Web程序发流程，用5个综合性案例将不同难度层级的知识及具体原理串联起来，让你在发技巧、原理实现和编程思想上都获得相应的提升。 技术上，不仅Flask使用的是新发布的稳定版，而且连相关的Python工具包使用的也是全新的版本，同时对未来可能有变化的地方行了说明，以此确保本书内容在一定时间内不会过时。 本书共16章，分为三部分。 第壹部分 基础篇（第1~6章） 通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础知识，同时在每章的后面又提供了一些阶技巧，供阶读者学习。 第二部分 实战篇（第7~11章） 通过5个真实的项目案例来串和阐释不同的知识，难度逐渐递增。这5个案例分别为：留言板SayHello、个人博客Bluelog、图片社交网站Albumy、待办事项程序Todoism和聊天室CatChat。 第三部分 阶篇（第12~16章） 首先介绍了Flask程序的部署流程：测试、性能优化和部署上线；然后通过一个真实的实例讲解了Flask扩展的发，*后以源代码为切深剖析了Flask的实现原理与主要工作机制。
μCOS-III内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
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本书基于野火STM32全系列发板介绍uC/OS-III内核实现与应用发，全书分为两部分，第壹部分先教你如何从0到1把uC/OS-III内核写出来，从底层的汇编始讲解任务如何定义、如何切换，还讲解了阻塞延时如何实现、如何支持多优先级、如何实现任务延时列表以及时间片等uC/OS的核心知识；第二部分讲解uC/OS-III内核组件的应用以及使用uC/OS-III行多任务编程。 本书内容翔实，案例丰富，配有大量示例代码，适合作为嵌式领域科技工作者的参考书，也适合相关专业的学生学习参考。
AI安全之对抗样本入门
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第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
重新定义Spring Cloud实战
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这是一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring Cloud生产实践发指南，由Spring Cloud中国社区倾力造，作者来自阿里、蚂蚁金服、*金融等企业，本书针对Spring Cloud在国内的使用情况，结合国内企业使用Spring Cloud落地微服务架构遇到的问题，提出可落地的解决方案。 本书内容有3大特色： 足够广：详细讲解了Spring Cloud的核心常用组件以及Spring Cloud的增强生态，针对生产实践中常见问题给出可落地的*实践方案，无论您是初学者还是发人员，还是架构师，都能从此书获益。 有深度：本书对涉及的Spring Cloud组件按照从门、阶、实战、扩展增强的顺序循序渐行剖析和讲解,帮助作者知其然并知其所以然，授之以渔。 重实践：注重生产实践，通过案例驱动，给出优秀的生产实践方案和优秀的生产配置，帮助读者快速落地企业微服务架构。 全书共25章，分为三个部分： *部分核心组件篇（第1~10章） 主要讲解Spring Cloud的核心组件。首先从应用架构的发展历程讲起，介绍了微服务出现的背景，并对微服务架构的落地提出了相应的解决方案；然后分别详细介绍了Spring Cloud微服务体系中的核心常用组件，如Eureka、Feign、Ribbon、Hystrix、Zuul等；*后通过一个综合案例将前面介绍的组件连起来，帮助大家融会贯通。 第二部分阶实战篇（第11~18章） 在核心组件的基础上，对Config、Consul、认证和鉴权、全路监控以及对Spring Cloud生态圈中第二代网关Spring Cloud Gateway行了详细阐述，循序渐、案例驱动，帮助读者加深对组件的理解和运用，更好地掌握相关内容运用于生产实践。 第三部分解决方案篇（第19~25章） 主要从解决方案着手，内容包括Spring Cloud与gRPC的整合方式、版本控制与灰度发布、Spring Cloud容器化、Dubbo向Spring Cloud的迁移、分布式事务、领域驱动等生产级实用解决方案，为企业IT架构微服务化和变革保驾护航。
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
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本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等，深、翔实。 深度学习基础（第1～4章），介绍发机器学习系统所需重要知识，以及发移动平台机器学习系统算法基石，诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础（第5～6章），介绍移动平台发环境搭建、移动平台发基础、ARM指令集加速技术，以及轻量级网络的实现原理与实战。 深理解深度学习（第7～8章），剖析数据预处理原理与方法，高性能实时处理系统发，以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。 深理解移动平台深度学习（第9～12章），本篇应用前述章节的框架与技术，实现移动平台深度学习系统的实现与集成，具体涵盖：① 移动平台性能优化，数据采集与训练，为发移动平台图像分类系统建立基础；② 深剖析TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，模型处理工具，并完成移动平台系统集成；③ 结合实战分析主流移动平台机器学习框架、口，并展望未来。
深入浅出Spring Boot 3.x
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Spring框架是Java EE发的强有力的工具和事实标准，而Spring Boot采用“约定优于配置”的原则简化 Spring的发，成为业界流行的微服务发框架，被越来越多的企业采用。为了适应新潮流，本书对Spring Boot 3.x技术行深讲解。 本书从一个简单的项目始讲解Spring Boot企业级发，其内容包含全注解下的Spring IoC和Spring AOP、数据库编程（JPA、MyBatis和JDBC）、数据库事务、NoSQL数据库（Redis和MongoDB）技术、Spring MVC、REST风格、互联网抢业务、监控与容器部署、Spring Cloud Alibaba微服务发等。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从全注解下的Spring知识讲到Spring Boot的企业级发，对于Java发人员，尤其是初学Spring Boot的人员和需要从传统Spring转向Spring Boot发的技术人员，具有很高的参考价值。
新印象 Unity 2020游戏开发基础与实战
￥83.80
这是一本以技术讲解与项目实战为主的Unity游戏发教程图书。本书以简洁明快的语言对Unity的重知识行了讲解，配合详细的图文注释和大量的项目实例，让读者能够轻松快速地门Unity，同时在本书后面的章节中也包含了很多游戏编程中的阶知识，可供基础较好的读者行拓展。另外，本书还为每个章节中的项目实战提供了配套视频，视频中通过讲解项目实战来详细讲解每章的重知识，以便读者更加轻松地门。 全书共16章。第1~4章为Unity基础部分，主要介绍Unity的基础操作和与编程相关的知识；第5~10章为Unity阶部分，主要按照“物理系统→粒子系统→动画系统→导航系统→游戏界面系统→2D游戏发”这一流程介绍Unity游戏发的核心技术和思路；第11~15章为Unity拓展部分，主要介绍数据网络、AR和VR等高级技术的使用；第16章为3D游戏发综合实例，让读者以一个完整的实战项目来结束本书的学习。 本书既面向初学者，又为具备Unity基础而想更一步学习或是需要一本Unity工具书查询的读者提供了便捷的渠道。全书内容均采用Unity 2020和Visual Studio 2019编写，请读者使用同样或更高的版本学习。
中文版3ds Max 2016/VRay效果图制作技术大全
￥83.50
《中文版3ds Max 2016/VRay效果图制作技术大全》内容针对零基础读者编写，旨在全面介绍效果图制作的基本功能及实际运用，是读者快速、全面掌握效果图制作的应备参考书。从3ds Max 2016的基本操作手，结合大量的可操作性练习，全面而深地阐述建模、摄影机、材质与贴图、灯光和渲染等方面的技术。在软件运用方面，本书还结合VRay渲染器行讲解，向读者展示如何运用3ds Max结合VRay渲染器行效果图设计。共7篇（17章），每篇分别介绍一个技术版块的内容，讲解详细，实例丰富，通过大量的实例练习，读者可以轻松而有效地掌握软件技术。 附带一套学习资源，内容包含“练习文件”和“PPT课件”。其中，“练习文件”中包含本书所有练习的初始文件、素材贴图、渲染成图和*终成品文件；“PPT课件”可供教师教学时参考。读者可以通过在线方式获取相关资源，具体方法请参看本书前言。 非常适合作为初、中级读者的门及提高参考书，尤其是零基础读者。另外，请读者注意，本书写作使用的软件版本为中文版3ds Max 2016和VRay 3.0 for 3ds Max 2016。
Python编程精进(第1辑)(套装共3册)
￥83.46
本书包含《Python高级编程 第2版》、《精通Python爬虫框架Scrapy》、《精通Python自然语言处理》共三册。 Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。 《Python高级编程 第2版》基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。 《精通Python爬虫框架Scrapy》：Scrapy是使用Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓Web站点并从页面中提取结构化的数据。《精通Python爬虫框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本为基础，讲解了Scrapy的基础知识，以及如何使用Python和三方API提取、整理数据，以满足自己的需求。《精通Python爬虫框架Scrapy》共11章，其内容涵盖了Scrapy基础知识，理解HTML和XPath，安装Scrapy并爬取一个网站，使用爬虫填充数据库并输出到移动应用中，爬虫的强大功能，将爬虫部署到Scrapinghub云服务器，Scrapy的配置与管理，Scrapy编程，管道秘诀，理解Scrapy性能，使用Scrapyd与实时分析进行分布式爬取。本书附录还提供了各种软件的安装与故障排除等内容。《精通Python爬虫框架Scrapy》适合软件开发人员、数据科学家，以及对自然语言处理和机器学习感兴趣的人阅读。 《精通Python自然语言处理》：自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
人机物融合群智计算
￥83.40
近年来，智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起，人（智能手机、可穿戴设备等）、机（云设备、边缘设备）、物（具感知计算能力的物理实体）这三种基础要素正在走向协作和融合，迈向人机物融合群智计算时代，即通过人、机、物异构群智能体的有机融合，利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间，实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年，根据微软学术（Microsoft Academic）统计分析的关于群智感知（Crowd sensing）研究的作者排名（Top Authors）中，本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考，将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”（简称“人机物融合群智计算”），从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习，探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵，并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著，为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
Swift人工智能实战:从基础理论到AI驱动的应用程序开发
￥83.40
本书从实战角度出发，为所有程序员和发人员提供了使用Swift行AI和机器学习发的一站式服务。全书分为三部分：di一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识；第二部分讨论许多有趣的主题，包括计算机视觉、音频、运动和语言；第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术。
OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)
￥83.40
两位云计算和微服务资深专家合著，从企业实战角度，为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体建议和参考架构，讲述如何构建基于混合云的云原生平台。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道:原书第2版
￥83.40
在网络安全威胁形势不断变化的情况下，拥有强大的安全态势变得势在必行，这实际上意味着加强防护、检测和响应。通过本书，你将了解有关攻击方法和模式的知识，以便利用蓝队战术识别组织内的异常行为。你还将学习收集漏洞利用情报、识别风险及展示对红队和蓝队战略的影响的技巧。
AI创意绘画与视频制作:基于Stable Diffusion和ControlNet
￥83.30
《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》将带领读者探索AI绘画和短视频创作的奇妙世界。本书详细介绍Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用，阐述如何使用提示词生成创意无限的图像，如何使用ControlNet插件对图像行精细调整，如何使用Stable Diffusion结合各类插件和第三方应用行视频制作。书中精选了大量案例，介绍了AI工具文生图、图生图的创作技巧，以及当前主流短视频平台中使用Stable Diffusion制作短视频所需的热门技术工具，如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。 《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》内容丰富，理论与实践并重，既适合初学者作为自学参考书，也适合设计师、数字媒体从业者作为参考手册，同时还可以作为高等院校数字媒体等相关专业的教学用书。
