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深入大型数据集:并行与分布化Python代码
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本书共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。本书适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
DM8数据中心解决方案——达梦数据交换平台
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本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本，全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容，是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为门篇、基础篇和高级篇三个部分，内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源发、ETL口编程等内容。本书结合具体实例，详细阐述了达梦数据交换平台各功能组件的使用方法，同时也介绍了集群、数据总线等高级内容，适合不同学习度的读者使用。本书内容全面、举例丰富、操作性强、语言通俗、格式规范，可作为达梦数据交换平台的学习教材，也可作为工程技术人员的参考用书。
非冯诺依曼网络计算体系
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大致内容：本书涵盖了云端计算和储存、互联网和移动通信领域的许多热话题，同时论述了信息领域三大主题，即计算机、互联网和移动通信的发展瓶颈和致命缺陷，提出颠覆性理论和发展观，创造性地提出了“新一代自主可控的非冯·诺依曼无限延展网络计算体系”和“网络空间供给侧技术创新变革”的理念原理和实践路径。系统梳理和分析了通信、计算和存储产业发展的来龙去脉，以及有关多媒体网络、网络兼容性和标准、网络商业模式、无线网络构架、CPU体系构架、数据库模型等领域的局限和误区。
区块链与产业新机遇
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区块从其诞生发展到今天，已经具备了应用落地的先天技术条件，也符合新时代社会背景下各产业发展过程中所表现出来的需求，它为各种产业（行业）的发展带来了新的时代契机。本书主要围绕区块在产业发展新机遇中的应用展，在简要阐释区块的概念、特征、发展过程与应用价值的基础上，集中探讨了其在智能制造、交通、物流、新零售、金融、医疗、教育、人力资源、娱乐等具体领域的应用价值、成功案例、现存问题、应对策略和未来方向。
智慧城市与城市计算
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智慧城市有助于城市的可持续发展。城市计算利用城市中的大数据，通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘，来提取知识和智能，解决城市本身所面临的各种问题。本书重介绍智慧城市和城市计算的发展现状、体系架构和关键技术，以及智慧旅游、智慧物流、灾难应急、智慧停车、智慧饮食、智慧娱乐、安全驾驶、智慧监护等典型应用，集中反映了智慧城市和城市计算的新思路、新观、新方法和新成果，具有较高的学术价值和应用价值。
基于大数据的教学创新——来自南通一中的实践探索
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本书是江苏省南通中学承担的江苏省基础教育前瞻性教学改革实验项目的研究成果，聚焦大数据支持下的教学创新实践。本书介绍了大数据时代背景及学校发展的现实挑战，系统梳理了国内外基于大数据的教学研究与实践进展，提出了基于大数据的教学实践模型，并对学校近年来围绕基于大数据的教学创新实践开展所需要的技术支撑环境、学校管理制度、各学科创新实践案例等进行了客观且翔实的介绍，还采用多种研究方法对基于大数据的教学创新实践效果进行了评估，并对未来的研究与实践进行了展望。
物联网与城乡建设
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本书对住房和城乡建设事业信息化与物联网的关系做了较为全面的介绍，系统梳理了物联网相关技术在居住区、城乡建设、建筑工程、住房保障与房地产领域的应用现状、体系架构和应用案例，从关键技术、系统产品、发展趋势及标准化等角度深分析了住房和城乡建设领域物联网应用面临的机遇与挑战。 本书旨在引导住房和城乡建设领域物联网技术应用、巩固物联网应用示范成果、促城乡建设信息化的发展与服务创新，推动相关产业转型升级和标准、规范建设，力求让从事城乡建设领域信息化技术与管理人员提高认识、树立目标、与时俱，适应住房和城乡建设发展的新形势、新要求，同时让关注城乡建设信息化发展的群体增加对住房和城乡建设信息化建设的了解，共同谋划、共同建设、共同管理、共同享有城乡建设现代化带给我们的美好生活，为实现全面建成小康社会的建设目标而共同努力。
MongoDB从入门到项目实践(超值版)
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《MongoDB从门到项目实践：超值版》采取“知识基础→知识提高→核心技术→高级操作→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共分为17章，首先讲解了MongoDB数据库的门、安装使用、数据结构、脚本编程等MongoDB数据库的基础知识，并深地介绍了MongoDB存储原理和结构、MongoDB的一些常用查询、文本搜索等MongoDB数据库语言的核心技术，还详细探究了MongoDB在不同发语言环境下的不同和使用方法，以及软件发中所提供的各种技术和特性。在项目实践环节不仅讲述了MongoDB数据库在Java、Node.js和Python中的详细应用，还详细讲解了MongoDB数据库在商品管理系统和舞蹈培训管理系统中的运用，全面地向读者展示了项目发实战的全过程。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握数据库的使用技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志从事软件发行业的读者轻松步职场。《MongoDB从门到项目实践：超值版》赠送的资源比较多，我们在《MongoDB从门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》适合希望学习MongoDB数据库编程的初中级程序员阅读，还可作为大中专院校及培训学校的老师和学生的参考书。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
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近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
Autodesk Inventor 2019官方标准教程
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本书是Inventor AIP 2019培训教程。主要适合门级的Inventor使用者，通过教程去逐渐熟练掌握Inventor的基础功能及应用。本书内容共分为15章。通过本书的学习，能使读者融会贯通地理解Inventor的精髓，逐渐掌握Inventor，并能融合Inventor的设计与管理思想，成为真正的Inventor设计高手。
屏幕字体设计:从符号语言到意义构建
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屏幕作为一种新型媒介，其出现带来了更复杂、更具创造性的挑战。想要全面了解屏幕字体设计，不能仅仅停留在审美或功能的单一层面，而应多视角、多维度地对其行分析解读。《屏幕字体设计：从符号语言到意义构建》结合数码技术革命，梳理了屏幕字体的发展历史，并根据布坎南的设计四层次理论，提出屏幕字体设计四层次框架（符号语言、信息载体、阅读方式、意义构建），在本框架下结合跨领域理论、课程教学实例行解读，为当下的屏幕字体设计实践提供依据和方法。
Hadoop 3.x大数据开发实战(视频教学版)
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本书以Hadoop 3.x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。全书共16章，第1章讲解VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础，通过阅读本书，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目发。 本书通俗易懂，内容丰富，适合大数据发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读，也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。
左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲
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对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据，右手Tableau 可视化仪表板， 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。
零基础学SQL(升级版)
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《零基础学 SQL》（升级版）从实用角度出发，由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章，内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点，还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例，有很强的实用性和可操作性，既适合作为 SQL 初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为了方便读者理解 SQL 语法，书中的知识点和语法结合具体示例进行讲解，并以对比图的方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了“注意”“说明”“常见错误”等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷阱，*提升应用技能。
零基础学Python数据分析(升级版)
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暂无
Visual Studio Code 权威指南
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本书由浅深地介绍了Visual Studio Code的各个方面，主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、阶应用、插件推荐、插件发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外，本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code行各种编程语言的发、前端发、云计算发、物联网发和远程发。本书适合刚始使用Visual Studio Code的读者阅读，也适合有一定Visual Studio Code使用经验并且想更全面深地了解Visual Studio Code的读者阅读。
Pro/ENGINEER野火版5.0运动仿真快速入门、进阶与精通(第二版)
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本书是全面、系统学习和运用Pro/ENGINEER野火版5.0进行运动仿真的快速入门、进阶与精通书籍，内容包括Pro/E5.0软件的基本设置与运动仿真基础、机构中的运动连接与机构装配、定义电动机、设置分析条件、定义各种机构分析、传动副及其应用、运动仿真分析与测量以及各种典型运动机构仿真等。 本书附赠学习资源，包含了与本书全程同步的语音视频文件。附赠学习资源还包含了本书所有的素材文件、练习文件和范例的源文件。 本书讲解所使用的模型和应用案例覆盖了汽车、工程机械、电子以及航空航天等不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。
Hadoop大数据技术开发实战
￥69.30
本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解了大数据发之前对操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。通过阅读本书，读者即使没有任何大数据基础，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目发。 本书可作为Hadoop新手门的指导书，也可作为大数据发人员的随身手册以及大数据从业者的参考用书。
边缘计算方法与工程实践
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本书通过理论和实践结合，系统地阐述边缘计算的发展，分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构，边缘计算管理、运维以及安全构架设计，边缘计算应用，边缘计算未来发展展望。在案例选取上，将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度手，详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时，也对运维和安全等技术难做了深分析。
Maya 2020从新手到高手
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《Maya 2020从新手到高手》是一本讲述如何使用中文版Maya 2020软件来行三维动画制作的技术书籍。全书共分为12章，包含了Maya软件的界面组成、模型制作、灯光技术、 摄影机技术、材质贴图、渲染技术、粒子系统、流体特效等一系列三维动画制作技术。《Maya 2020从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂，各个章节均设计了相对应 的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体 教学录像，便于读者学以致用。《Maya 2020从新手到高手》非常适合作为高校和培训机构动画专业的相关课程培训教材，也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考用书。另 外，本书内容采用Maya 2020版本行设计制作，请读者注意。
持久内存架构与工程实践
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本书以工程实践为导向，详细阐述了持久内存的整体技术细节。本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面都行了深剖析。从架构选择、方案实施、性能调优几个方面，对数据库、大数据等场景行了细致介绍，以帮助读者建立掌握持久内存应用的系统方法。本书还对持久内存和内存计算的未来发展趋势也行了探讨，通过抛砖引玉，希望对业界人员在该领域的一步创新有所帮助。
