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PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习
￥90.00
本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。
爬虫逆向进阶实战
￥90.00
本书以爬虫逆向方向的相关技术和岗位要求行撰写，总结了爬虫的架构体系、主流框架和未来发展。书中包括各种自动化工具、抓包工具、逆向工具的使用。核心内容以Web Js逆向、安卓逆向、小程序逆向为主，结合三十多个实战案例行分析，内容从易到难，循序渐。另外还对主流的反爬虫技术行了讲解，包括传输协议、验证码体系、字符集映射、行为和指纹等。扫描封底二维码，可获得反爬虫补充知识；扫描节中二维码，可获得配套视频讲解知识。 本书适合对爬虫逆向感兴趣，想一步提升自我的程序员参考阅读。
React Cookbook中文版:87个案例带你精通React框架
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React可以帮助你便捷地创建和处理应用程序，但要掌握如何将各部分功能有机地整合在一起却并不容易。如何验证表单？如何在保持代码精简的情况下实现复杂的多步骤用户操作？如何测试代码？如何保证可维护性？如何连后端？如何提高代码可读性？本书可以帮你快速解决这些问题。 许多书籍教你如何门、理解框架，或者如何将组件库与React结合使用，但很少提供代码示例来帮助你解决具体的问题。本书简明易懂，包含发人员使用React解决常见问题时的示例代码，这些解决方案按主题和问题类型分类，便于你索引和查找。 通过阅读本书，你将学会： 向使用React构建的单页面应用程序引丰富多彩的UI。 创建可以离线安装和使用的渐式Web应用程序。 与REST、GraphQL等后端服务集成。 自动测试应用程序的可访问性。 使用WebAuthn引指纹验证和安全令牌，增强应用程序的安全性。 处理bug，并避免常见的功能和性能问题。
Python数据处理:如何又快又好
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本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用Python行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你更好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。
云数据中心网络架构与技术(第2版)
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本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付 经验，介绍新一代网络技术的发展热和相关的网络部署方案。 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切，详细介绍了云数据中心网络的架构设 计和技术实现，并提供了部署建议。首先，本书介绍了数据中心网络的整体架构及技术演，帮助读者了解数据中心网络的发展历程。随后，本书介绍了云数据中心网络的设计与实现，内容包含单数据中心的业务模型、数据中心物理网络和逻辑网络的构建，多数据中心网络的构建以及数据中心的安全方案。本书还对数据中心网络的放性和当前的一些热前瞻技术行了讲解和展望。本书的第2版增加云数据中心网络智能运维和智能无损数据中心网络方面的内容，还介绍了与新时代超融合数据中心网络的相关内容。 本书可以为构建安全、可靠、高效、放的云数据中心网络提供参考和帮助，适合企业 和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也适合高等院校计算机网络相关专业的师生参考。
工业互联网安全
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工业互联网是继移动互联网之后的经济机会之一，也是新基建的核心要素，在新基建下安全问题亟待解决。本书以理论和实战相结合的方式，深研究并系统论述了工业互联网安全方面的相关内容，首先从通用安全方面（包括安全现状、安全态势、安全框架和安全相关政策标准）出发，着重探讨了基于工业互联网的威胁建模、攻检测、安全测评和风险评估，然后详细介绍了工业互联网安全防护，包括防护对象、防护模型和防护技术，最后探讨了典型行业工业互联网的安全解决方案。 全书从通用安全、威胁建模、安全检测、安全防护、安全案例几个方面展讲解，共14章，每章配有思考与练习，以指导读者行深学习。本书提供实验指导书，读者可通过扫描封底二维码获取相关资源。 本书既可作为工业互联网、工业控制系统、信息安全和网络空间安全等领域的科研人员和安全技术人员的参考书，也可作为高等院校工业互联网安全课程的教材，以及对工业互联网安全感兴趣的读者的学习用书。
SAP Fiori开发实战——从入门到大师
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本书详细讲解了 ＳＡＰ Ｆｉｏｒｉ 发。 全书共 １６ 章， 主要内容包括 ＳＡＰ Ｆｉｏｒｉ 的架构、 环境、 实施和发四部分， 分别从业务顾问、 实施专家、管理员和发者的角度， 详细地介绍了 ＳＡＰ Ｆｉｏｒｉ 的架构、 运行环境、 安全、 启动面板、 发环境、 数据访问、 前端技术、 工作流、 应用实施、 应用增强、 应用发、 应用扩展、 集成等内容。 全书以 ＳＡＰ Ｆｉｏｒｉ 的三种应用类型为主线， 以 ＳＡＰＵＩ５ 前端技术为基础， 将架构原理和应用实践相结合，重把 ＳＡＰ Ｆｉｏｒｉ 应用实施的方法和步骤、 ＳＡＰ Ｆｉｏｒｉ 应用发的环境和技术， 通过要概述、 示例操作、 代码解析、 图表展示的形式， 立体地呈现给读者，满足从门到大师不同层次的用户对 ＳＡＰ Ｆｉｏｒｉ 知识的获取和使用需求。
MATLAB Simulink 2020系统仿真从入门到精通
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《MATLAB Simulink 2020系统仿真从门到精通》以MATLAB 2020为基础，结合高等学校教师的教学经验，讲解了Simulink系统仿真的各种方法和技巧。 《MATLAB Simulink 2020系统仿真从门到精通》共10章，主要内容包括系统仿真与MATLAB/Simulink、MATLAB编程环境、Simulink基础与门、Simulink数学运算、模型高级编辑、子系统设计、Simulink数据转换、 Simulink信号处理仿真、Simulink优化仿真和Simulink图像处理仿真。本书覆盖Simulink系统仿真的各个方面，实例丰富而典型，可以指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB Simulink 2020系统仿真从门到精通》既可作为工程技术人员的门用书，也可作为本科生和研究生的学习用书。
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第2版)
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计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨，这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
剑指Java——核心原理与应用实践
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本书分为四大部分：第1～6章，初步认识Java的基础语法及主流编程工具的使用；第7～11章，详解Java面向对象编程语言的语法、核心编程思想、基础API等；第12～17章，介绍使用Java行高级应用发所需的API和基础原理；第18、19章，介绍了Java8～Java17版本的新特性。本书核心内容基于目前企业应用主流的Java8行讲解，读者可以直阶到近的长期支持版本Java17。本书遵循深浅出的原则编写，既有生动活泼的生活化案例讲解，又有干货满满的源码级分析，可以让读者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java发技能。本书为每一个知识的讲解都配备了案例，代码量庞大，如果读者跟随本书案例练习会大大提升自身的代码编写能力。本书配套名师视频教程，读者在学习过程中可结合视频学习，让你的Java阶之路事半功倍，为后续的技术提升下坚实的基础。 本书适合初学Java编程语言的自学者、编程爱好者学习，还适合各类院校计算机相关专业的师生作为教材或教辅资料使用，是Java编程语言门的图书。
数字媒体技术基础
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“数字媒体技术基础”是数字媒体类相关专业的基础核心课程，该课程概念多，涉及内容广泛，应用实践性强。本书在讨论数字媒体技术基本概念和应用的基础上，展探讨图形图像、音频、视频和动画等多种数字媒体的基本概念、处理技术方法和应用。内容包括数字媒体概述、数字图像、计算机图形学、数字音频、数字电视及数字视频技术、计算机动画技术、数字媒体技术基础实验。 本书注重理论结合实践，既可作为电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、传媒等数字媒体相关的本/专科生参考书，又适合作为数字媒体技术爱好者的自学读物。
Orleans:构建高性能分布式Actor服务
￥90.00
Orleans是由微软公司基于.NET平台构建的跨平台、分布式源应用框架，可用于快速搭建面向大数据吞吐量和高并发场景的互联网应用服务。 ? ? 《Orleans构建高性能分布式Actor服务》主要介绍了虚拟Actor模型和Orleans运行时、资源管理、消息传递、集群构建、数据持久化及可靠性管理等组件，还对Orleans的流式处理、分布式事务、多集群配置与部署等功能行了介绍。全面介绍了Orleans 的主要功能与特，并结合实际互联网应用场景给出了多个应用实例。 ? ? 《Orleans构建高性能分布式Actor服务》可作为软件发及测试工程师、架构师在设计构建分布式应用服务时的参考用书，适合对大型互联网应用服务发感兴趣的读者阅读学习，还可以作为大中专院校分布式软件发相关课程的教学用书。
iOS应用逆向与安全之道
￥89.90
iOS应用逆向与安全之道 始终遵循“大道至简”之法则，仅保留必要的理论知识，以实战为主线来揭iOS应用逆向与安全的神秘面纱。主要内容包括：环境搭建、Mach-O文件格式、ARM汇编、应用脱壳、运行时分析、静态分析、动态调试、iOS插件发、Hook与注、应用安全、协议安全等。本书涵盖了时下*热门的iOS逆向技术，以及飘云阁论坛版主、信息安全领域一线软件安全专家和笔者自己的多年实战经验，是软件安全研究人员的一本秘籍。 iOS应用逆向与安全之道 适合iOS爱好者、对iOS调试技术和对iOS应用协议分析感兴趣的读者、对iOS应用保护感兴趣的发人员、从其他平台转战iOS平台的逆向工程师、想提高实战技巧的iOS逆向工程师及计算机相关专业的师生阅读。
算法训练营:入门篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融了大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针；第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、表、栈和队列，以及STL中的常用函数和容器；第4章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树；第5章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第6章带读者行算法门，涉及贪心算法和分治算法；第7章讲解高精度计算，涉及高精度加法、高精度减法、高精度乘法和高精度除法；第8章带读者行搜索算法门，涉及二分算法、深度优先搜索和广度优先搜索；第9章带读者行动态规划门，涉及动态规划秘籍、背包问题、线性动态规划和区间动态规划。 本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想一步学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：提高篇（全彩版）》和《算法训练营：阶篇（全彩版）》。
大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南
￥89.60
大模型是近年来引人注目的热之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构行深讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。
x86汇编语言:编写64位多处理器多线程操作系统
￥89.60
编写一个简单的、简易的操作系统雏形，用来演示64位环境下的多处理器管理、动态内存分配、多处理器多任务的调度和切换、多处理器多线程的调度和切换、数据竞争和锁，但它不包括文件管理、设备管理等内容。本书主要聚焦以下问题：1，与IA-32架构行对比，介绍64位处理器的基本架构，包括寄存器的变化、指令集和工作模式的变化、系统表的变化、内存组织和内存访问模式的变化；2，IA-32e模式的特及如何IA-32e模式，重介绍其64位子模式；3，IA-32e模式的4级和5级分页；4，IA-32e模式下的中断和异常处理；5，64位模式下的单处理器多任务和任务切换；6，64位模式下的多处理器管理和初始化，包括高级可编程中断控制器APIC；7，64位模式下的多处理器多任务和任务切换；8，64位模式下的多处理器多线程和线程切换；9，高速缓存及与多线程有关的原子操作、锁、线程同步，等等。
量子安全:信息保护新纪元
￥89.60
本书从经典信息安全框架始详细阐述了网络安全的核心概念、关键技术及其应用，并对以量子密钥分发、量子隐态传输、超密编码等为代表的量子安全技术行了深的解析，以实际案例和故事为基础，增强了内容的趣味性和实用性，最后还揭示了前沿量子安全技术的研究成果与方向。作为量子安全领域的先锋之作，本书既满足了日益增长的信息安全需求，又为量子安全技术的普及和发展铺垫了基础。无论你是对量子安全感兴趣的普通读者，还是在相关领域深研究的专家，本书都将为你提供宝贵的知识和启示。
算法训练营:提高篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割、双连通分量的缩和Tarjan算法；第6章讲解图论算法，涉及最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径；第7章讲解搜索算法提高方面的知识，涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索；第8章讲解动态规划提高方面的知识，涉及树形动态规划、状态压缩动态规划和动态规划优化。本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想系统学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：阶篇》（全彩版）。
Midjourney从入门到实战应用
￥89.60
欢迎来到Midjourney的创意世界。在这里，我们将从简单的注册账户、熟悉操作界面始，分步指导并演示基本的绘图步骤，通过文生图、图生图、图生文3种绘图方式的详细讲解，让绘图选择变得更加灵活。本书还会介绍Midjourney的众多交互指令，使用这些指令可以完成风格的预设、设定自定义参数、查看个人订阅信息或者寻求帮助等。另外，本书对22个较复杂的图像按钮分别做了示例展示，便于读者更快地理解。学习基础内容对于理解Midjourney的全部潜力至关重要。 本书介绍了如何高效添加、修改、精简和整合关键词，这是本书的重内容。本书从12个方面分析关键词并配以适用的场景描述，熟练运用这些关键词有助于解锁对画面控制的新维度，并让图像更具艺术表现力。一步掌握13个高频参数的使用技巧，便能轻松地控制图像的质量、细节、风格以及图像的延续性，还可以简化Midjourney的出图过程。 本书最后精选了6大设计领域的综合案例，展示了从概念到项目落地的整个工作流程中，Midjourney的各项功能指令和关键词的集成应用。另外，本书使用了逆向步骤分析以使讲解案例的过程更加丰富有趣。 随书附赠万晨曦老师录制的420分钟Midjourney基础课程视频，讲解风格诙谐幽默，可以引领读者快速门。 让我们一起踏上这创造无限可能的数字艺术之旅吧。
沐曦异构并行计算软件栈——MXMACA C/C++程序设计入门教程
￥89.60
MACA全称是MetaX Advanced Compute Architecture，是由沐曦（MetaX）公司推出的一种采用通用并行计算架构解决复杂计算问题的异构计算平台，它包含了沐曦自研指令集架构（ISA）、GPU并行计算硬件引擎和GPU软件发平台。本书深浅出，层层递，构建了一个系统全面的知识结构，全面介绍了异构并行计算和GPU编程的基础知识与高级应用。本书的内容覆盖基础理论、实际应用、编程模型到内存管理、性能优化等多个层面。本书不仅详尽阐述了MXMACA C/C++编程语言的特性和应用，还通过丰富的示例代码展示了在沐曦高性能GPU平台上发计算加速应用程序的全过程。本书不仅为读者提供了深学习GPU编程和异构计算的资料，也为科学计算、大数据分析、人工智能等领域的专业人士提供了宝贵的技术资源。无论是相关专业的老师和学生，还是对并行计算感兴趣的研究人员和工程师，都能从这本书中获得实用的指导。
人工智能安全(精装版)
￥89.60
随着人工智能技术的高速发展和广泛应用，人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴，并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外，本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法，以及无人系统安全、基于类脑计算的强人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能应用安全、网络安全、人工智能安全可控的产业生态建设、人工智能安全标准与风险评估预警、人工智能法律伦理。总体来说，本书既概要地分析了人工智能安全问题的一般属性，又从不同角度和不同的典型应用领域分析了人工智能系统中特别的安全问题及其风险评估、预测、治理途径和解决方法。
