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Excel2010应用大全
￥42.00
本书共分为6篇，循序渐地讲述了Excel的基础、函数、图表、数据分析和VBA应用，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，从VBA基础知识到实例，都行了详细的阐述，并对重要知识以实例的形式行了详细讲解。 本书适用于Excel的初中级用户，同时也可作为各大巾专院校和培训班的教材。
MySQL数据库实用教程
￥35.90
本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求，在MySQL 8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。篇为MySQL数据库基础，内容包含：数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统发。第二篇为MySQL实验，所编排的各个实验与篇中的各章（除第10、11章外）内容相对应，可以有效地帮助读者巩固所学的理论知识。 本书可作为本科院校相关专业的教材，也可供高职高专院校及相关培训机构教学使用，还可作为参加全国计算机等级考试人员以及数据库应用系统设计发人员的参考用书。
深入理解Kubernetes源码
￥111.30
在过去几年中，容器技术的广泛应用推动了容器编排技术的迅猛发展，尤其是Kubernetes的兴起。作为当前非常受欢迎的容器编排系统，Kubernetes能够有效应对生产环境中复杂的编排需求，帮助企业实现大规模多容器集群的高效管理。本书将Kubernetes 1.25.0版本源码作为剖析对象，深探讨其核心组件和实现原理。通过学习Kubernetes源码，读者不仅能掌握容器编排技术的精髓，还能提升自身在云计算领域的竞争力。本书适合对容器技术和云计算感兴趣的发者、运维工程师及架构师参考和阅读。
Excel商务数据分析:思维、策略与方法
￥63.94
本书主要讲解使用Excel行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要。 本书内容全面，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。
Flink 原理、实战与性能优化
￥47.00
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： *部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
Excel零基础*办公与数据处理实践案例视频精讲
￥60.52
Excel零基础*办公与数据处理实践案例视频精讲是专门写给职场新人的 Excel 技能与应用书籍。本书结合大量实际案例，介绍 Excel 的各种实用操作技能和技巧，包括 Excel 工作表和单元格的操作技能与技巧，单元格格式设置 技能与技巧，日常数据处理与分析中常用的工具、函数和公式，数据透视分析技能与技巧等。 期望通过对本书的学习，职场新人能够提高数据处理效率，快速提升自己的数据处理和数据 分析能力。本书所有实际案例都配有相应的学习视频，用手机扫描每节的二维码即可观看。
ChatGPT数据分析(视频案例版)
￥61.06
ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。
数据产品经理的自我修养
￥74.12
本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验，运用丰富的案例，阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考，旨在帮助大家全面、深地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章，另有附录。其中正文可分为三大部分，第一部分（第1～3 章）会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义，并给出数据产品经理所需的能力维度；第二部分（第4～11 章）会通过8个翔实的案例，分享作者对不同场景、功能的数据产品，从规划设计到落地运营中的观察与思考，并期望读者通过案例体会、培养数据产品经理的多种能力；第三部分（第 12～14 章）会讨论数据产品经理的岗位选择，在当前环境下工作的现状，以及这个岗位的未来发展趋势。最后附录部分会对照数据产品经理所需的能力维度，提供延展阅读的书单；同时也会讲述作者自己的数据从业经历，为读者的职业发展选择提供参考。
计算摄像学:成像模型理论与深度学习实践
￥101.00
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统zui优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域zui热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像学中也正在发挥广泛而积极的作用。通过适当的方法，将传统计算摄像学在光学特性、物理过程和成像模型等方面的先验、约束与数据驱动方法强大的学习、建模能力行优势互补，可以为众多计算摄像难题的求解提供全新的思路和手段。
鲁棒优化
￥83.00
本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭不确定性的神秘面纱，为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划，然后深分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束（概率）方法之间的相互联系。着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态（多阶段）问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。本书是从事不确定性优化和决策工作的人员的书籍，也是该方向很好的研究生教科书。
unidbg逆向工程:原理与实践
￥77.00
内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作，不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节，而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结，得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章，分为四个部分。第一部分（第1~3章） unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作，包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分（第4~15章） unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析，首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理，然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现，包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分（第16~26章） 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用，包括如I/O重定向、Debugger自吐，指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程，并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析，指导读者编写实际的补环境代码，更好地将理论知识运用于实践中。第四部分（第27~31章） 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等，对常规检测行了总结，并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值，对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
Creo快速入门教程(Creo 8.0中文版)
￥60.00
本书是学习Creo 8.0 的快速门与提高教程，内容包括Creo 功能模块和特性概述、软件安装、系统配置与环境设置方法、二维草图的创建、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图的制作和钣金设计等。 在内容安排上，为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，本书结合大量的范例对Creo 软件中一些抽象的概念、命令和功能行讲解，另外，书中将一些实际生产一线产品作为范例讲解产品的设计过程，能使读者较快地产品设计实战状态；在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，从而尽快地上手，提高学习效率。本书在主要章节中还安排了习题，便于读者一步巩固所学的知识。读者在系统学习本书后，能够迅速地运用Creo 软件来完成典型产品的零部件设计（含曲面、钣金）、装配设计、制作工程图等设计工作。 书中所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附赠学习资源，制作了大量Creo 设计技巧和具有针对性实例的教学视频并行了详细的语音讲解，学习资源还包含本书所有的素材源文件、范例文件以及Creo 8.0 软件的配置文件。本书可作为工程技术人员的Creo 8.0 快速自学教程和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的教材。
编译器设计实战:基于Racket的增量式设计
￥53.00
本书将带领读者使用Racket语言动手构建编译器，通过循序渐进的方法，在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”，逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材，也适合相关技术人员参考。
云计算技术
￥35.50
本书是华为ICT学院云计算技术官方教材，旨在帮助学生学习云计算技术的基本概念、体系架构、以及基础云平台的搭建和使用。 本书从云的概念、技术、架构、应用四个方面介绍云计算相关知识，以华为的FusionSphere OpenStack为核心，让读者了解如何构建公有云、混合云、私有云平台；以华为云服务为基础，阐述企业建云、上云、用云的各种解决方案。 除华为ICT学院的学生之外，本书同样适合正在备考HCNA-Cloud认证，或者正在参加HCNA-Cloud技术培训的学员行阅读和参考。其他有志于从事ICT行业的人员和云计算技术爱好者也可以通过阅读本书，加深自己对云计算技术的理解。
简明应用交付技术:从负载均衡到应用引擎
￥57.47
本书*回顾和展望负载均衡技术的演进，从历史与技术的双重视角，展现负载均衡如何从简单的流量分发工具发展为应用交付，并*终成为云原生架构的核心—应用引擎。 本书首先从负载均衡的概念讲起，追溯它在互联网用户数量激增背景下的崛起，详述从提升服务器处理能力到演化出链路负载均衡和全局负载均衡的历程；然后介绍负载均衡向应用交付的演进，剖析产业巨头如何通过创新推动技术突破；*后介绍作为云原生架构数据平面的应用引擎。本书还探讨硬件技术（如数据处理单元、智能网卡）和新兴技术（如人工智能、零信任安全）对负载均衡的影响。 本书不仅记录了负载均衡从小众工具到网络核心技术的转型历程，还展望了它在未来*、安全通信应用中的广阔前景，是从业者不可或缺的参考用书。
精通HarmonyOS NEXT :鸿蒙App开发入门与项目化实战
￥83.00
这是一本以App产品发全流程为主线、详细解读HarmonyOS NEXT基础知识和核心技术，并融作者20年App发经验的一线发指导手册，书中还提供了一个可复用的大型综合性案例。作者是我国App发领域的先行者，曾在百度负责多个App的技术架构构建，在2023年转战HarmonyOS NEXT发，并基于HarmonyOS NEXT成功构建一个大型App，现已上架华为应用商店。本书呈现的就是作者从零学习HarmonyOS NEXT，并发个人App的完整过程。 本书分为3篇，包括16章： 基础篇(第1～3章)用简洁明了的方式解读了HarmonyOS的基本概念、特性与价值，还介绍了发环境配置与IDE使用。这部分是必须掌握的基础知识，也是后续发应用的基础。 高级篇（第4～14章）以发App为目标，对ArkTS语言、App框架、ArkUI框架、UI布局及交互、数据持久化、基础能力、网络通信、网页浏览、多媒体使用、安全管理、Module化及复用等多个核心技术行深解读。这部分不仅包含HarmonyOS NEXT前沿技术，还包括作者20年App发经验。 项目实践篇（第15章和第16章）聚焦 App在华为应用商店的发布与管理，以一个完整的项目产品化过程为实例，将书中所讲知识融为一体并落地实践。这部分的目的是帮助造功能完备、架构完整的应用，深刻理解HarmonyOS上的App发方法。
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
￥77.00
内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南，能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质，启发它们结合自身业务，找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结，提供了大量可立即上手的实用方法与技巧，旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实，通过多个不同行业的真实项目实践案例，生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验，为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇，*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇（第1~3章）：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇（第4~9章）：深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇（第10~16章）：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘，为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇（第17章~19章）：总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时，展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供了指导。
美国国家标准与技术研究院后量子密码分析及制标工作研究
￥55.86
本书*介绍了美国国家标准与技术研究院面向全球征集后量子密码算法的起源、目的、流程，以及三轮筛选和*后入选算法的评选过程。随着全球主要大国对量子计算机的研发逐步加快，量子计算机对现有大型计算机通信网络（如互联网）的安全基础——现代公钥密码学将带来巨大威胁。因此，如何使用能够抵御量子计算机攻击的新一代公钥密码来替代/替换现有的公钥密码系统，是全球计算机网络安全领域，包括各国标准化机构、学术界、IT企业，以及各个重要应用领域（如金融银行业、通信、电力等）十分关注的一件大事。为此，美国负责制定该国国家标准的机构面向全球学术界和产业界进行了后量子密码算法的征集活动。“他山之石可攻玉”，为了满足国内对新一代公钥密码算法的研发需求，并借鉴国外先进的科研组织管理经验，本书对此进行了详细的分析，可供相关科研机构、IT企业、高校师生等参考。
剑指大数据——企业级电商数据仓库项目实战(精华版)
￥66.50
本书完整讲解了电商行业数据仓库项目的构建过程，并提供了详尽的思路分析。在整个项目构建过程中，介绍了关键技术框架的安装部署流程和经典数据指标的解决方案，并在其中穿插了大数据和数据仓库的经典理论知识。本书从逻辑上可以分为两大部分：第一部分是第1～3章，重讲解数据仓库的相关概念和项目需求分析，并初步介绍了数据仓库项目所需的基本环境；第二部分是第4～8章，这一部分是数据仓库项目构建的关键部分，讲解了如何对海量数据行采集、存储和分层计算，以及如何计算得到所有的项目需求指标。本书适合具有一定编程基础且对大数据有兴趣的读者阅读参考。通过本书，读者可以快速了解大数据和数据仓库，掌握数据仓库项目的完整构建流程。
高校数智转型:WeMust理念、路径、实践与运营
￥66.50
高校数智转型是国家战略和时代发展的需要，是实现高校治理现代化，全面提升教学、科研效能和大学服务水平的重要途经。澳门科技大学从2017 年起践行新发展理念，全面实施数智转型发展战略，创设WeMust 品牌引领转型，造软件基座促全方位系统集成、深度融合与应用创新，坚持软件产品化和同步构建健康化运营体系，实现健康运维，通过AI 赋能促各领域效能提升与软件平台服务转型。在实践中形成了一整套数智转型的理念、模式、路径和体系架构，建立起覆盖教学、科研、图书馆、招生与注册、校园支付、校园生活、办公管理、人力资源服务、财经服务、大数据服务等业务的统一服务平台、统一数据中心和可持续的技术发展生态，并持续深化和延展。WeMust 的构建与完善是澳门科技大学迈向世界一流大学的重要举措，正在助力大学实现跨越式发展，有助于提升澳门科技大学的知名度和影响力。
大模型安全、监管与合规
￥59.00
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。他们凭借各自的专业知识和实践经验，将理论与实务紧密结合，为读者提供了宝贵的见解和参考。阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：（1）大模型安全的范畴、现状和挑战：包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险。（2）大模型技术层面的安全风险：包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性。（3）大模型监管与合规的法律框架：包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践。（4）大模型知识产权合规：在大模型的发和应用中，如何确保知识产权的合规性，包括著作权、源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护。（5）大模型数据合规：在大模型的构建过程中如何确保数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规。（6）大模型内容安全：在大模型的应用过程中如何确保内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规。（7）大模型算法合规：在大模型的构建和应用发过程中如何确保算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要总结。（8）大模型伦理安全：在大模型的构建和应用过程中如何确保伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表。（9）大模型的安全保障方案：如何构建一个既安全又可信的大模型环境，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略。（10）生成式人工智能的发展趋势：从技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势。
