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Zabbix监控系统之深度解析和实践
￥90.30
本书适合具有一定Zabbix应用经验并想要一步理解Zabbix工作机制的读者阅读，包括相关企业的运维人员、技术主管、架构师、产品经理和决策者。 本书内容分为4篇：基础篇、高阶篇、实践篇、集成篇。 基础篇：第1～5章，主要介绍Zabbix的发展史、基础架构、安装部署和使用、基础功能及特性。 高阶篇：第6～13章，主要总结当下比较流行的Zabbix高可用架构，探讨Zabbix监控数据库的选型、Zabbix常用命令，以及Zabbix的一些高级用法，如各组件之间的安全加密、自动发现功能、Zabbix宏等，并在后浅谈了一下Zabbix的性能优化。 实践篇：第14～24章，主要以监控实战为主，通过对不同监控对象（操作系统、数据库、中间件、应用、硬件设备、网络设备、存储设备、虚拟化、公有云、私有云）的监控过程来详细讲解。另外，本篇还包括与Prometheus监控数据的对，以及运维工程师日常工作中可能会用到的技术等内容。 集成篇：第25～29章，主要介绍Zabbix在集成方面的一些使用经验，如Zabbix与数据可视化、CMDB配置管理、自动化管理平台、大数据平台的集成，虽然篇幅不多，但是希望能对大家有所启迪。
TensorFlow.NET 实战
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本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和 AutoGraph 机制，读者可以通过学习这一部分内容快速门；第二部分重演示了.NET Keras 的用法，包括模型、网络层、常用 API、模型搭建和模型训练，读者可以由此掌握主流的深度学习方法；第三部分主要是生产应用和案例实操，包括 GPU 环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和 F#应用案例，每个案例均有完整的代码。本书涵盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、生产技术人员和研究人员，适合具备.NET 编程基础，希望通过.NET 技术发深度学习应用的读者阅读。
详解Spring Boot——从入门到企业级开发实战
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本书针对Spring Boot 2.6.x及以上版本，采用理论结合实际的讲解方式，每章均配有多个示例，在内容安排上由浅深，在知识讲解上深浅出，让读者轻松掌握多种技术、中间件、框架与Spring Boot的整合发。后通过两个实战项目，让读者在企业后可以快速从事基于Spring Boot的企业发。 全书共分为五篇：基础篇、Web篇、数据访问篇、企业应用发篇、项目实战篇。本书内容全面，涵盖了常用的技术、中间件与框架；讲解深浅出，让读者学有所得。 本书适合所有想要学习Spring Boot，以及正在基于Spring Boot发的读者。
Unity 2018 AR与VR开发快速上手
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Unity3D是一款跨平台3D、2D游戏及互动内容发引擎，并有着广泛的影响力。随着近年增强现实和虚拟现实的兴起，很多增强现实和虚拟现实的技术提供方都提供了基于Unity3D的SDK包。本书讲解Unity平台AR与VR发，通过本书读者可以快速了解增强现实和虚拟现实的基本概念、应用实例，学习相关SDK的使用，并且参照例子上手制作出自己的AR/VR作品。 本书共分为18章，详细讲解Unity的安装和使用、AR（增强现实）背景、EasyAR发AR及实例、Vuforia发AR及实例、ARCore发AR及实例、Mapbox与ARCore的配合使用及实例、VR（虚拟现实）背景、Google VR发VR及实例、VRTK发VR及实例等内容，使读者掌握Unity3D制作AR/VR产品的方法，快速AR/VR应用发之门。 本书适合使用Unity3D平台发AR/VR游戏和应用的移动发人员，也适合高等院校和培训机构移动游戏发课程的师生教学参考。
高级Python核心编程:开启精通Python编程之旅
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python从其他编程语言中脱颖而出有很多原因。 事实上， 只要你现在正手握一本关于高级python核心编程的书， 就表明你已认识到 python具有如此特别的一些特性。在本书中， 你将获得有关 python编程高级主题的详细信息。 因为本书从函数章节始， 所以，建议在阅读本书前， 先温习一下 python的基本概念知识。 如果你是初学者， 建议先阅读 《 python核心编程： 从门到实践 （学与练） 》 ， 以便理解本书主题。 本书的编写主要关注大学的教学内容和目前需求， 还关注学生和专业人士在学习编程时面临的问题。 通过与编程爱好者交流， 发现许多人， 因为忙于其他事情， 或者只是无力承担课程费用而偏爱自学。 本书中程序发的目的是为自学课程提供详细步骤， 并且将复杂问题分解为简单问题， 可以简 单编码后将其重组。 相信通过本书， 你将能够思考、 发和创建高质量的 python应用程序。
Origin科技绘图与数据分析
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《Origin科技绘图与数据分析》以Origin 2023中文版为软件平台，结合编者多年的数据分析经验，通过大量应用实例详细介绍Origin在科研数据处理与数据作图中的使用方法与技巧。全书共13章：第1～6章主要讲解Origin的基础知识与科技绘图，包括Origin的操作界面、窗口类型、绘图基本设置、数据操作管理、二维及三维图的绘制、统计图形绘制等；第7～13章结合Origin数据处理与统计分析功能，分别讲解线性拟合、非线性拟合、数据操作与分析、基础统计分析、参数与非参数检验、数字信号处理等知识，后介绍如何在Origin中行版面设计与输出操作。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握Origin的应用，从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书，也可以作为高等学校相关专业的本科生、研究生的教学用书。
Zabbix实战手册:从6.0到7.0
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本书介绍了如何设置具有内置高可用的Zabbix、使用改的业务服务监控、设置自动报告及创建高级触发器。Zabbix提供了有关基础设施性能和故障的有效洞察手段，并能够利用其强大的功能增强监控。 本书提供了易于遵循的操作步骤，用于使用Zabbix 6.0有效地监控网络设备和应用程序的性能。 本书首先介绍了安装Zabbix 6.0，并构建了可扩展且易于管理的环境，介绍了为不同类型的监控构建模板和使用代理构建项目与触发器的操作步骤。然后，本书使用Zabbix 6.0 API行定制，并有效地管理Zabbix 6.0服务器和数据库。本书还介绍了在Zabbix 6.0监控工作中可能遇到的问题的快速解决方案。 本书适合具有一定Zabbix应用经验并想要一步理解Zabbix工作机制的读者阅读，包括相关企业的运维人员、技术主管、架构师、产品经理和决策者。
大数据在智能物流中的应用
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大数据时代已经到来，消费者享受着大数据带来的便利，经营者越来越意识到大数据的价值，研发者借助技术手段挖掘大数据的潜在价值并将其转换成更有价值的资源优势。大数据与每个行业加速融合，智能物流是现代物流变革的主要趋势，是具有智能化功能的物流先模式。 本书涉及大数据与智能物流融合的领域，是一个在实践中动态发展的领域。智能物流是物流系统向高质量发展的重要阶段，在物流行业飞速发展和市场竞争日益激烈的双重作用下，智能物流创新发展日新月异。本书力图让读者感受大数据在智能物流领域的实际应用，理论与实践相结合，为智能物流领域相关工作者提供借鉴和参考。
MATLAB R2020a从入门到精通
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本书基于MATLAB R2020a版本编写，书中讲述的内容是使用MATLAB行科学研究、系统仿真、数据分析与处理的知识。全书分为5篇，共20章：基础知识部分包括MATLAB概述、MATLAB基础、数据输输出基础、编程基础和可视化基础；数学基础部分包括数组与矩阵操作、数学函数运算和符号数学计算；数据分析部分包括多项式分析、数值运算、优化和概率统计；拓展知识部分包括句柄图形、GUI编程、Simulink基础、编译器和应用程序口；MATLAB应用部分包括信号处理应用、图像处理应用、小波分析应用和偏微分方程应用等内容。通过全面学习本书，读者可以获得使用MATLAB行数学计算、数据分析及处理的相关技能，并能快速掌握使用MATLAB行工作的基本方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰，既可以作为大中专院校相关专业以及社会有关培训机构的教材，也适合广大MATLAB读者自学使用。
企业数字化转型:钉钉小程序开发权威指南
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《企业数字化转型：钉钉小程序发权威指南》是钉钉官方技术团队聚力编写的钉钉小程序发教程，内容权威、全面、系统。众所周知，数字化转型已经成为全球企业的重要战略，越来越多的企业已认同数字化转型是大势所趋。本书为数字化转型落地提供了可行的技术支撑。利用钉钉小程序发的应用，被汇聚在应用市场中，可以服务于个人和企业，更好地帮助企业行数字化转型。 《企业数字化转型：钉钉小程序发权威指南》从钉钉小程序的技术原理出发，细致且全面地对钉钉小程序的发内容行介绍，由浅深地引领发者了解钉钉小程序的发工具、组件、JSAPI等，并提供了钉钉小程序实战案例，详细介绍了从成为一名钉钉发者到小程序应用上架的每一步流程。 《企业数字化转型：钉钉小程序发权威指南》适合有一定前端基础的发者使用，如果有支付宝小程序发经验，则能更快地受和理解本书内容，因为它们在一些基本概念和底层技术上是共通的。本书可以作为钉钉小程序的门学习指南，也可以作为API速查工具书。
混合云架构
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阿里云数字新基建系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN 原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队 独到的实践经验，是国内IT技术图书又一套重磅作品。 混合云的出现是近几年云计算领域比较大的突破，它较好地满足了企业对算力及安全越 来越高的要求。但混合云又是在缺乏标准的情况下，按实用方向发展的技术，在应用时，企 业面临许多挑战，比如技术平台的选择、应用架构的选择等。本书将从概念、原理手，介 绍实用架构，让读者在理解常见架构的同时也能以此为基础搭建满足自己企业需求的混合云 应用架构。
After Effects 高效学习指南：自学影视后期制作(全彩+视频)
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这是一本适合初学者自学After Effects 的书籍。内容包括1. After Effects 基本工作流程、菜单栏、工具栏、功能面板。2. 图层与关键帧、抠像与遮罩、调色、内置滤镜。3. MG 动画、表达式、粒子特效、画面跟踪技术与摄像机反求等。1. 每一个学习内容针对的不是如何使用，而是如何解决问题。2. 成功学习者的学习方案。3. 有针对工作、兴趣，不同方向的学习建议。4. 关于实际学习过程中心态调整，面对综合自学习后期之路困难应该如何调整与分析。
Android自定义控件高级进阶与精彩实例
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本书专注于介绍Android自定义控件阶知识，并通过精彩的案例对各种绘制、动画技术行了糅合讲解，读者可以通过本书从宏观层面、源码层面对Android自定义控件建立完整的认识。本书主要内容有3D特效的实现、高级矩阵知识、消息处理机制、派生类型的选择方法、多触控及辅助类、RecyclerView的使用方法及3D卡片的实现、动画框架Lottie的讲解与实战等。 本书适合中高级从业者对Android自定义控件相关知识行查漏补缺和深学习。
大话设计模式【Java溢彩加强版】
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《大话设计模式 Java溢彩加强版》是百万销量的经典畅销书《大话设计模式》的全新升级版，描述语言由上一版C#变为Java。 《大话设计模式 Java溢彩加强版》在形式上创了IT技术图书的先河。通篇以情景对话形式，用多个小故事和编程示例来组织解读GoF（设计模式经典名著—Design Patterns Elements of Reusable Object-Oriented Software）的23个设计模式。 《大话设计模式 Java溢彩加强版》共分为一个楔子 29章正文。其中，楔子主要通过一个编程实例的演变为初学者介绍了面向对象的基本概念，用来奠定面向对象基础以及树立正确的、有高度的发思维；第0、1、3、4、5章着重讲解了面向对象的意义、好处以及几个重要的设计规则；第2章，以及第6～28章详细讲解了23种设计模式；第29章对设计模式行了全面总结。 《大话设计模式 Java溢彩加强版》的特色是通过小菜与大鸟的趣味问答，在讲解程序的不断重构和演讲过程中，极大地降低设计模式的学习门槛，让初学者可以更加容易地理解为什么这样设计才是好的？是怎样想到这样设计的？以达到不但授之以“鱼”，还授之以“渔”的目的，引导读者体会设计演变过程中蕴藏的大智慧。
Python数据科学应用从入门到精通
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随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。 全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 《Python数据科学应用从门到精通》既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python数据科学应用的专业教材或参考书，也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。此外，还可以作为职场人士提升数据处理与分析挖掘能力，提高工作效能和绩效水平的自学Python数据科学应用的工具书。
可视化指南:数据分析与数据交互
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本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准，论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识，以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。 书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念，并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复杂的数据，本书涵盖了自动化分析计算支持可视化数据分析的相关内容，另外还介绍了多屏幕环境下的高级可视化概念、数据分析过程中的用户指南以及渐式可视化数据分析等技术。 作者用简洁明了的术语以自上而下的视角解读了交互式可视化数据分析。众多真实案例和丰富的插图将使学生、本领域专家、数据密集型应用领域的从业者都能够轻松阅读本书。
鲲鹏架构入门与实战
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本书是鲲鹏架构的门书籍，也是实际应用的实战书籍，逐步讲解从简单的鲲鹏环境搭建到软件产品的鲲鹏兼容性认证。 本书首先讲解鲲鹏架构的由来及鲲鹏生态的构成，并搭建了鲲鹏发环境，然后详细讲解应用从x86架构到鲲鹏架构迁移的原因、方法及辅助迁移的鲲鹏发套件，后介绍鲲鹏认证及如何通过鲲鹏云服务兼容性认证。 本书面向希望了解鲲鹏架构是什么，以及对鲲鹏感兴趣的初学者。对于有一定技术基础，并且希望在工作中使用鲲鹏架构的发者、设计鲲鹏架构系统的架构师，以及负责把产品迁移到鲲鹏平台的测试人员、发人员同样具有极高参考价值。
Quarkus实践指南:构建新一代的Kubernetes原生Java微服务
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Quarkus是一个来自Red Hat公司的超音速亚原子Kurbernetes原生Java框架。该框架允许Java发人员结合容器、微服务和Kurbernetes的能力来构建可靠的、高性能的、快速的云原生应用和Serverless应用。 本书是一本Quarkus发指南，涵盖了使用Quarkus所需的大部分知识，书中的所有主题都配有典型案例，全书一共包含50多个案例。全书共12章，第1章是Quarkus概述，可以从整体上认识Quarkus；第2章是对Quarkus的初探，将使用Quarkus构建一个微服务并发一些基础应用；第3章至第10章是本书的主要部分，将详细讲解如何在Quarkus架构上行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring集成等应用场景的发和实现；第11章将介绍Quarkus在云原生应用场景下的实施和部署；第12章将引出一个更高级的话题——Quarkus Extension，帮助高级发者在Quarkus的基础上扩展外部组件。 本书适合对Quarkus感兴趣且想在这方面获得更多知识或者实现更多想法的IT从业者，尤其适合那些在Spring框架上已经有所积累的工程师。
MySQL 8.x从入门到精通(视频教学版)
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MySQL是比较受欢迎的源关系型数据库之一。本书通过大量实用的操作案例，详细讲解MySQL 8.x数据库操作方法和技巧。本书配套资源提供了所有例子的源代码、PPT课件、培训班形式的同步教学视频、命令速查手册、QQ群与微信群答疑，以方便读者参考和自学。 本书共分25章。主要内容包括MySQL 8.x的安装与配置、数据库和数据表基本操作、数据类型和运算符、MySQL函数、数据的增删改查、索引的设计和使用、存储过程和函数、视图、触发器、存储引擎的选择、分区和事务控制、性能优化、锁定机制、服务器性能优化、性能监控、数据备份与还原、日志、权限与安全管理、高可用架构、复制、MySQL Utilities、MySQL Proxy。后通过两个案例系统的数据库设计，一步讲解MySQL在系统发中的应用。本书注重实战操作，帮助读者循序渐地掌握MySQL的各项管理与发技术。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。
数据科学技术:文本分析和知识图谱
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数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合，详细阐述各个技术主题的实现路线，并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧行源代码解读，帮助读者深理解技术原理。最后，本书还介绍了文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业中的智能应用实践案例。 《数据科学技术：文本分析和知识图谱》适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析（或者自然语言处理）以及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读，也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书。
工业大数据工程:系统、方法与实践
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本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码发技术；第8~10章用风电、水电、煤矿综采三个行业，展示了工业大数据工程方法的应用过程。
